DeepSeek-V3 -4- • R1推出后，追平GPT-o1，迅速出圈海外。从 DeepSeek在美国下载排名从1月22日的201名，迅速 在1月27日登顶第一名；截止1月30日，DeepSeek在 168个国家位居下载榜第一名 • DeepSeek-R1-Zero：一种通过大规模强化学习（RL ）训练的模型，没有监督微调（SFT）作为初步步骤， 展示了卓越的推理能力。通过强化学习，R1-Zero自然 而 型 DS国内登顶、全球仅次于GPT，月均活跃用户数跃居第一， 全球全端DAU近1.2亿；纳米AI搜索（原360）将其核心模 型换为DS 1月web端访问量登顶、APP端增速位列第2 • 某机构接国家FGW通知，全面评估DS影响，组织专 题论证会，重新评估基础模型选型，由原某公司大 模型为主，转为吸纳多家模型，重点引入DS • 山东省委书记于开年第一天工作会上，明确部署省 数据局研究DS，研究人工智能 在模型效果上，中国大大缩小了与美国的差 距，呈现与美国平分秋色的格局 n 模型开源领域：DeepSeek超越Meta，成 为效果最好的开源模型，阿里巴巴千问系列 模型下载量超过Meta的Llama系列 模型厂商 国家 代表性模型及竞技场排名 是否开放 模型权重 谷歌（Google） 美国 Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21, #1 Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05

消耗问题。另外，中国政府积极推动人工智能的发展，各地相继出台相关政策。 预计到 2026 年，中国人工智能市场规模将超过 260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。 链高质量发展的补充意见》 （征求意见稿） 2024 年 5 月 1）支持算力技术攻关。鼓励企业开展算力关键技术研发攻关，市级科技研发 计划给予专项支持。鼓励企业承担国家、省重点研发任务，加速形成重大科研 成果，对符合政策规定的项目按国家、省实际到账资助经费的 25%给予资助， 资助金额最高不超过 500 万元。2）加大融资贴息支持。对纳入政府统一布局 的算力基础设施建设项目（总投资规模不低于 5000 美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 入公众视野时，美国人工智能国家安全委员会已经发布了对该领域未来发展的规划。文 件中写到了美国坚定在人工智能领域的投入，且规定了研发投入资金的比重。另外，在 2023 年 5 月，美国白宫发布《国家人工智能研发战略计划》，对之前提出的 8 项重点战 略目标进行了优化和完善，同时强调了人工智能领域国际交流的重要性。另外，文件还

综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术迅猛发展，算力作为数字经济的基础资源，其重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代，这不仅影响着科技领域的演进， 更深刻地改变着社会的方方面面。目前，国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 17%的组织将生成式人工智能应用和服务 引入生产环节，保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入， 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占整体年预算的近三分之一， 相比于上一年提高 19.2%；2025 年 1 月，美国政府公布“星际之门” 国家级计划，预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工智能基础设

中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络芯片、模组器件、整机设备、安全系统、专用软件等研发能力 鼓励开发高效、安全的能源软件解 决方案，加速能源行业的数字化转型，提升产业竞争力。 政策性质 鼓励性政策 政策名称 《关于促进炼油行业绿色创新高质 量发展的指导意见》 颁布主体 发改委、国家能源局、工信部、生 态环境部 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 加强过程模拟软件、流程优化软件自主开发应用，鼓励对精馏、反应、全厂流程模拟优化，提升炼油企业精细化管理水

可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 小结三： 四链融合产业大脑案例 如何精准科学地识别并批量形成具有战略意义的 " 卡脖子 " 问题清单 ， 是我国实 现关 键核心技术突破要解决的首要任务 ，直接影响国家产业安全战略决策与创新资 源配置 制高点 关键芯片 基础软件 产业链控制 主导权 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策：国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 整机组装 终端制造 芯片架构 操作系统等 现在 ：主导权和卡脖子争夺 行业数据 科技数据 • 产业链图谱数据：构建了 10 万级产业节点标准库 ，形成了 100+ 产业链知识图谱， • 进出口贸易数据：全球海关 50 亿条进出口记录 ，覆盖全球 150 多个国家、 80% 以上贸易量 • 招投标事件数据：汇聚了全国重大项目招采数据 14 亿 + 、招投标项目 300 万 + 、金额 2.2 万亿 元 + • 产品供应链数据：整理了 28 大类通用零配件、

全球化业务对企业云计算的规模、弹性以及各项性能指标的要求更高，技术实现相对复杂且成本 高昂。各国家、地区的政策法规、基础设施差异大，同时还要尽量保障全球服务质量和体验的一 致性，这无疑增加了企业全球化发展的难度。 云服务与算力网点布局问题：在本土之外构建云基础设施，可能涉及土地、供电、人力等多 项工作，组织协调难度极大。不同国家基础设施发展水平不一，无论是中企出海还是外企入 华，都会因不熟悉当地环境而困难 性能难以保证，数据的传输延迟和丢包率高，严重影响用户端的响应速度和综合体验。 �� 服务质量与体验一致性：很多大型企业，对全球化业务的服务质量和体验一致性要求极高， 确保用户身处任何国家都期望获得相同体验、相同水准的服务。但不同国家文化背景、使用 习惯和技术水平差异性，都会严重对上述目标产生严重影响。这需要企业投入资源，兼顾全 球标准的建立以及本地化适配问题。 2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求 跨区可用性和一致性：企业在不同国际化阶段的建设需求和策略有所不同：在起步阶段，企业 通常会选择一个局部地域进行集中化部署，以便快速在全球开展业务，服务全球客户；在扩张 阶段，企业一般采用单元化架构，按国家或地域维度来建设，从而更好地支持本地业务发展；当 企业进入成熟期后，为了给客户提供更优质的服务，会更加注重服务的稳定性和运营的精细化， 进而更加关注业务数在全球多活容灾、成本控制和性能优化等能力。阿里云在全球不同地域提

它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察，都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 近一年来，人工智能相关政策在全球范围内以及中国国内都取得了显著的进展，这些 政策不仅推动了AI技术的研发和应用，还促进了相关产业的创新与发展。 2.2 国内外相关政策分析 近年来，中国人工智能行业发展受到各级政府、国家部委及各行各业的高度重视，纷 纷出台重点支持政策及监管治理政策。 2.2.1 国内政策密集出台 图3 国内人工智能政策 �� 中国政府高度重视人工智能领域的发展，并通过一系列政策举措推动其健康、有序、 国际竞争力的数字产业集群，这一举措标志着人工智能已成为国家发展战略的重要组成 部分。 为进一步规范和引导人工智能产业的发展，工业和信息化部、中央网信办、国家发展 改革委、国家标准委等四部门联合启动了国家人工智能产业综合标准化体系的建设工作。 经过多轮征求意见与修订，该体系于7月2日正式发布，旨在显著提升标准与产业科技创新 的联动性，计划至2026年新制定超过50项国家标准和行业标准，加速构建引领人工智能产

: 社会保险的保障程度相对较低 , 但覆盖面广 , 适用于大多数人群。商业保险则根据个人需求和风险承受能力 , 提供不同程度和类型的保 障 , 具 有较高的灵活性。 5. 管理机构 : 社会保险由国家政府职能部门及其社会保险机构主管 , 具有强制性和公办性质。商业保险则由保险公司主办 , 属于市场化、私营性质。 总的来说 , 社会保险和商业保险在保障对象、性质、目的、保费负担者和管理机构等方面都存在明显区别。对于个人而言 6. 资金来源 : 社会保险的资金由国家、企业、个人三方面分担 , 而商业保险的资金只有投保人保费的单一来源。 7.待遇计发 : 社会保险的待遇给付原则是保障劳动者基本生活 , 保险待遇一般采取按月支付形式 , 并随社会平均工资增长每年调整。而商业保险则按 " 多投 多保 , 少投少保 , 不投不保 " 的原则确定理赔标准。 8. 时间性 : 社会保险是国家稳定的、连续性的制度 , 而商业保险是一次性、短期的企业行为。 精准；回答较完整，语言表达流 畅自然；具备一定逻辑思维能力 ChatGPT4 的海报设计新颖有 自己风格，具有吸引力；相比 ChatGPT3.5 准确率有所提高， 回答更全面，考虑多国家政策 Claude 1 解答更贴近生活，听 着 就像面对面交谈，让人更容 易接 受，相对来说很人性化， 话术中 能够体现人文关怀 水土不服“创新者” 一专多能“多面手” 相较 Claude

业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳 政策名称：国家推广 PPP 的政策 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： MBR+DF 技术 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 定增： 1. 分析师：庞琳琳 C 、如何在丌增加投入癿情况下，有敁地改善信息查询准确性和有敁性？提升服务行级管理层癿能力 日处理知识量 1 万条以上 实现按照工行“信息分类标准”（区分行业资讯、金融业务范围、资 源 类型、国家地区等大类，共 587 个子类）进行癿自劢资讯分类和主题 词提取加工能力，分类准确率高于 98% 案例：某国有大行全球资讯系统 上线后敁果 解决客户 用智慧发现信息价值 Discover

展，尤其是在医疗领域的广泛应用，相关的法律法规和伦理规范逐 渐成为制约其发展的重要因素。因此，在实施 AI 生成式大模型医 疗应用时，必须对法律与伦理的合规性进行深入分析。 首先，AI 医疗应用必须符合国家和地区的法律法规。根据不同 国家的法律制度，涉及数据保护、隐私权、医疗免责等方面的规定 必须得到充分遵守。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）对 于个人数据的处理提出了严格要求，任何利用个人健康信息的 AI 患者问卷和自我报告数据：通过设计合理的问卷，收集患者对 病情、治疗效果的主观评价和自我感受，这些数据能够为模型 提供患者视角的补充信息。 外部数据来源同样不可忽视，主要包括： 1. 公共卫生数据：依托国家或地区的数据共享平台，获取公共卫 生机构发布的健康统计数据、疾病流行病学信息等。 2. 学术研究成果：通过医学文献数据库获取相关领域内的研究成 果、病例分析、医学报告等，可以丰富模型训练的背景知识， 4. 第三方数据服务机构：与专业数据提供商合作，购买相关的医 疗数据集或大数据分析服务，补充内部数据的不足。 在数据收集的过程中，要遵循数据隐私和合规性原则，对敏感 数据进行匿名化处理，确保符合国家及地区的数据保护法规。同 时，建立严格的数据管理流程和审核机制，确保数据的质量和可靠 性。在数据采集后，应进行必要的数据清洗和预处理，以适应后续 模型训练和分析的需要。 这样的多来源数据收集策略，不仅能为