知道有几种交通路线： 1. 89 路公交车，共 17 站，需步行 2 分钟，共用时 50 分 钟 2. 地铁 10 号线转 2 号线，这样就是 2 站 +5 站，共 7 站， 需 步行 20 分钟，共用时 43 分钟 3. 地铁 3 号线转 7149 路公交车，这样就是 3 站 +11 站， 共 14 站，需步行 11 分钟，共用时 50 分钟 4. 这样综合看起来，最快的交通方案应该 2 ，共用时 43 分 钟 什么是思维链 (CoT) 从浙大玉泉校区到紫金港校区如何最快出行？ 地铁 10 号线黄龙体育中心站 -> 文三 路 -> 学院路（转 2 号线） -> 古翠路 -> 丰 潭路 - > 文新路 -> 三坝 -> 虾龙圩 -> 步行 … 桌子上放着 50 根火柴 ，丁丁、 田田二人轮流每次取走 1~3 根。规定谁取走最后一根火 Weiming Lu, Yueting Zhuang. NeurIPS 2023 • 获得斯坦福客座教授吴恩达、英伟达 GEAR Lab 主任 Jim Fan 、 OpenAI 研究员等科学家的博文推荐； • 论文一年被引 600 余次 ，获得 WAIC 青年优秀论文奖； • 开源仓库获得 2 万多次收藏 ，获得国际测试委员会颁 发 的 2022-2023 百大开源成就奖 ， Demo

人工智能构建 企业风险知识图谱 门户 RSS 论坛 采集平台 分析结果 用智慧发现信息价值 Discover information 百度 搜狗 公众号 公众号 搜索 引擎 媒体 媒体 1 、江苏阳光以无限售流通股 10,000 万 股 质押给恒丰银行无锡分行 2 、江苏阳光以法人股 3500 万股向中国 农 业银行江阴市支行贷款 4200 知识类型 + 交互斱式 用智慧发现信息价值 Discover information 知识自劢化加工 自劢加工出 42 条知识 文档中癿图片也自劢拆分为独立知识条目 海尔洗衣机介绍 word 文 档 用智慧发现信息价值 Discover information 知识自劢化加工 海尔洗衣机维修收费标准 word 文档 自劢加工成 27 个知识条目，自劢提取业务标 签 指导价格、产品、类别、维修斱式、维修部件 用智慧发现信息价值 Discover information 解决客户问题 • 微信公众号丌能智能 回答用户提出癿问 题，导致大量咨询用 户转至“小麦客服” 人 工服务。 • 希望通过微信公众号 智能问答系统，减轻 人工客服工作压力。 • 格式丌一癿内部业务 文档，服务话术 • 大量非结构化业务文 本癿自劢化知识加工 • 灵活多变癿用户问题 句式需要语义分析才 能真正理解

1 所示， 现实世界的信息、状态和变化通过不同的媒介和技 术手段，可以转化为文本、图片、音频、视频、信号 等符号描述，如果说文本数据是对现实世界在文字 符号规则下的一个投影，那么图片、视频、传感器信 号等不同数据都可以看作是现实世界在不同符号规 则下的多个投影，大语言模型技术具有在高维数字 空间融合不同符号世界信息的潜能，利用高维空间 的多模态知识表示，能促进不同符号世界信息的理 解、交流和融合，提供在一个更全面、完整、系统的 应急知识分布于模型的海量参数中，这种统一 的数值表示形式，使得来自不同学科、不同领域、不 同类型的知识在同一个数值向量空间进行分析成为 可能，打破了传统知识壁垒，有利于知识的连接和 融合，促进了应急知识的创新。相比较于知识的符 号化表示，数值表示的知识能反映更复杂、更细微 的事物本质及其变化规律，能通过数值空间的向量 操作来完成特定知识任务，这使得应急知识的应用 能超越过往经验。根据新的应用场景进行适应性调 整，对于理解和处理复杂的应急管理情境至关重要， 4195-4205. [18] ANAND P. Decision-making when science is ambiguous[J]. Nature, 2002, 295: 1839. [19] 薛耀文, 黄欢, 张国凤, 等 . 基于重大突发事件的即兴决 策 [J]. 系统管理学报, 2013, 22（5）: 708-714. XUE Y W, HUANG H, ZHANG G F, et al.

系 ! Al 智 力 工业 4.0 人、机、物 互联互通 服务的互联网 门车 的 皙箱中网 智 芎 T 厂 ◎ 物品的互联网 今天 Eh 文 人的智力 工业 3.0 应用电子信息技术， 进一步提高自动化 水平 电力 工业 2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 热力 工业 1.0 创造了机器工 的应用与能力评估。 博士生 硕士生 浙 大 EnergyX 团队相关作者 49/80 鲁洁 章文恺 冯晨昕 张健 郑泽宇 章超波 荷兰埃因霍温理工大学 王嘉茜 贺佳宁 蒋睿勤 博士后 报 告 提 纲 大语言模型应用的科研案例 … 58/80 Real-Time Autonamous Adaptive Conceptual Learning& Reasoning Cognitive Al 公众号 · 新智元 (Static)Knowledge&Skills 智 元 Actor C*k Can actian percept AG Human Intelligence

，并支持实时推 理。为了确保系统的稳定性，推理引擎应采用容错机制，能够处理 异常情况并自动恢复。用户接口模块则负责与用户进行交互，提供 友好的界面和简化的操作流程。该模块应支持多种输入方式，如文 本、语音和图像，并能根据用户需求动态调整输出内容。 为确保系统的安全性和可维护性，系统架构还应包括日志管理 模块和监控模块。日志管理模块负责记录系统的运行状态和各项操 作，便于故障排查和性能优化。监控模块则实时监控系统的运行状 解密。此外，数据传输过程中也采用 TLS 协议进行加密，防止数据 在传输过程中被截获或篡改。 为了进一步提升系统的安全性，我们实施了严格的安全审计和 日志记录机制。所有用户操作和系统事件都会被记录，并且日志文 件定期备份和审查，以便及时发现和响应潜在的安全威胁。此外， 我们还定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，确保系统能够抵御最新 的攻击手段。 在用户身份验证方面，我们采用多因素认证（MFA）机制，结 一环。每个缺陷 应详细描述其复现步骤、预期结果和实际结果，并分配优先级和责 任人。测试团队与开发团队应保持紧密沟通，确保缺陷能够及时修 复和验证。 以下是一个示例的缺陷跟踪表： 缺陷编 号 模块名称 描述 优先 级 状态 责任人 备注 #001 用户管理模 块 用户注册时无法接收验证 码 高 已修 复 张工 修复后已验 证 #002 订单处理模 块 订单状态更新延迟超过

资料来源：德勤，澎湃新闻，海通证券研究所 美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 入公众视野时，美国人工智能国家安全委员会已经发布了对该领域未来发展的规划。文 件中写到了美国坚定在人工智能领域的投入，且规定了研发投入资金的比重。另外，在 2023 年 5 月，美国白宫发布《国家人工智能研发战略计划》，对之前提出的 8 项重点战 略目标进行了优化和完善，同时 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 17 图19 专注于横向应用的 Al 代理初创企业率先获得融资 资料来源：点滴科技资讯公众号，海通证券研究所 3.3 多模态智能体有望实现大规模商业化 多模态大模型能利用大量异构的数据资源提升应用的效率和能力上限，同时也利好 AI Agent 发展。多模态的概念或能提高智能体的工作效率，例如将其赋能于一个能形成 出的 AI 对话服务 豆包在下载量和活跃用户数上均超越了百度的文心一言。根据华尔街见闻援引互联网分 析公司 Sensor Tower 的数据，自去年 8 月推出至今年 4 月，豆包在 iOS 系统上的下载 量近 900 万次，领先于文心一言的 800 万次。在月活跃用户数方面，豆包在 iOS 端也 已超过 400 万用户，显著高于文心一言。相比之下，OpenAI 的 ChatGPT App 在美国

-17- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -18- 国内主流大模型 公司 模型 阿里巴巴 千问 (Qwen) 系列 字节跳动 豆包大模型 百度 文心大模型 腾讯 混元大模型 华为 盘古大模型 国内互联网公司： 公司 模型 联通 元景大模型 电信 星辰大模型 移动 九天大模型 国内运营商： 公司 模型 深度求索 DeepSeek-V3/R1等 https://chat.deepseek.com/ 豆包 字节跳动 https://www.doubao.com/chat/ Kimi智能助手 月之暗面 https://kimi.moonshot.cn/ 文小言 百度 https://wenxiaoyan.com/ 通义 阿里巴巴 https://tongyi.aliyun.com/ 智谱清言 智谱 https://chatglm.cn/ 讯飞星火 7月，该试点实验室进展收到了公安部领导的肯定，对取得的成果进行充分肯定，希望在中 国联通元景大模型的加持下，探索视频侦查新技术提高案件查办效率  利用以图搜图、以文搜图提升检索效率，可服务平安城市、雪亮工程、平安乡村等场景 利用以图搜图、以文搜图，检索监控内容，提升办案效率 -24- 大模型赋能医疗智能应用 n 联通数智公司支撑广东产互/医疗军团打造多款智慧医疗应用，助力中山三院智能化升级 大模型医疗应用服务平台

AI 生成的分析结论都需通过独立 ” 规则引擎验证，关键审计判断则保留人工复核接口。这种 人机协 ” 同 模式既保持了专业判断的权威性，又实现了基础工作的智能化 替代。随着审计准则第 1321 号对 IT 控制的强化要求，该方案已通 过三家监管机构的合规性评估，为规模化应用扫清了制度障碍。 1.1 审计行业的现状与挑战 近年来，审计行业在全球化与数字化浪潮下面临着前所未有的 变革压力。 等垂直领域展现 出超过 85%的准确率。其知识截止 2023 年的特点，确保了在审计 政策时效性方面的可靠性，例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则（财会〔2022〕25 号）的具体变化条款。 在审计工作流中的技术适配性主要体现在三个维度：首先，非 结构化数据处理能力可解析 PDF 版银行对账单、扫描件合同等传 统 OCR 难以处理的文件，实测显示对模糊文档的字段提取准确率 金流向分析 | 可疑交易检出率提升 35% | | 底稿自动生成 | 按照 AS 2201 标准的结构化输出 | 编制时间缩短 60% | | 准则合规检查 | 实时对照 CAS 21 号等最新准则条款 | 合规问题发现率提高 28% | 具体到审计效率提升路径，DeepSeek 可构建端到端的智能辅 助系统：在计划阶段自动生成风险矩阵，基于被审计单位行业特征 （如制造业存货

基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发 展方向进行讨论与总结. 关键词 大语言模型, 大型视觉模型, 基础模型, 具身智能, 机器人 引用格式 王文晟, 谭宁, 黄凯, 张雨浓, 郑伟诗, 孙富春. 基于大模型的具身智能系统综述. 自动化学报, 2025, 51(1): 1−19 DOI 10.16383/j.aas.c240542 图 1 基于大模型的具身智能工作概览 Fig. 1 Overview of embodied intelligence work based on large models 1 期 王文晟等: 基于大模型的具身智能系统综述 3 OVMM 基准测试, 提供了高质量的多房间家庭环 境, 以支持在仿真和物理环境中进行广泛的基准测 试. 为了解决开放词汇移动问题, 文献 [103] 利用 CLIP

部大模型基于中文语境优势，能力指数已实现超越 法律知识问答能力指数 医疗知识问答能力指数 文心一言 清华智谱 GPT- 4 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 文心一言 清华智谱 讯飞星火 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 文心一言 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 大模型 ** 大模型 ** 大模型 通义千问 文心一言 大模型 实时质检能力指数 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 GPT- 4 GPT-4 清华智谱claude-2 通义千问 文心一言 应用能力评测：保险风控及合规应用案例