CAICT算力:2025综合算力指数报告综合算力指数 2025 综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的,应注明“来源:《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来,AI 技术 技术迅猛发展,算力作为数字经济的基础资源,其重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代,这不仅影响着科技领域的演进, 更深刻地改变着社会的方方面面。目前,国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作,综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺,相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透,算力赋能数字经济社会的效能,不仅仅取决 于算力、存力、运力以 能的关键。因此,中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系,在往年基 础上,增加模型能力的呈现,从算力、存力、运力、模力、环境多个维度,更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建,将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标,映射出我国在算力领域的发展状况,这将为国家制定精准的产业政 策20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 3 月前3
2025年算力经济绿色发展研究报告-深圳数据经济研究院30 积分 | 72 页 | 46.25 MB | 2 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发:算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 智能软件研发行业是指专注于开发和应用具有人工智能(AI)技术的软件系统与服务,为各行各业提供智能化解决方案,旨在提升业务效 率、优化决策过程、增强用户体验及创造新的价值和服务模式的创新性技术领域。在数字化转型的背景下,各行各业对智能软件的需求日益增 长。未来,智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求,开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务,提高用户满意 应用设计的软件,它集成了人工智能算法与技术,以实现特定设备或系统的智能化操作。这 类软件通常被优化以适应有限的硬件资源,如处理器性能、内存和功耗限制,同时提供诸如自动控制、数据采集与分析、故障预测及自我 修复等功能。嵌入式智能软件广泛应用于物联网(IoT)设备、智能家居、工业自动化、汽车电子以及医疗仪器等领域,能够增强产品的功 能性和用户体验,支持实时决策,并推动各行业向更加智能、高效的方向发展。10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 6 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位(排名不分先后) 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 序 智算服务推动智算产业纵深发展 数据爆发式增长、算力不断跃迁、AI 算法和大模型持续演进带领我们进 入一个万物重构和万物智联的新时代。算力和 AI 是引领这一时代发展的最核心 的双引擎,是支撑数字建设和数字经济运行的关键要素。 智算建设如火如荼,但唯有建好、管好、用好算力,提供极致的智算服 务,构建稳健高效的算力平台,才能将算力转化为驱动创新的价值源泉,持续 释放算力价值。 智算服务是发挥极致集群算力的关键要素,释放算力新质生产力,服务 不可或缺。智算集群是一个复杂工程系统,非简单的软硬件的堆砌,它要求 算、存、网、服务的高效协同。智算服务包含智算集成、运维、计算使能和优 化、辅助运营等方面。发挥极致集群算力,需要构建智算服务产业共识,持续 推进智算服务产业升维。 我们期望通过本案例集的发布,能够进一步促进行业内各方的深度交流 与协同创新,共同推动智10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 1 月前3
基于模型定义的MES平台及应用方案(75页)20 积分 | 75 页 | 12.47 MB | 3 月前3
人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)工业生产价格指数 ), 变劢率 ;M1/M2( 货币流通量 ); 固 定资 产投资变劢 ; 制造业采贩经理人指数 ; 进出口贸易额 ; 外 资投资增 减额 ; 工业总产值 ; 股市交易行情及成交量 ; 央行黄 金及外汇储备 ; 通胀指数 贵金属 国际 / 国内交易行情 , 交易量 ; 美元指数 ; 国际金银期货指 数 ;ETF 价 格 ; 能源价格波劢率 ; 实物价格 外汇 美元指数 ; 支付方式: 新时达以发行股份及支付现金相结合的方式 6. 是否构成上市公司重大资产重组: 构成上市公司重大资产重组 7. 本次交易对上市公司影响 本次交易将进一步优化公司业务结构、完善公司在运动控制及机器人业务领域的产业链、扩大 公司 业务规模、壮大公司主营业务, 有利于进一步提升上市公司的综合竞争能力、市场拓展能 力、资源 整合能力,进而提升公 支付方式:发行股份、支付现金 被收购公司:背景久安建设投资集团有限公司 收购比例: 49.85% --- 研报名称:拟全资控股北京久安,增强公司市政工程实力 上下游: 1. 分析师:华魏 上下游:碧水源拥有污水处理技术人才及产品研发优势,双方属水处理产 业链上下游关系。 --- 研报名称:拟全资控股北京久安,增强公司市政工程实力 政策: 1. 分析师:庞琳琳 政策名称:水十条 ---- 研报名称:尘埃落地,水处理巨头再起航10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 3 月前3
AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势10 积分 | 42 页 | 3.98 MB | 6 月前3
AI知识库数据处理及AI大模型训练设计方案(204页 WORD)项目编号: AI 知识库数据处理及 AI 大模型训练 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景............................. 项目团队及职责分工...........................................................................14 2. 知识库数据处理方案..................................................................................15 2.1 数据来源及采集... 外部数据来源.............................................................................21 2.1.3 数据采集工具及方法..................................................................23 2.2 数据清洗与预处理................60 积分 | 220 页 | 760.93 KB | 7 月前3
从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法从 DeepSeek 探讨大语言模型 在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法 汇报人:赵阳 浙江大学能源学院制冷与低温研究所 2025.2.14 报 告 提 纲 临近奇点: AGI 将带来颠 覆 结论和展望 DeepSeek 等带来的新范 式 大语言模型应用的科研案例 能源领域传统 Al 发展困 境 当下 Al 到了哪种程 度 John J.Hopfield 横空出世,各项指标逼近或超越 ChatGPT o1 9/80 口核心意义:打破 AI 垄断,带来 AI 平权,尤其是中文 Al 普惠,激发大众创造力 多 源 数 据 深 度 挖 掘 融合建筑领域各类数据,联动设备 运行指标 、能耗信息及环境监测, 实现精细用户画像,助力科学调度 与资源配置 智 能 故 障 识 别 与 诊 断 结合人工智能算法,自动提 取设备 特 征 ,识别潜在异常,构建以专家 的策略参考,助力管理优化 人 机 智 能 协 同 互 动 通过大模型驱动对话,实现业务咨询反 馈的迅捷与精准,员工能够自动检索和 获取相关业务知识 自 动 化 报 告 编 制 实现巡检报告 、能耗 评估及故障追 踪报告 的自动 撰写和智能校验,提 升管理流程标准化和工作效率 DeepSeek 对行业带来的新技术思路 ( 部分 ) 11/8010 积分 | 78 页 | 33.88 MB | 9 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为:全球AI基础设施革新的浪潮中, 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合,行业定制化与智能化服务加速渗透,成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来,基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”,技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移,计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求,减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项,为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代,企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全 性等方面 企业在线业务的受众范围和功能复杂度在快速增加,在金融交易、电商直播、实时游戏等场景 下,服务端动辄需要支持百万级并发连接和毫秒级响应要求,应对海量的网络协议处理、页面加 载、安全等事务。企业云计算客户不仅对算力密度有极致追求,还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步,实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中,应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 6 月前3
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