调技术，随着新语料输入，不断调整其知识结构与内 容，完成知识更新，形成一个持续演进的知识系统。 感知系统：负责处理源于多种感知设备（如摄像 222 www.jc2.org.cn 2期 头、传感器、无人机、卫星等）的外部环境数据，基 于大语言模型的多模态数据处理技术，实现文本、 图像、视频等多模态数据的融合处理，分析和挖掘 数据间的潜在关联，识别出围绕各类风险的因果、 时空序列、逻辑等不同关系模式。随着应急大模型

相 关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用户 的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视频 和图像，尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事件 分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事件 的监控与评估。 4. 传感器数据：包括地震传感器、火灾探测器等传感器反馈的数 据，这些数据可以与视频数据结合进行多模态分析，提升事件

GIS，以支持铁路沿线数 据的分析与应用。 首先，全面采集铁路及周边地理信息数据是 GIS 集成的基础。 我们需要引入高分辨率的遥感影像、数字高程模型（DEM）、土地 利用/覆盖数据以及基础设施数据。通过卫星、无人机和地面勘测 等多种手段获取地理信息，并结合现有的全国或地方 GIS 数据库进 行整合，可以确保所获得的数据的准确性和时效性。这一过程中， 确保数据的标准化和格式统一至关重要，以便后续的处理与分析。