资源中心 资源类别 品牌创建 组织结构 组织运行 品牌建设 大数据中心 党务预警 评分标准 支部堡垒 指数管理 党员先锋 指数管理 量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 联建共建 指数分析 核的内容可以设置审核权限，审核通过 后才能进行公开展示。  分级分权查看权限：针对不同的对象， 可以设置不同的阅览查看权限。 分级分权管理 平台功能  党组织信息：提供党组织创建、修改、 概况展示等功能。  党员信息：提供党员信息创建、修改、 支持批量导入党员等功能。  历史党组织信息：管理历史党组织信 息，将历史党组织信息永久保存，供 管理员查询。  历史党员信息：结合组织关系转接， 包含党员各项信息档案管理，荣誉与惩罚公示等。 党务工作全流程管理 会议管理 教育培训 考评管理 活动管理 发展党员 换届选举 平台功能 提供标准化管理流程指引、党务工作全流程管理、所有材料电子化存档  涵盖对各类会议创建、通知、签到、 签退、会议纪要上传存储、会议纪 要审核等环节的全流程管理。 全流程管理 会议管理 平台功能  提供标准化流程指引；  通过平台提交入党申请，系统将根据党 员发展流程对党员发展流程线上化、无

SHA-256 算法）。此外，登录成功后应生成并返回一 个安全的 Token，供后续接口调用验证。 权限管理是用户管理模块的重要组成部分，需要实现基于角色 的访问控制（RBAC）。系统应支持角色的创建、修改和删除，并 为每个角色分配相应的权限。用户可以被赋予一个或多个角色，从 而获得相应的操作权限。权限管理应具备细粒度控制，确保用户只 能访问和操作其权限范围内的资源。 个人信息维护功能允许用户查看和修改其个人资料，包括基本 （Email）和注册时 间（RegisterTime）等字段。智能体表（Agent Table）记录智能 体的配置和行为，包含智能体 ID（AgentID）、创建者 ID（CreatorID）、智能体名称（AgentName）和创建时间 （CreateTime）等字段。任务表（Task Table）用于存储任务执 行的相关信息，包括任务 ID（TaskID）、任务类型 （TaskTyp 为了提高查询效率，以下索引策略需要被采用： - 用户表在主 键 UserID 上创建唯一索引。 - 智能体表在 AgentID 和 CreatorID 上创建组合索引，以支持按创建者查询智能体的需求。 - 任务表在 TaskID 和 Status 上创建索引，便于任务状态跟踪。 - 日志表在 OperationTime 上创建索引，支持按时间范围查询日志。 对于非结构化数据的存储，如智能体的行为数据或复杂的配置

4. 潜在标的：Agent 企业千帆竞发，垂类应用引人期待 4.1 LeewayHertz：提供多领域解决方案 LeewayHertz 公司在人工智能 Agent 开发方面取得了长足进步，以创建定制化人工 智能解决方案的专长而闻名。目前已在医疗保健、金融和物流等多个领域成功实施了人 工智能智能体应用。他们致力于提供量身定制的人工智能解决方案，这使 LeewayHertz 站在了智能体应用 关查询的人工智能模 型。2）动态数据可视化：结合了先进的图形工具，设计了动态数据可视化功能，用户 能通过热图和散点图等可视化工具来直观地探索和理解复杂的库存数据。3）聚类分析： 设计聚类分析功能涉及创建算法，根据购买模式和行为的相似性对产品或客户进行分组， 为不同的细分市场量身定制库存策略。 图27 ShopSpot 用户界面展示 资料来源：Markovate 公司官网，海通证券研究所 资料来源：Markovate 公司官网，海通证券研究所 4.3 Replika：情感类智能体热度不减 Replika 是一款陪伴类智能体，她的创始人将自己与朋友大约 8000 条聊天记录输 入谷歌的神经网络，创建了一个 AI 智能体，让用户获得更加拟人的交流体验。创始人 表示约有 40% 的用户用这款智能体创造恋人角色。2017 年 3 月 Replika 首次公测， 吸引了 10 万名用户参与，同年 9

用 资金投入 预计 1000 万人民 币 通过以上分析，本文希望能够为企业和开发者提供一个全面、 详细的指导，帮助他们在实际操作中更高效地部署人工智能技术， 推动行业的智能化转型。此外，创建大模型 SaaS 平台不仅代表着 技术的进步，还将在经济与社会层面产生长远的积极影响。 2. 市场分析 随着人工智能技术的迅速发展，大模型（Large Language Models, L 接下来，数据模型的设计需要充分考虑到各类业务场景：  用户信息（用户 ID、用户名、邮箱、注册时间、权限等）  模型信息（模型 ID、模型名称、版本、训练数据集、创建日 期等）  训练任务（任务 ID、用户 ID、模型 ID、状态、创建时间、开 始时间、结束时间等）  数据集信息（数据集 ID、数据集名称、描述、数据来源、创 建时间等）  日志信息（日志 ID、任务 ID、时间戳、日志内容等） created_at TIMESTAMP 创建时间 dataset_id INT 关联数据集 TrainingJobs job_id INT PRIMARY KEY 任务唯一标识 user_id INT 关联用户 model_id INT 关联模型 status VARCHAR(20) 任务状态 created_at TIMESTAMP 创建时间 started_at TIMESTAMP

在文献 [107] 中研究人员提出了蒸馏特征场 (Dis- tilled feature field, DFF) 的概念, 通过将 2D 特征 映射到 3D 体积中, 结合来自 CLIP 的知识, 创建一 个带语义特征的基于 NeRF 的场景表示, 通过将自 然语言指令与从 NeRF 中提取的语义特征相结合, 机器人能够根据用户的文本描述来识别和操作场景 中的特定对象, 如图 2 所示. 在 6-DOF LangSplat[88] 是首个提出基于 3D 高斯构建 3D 语言场的方法, 方法使用 SAM 与 CLIP 提取三个 语义尺度的语言特征, 并优化 3D 高斯对提取的特 征进行表示, 最终创建一个能够准确响应语言查询 的 3D 语言场, 同时保持高效的渲染和查询性能. 实 验结果显示, LangSplat 显著优于之前最先进的基 于 NeRF 的方法—语言嵌入式辐射场 (Language 并处理 3D 空间信息, 如场景的 3D 特征、点云、深 度图, 这些特征为模型提供了丰富的空间上下文, 使得模型可以通过其 3D 理解能力来模拟未来事 件, 以更好地规划行动. 在数据方面, 作者创建了一 个大型的具身指令数据集以微调模型, 数据集中包 含丰富的 3D 语言−动作对, 覆盖了多种任务, 如任 务描述、动作预测、定位、多模态目标生成; 在模型 方面, 3D-VLA 在 3D 大模型的基础上引入了各类

实现自主智能供应链 真正意义上的自主智能供应链包含两大维 度（见图2）：任务自动化与决策自主化。在任务 自动化层面，机器将取代人工执行具体任务。例 如，订单处理自动化可以让机器完成验证订单、 检查库存、创建货运标签以及处理异常情况等 工作，从而将人力解放出来，专注于更具战略性 的事务。在决策自主化层面，机器则会取代人工 进行决策制定。正如供应链经理会响应突发事 件，指导团队成员完成特定任务一样，机器也 舍弗勒：运用AI与机器人重塑制造业 正发生在舍弗勒工厂内部的一场变革或将 在不久后重新定义全球供应链的运作方式。这 家领先的运动技术公司已成功打造了一项概念验 证，运用实体AI和机器人技术来创建更自主、更 高效的运营模式，同时全面提升员工能力。 通过与微软、Agility Robotics和英伟达等 合作伙伴携手，该公司正在探索AI辅助的创新应 用，如规划理想的厂房设施。利用预先模拟并确

定与资源公平分配。通过在硬件架构上的一系列创新，至强 ® 6 性能核处理器拥有强大的硬件加速 能力，可为计算、网络资源带来显著提升。 �� 弹性伸缩：ECS g�i 对弹性伸缩能力进行了大幅优化。单实例创建时间从 10s 缩减至 4s，单规 格单可用区的 1 万实例交付时间从 5 min 降低到 1min，从触发弹性开始，30s 即可实现节点 就绪。基于至强 ® 6 性能核处理器所提供的英特尔 ® 端到端安全防护 随着云部署成为主流，企业和用户对数据安全性的要求不断提升。英特尔早在第四代至强 ® 处理器 中就引入了英特尔 ® 信任域扩展技术 （英特尔 ® TDX），它基于硬件的可信执行环境，通过创建硬件 隔离的虚拟机（信任域）来保护敏感数据和应用程序，防止未经授权的访问。异构系统的广泛应用，数 据安全需求也延伸至 GPU 等加速器。为应对这一挑战，英特尔在至强 ®6 处理器中推出了 TDX

智能自动化不应该仅仅是将现有的人工流程自动化，弥补现有系统的缺点。 它应该从根本上重新定义这些流程，甚至是商业模式，以达到最佳效果。 保险公司已经开始使用机器人流程自动化(RPA)，这为之后的技术发展打下了 坚实基础——创建基于规则的具有可变化能力的虚拟劳动力。按目前的发展 情况来看，他们需要在智能自动化的基础上进行构建——虚拟劳动力可以学 习并适应业务需求。这意味着用更新的人工智能技术来改善机器人流程自动 化，并从预先编程发展为智能决策。

Druid Connection 数据库 KMS MSE Nacos控制台 mse-extension( with kms plugin ) 1.绑定凭据 8.凭据轮转 7.创建连接 12.优雅切换/异常保护 0.账号密码托管 6.初始化 11.刷新 4.查询配置 10.变更回调 2.发布加密配置 9.更新加密配置 基于Nacos内核安全零信任架

n 大多数商业银行的决策模式主要依赖经验以及基于规则的系统，数据价值的挖掘和释放空间较大。 OpenAI 的 Deep Research 功能支持查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师的水平创建综合报告。随着相关模型能力上限持 续 提升，决策层可应用 DeepSeek 深度挖掘和分析内外部数据，并为管理和决策赋能。 图表： Deep research 示例 决策赋能场景：高级分析能力赋能管理决策