个人喜好管理：自由定制个人癿喜好，实现 信息癿个性化喜好配置。 个人收藏管理：管理个人癿收藏信息，取消 及查看。 案例：某国有银行企业风险预警 关系图谱风险预警：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联不交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘不加工，识别 4 类客户关联关系，如：投资关系、担保关系、 管理关系、股权关系四维度图谱。 混合算法引擎 KNN 决策树 SVM 层次分析 案例：某国有银行企业风险预警  担保关系 担保关系识别 用智慧发现信息价值 Discover information 股权结构 投资关系 担保关系 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 国中水务、鹏欣资源、大康农业 万向系 浙江 鲁冠球 万向钱潮、顺发恒业、承德露露、万向 德农 茂业系 广东 黄茂如 茂业通信、茂业商业、 ST 商城 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱

深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高 质量发展的 同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。 AIGC 时代，应用为王。为了解当下国内外主流大模型在保险领域应用的成熟度和稳定性，国内领先的保险科技平台——元 保，联合国内保险科技研究机构——分子实验室，共同发布《人工智能大模型保险行业应用评测报告》。报告特邀国内知名 高校专家 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 保险常识问答能力指数 应用能力评测：保险专业知识问答 知识问答主要评测大模型的交互性、准确性等基础能力。国内外头部大模型在基础知识问答能力上的表现整体较好，国内头 部大模型基于中文语境优势，能力指数已实现超越 法律知识问答能力指数 医疗知识问答能力指数 文心一言 清华智谱 GPT- 4 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 应用能力评测：保险营销及服务应用 营销服务应用对于大模型多模型能力、交互性、应用性的考察更为深入。国内外头部大模型在营销服务应用能力上参差不齐， 特别是营销素材设计对大模型图像识别生成能力要求非常高，各大模型均有较大的提升空间 话术 1 ：感谢您对我们的保险产品感兴趣。我们的保险产品与其他保险公司

人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者， · · · · · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.2 数智化转型是解决之道及不二选择· · · · · · · · · · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 30 2.2.1 国内政策密集出台· · · · · · · · · · 环节，以确保技术的合规应用。同时，还需要与监管机构保持密切沟通，及时了解监管动态， 调整技术策略。 1.2.3 面临挑战 在保险科技领域，大模型技术的应用虽展现出巨大潜力，却也伴随着一系列不容忽视 的挑战，需行业内外共同面对并寻求解决方案。 �� （4）模型解释性难题 大模型的“黑箱”特性给监管审查、客户信任及内部决策带来了巨大挑战。为了提升模 型的可解释性，保险公司可以采用多种方法，如可视化技术、特征重要性分析、局部解释等，

.........................................................................................125 8.1 国内外成功案例................................................................................127 8.1.1 案例一：AI 潜力和良好的实践效果，不仅能够提升医疗质量，还能改善患者体 验与健康管理。随着技术的不断发展与完善，未来的医疗服务将逐 步走向更加智能化、个性化的方向。 8.1 国内外成功案例 在 AI 生成式大模型的医疗场景应用中，国内外已经出现了一 系列成功案例，这些案例为未来的发展提供了重要的参考和借鉴。 首先，国外的一个显著案例是美国的 IBM Watson Health。 该系统利用自然语言 推动了大模型在医疗中的应用。 总之，国内外成功案例表明，AI 生成式大模型在医疗场景中的 应用已经取得了一定的实质性突破。这些案例不仅提高了诊断的准 确性和治疗的个性化，还优化了医疗资源的配置，改变了传统的医 疗服务方式，展现了 AI 技术在改善医疗健康方面的巨大潜力。 8.1.1 案例一：AI 助力临床诊断 AI 在临床诊断中的应用已成为医疗领域的一项重要革新。在国 内外多项成功案例中，AI 技术通过与医疗专业结合，展现了其在疾

…… …… …… …… 国外头部 国内大厂 国内创业明星 国内外大模型百花 齐放 全球开源社区 DeepSeek 是“深度求索 ” 开发的一系列人工智能模型。 DeepSeek 通过持续的技术创 新 和市场拓展，在自然语言处理和大型语言模型方面取得了显著进展，在国际市场上获得

OpenAI 的 Deep Research 功能支持查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师的水平创建综合报告。随着相关模型能力上限持 续 提升，决策层可应用 DeepSeek 深度挖掘和分析内外部数据，并为管理和决策赋能。 图表： Deep research 示例 决策赋能场景：高级分析能力赋能管理决策 资料来源： OpenAI ，中泰证券研究 所 20 机构 应用场景 工商银行

.... 12 3.未来展望：人工智能发展迅猛，智能体商业化落地 ..................................................... 13 3.1 海内外政策推动人工智能发展加速 ................................................................... 13 3.2 算力规模高增，企业对 片+语音的多模态大模型中，可以减少使用工具和交互的过程，使智能体完成更多复杂 任务，解决跨行业、跨领域的问题。智能体发展能推动政府、金融、制造、能源、医疗、 零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。 3.1 海内外政策推动人工智能发展加速 多地陆续出台关于人工智能发展的指导文件，2024 年政府与企业的投入资金有望迎 来大幅增长。国务院在《2024 政府工作报告》中提出，要开展“人工智能+”行动，实 施

Gemma系列 xAI Grok系列 Anthropic Claude系列 Meta Llama系列 Mistral AI Mistral系列 Mixtral系列 国外大模型： -19- 国内外主流大模型工具/应用 工具名称 所属公司 备注 DeepSeek 深度求索 https://chat.deepseek.com/ 豆包 字节跳动 https://www.doubao.com/chat/

EnergyX 2.0 版 本 开发工具栏 浙大经验：在专用软件方面，依然需要死磕的精神 67/80 口赵阳博士有十年国内外带软件开发团队经验，具有出色软件架构能力 口长 期在开发一线，有死磕的工匠精神、永不放弃的热情、有核心团队 赵阳博士亲自架构和开发 90% 内核代码，基于 Rust 语言

5%的同比增幅。 该服务全面融入用户的内容记录、整理及写作流程，同时，科大讯飞聚焦多线布局，打造了一系列SaaS产品矩阵。讯飞听见持续领跑智能转写 行业，稳居苹果应用商城效率转写类别榜首。另一方面，用友网络与国内外顶尖咨询机构的合作模式愈发稳健，合作总规模突破2亿元大关，合 作项目数与合同金额均实现了超100%的同比增长。此外，用友网络的专业服务伙伴队伍壮大至708家，认证顾问人数超过5,800名。云服务的基