撰写和智能校验，提 升管理流程标准化和工作效率 DeepSeek 对行业带来的新技术思路 ( 部分 ) 11/80 DeepSeek 赋能 建 筑能源领域 11 报 告 提 纲 当下 Al 到了哪种程度 能源领域传统 AI 发展困境 … … … … DeepSeek 等带来的新范式 transformers(GPT) 2025 Energy 浙大 EnergyX 团队研究成果列表及下载链接 48/80 2024-2025 期间浙大 EnergyX 课题组共发表大语言模型相关研究 SCI 论文 5 篇，涉及大语 言模 型在建筑能源系统中的大数据分析、故障检测诊断、负荷预测等场景的应用与能力评估。 博士生 硕士生 浙 大 EnergyX 团队相关作者

体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建设实现跨越式发展 筑牢根基。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 综合算力指数 目 录 一、综合算力研究背景

了新的 解决方案。通过深度学习和大数据分析，AI 可以自动化处理大量复 杂的造价信息，提高计算的准确性和效率。同时，AI 技术还可以整 合来自不同来源的数据，打破信息孤岛，实现数据的实时更新和共 享。这将极大提升造价管理的透明度和决策的科学性，为工程造价 行业的技术革新和业务模式转型提供强大动力。 综上所述，工程造价行业正处于技术变革和业务模式创新的关 键时期。通过引入先进的人工智能技术，如 成本控制效果 在 DeepSeek-R1 大模型的应用下，工程造价项目的成本控制 效果显著提升。首先，通过大模型的智能分析，能够实时监控项目 各阶段的成本支出，及时发现并纠正超支现象。例如，在某大型建 筑项目中，模型在施工初期即预测到材料成本的潜在超支，通过调 整采购策略，最终节省了约 15%的材料费用。 其次，DeepSeek-R1 大模型还能优化资源配置，减少不必要 的浪费。模型中集成的机器学习算法能够分析历史数据，预测未来 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领 域的持续优化和更新，从而不断提升其应用效果和市场竞争力。 12. 案例分析与实践 在 DeepSeek-R1 大模型的应用实践中，我们选择了某大型建 筑项目的工程造价管理作为案例进行分析。该项目总建筑面积为 20 万平方米，涉及多个施工阶段和复杂的成本构成。通过引入 DeepSeek-R1 大模型，我们在预算编制、成本控制和费用预测等 方面进行了全面优化。

是一个具有极大前景的研究方向. 近期, AutoRT[140] 构造了一个自动化数据采集框架作为机器人协调 器, 可以自动地指定一个或多个机器人在环境中执 行适当的任务并收集真实数据, AutoRT 在多个建 筑物中对 20 多个机器人提出指令, 并收集了 77 k 个真实机器人场景, 这些场景均通过远程操作和自 主机器人策略获得. 解决具身多智能体的协同问题 不仅能在上述复杂的应用领域取得成效, 也能为机 器人数据的高效收集提供新的思路

知道有几种交通路线： 1. 89 路公交车，共 17 站，需步行 2 分钟，共用时 50 分 钟 2. 地铁 10 号线转 2 号线，这样就是 2 站 +5 站，共 7 站， 需 步行 20 分钟，共用时 43 分钟 3. 地铁 3 号线转 7149 路公交车，这样就是 3 站 +11 站， 共 14 站，需步行 11 分钟，共用时 50 分钟 4

导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动，充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动，并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。  通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录，体 现党的温暖。  通过党员随手发布图片、音频等，打造党员生活圈， 党务工作更高效 03 更专业实用的党务工作工具， 并有标准化规范化的党务工作 指引，指导三会一课、谈心谈 话、公益活动等各项工作开展。 深入的党群服务 05 充分发挥党建引领作用，社区共 治参与社会公益，激发党组织引 领活力。 可视化党建工作成果展示 02 利用大数据技术提取信息库中 的数据，对活动数据、学习数 据进行汇总统计，实现领域内 数据汇集、统一展示，支撑党

效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 实时处理与分析 在公共安全领域，实时处理与分析是确保系统有效性的关键要 素。通过将 AI 大模型应用于视频智能挖掘，系统能够对来自监控 摄像头等视频源的实时数据进行高效处理，通过快速分析以提升公 共安全响应的及时性和准确性。 首先，系统需要具备高速视频数据流的接入能力，以支持多个 视频源的并发处理。这要求系统在接收视频流时具备足够的带宽和 低延迟特性，确保实时数据不会造成崩溃或延误。此外，对于高分 视频监控设备 在公共安全的 AI 大模型视频智能挖掘应用方案中，视频监控 设备是数据源与输入的重要组成部分。通过高效、稳定的视频监控 系统，可以为人工智能算法提供高质量的实时视频流，有效支撑公 共安全监控的需要。 目前，视频监控设备主要包括网络摄像头、模拟摄像头、云台 摄像头、热成像设备等。这些设备具有不同的功能和特点，能够满 足各类公共场所的监控需求。 网络摄像头是目前应用最为广泛的监控设备，具备高清画质、

Nacos MCP Registry 是对 官方 Registry的能力的扩 展，针对私有化部署提升更 多能力s 社区共建 Nacos 社 区 联 合 MCP Registry 社 区 共 建 MCP Registry 协 议 标 准 和 Official MCP Registry 为何需要私有化的 MCP Registry 三方 MCP Registry 不可信 三方 MCP

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织架构和流程，确保组织能够适应不断变化的 市场环境和技术趋势。 敏捷型组织架构调整方案 01 02 03 04 高校合作与人才培养 产业链生态共建 科研机构联合创新 开放平台与创新孵化 与高校建立紧密的合作关系，共 同开展数字金融、大模型技术等 领域的研究和人才培养，为银行 输送高质量的专业人才。 与金融科技公司、技术供应商等 产业链上下游企业建立合作伙伴 关系，共同构建数字化转型生态， 实现资源共享、优势互补和协同