...................... 41 综合算力指数 1 一、综合算力研究背景 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等新技术规模化应用，全 球算力需求呈现指数级增长。从智能工厂中精准控制生产设备的工 业机器人，到智能交通里实时规划路线的导航系统，再到个性化推 荐服务背后复杂的算法运算，各类数字化场景都高度依赖强大、稳 定且高效的 络能够识别并优先处理特定类型的应用流量，确保对延迟敏感的应 用得到最佳的网络体验。网络切片通过网络资源的逻辑隔离，为不 同用户提供定制化的网络服务，满足特定业务的带宽、时延、安全 性需求。边缘 OTN 将光传输网络延伸至靠近用户的边缘位置，提升 用户访问算力的速度和质量。OSU 作为下一代 OTN 技术创新方向， 支持灵活弹性带宽，满足多元化数据传输需求。 算间网络高速、弹性、高可靠。骨干 IP+OTN 丢包的能力，实现整网高吞吐和算网业务的一体化发 放。SRv6 通过将网络行为编码进 IPv6 地址，实现了网络的灵活编 综合算力指数 8 程和自动化控制，增强了网络的灵活性和可扩展性。OXC 技术主要 实现光信号的透明、无阻塞交换，降低了功耗，提高了算力中心间 数据传输的效率和可靠性。算间直达链路带宽、时延不断优化，为 全国一体化算力网建设提供重要支撑。 算内网络无损、稳定、高扩展。行业积极推进机间和卡间互联

生成式大模型在医疗场景中的潜力。 首先，在医学图像分析方面，AI 生成式大模型被用于处理和解 读医学影像，如 X 光片、CT 和 MRI。某些医院引入了基于深度学 习的大模型，能够在短时间内提供初步的诊断意见，大幅提高了工 作效率。例如，一家医院通过使用 AI 系统分析胸部 X 光片，发现 早期肺炎病例的准确率达到 95%以上，这一效果显著地提高了医务 人员的工作效率并减轻了负担。 其次，在临床决策支持系统中，AI 提供更新的临床指南及科 研成果的集成，确保治疗 方案的一致性。 实时风险监测 利用多项生命体征监测系 统，及时识别与评估潜在 风险。 信息整合 整合电子健康记录与多源 数据信息，为决策提供全 面支持。 用户体验优化 通过动态仪表盘和可交互 工具提升信息获取效率与 决策准确性。 在这一系列实施方案中，医务人员在日常工作中获得的支持， 不仅提高了医疗决策的效率与安全性，还为患者提供了更高水平的 生成式大模型可以通过 分析和生成大量数据，为医疗行业提供精准的解决方案。以下是几 种具体的应用方式： 首先，在医学影像分析中，AI 生成式大模型能够处理和分析大 量的医疗影像数据，例如 X 光、CT 和 MRI 扫描。这些模型可以通 过训练学习到的图像特征，辅助医生进行疾病的早期诊断。通过对 病灶区域的高亮显示和病变类型的自动分类，大模型不仅提升了医 疗影像的解读效率，还减轻了医生的工作负担。

像识别、目标检测、语音识别以及视频分析等。针对铁路沿线三维 环境数据，我们特别关注以下几个方面的应用： 1. 图像与视频分析：通过卷积神经网络（CNN）对铁路监控视 频进行实时分析，有效识别铁路沿线的设备和障碍物，确保安 全运行。 2. 目标检测与分割：利用 YOLO（You Only Look Once）或 Mask R-CNN 等目标检测算法，对铁路沿线的物体进行精准 定位与分类。这可以帮助运维人员及时发现潜在风险及故障。 数据增强：利用图像翻转、旋转等技术扩充训练数据集，提高 模型的鲁棒性。 在这些处理和分析阶段的优化下，AI 大模型将能够有效地识别 铁路沿线的实时状态，及时发现潜在的安全隐患，为铁路运输的安 全与效率提供有力支持。数据处理与分析的最终成果将形成分析报 告，通过可视化展示，如下表所示，概括分析结果和决策支持。 类别 数量 检测率 备注 列车 50 95% 在监控区域内识别度高 障碍物 10 接口模块： o 为第三方应用提供开放 API，便于与其他系统（如调度 系统、维护管理系统等）集成。 o 支持数据查询、上传及更新等操作。 为了实现以上功能，各个模块之间的数据交互需要高效且安 全，采用 RESTful 风格的 API 设计，确保信息的及时传递和处理。 同时，前端将使用 React 或 Vue.js 等框架，增强用户界面的交互性 和响应速度。 以下展示了应用层的简要架构图：

利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 分析、挖掘、推送等应用。 数据采集 互联网 数据 行内结构化 数据 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具 和 数据采集 手段，实现数据癿全面融合。 路透、万得、彭博、 合作机构数据（保 险、证券等） …… 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 新华社、外汇管理局、证监会、上交所、 深交所、东斱财富网等财经网站 境外网站（英文） 路透、彭博、纽交所、纳斯达克等境外网 站 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具和 手段，实现数据癿全面融合。 数据采集 2 、江苏阳光以法人股 3500 万股向中国 农 业银行江阴市支行贷款 4200 万元， 并向 江阴支行提供质押担保 3 、江苏阳光为控股子公司宁夏阳光硅业 有限公司提供担保 4 、海润光伏用价值 1000 万元房产为江 苏 阳光向中国银行江苏分行提供连带责 任担 保 案例：某国有银行企业风险预警  担保关系 担保关系识别 用智慧发现信息价值 Discover information

一， 全球全端DAU近1.2亿；纳米AI搜索（原360）将其核心模 型换为DS 1月web端访问量登顶、APP端增速位列第2 • 某机构接国家FGW通知，全面评估DS影响，组织专 题论证会，重新评估基础模型选型，由原某公司大 模型为主，转为吸纳多家模型，重点引入DS • 山东省委书记于开年第一天工作会上，明确部署省 数据局研究DS，研究人工智能 • 某央企董事长在开年第一天即召集全管理层会议， Groq：高性能AI推理芯片 l 博通：在ASIC（专用集成电路）定制芯片领域表现 突出，2024年市值突破万亿美元 l 华为：昇腾系列芯片，产品性能和销量国内领先， 910B性能对标A100 l 其它国产芯片厂商：海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势，尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快，但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 一体的应用，整合了业务文件1500+、医学教材指南1800+、管理报表100+，为医 护人员提升信息获取效率，为精准医疗提供有力保障。  大模型医疗应用服务平台：提供模型微调、测评、推理加速等全链路工具箱，为医院管理、临床、教学、科研等工作提供新范式。 -25- 大模型赋能船舶设计 n 联通数智公司、上海联通与中船海舟联合挂牌成立联合实验室，探索大模型落地中船海舟船舶设计等应用场景 

长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。  建议关注：AI 算力、模型和应用：寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、中科曙光、神州数码、软通动力、中国长城、科大讯飞、中控技术、海 康威视、大华股份、商汤-W、赛意信息、宝信软件、万兴科技、虹软科技、新致 软件、新国都  风险提示：1 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 14 杭 州 市 人 民 政府 《关于支持人工智能全产业 链高质量发展的补充意见》 （征求意见稿） 2024 年 5 月 1）支持算力技术攻关。鼓励企业开展算力关键技术研发攻关，市级科技研发 计划给予专项支持。鼓励企业承担国家、省重点研发任务，加速形成重大科研 神州控股,创业慧康,航天宏图,狄耐克,京北方,永信至诚,,广联达,纳思达,用友网络,云赛智联,联 想集团,商汤-W,思维列控,锐明技术,中控技术,拉卡拉,能科科技,税友股份,星环科技-U,国能日新,海光信息,*ST 银 江,拓尔思,鼎捷软件,中科曙光,金山办公,道通科技 投资评级说明 1. 投资评级的比较和评级标准： 以报告发布后的 6 个月内的市场表现 为比较标准，报告发布日后 6 个月内

数据安全性：确保视频数据在传输和存储过程中的加密，防止 黑客攻击和未授权访问。  维护和更新：系统应具备自动检查和更新功能，以保证软件和 硬件的稳定性与安全性。 通过这些功能需求的实现，将有助于搭建一套高效、稳定且安 全的视频数据采集系统，为公共安全提供强有力的技术支持。 2.1.2 数据存储与管理 在公共安全领域，AI 大模型视频智能挖掘的有效实施依赖于高 效而可靠的数据存储与管理方案。该方案需要确保视频数据的完整 时间内掌握系统功能。同时，提供完整的用户手册和在线帮助文 档，以降低学习成本和提升用户体验。 安全性是另一项必须重视的非功能需求。系统需要实现严格的 访问控制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。使用多层次的安 全机制（如身份验证、加密传输等），可以有效地防止未授权访 问。数据存储和传输中应采用高标准的加密措施，确保视频数据和 分析结果的安全性。 在系统维护方面，设定合理的可维护性要求同样重要。系统应 社会趋势识别、问题热点挖掘 通过对这些社交平台的有效利用，可以形成一个多维度的数据 输入网络，为公共安全提供动态、实时的决策支持。同时，利用深 度学习与自动化分析技术，可以大幅提高信息处理的效率，确保安 全管理者能够迅速作出反应，降低潜在风险。 3.2 数据处理模块 在公共安全引入 AI 大模型视频智能挖掘应用方案的技术架构 设计中，数据处理模块是整个系统的核心组成部分，其主要功能是 对采集到的

来十年的年复合增长率将逼近40%。面对如此庞大的数据存储需求，存储技术的革新显得尤为关键。当前，相变存储器（PCM）、磁 阻随机存取存储器（MRAM）和阻变存储器（RRAM）是较为成熟的新型存储技术。PCM的产业化进程最快，英特尔与美光早在2015 年便联合推出了相关产品；MRAM已实现产业化，主要应用于嵌入式存储领域，能大幅降低系统功耗，最高可达90%以上；而RRAM虽 尚未实现大规模商用，但其在存算一体及人工智能领域的潜力值

供了更高的效率。 （2）国产算力发展 为了突破算力“卡脖子”的问题，并抓住新技术带来的机遇，我国正加快国产GPU芯片 生态体系的建设，包括从芯片设计、制造到封装测试的全流程加速推进。华为、寒武纪、摩 尔线程、景嘉微、海光信息、沐曦科技、壁仞科技、燧原科技等企业通过加大研发投入、优化 生产工艺、提升测试水平等措施，在GPU设计、制造和封装等环节均取得显著进步，国产芯 片在性能、功耗、成本 通过深入追踪分析保险企业大模型应用的最新进展，我们观察到该技术在保险行业 的应用落地展现出几大鲜明特征。 （1）全面渗透、重点应用 自ChatGPT等生成式AI技术的突破性进展以来，保险行业迅速认识到其潜在的巨大 价值，并开始在全业务链条上广泛部署这一技术。从市场营销、承保核保、理赔定损到客户 服务，几乎每一个业务环节都在探索大模型技术的应用可能。 尽管大模型在保险行业的应用已初具规模，特别是在客户服务、理赔定损及办公辅助 24年5月21日发布了《数字中国 建设2024年工作要点清单》，该清单明确了数字中国建设的具体任务和目标，包括夯实数 字基础设施、推进数字技术与经济社会的深度融合等多个方面，为数字中国建设提供了全 面的指导和支持。 2.2.1.1 国家部委工作要求 �� 此外，为充分激活数据要素潜能，推动人工智能技术的深度融合与应用，国家发改委 于2023年底发布了《“数据要素×”三年行动计划（2

训练加速 DeepSeek 联 网 助 手 文档问答 知识摘要 • 模型 + 训练平台 + 应用构建 平台 全链路能力。 • 提供从训练——推理——应 用的一站式丝滑服务体验 • 全面接入 deepseek 模型 大模型工具链支持大模型研发至应用全栈技术 算力 计算集群（ H20/A10 等） 国产算力适配 服务管理 应用场景 大模型 广场 大模型精调 解决方案 腾讯云精调知识大模型 DeepSeek 系 列 模 型 DeepSeek 系 列 模 型 一键发起模型训练 模型训练 内置 DS 全系模 型 客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台，灵活精调和部署私有 DeepSeek 训练 u 私有化服务器，支持 X86+ARM 统一纳 管 自研行业大模型 u 金融 / 汽车 / 医疗，提升垂类任务性能 u 支持知识增强、实时更新知识库 开源大模型 u Deep seek 全 系 u Llama/baichuan/chatglm/Qwen 等 自研混元大模型 u 从零训练自主创新的通用大模型 u 7b 13b 70b 不同参数量级 数据构建 预置 3 大类精调