基础软件 产业链控制 主导权 卡脖子 产业基础 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策：国家战略需求 资源优化配置 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 整机组装 终端制造 芯片架构 操作系统等 现在 ：主导权和卡脖子争夺 过去 ：分段互补合作模 式 终端 制造 技术标准 核心专利 核心器件 高端设备 基础支撑保障 供应风险 政府决策需求 企业创新需求 航空航天、轨道交通、新材料、新能源、电子信息等战略产业、未来产业对产 业信息智

AI独角兽 -14- 中美在AI领域的对比：GPU芯片 中 美 l 英伟达：拥有A100、H100、B200等GPU芯片，性 能和稳定性遥遥领先，又有CUDA生态加持，在AI芯 片市场牢牢占据主导地位 l AMD：MI300系列 l Google: TPU l Groq：高性能AI推理芯片 l 博通：在ASIC（专用集成电路）定制芯片领域表现 突出，2024年市值突破万亿美元 l 美参议员提出《2025年美国与中国人工智能能力脱钩法案》，有脱钩风险 • 特朗普：“DeepSeek的技术进步为美国敲响了警钟” • 美国新任白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特：“白宫正在努力确保美国人工智能 的主导地位，美国国家安全委员会正对DeepSeek开展国家安全调查” • 美国商务部长提名人霍华德·卢特尼克：指责 DeepSeek 抄袭美国科技公司 并违反美国芯片出口禁令来建立其模型。“我们需要停止帮助他们。Meta

• 以 GPU 为代表的算力提 升 基础设施 不断完善 自然交互 广泛应用 底层技术 不断成熟 • LBS 、移动支付全面普 及 • 服务从线下到线上 • IM 主导移动互联网 • 智能设备数量不断增 长 Number of Users (million) 2015 2021 843 390 155 秘书服务 母婴用品 教育 旅游度假 护肤彩妆

基础等方面存在差异。 社会保险和商业保险的区别？ 应用能力评测：保险专业知识问答案例 社会保险和商业保险是两种不同类型的保险 , 它们的主要区别在于 : 1. 性质不同 : 社会保险是由政府主导的强制性保险 , 而商业保险是由私人保险公司提供的自愿性保险。 2. 保障范围不同 : 社会保险通常只提供基本的保障 , 如养老保险、医疗保险、失业保险等 , 而商业保险可以提供更广泛的保障 , 如人寿保险、意外险、健康险

98亿，同比增长4.36%，年度付费个人用户数增至3,549万，同比增长18.43%。AI技术，尤其是大型语言模型的应用，通过减轻开发者的手 动编码负担以及消费者应用，进一步强化了领先企业在市场中的主导地位。在供给侧，LLM驱动的低代码/无代码平台使开发者能通过自然语言交 互降低开发门槛，自动生成复杂算法并优化架构，助力领先企业指数级扩张技术资产，并通过API经济模式垄断技术红利。在需求侧，基于LLM

58% 85%+ 95%+ 全量扫描占比 18% 60% 100% 误报率 22% ≤15% 8% ≤ 通过部署 DeepSeek 智能体，计划实现审计作业流程的范式转 ” ” ” 移：从 人工主导抽样检查 转变为 AI ” 驱动全量分析 ，最终使高风 险事项识别准确率提升至 92%以上，同时将项目平均交付周期压缩 40%。技术落地路径将优先聚焦应收账款核对、关联交易穿透、费 用异常波动等六大高频场景，确保方案在 则校验，确保智能体输出符合审计准则 2. 技术团队：配置 1 名 AI 架构师主导模型微调，2 名全栈工程师负 责系统对接，1 名数据工程师处理审计文档结构化 3. 项目管理：由 PMO 指派专职项目经理，统筹进度并建立双周迭 代机制 人员选拔需满足以下硬性标准： 角色 资质要求 投入时长 审计专家 5 年以上四大会计师事务所经验，主导过 3 个以上 IPO 审 计项目 每周至少 16 小时

和制造业企业等， 综合算力指数 22 对数据存储的需求持续增长，推动存储容量不断扩大，同时也注重 存储技术的创新和应用，以满足高性能存储的需求。 我国存力规模 Top10 呈现以东部地区为主导，中西部地区存力 发展水平提升的态势。经济实力雄厚的省份在存力规模上拥有明显 优势。东部地区企业与人口密集，数据生成与存储需求庞大，数字 化应用场景丰富多元，这些因素共同推动存力规模持续提升。其中，

AI 技术和创新 能力，专注于高精度和高定制化的商务智能体服务。初创企业则凭 借其灵活的经营模式和快速的迭代能力，在特定垂直市场中寻找突 破点，提供差异化服务。 市场份额分布方面，技术巨头占据了主导地位，占据了约 60%的市场份额，专业 AI 公司和初创企业分别占据了 20%和 15%，剩下的 5%由其他小型企业和个人开发者构成。市场竞争的 主要驱动因素包括技术创新、用户体验、服务质量和成本效益。 其次，市场结构将逐步优化，中小企业的渗透率将显著提升。 目前，大型企业是商务 AI 智能体的主要用户，但随着技术成本的 下降和解决方案的成熟，中小企业将越来越多地采用这些技术。这 将推动市场从以大型企业为主导向更加多元化的结构转变。预计到 2025 年，中小企业市场的占比将从目前的 30%提升至 50%。 第三，技术融合将成为未来发展的重要趋势。商务 AI 智能体 将与其他前沿技术如区块链、物联网(IoT)、5G

都具备相关领域至少 3 年以上的工作经验。技术研发组成员均拥有 计算机科学或相关专业的硕士及以上学位，其中 60%曾参与过类似 规模的人工智能项目开发。产品设计组成员具备丰富的互联网产品 设计经验，曾主导多项获得市场认可的产品设计。 为确保团队协作效率，采用 Scrum 敏捷开发模式，每两周为 一个迭代周期。团队设置有明确的职责分工和绩效考核体系，具体 如下：  技术研发组：负责智能体核心模块的算法研发、模型优化与性

中管理。 接下来是数据变换，目的是将数据转换为适合分析的形式。常 用的变换技术包括：  标准化与归一化：将数据缩放到特定范围内，确保特征值均 衡，避免某些特征因数值范围大而在模型中占据主导地位。  特征工程：通过特征选择和特征提取提升模型 predictive power。可以使用主成分分析（PCA）等降维技术，以减少计 算复杂度并提升模型效果。  数据编码：对于分类变量，使用独热编码或标签编码等将其转