场景包括服务机器人、自主巡检系统等。 c）形态驱动的行为生成与低功耗控制。具身智 能强调形态结构与控制策略的耦合，例如通过柔性材 料、可变刚度结构实现的顺应行为控制 ［18］。该类技术 实现了行为生成过程中的能耗优化与鲁棒性增强，是 软体机器人与生物仿生设计中的关键方向。该核心技 术的代表性标准及评测指标包括动作精度、执行能耗、 地形适应性、导航误差、机械臂操作时长与成功率等， 典型场景包括软体机器人、仿生平台、工业协作臂等。

组态和连锁无 . 影响，安全可靠 - 30 - - 31 - 基于智能多变量模型预测控制模型，实现化工装置整体自动优化控制， 为零手动操作提供根本技术支撑 min J(k) ü 具有超强鲁棒性 ü 面向复杂的 MIMO 过程 ü 动态滚动优化 ü 满足 MVs ， CVs 上的约束 y p 反馈机制 滚动优化和反馈校正实现被控量和设定值相一致的控制量。 T

在模型评估过程中，还应进行交叉验证和压力测试，以确保模 型在不同数据集和极端条件下的表现。交叉验证可以通过将数据集 分为多个子集，多次训练和测试模型，以评估其泛化能力。压力测 试则可以通过引入异常数据或模拟极端场景，来检验模型的鲁棒 性。例如，在保险理赔场景中，可以通过模拟大规模并发请求或异 常理赔数据，来评估模型在高负载或异常情况下的表现。 为了更好地支持模型的评估和选择，建议建立一个统一的评估 框架，涵盖从数据准备、模型训练到性能评估的全流程。以下是一  超参数调优：使用贝叶斯优化或网格搜索技术，对学习率、批 量大小、模型层数等超参数进行优化，以找到最佳配置。  模型集成：通过集成多个模型的预测结果（如加权平均、投票 机制），提升模型的鲁棒性和泛化能力。  在线学习：针对保险公司场景中数据的动态变化，引入在线学 习机制，使模型能够持续适应新的数据分布。 模型训练完成后，需要进行多维度评估，包括准确率、召回 率、F1 分数等指 分词、词性标注和命名实体识别，提取出关键信息。对于数值型数 据，可以使用统计方法进行异常值检测和修正。预处理后的数据应 按照不同的业务场景和模型需求进行分类和存储，便于后续的训练 和优化。 为了提高模型的泛化能力和鲁棒性，数据集的构建还需考虑数 据的平衡性和多样性。对于分类任务，应确保各类别样本的数量相 对均衡；对于回归任务，应尽量覆盖目标变量的全部范围。此外， 可以通过数据增强技术生成额外的样本，如对文本数据进行同义词

韧性；以 Ops for AI 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联 动，形成“AI 驱动运维提效，运维保障 AI 可靠”的自治循环。 （5） 运营智能化聚焦构建数据驱动与智能决策。通过智能运营 平台实现客户行为预测、服务链路仿真及动态定价策略，驱动业务增

像的背景特征来构建背景模型， 然后将运动物体在背景中的剪裁出来进行分析，给出运动物体的大小、位置、形状 等等，同时按照一定的算法随时间变换背景模型。 基于背景建模目标检测法的实施关键是如何构建鲁棒的背景模型，常见的方法 有最大值最小值滤波、基于在线学习的方法等等，在智慧园区的视频检测模型中， 采用了混合多高斯背景建模法（Gaussian Mixture Model，GMM）。 首先，视 章 智慧园区智慧视频监控功能的设计 49 基于目标建模的目标检测的算法很多，但关系到整个智慧视频监控系统稳定性 和精度的关键点在于如何从背景的原始图像中提取感兴趣图像的描绘特征，所以如 何建立鲁棒科学准确的目标模型和分类器是解决这个问题的核心。基于滑动窗口的 检测策略通常采用滑动窗口的方法，根据方法不同可分为基于部件的检测模型、刚 性全局模板检测、基于学习的模型等等，在最新的研究中还有生物启发模型、语法

变压器 高压开关 开关柜 配电 变压器 电力二次 自动化 线缆 多晶硅 光伏逆变 器 工程 合金 高纯铝 铝箔 电极箔 火电厂 矿山 沈变公司 天变公司 衡变公司 新变厂 德缆公司 鲁缆公司 新缆厂新 能源新特 能源众和 公司天池 能源 重点调研分析关注 相同制造模式垂直覆盖 * 电厂、矿山相关内容不在本次规划范围 内 在细分产业调研过程中，结合订单到交付流（ OTD 智能 燃料 管理 生产 状态 数字 孪生 坑下 作业 卡车 智能 驾驶 地面 加工 生产 执行 变压器 产业 沈变 公司 衡变 公司 新变 厂 天变 公司 线缆 产业 德缆 公司 鲁缆 公司 新缆 厂 新能源 产业 新能 源 多晶硅 产业 新特 能源 新材料产 业 众和 公司 火电厂 天池 能源 产业 矿山 产业 标准通用数字化场景建设内容 细分产业数字化场景特殊建设内容 项目计划 项目执行 项目立项认证 项目准备 项目定义 项目结题 项目成本看板 产品效益分析（ 3 年） 大型装备制造 离散流水线制造 离散连续制造 流程制造 电厂 矿山 新变 衡变 沈变 天变 新缆 鲁缆 德缆 新能源 新特 众和 天池 研发型项目管理数字化业务场景建设核心举措 • 建立完善的项目 管理体系 ，包括： ✓ 项目预算编制及 审核审批制度 ✓ 项目组织及其职 能职责 ✓ 项目考核考评体

化、Dropout）以防止过拟合，提升模型的泛化能力。此外，采用 混合精度训练（Mixed Precision Training）以减少内存占用和加 快训练速度，同时确保模型的收敛性和稳定性。 为了进一步提升模型的鲁棒性，引入数据增强技术，通过对训 练数据进行随机扰动、噪声添加或部分遮掩，模拟真实场景中的噪 声和不确定性。在模型评估方面，采用多维度指标，包括准确率、 召回率、F1 分数以及 AUC-ROC 曲线，全面评估模型在不同任务上 化、Dropout 、混合精度训练。 5. 评估与验证：多维度指标评估 与交叉验证。 6. 持续学习：增量训练与知识固化。 通过以上方案，确保 DeepSeek 大模型在客户关系管理中具备 高效、准确、鲁棒的智能化能力，为企业提供强有力的技术支持。 4.3.1 训练数据准备 训练数据准备是模型训练与优化过程中的关键步骤，直接影响 模型的表现效果和泛化能力。为了确保 DeepSeek 大模型在客户关

员工可以查看漳州开发区重点招商项目。 政 策 资 源 员工可以查看漳州开发区发布的各类政策 找 器 区 趋 岛 楼 工童返 浙□ T 业区 ● 高楼产业圆 面 找 土 地 找楼字 鲁 找 仓 库 曲 找 厂 房 找 项 目 双鱼岛 ● 简 介 播竹开发区精进导土地场前第的用地、工血用地、物汽得地、港口网 地，商业用地部，积不等，产权清稀， E 常成熟：影 9 土地为形 去地 n 黑 土地 师潮流 100m 工土地 ◎ 含宁 比行集出 D 处土士地 1100 米 出 工 业 用 地 地 3 0 2 2 0 0 m 2 工 业 用 地 找 楼 字 鲁 投 仓 库 曲 找 厂 房 画 找 项 目 2.1 企业端 -PC 端招商地图功能设 计 奥大 山 5 深按山 激韦需求 7 四 严蛇汽车工业 企业可通过筛选及搜索，查看可供应的厂房，以及厂 房价格、详情、周边配套 找 项 目 企业可以查看漳州开发区重点招商项目。 找 政 策 企业可以查看漳州开发区发布的各类政策 冒投土地 找楼字 鲁找仓库 曲找厂房 画找项目 2 放 基于可视化地图及数字技术，打造漳州开发区的“电子名片” , 吸引企业主动获取投资信息，精准获客与引流。

项目团队将由采购和供应链专业人员组成，并由具有丰富数字经验的主题顾问提供支持 指导委员会 XX 国营石油公司 咨询公司 • 集团采购领导 • 待定 § 西里尔 · 维特贾斯 § 斯文 · 鲁廷克斯 § 李维明 项目领导 * XX 国营石油公司 咨询公司 • 待定 § 项目总监（ Cyrille Witjas ） § 项目经理（ Bert Nijsen ） 咨询公司 § 蓝图负责人 过提高周转率和生产率减少了积压 • 具有电信和通信媒体技术行业经验 66 C. 项目组 主题事项顾问 * * 建议团队见附录 1 (E) 姓名 项目职责 工作经验 行业经验 斯文 · 鲁因克斯 QA 合作伙伴和 蓝图主题顾问 15 年 • 在能源和消费品领域拥有丰富的数字化采购和供应链转型经验 • 主导 XX 上游成本优化项目，包括各种数字化举措 • 领导一个采购转型项目，包括为一家全球消费品公司提供数字化服务

盗噜管理 热泵机组 1 、实时监控热泵机状 态 2 、故障发生时快速响 应 3 、移劢端信息推送 冷热源 监控 详细 页面 odnin 臣老注冰监度 正常 7 三考出水品腥 鲁正常 酷节温 设定应 四 北 温 空 虫 设备与环培监栓 进水蕾 出水管 净化空薄 舒酒性空港 偏治共湿监控 语巧假组进 总激水监控 苦 慧 9 9 应电保 东 万水始 国莱水玩