智绘工厂，智造未来 云计算与边缘计算范畴 迈入 5G+AI 时代，新型业务需求如智能制造、机器视觉、 增强现实 AR 、虚拟现实 VR 等应运而生。这些业务场景对时 延和网络带宽有着强烈的诉求，而在传统的集中式云计算场景 中，所有数据都集中存储在大型数据中心。由于地理位置和网 络传输的限制，无法满足低时延、高带宽、数据不出厂等要求。  网络高时延：传统云计算无法及时处理和分析新型业务产 生的数据，导致应用终端获得的响应慢，体验差； 敏感数据本地化存储的要求，知道影响企业数据上云策略。 面对传统集中式云计算的固有局限性，边缘计算成为应对 新型业务和数据据合规业务的较好选择。边缘计算通过在靠近 终端应用的位置建立站点，最大限度的将集中式云计算的能力 延伸到边缘侧，有效解决以上的时延、带宽及数据安全性问题。 云计算 Cloud Computing  大规模集中式计算形式  面向对数据处理量大和周期 长的业务，使能 ICT IT 设备 公网专线或 Internet 时延 <150ms 传统的工业集中式云计算场景中，数据都集中存储在总部大型 IDC 数据中心。由于地理位置和网络传输的限制，无法满足工厂 低应用访问低时延、高带宽、本地数据留存、本地系统交互等有要求的场景。边缘计算在靠近终端应用的位置建立站点，最大限度的将 集中式云计算的能力延伸到边缘侧，有效解决以上的时延和带宽问题。 EIS 是边缘计算场景产品，从业务面的部署位置来看：

译 计 算 集 群 示 意 图 影像管理 任务分发 GIS 计算 节点 GPU 节点 1 GPU 节点 2 GPU 节点 3 GPU 节 存储 节点 主存储 备份存储 800 集中式解译计算软件 600 分布式解译计算集群 400 200 500 2000 5000 10000 20000 检 测 面 积 ( 平 方 公 里 ) 面向解译前、解译中、解译后，提供影像优化、分布式批量解译、交互式修整等能力。 无人机航片智能监测算法 分布式解译计算集群与集中式解译计算软件 解译效率对比图 GISTC 原始影像 色度匹配后影像 影像色度匹配 检测 用 时 ( 分 钟 ) Redis+RabbitMQ P17 存储管理 主 节 点 应用：施工进度监测

同 步 数 据 同 步 风险管理 内控管理 合规管理 流程管理 审计管理 …… …… ETL 系统部署方式及配置要求 风控一体化信息系统支持部署在虚拟化平台上 , 系统采用集中式部署，即在总部机房部署一套 风险管理系统；系统采用 B/S 架构，即用户通过浏览器方式访问系统 。如果使用高可用方案，服 务器需要双倍部署。系统支持双机热备及集群的部署方式，实现应用的负载均衡和高可用性。 接，包括应用系统的所有源代码及技术文档，都将移交，仅供进行二次 开发和系统维护使用。 ► 灵活的培训方式 ► 针对领导层的工作特点进行分时段的跟踪培训 ► 针对业务操作人员统一性的功能进行集中式的整体培训 ► 针对提高 IT 人员系统管理和维护提供专业技能培训 ► 做好知识转移，保证客户方 IT 人员达到能够独立运维系统的能力 售后运维服务 提供多种服务方式 • 7×24 小时的即时响应服务

了统一的仿真平台，积累共享经验 • ABB 的 STC* 团队为全球仿真用户提供自 开发软件的开发培训和维护 • ABB 对仿真工具进行统一选型与维 护 ,License 统一管理和运维 • ABB 采用集中式的仿真组织模型和统一的 设计平台，实现长期的知识沉淀与平台的构 建 • ABB 和西门子的仿真用例齐全，覆盖静 力，动力，电磁，热流，疲劳等 • ABB 基于集中的 DTO 对各类库进行集中 统一的规划，实施，推广和维护 与 先进企业差距，提炼对特变数字化建设的启示，作为特变数字化规划的补充参考 西门子 ABB 特变 数据与基础设施 组织架构 仿真 验证集 成 用例与工具 领军 先进 起步 分散式 集中式 实现全三维设计与标注 （ 100% 覆盖） 分散式组织 数字化成熟度 组织模型 实现全三维设计与标注 （ 100% 覆盖） 正逐步推广全三维设计 （ 25% 覆盖） 基于大量分类库与参数化 和零件模板（ 20% 覆 盖） 用例全面，工具齐全，自 研与商业软件并用 用例全面，工具齐全，自 研与商业软件并用 部分仿真验证用例 依赖与商业软件 集中式组织向分散式组织 过度 分散式组织向集中式过渡 基于本地化数据管理 未采用云平台 集中式数据管理 采用云平台 本地化数据管理 正转向统一云平台 成熟的标准体系与结构化 方案应用多年（ 100% 覆 盖） 成熟的标准体系与结构化 方案应用多年（

多年的自主研发与实践经验，并凭借多年的市场开拓及产品打磨，万里数据库始终以“极致稳定、极致 性能、极致易用”为核心目标。 万里安全数据库软件V1.0，可根据用户需求进行集中式或分布式部署，具有动态扩展、数据强一致、 集群高可用等特性。集中式部署基于数据冗余与副本管理确保数据库系统的稳定可靠无单点，同时提供 完备的事务支持，能适用于要求苛刻的在线事务处理（OLTP）应用场景，当数据量、负载增大时，数据 量非功能特性(如弹性、安全、可观测性、服务治理等)，使业务不再有非功能性业务中断困扰的同时， 具备轻量、敏捷、高度自动化的特点；APStack技术平台承接信创改造、自主可控的政策要求，以分布 式架构替代原集中式架构，使用单元化实现分布式的最佳实践，单元化在处理海量数据、架构治理和容 灾上都有优异的表现；APStack技术平台从企业视角看需求，顶层设计企业级架构，一体化承接业务需 求；APStack技术

瓶颈物料：供应链有较大的弱点、脆弱交货、 风险管理、需要更好的计划；  核心物料：关键的采购物料、量大、成本影响 重大、质量 / 可用性都很重要； 不同类型物料的常用采购策略  常规物料：询比价、电子竞价、电子目录采购、 集中式采购等；  杠杆物料：招标、询比价、电子竞价、竞争性 谈判等；  瓶颈物料：需求管理、物料替代 / 变更、合作 谈判、单一来源采购等；  核心物料：战略供应商关系管理、长期协议等； 供应风险

（六）保障体系 • 网络入侵检测系统基于 OpenvSwitch 虚拟交换技术，采 用针对多个虚拟网络设备的多线 程及主动防御的方式，对各种网 络攻击行为进行检测识别与自动 防御。 • 集中式，只在主机上部署，无需 在各个虚拟机上安装 • 基于 OpenvSwitch 虚拟交换技术 • 针对多个虚拟网络设备的多线程 网络嗅探 • 主动防御的方式，对各种网络攻 击行为进行检测识别与自动防御。

T E E 主 编 单 位 编 委 顾 问 编 审 组 成 员 主 编 人 员 参 编 人 员 责 任 编 辑 （排名不分先后） 去三四十年，金融核心系统主要采用集中式主机架构进行建设。 随着金融业务数字化转型需求的不断深化，云计算技术的持续演 进，金融机构普遍采用了云原生相关技术进行业务改造，更有不少头部 大行作为先行者，率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云，加速了

以支撑业务动态部署为核心，基于安全软硬件设备的资源 抽象能力，构建贴近行政审批中心云业务的“边界＋内网”两级安 全资源池。通过“智能管理平台”与业务平台对接，按照不同行政 审批中心云应用的需求，集中式定义应用的安全策略，基于标 准接口分层、分布式完成策略在设备层的解释，实现安全在业 务流中的路径按需编排，完成资源转发面和策略控制面的完全 分离；并实现自动化部署、弹性扩展等能力。 246 不断产生的需求。基于面向服务架构 (SOA) 的应用开发和集成 可以很好的解决其中的许多问题。 500 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 9.4.2、 三层结构 采用三层式结构和集中式数据管理能通过动态伸缩更好 地平衡客户机和服务器上的负载，减少网络上的信息流量，从 而提高系统的吞吐量；在连接的客户机数量较多时，三层模型 将以较少的数据库连接数，降低主机的资源消耗；同时，由于 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 层结构时客户端可以直接操作数据库相比，其数据库的安全性 以及其中数据的有效性有很大的提高。 集中式数据库能够使管理和维护的工作量大大减轻。 由于采用三层结构，使数据库的集中式管理成为可能，从 而大大减轻了各个子系统的维护工作量；虽然使系统数据库层 的维护工作量有所增加，但是从总体上看，系统的维护成本有 较大程度的下降。 9

资源数据，避免了编解码器网口的性能瓶 颈；  存储具备检索功能，对于存储在 CVR 系统中的所有录像资源， 都可以随时随地进行灵活、快速、准确的检索和回放；  部署简单，易扩展，支持分布式存储与集中式管理的机制；  高可靠性，存储设备间各自独立，任何单磁盘阵列的故障不 会影响其他盘阵的正常使用；  彻底解决以往模式反复读写造成的文件碎片问题；  采用流媒体协议解决了存储的掉电故障问题和存储的文件系