..............53 3.2.2.13. 新增通信次数......................................................................................................................53 3.2.2.14. 新增通信时长............................ .....................................................................................67 3.3.1.65. 通信业务收入............................................................................................... ....................................................................................88 3.5.2.10. 某通信系统服务质量投诉率..........................................................................................

No.202504 中国信息通信研究院 2025年11月 无线经济发展研究报告 （2025 年） 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前 言 无线经济作为数字经济的关键构成，是创新活力最盛、增长势 头最猛、辐射范围最广的领域之一，在强化数字经济发展新动能、 头最猛、辐射范围最广的领域之一，在强化数字经济发展新动能、 夯实发展韧性、推动经济实现良性循环方面作用显著，更是推动产 业深度转型、拓展经济增长空间的重要依托。回顾 2024 年，我国无 线经济整体规模持续攀升，在移动通信、低空经济、卫星互联网、 智能网联汽车、具身智能等领域成果丰硕，从技术创新到产业落地， 无线经济正以多元场景应用推动数字经济与实体经济深度融合，在 塑造中国产业发展新优势中发挥了重要作用。具体表现在： 全保 障等多项举措，无线电管理为推动无线产业高质量发展、赋能经济 结构优化提供了关键支撑。工业和信息化部在 2024 年出台发布了多 项频谱资源管理政策，有力引导了无线经济的发展。 中国信息通信研究院已连续第五年发布中国无线经济发展研究 报告，2025 年报告在延续以往对我国无线经济发展最新态势量化研 究的基础上，进一步总结分析我国无线经济重点领域各地发展特色， 为推动无线经济发展提供更多参考。

案例征集锚定三大核心方向，深度覆盖产业生态关键构建要素——年度技术创新类、智慧行业应用 类、可持续发展类，共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 盟理事会以及来自通信、政务、制造业、分析机构、媒体等领域权威专家组成的编委会编审，最终集结 成册。 本册《2024年度全球计算产业应用案例汇编》汇集年度众多极具代表性的应用实例而成。这些实例 融合了云计算、边缘计 ｜河南昆仑技术有限公司｜国家管网机器视觉AI中台技术突破方案 ……………………………………… 33 ｜南湖实验室｜基于机密计算的数据可信流通平台方案…………………………………………………… 37 智慧行业应用类 ● 智慧通信 ｜中国电信集团有限公司｜机房智慧节能系统方案………………………………………………………… 42 ｜北京东方通网信科技有限公司｜基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案 …………… 47 ｜北明软件有限公司｜AI智能供热：基于先进技术融合的创新解决方案 ………………………………… 99 ｜国能信控技术股份有限公司｜新能源计算平台：鲲鹏原生驱动的智能能源创新方案………………… 103 ● 智慧城市 ｜中国联合网络通信有限公司网络运营事业部｜基于5G边缘计算“边 - 端”一体化运维提升方案 …… 107 ｜中国铁塔股份有限公司｜分布式边缘计算创新应用方案………………………………………………… 112 ● 智慧交通

为例，其单卡算力增长速度达 2 到每 6 个月翻一番，超过了摩尔定律。新出现的 Super pod 超节 点技术可将多个 GPU 集成在一个较大的服务器中，通过高速总线 互联，实现高带宽、低延迟的数据交换和通信，以持续提升单节 点算力（例如英伟达 GB200）。另一方面，大模型的参数量从 GPT-1 的 0.1B 增长到 ChatGPT 的 175B，模型所需算力在四年间也从 GPT-1 的 1PFlops 训练效率面临严峻挑战。业界通过并行通信算法优化、模型算法 优化、混合精度训练优化等技术在训练框架层、通信算法层持续 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB 量级；MoE稀疏模型下张量并行的卡间互联流量带宽需求达到数 百至上千GBps量级。服务器节点间互联网络会承载数据并行和流 水线并行流量，千亿参数模型如GPT-3并行训练节点间带宽需求

国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护 制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经 授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。 第三十一条 • 国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子 政务等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露， 可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网 络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护。 安全等级保护条例》提 出了新的监管要求。 等级保护 2.0 安全体系 国家网络安全等级保护制度 总体安全策略 定级备案 安全建设 等级测评 安全整改 监督检查 网络安全综合防御体系 安全管理中心 通信网络 区域边界 计算环境 风险管理体系 安全技术体系 安全管理体系 网络信任体系 等级保护对象 网络基础设施、信息系统、云计算平台、大数据平台、物联网、工业控制系统等 国 家 网 络 安 全 , 从传统 IT 防护变为体系化防护。 物理安全 网络安全 主机安全 应用安全 数据安全 安全制度 安全管理机构 人员安全管理 系统建设管理 系统运维管理 1.0 2.0 安全物理环境 安全通信网络 安全区域边界 安全计算环境 安全管理中心 安全管理制度 安全管理机构 安全管理人员 安全建设管理 安全系统运维 技 术 管 理 技 术 管 理 充分体现“一个中心，三重防御”的安全保护体系

Methodologies of Embodied Intelligence 魏家馨 1，马瑞涛 1，滕一阳 1，王 芃 2（1. 中国联通研究院，北京 100048；2. 中国联合网络通信集团有限公司，北京 100033） Wei Jiaxin1，Ma Ruitao1，Teng Yiyang1，Wang Peng2（1. China Unicom Research Institute，Beijing 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024 年中国信息通信研究院与北京人形机器人创新 中心有限公司联合发布的《具身智能发展报告》指出， 当前具身智能领域存在标准规范缺失、软硬件平台碎 片化等问题，亟需构建统一的标准体系以引领产业健 康发展 ［8］。该报告强调缺乏统一的操作系统和标准化 Topic 47 2025/07/DTPT 正在制定 IEEE P2874 异构机器人通信协议标准 ［12］，旨 在通过定义统一的通信协议和接口，实现异构机器人 系统之间的高效协同与数据共享。此外，研究人员提 出了基于物联网机器人技术（IoRT）的中间件架构，支 持多种机器人操作系统在动态环境中的通信与协作， 提升了具身智能系统的灵活性和可扩展性。 在评测基准建设方面，NVIDIA 推出的

五个规定动作 + 新的安全要求 等保五个规定动作 2.0 版主要变化 1. 物理安全 2. 网络安全 3. 主机安全 4. 应用安全 5. 数据安全 1. 安全物理环境 2. 安全通信网络 3. 安全区域边界 4. 安全计算环境 5. 安全管理中心 1.0 2.0 1. 安全管理制度 2. 安全管理机构 3. 人员安全管理 4. 系统建设管理 5. 系统运维管理 安全运维管理 1.0 2.0 2.0 版主要变化 2.0 版主要变化 1. 可信计算 等保 2.0 增加了可信计算的相关要求。 可信计算贯穿等保 2.0 从一级到四级 整个标准，在安全通信网络、安全 区域边界与安全计算环境中均有明 确要求。 2.0 版主要变化 2. 安全监测能力 以信息安全事件为核心，通过 对网络和安全设备日志、系统运行 数据等信息的实时采集，以关联分 管 理 安 全 管 理 中 心 《基本要求》 文本描述框架 安全管理中心 安全通信网络 安全物理环境 物理位置选择 物理访问控制 防盗窃和防破坏 防雷击 防火 防水和防潮 防静电 安全区域边界 安全计算环境 温湿度控制 电力供应 电磁防护 系统管理 审计管理 安全管理 集中管控 网络架构 通信传输 可信验证 边界防护 访问控制 入侵防范 安全审计 可信验证 恶意代码和垃圾邮件防范

国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制 度的 要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防 止网络数据 泄露或者被窃取、篡改。 第三十一条 国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政 务等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害 国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础 国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的 要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止 网络数据泄露或者被窃取、篡改。 第三十一条 • 国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要 行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安 全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的 民生 和公共利益的网络设施、信息系统、数字资产等 第九条 根据对经济社会运行的重要程度、信息化水平，以及遭到破坏后产 生的危害影响，确定关键信息基础设施行业和领域范围如下： （一）公共通信和信息服务，包括电信、互联网、广播电视等 （二）金融，包括银行、证券、保险等 （三）能源，包括电力、石油、石化、天然气等 （四）交通，包括民航、铁路等 （五）水利 （六）公共服务，包括医疗卫生等

实力的重要平台，是智慧城 市发展的“先行军” 是中国经济的一种特殊产业 形态和经济建设的重要支柱， 虽是高投入、高产出行业， 但也是高能耗、高污染产业， 园区“安全、环保、节能”形势 尤为突出。 以现代通信技术为基础，有 效融合物联网、云计算、大 数据等新兴技术研发而成的 具有专业化、集成化特征的 信息系统。以满足园区运营 需求为中心，通过感知、传 输、整合、分析化工园区的 各类关键信息，对安全、环 保、公共服务以及工商活动 智慧物流运管分系 统 大数据中心云平台 感知一张网 综合运营管理平台 5+X 应用 24 1 、“一网”——实现园区运行状态立体监测 （三）建设目标 传感 器 摄像 头 互联网 通信网 物联网 移动设 备 卫星 RFID 车辆终 端 2G\3G\4G\ZigBee\Internet 地理信息 管廊 工业管 线 六类管 线 能源信息 电 蒸汽 水 安全应急信息 运维管理  技术支持 规划建设局 安监局 环保局 适度集中管理 分工更新维护 管线管廊信息 红线信息 规划业务信息 政策法规信息 运管科 能源科 危化品信息 卡口信息 人员信息 交通信息 企业污染源信息 治理设施信息 排污信息 环境监察执法信息 用电量信息 用水量信息 蒸汽量信息 车辆位置信息 交通路况信息 35 （六）网络拓扑设计 应用系统根据业务特性布置于政务外网、内网及互联网上，保障信息安全。

采集 通信 与 控制 管理 与 经营 预测 与 协同 神经传导元 知 识 与应用 哲学与审美 骨骼 实现对生产过程中产品、零部件等的识别与标记； 实现对产品、设备、环境等数据的采集； 二、智能改造实现路径——传感与采集 数据采集 实现人机互联通信、机机互联通信； 实现对采集数据的上传， 以 及任务数据的下达； 实现对不同设备、不同系统之 前的通信； 二、智能改造实现路径——通信与控制 二、智能改造实现路径——通信与控制 数据互联互通 实现采集数据进行筛选，形 成有用信息，进入信息化系统； 实现信息分析、业务管理的 流程化和体系化； 实现高度 的 集成，实现信息 的互联互通； 二、智能改造实现路径——经营与管理 信息互联互通 建立工业大数据的分析模型， 实现远程的运维服务、故障诊断等； 实现跨企业的信息互联互通， 提高生产制造的协同； 实现制造的服务化，降低企业成本。 大数据 • 社交媒体 • 传感器和移动装置 •CPS 执行器 • 嵌入式系统 案例总结：智能 制造是技术和模 式集成的生态体 系 电工电子 及微系统 技 术 信息通信 技术 （ ICT ） 三、智能化改造案例 生产技术 及机械工 程自动化 不要在工艺流程不成熟时搞自动化 不要在管理流程不到位时搞信息化 不要在数字化网络化条件不具备时搞智能化 模型化