其在工业监测、智能农业、智慧城市等场景中规模化应用，拓展万 物互联的边界。 2.6G 开展技术攻关和产业布局，关键方向取得突破 第六代移动通信技术（6G）是移动通信技术的又一次重大革新， 将进一步推动人类社会向数字化、智能化方向迈进。我国高度重视 6G 发展，在国家战略层面给予支持，产学研各界协同推进相关研究， 有望在 2030 年左右实现商用。 技术产业方面，中国科研机构与企业已实现多项核心技术创新。 中关村泛联移动 PC。 无人机网联化成为发展趋势。无人机网联化不仅提升了无人机 的智能化水平，还通过与其他设备和系统的互联，进一步释放了其 在物流、农业、安防、应急等领域的潜力，推动行业向更高效、更 协同的方向迈进。道通智能发布的行业应用旗舰无人机 Autel Alpha， 采用 Autel SkyLink 3.0 图传技术，通信距离可达 20 公里，支持 2.4GHz/5.8GHz 频段自适应跳频传输，抗干扰能力强，并且支持多

智慧电厂可视化设备运维管理系统是一个对生产设备生产线的可视化的、科学的精益设 备管理系统，不仅能快速提升员工认知水平和技术能力，还将帮助企业快速走向智能化精益 生产的标志性进阶，预示着信息可视化阶段的来临，并基于此向智能化运营方向迈进。 该系统主要应用于行业生产设备生产线。利用三维虚拟可视化技术，实现设备状态动态 可视化管理、全线可视技术培训、动态全员维保、压力容器及管道安全管理，故障可视化描 述与诊断、合理润滑管理、备件分级管理，及可集成企业现有的

互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺，指出“我们应当把握数字 化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安 全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间 创新发展、安全发展、普惠发展，携手迈进更加美好的‘数字 未来’”，为推动构建网络空间命运共同体指明了前进方向。 当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶 断涌现， 影响深刻深远。要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革机 遇，紧紧围绕推进中国式现代化加快推动信息化发展，提升 12 信息技术创新能力和产业生态水平，推动我国由网络大国向 网络强国加速迈进。 ——培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的迫切 需要。经过多年快速发展，我国经济总量稳居世界第二，但 发展不平衡不充分问题依然突出，传统生产力和增长模式的 局限性日益凸显。网络信息技术的迭代升级和融合应用，促

结 论与健康建议，减少就医焦虑。 AI辅助捕捉易被忽视的潜在风险，为医生提供多维度诊断参 考，降低漏诊误诊率。 智慧医疗系统覆盖临床、科研、患者服务场景，推动医院向高质 量、智能化发展方向迈进，树立行业标杆。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 双90%准确率突破：通过将DeepSeek大模型与医院自主研发 的“人工智能罕

优质的国产化产品和服务真正实现科技自立和自强。公司业务在先进算力赛道保持高速增长，营业收入 从2020年的0.62亿元增长到2023年的80亿元，实现了130倍增长，并全力冲刺，向十四五规划百亿企业目 标迈进。 29 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 案 例 名 称：高安全超聚合存储控制器芯片及应用方案 为，及时采取措施加以防范，提升企业网络安全防护水平。产品的大规模应用推动通信行业技术创新和 产业链协同发展，为5G、物联网、车联网等新兴技术应用提供了坚实的数据支撑，支撑通信行业企业的 业务拓展与转型，推动通信行业向更高质量发展迈进。 未来，安全采集分析产品将向技术融合与智能化、应用场景扩展、生态合作加强、隐私保护与合规 性以及成本效益优化等方向发展。技术上，深化特殊场景，专用设备，在时延等指标进行精细化要求； 成本上， 规范和管理要求，提升MES应用的自主掌控能力和运维成本控制能力，实现各厂一键式同构化部署，减 少重复开发成本和个性管理成本。 3. 满足智能工厂建设要求 积极推进各中烟工厂的智能化建设，逐步向4级、5级智能成熟度发迈进。随着智能车间、智能产 线、智能单机建设，以中烟一体化管控为抓手，构建全厂的统一平台，整合设备智能和数据资源，建立 全厂运行技术底座、数据资源底座和服务能力底座，以及统一的操作平台，打造多场景、全链条、多层

一张图，综合档案管理，有效实 现了规划编制的可视化、规划审 批的自动化，有效提升业务处理 效率。  智慧管网应用子系统，通过对二 三维分析功能的升级，通过监控 数据的接入，实现当前港区管网 信息化向智慧化的迈进，通过对 管网运行状态的实时监测，为港 区环保、安监、物流应用提供有 力支撑。 （五）应用系统建设 政府 企业 • 二三维、地上地下一体化的 辅助分析决策支持 • 不同行业自定义的地图服务

的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应 用方案，通过具体的案例分析和实施路径，为保险公司提供切实可 行的技术解决方案。文章的结构将围绕以下几个方面展开： 与区块链技术的深度融合，提高数据安全与透明性。  数据驱动的产品创新，满足多元化市场需求。 这些技术的发展不仅将改变保险公司内部的操作流程，还将极 大地提升客户体验，推动整个保险行业向智能化、精细化迈进。 12.1.1 AI 技术演进方向 随着人工智能技术的不断发展，AI 在保险行业的应用将逐步深 入，并呈现出以下几个主要演进方向： 首先，自然语言处理（NLP）技术的持续进步将推动智能客服

隐私合规、权限控 制，保证数据的高质量及数据的安全合规；在数据应用层，系统具有 构建客户标签、提供实时数据服务的功能。在 AI 赋能下，这四大层 级也朝着更具交互性、实时性、可复用的智能化方向迈进。 2.销售自动化 销售自动化是帮助企业营收增长的智能引擎，它能够简化销售流 程，缩短销售周期，从而提升转化效率。在客户全生命周期管理中， 销售自动化涉及了管理分配线索、标准化销售流程、追踪行为数据、

综上所述，将 DeepSeek 引入人力资源的简历筛选环节，不仅 能够显著提升招聘效率和准确性，还能够为企业带来更高质量的招 聘结果。这种技术的应用，标志着人力资源管理向更智能化、数据 驱动化的方向迈进，是现代企业提升竞争力的重要策略之一。 1.2 研究目的 在当前人力资源管理领域，简历筛选是招聘流程中的关键环节 之一，传统的人工筛选方式虽然灵活但效率较低，尤其在面对大规 模招聘时，容易出

实现全流程智能化管理，确保产品质量  构建全球化数据库，促进国际交流与合作 综上所述，DeepSeek 技术将为中医药健康产业的未来发展方 向提供强有力的支持，推动产业向智能化、精准化和国际化迈进。 通过技术创新和行业协作，中医药健康产业将迎来更加广阔的发展 前景。 15.3 持续创新与扩展 在中医药健康产业中，持续创新与扩展是实现长远发展的关键 动力。首先，我们需要在技术创新上不断突破，利用人工智能、大