2025/07/DTPT —————————— 收稿日期：2025-06-11 0 引言 人工智能技术正加速从虚拟环境走向与现实世 界交互的“具身智能”新纪元。具身智能（Embodied In⁃ telligence）通过赋予人工智能体物理存在形式，使其能 在三维空间中实现环境感知、动态决策与自主行动， 构建起“感知—决策—执行”的闭环智能系统。该理 念可追溯至 1986 年 Rodney 随着具身智能技术的快速发展，国际标准化组织 正加速推进相关标准的制定与完善，旨在构建统一的 技术框架和评估体系，以促进全球范围内的协同创新 与应用落地。通过政府、产业和学术界的协同推进， 国际具身智能标准化正逐步从“项目散点”走向“体系 收敛”，各主流组织正加速形成统一的技术语言、能力 指标与安全评估范式，为全球具身智能技术的协同创 新与跨境互认提供基础支撑。 ISO/IEC 第一联合技术委员会（JTC 1）在人工智能 涵盖感知、决策、定位导航、人机交互、安全冗余设计 等方面。通过标准化测试，监管部门决定设备能否上 路试运行并最终商业化。 6 结论与未来展望 具身智能作为人工智能发展的前沿方向，推动了 AI 从感知理解走向物理交互，正在重塑技术边界与应 用格局。本文系统梳理了具身智能的概念内涵与核 心能力维度，分析了国内外标准化工作的进展与关键 挑战，提出了评测体系设计原则及关键指标，并结合 典型方法与场景，论证了标准化评测在支撑技术落地

页 共 21 页 2.1 系统整体结构设计 智慧电厂可视化设备运维管理系统是一个对生产设备生产线的可视化的、科学的精益设 备管理系统，不仅能快速提升员工认知水平和技术能力，还将帮助企业快速走向智能化精益 生产的标志性进阶，预示着信息可视化阶段的来临，并基于此向智能化运营方向迈进。 该系统主要应用于行业生产设备生产线。利用三维虚拟可视化技术，实现设备状态动态 可视化管理、全线可视技 数据可视化分析预警，形成个性化统一集成平台。 系统将分阶段的投入到生产设备生产线的可视化管理范畴，结合各阶段的实际应用特点 和效果，不断完善和修正下一阶段的功能细节，使之能更切合的更贴近的稳步走向精益设备 管理。 交付一个满意的可以采集完整信息，并可以统筹分析、量化比较的，并且可以实现各个 子系统汇总成为一个统一的平台，实现统一的界面，使所有参与人员都可以在此平台上操作 自己负责的

报警管理与分析 l 以报警分类为维度对报警情况进行分析，便于用户发下工艺类、 安全类、设备类等不同类型的报警分布，展示不同分类报警的趋 势走向，并显示报警的详细清单 l 以报警优先级为维度对报警进行分析，以趋势图的方式展示 各种优先级报警的走向，分析各种优先级报警的占比情况， 并显示报警的详细清单，包含位号名、报警时间、报警类型、 报警等级、确认 / 消除时间等信息。 l

分析区域和城际互联互通 水平，打造交通枢纽城市  出行量  目的地分析  出行用户画像  东西南北走向流量分析  来源分析  驻留时间统计  流入和经停比例分析  流入流出对比分析预测 流入流出分析  主干道流出路线（占比）  到达城市占比  东西南北走向分析 危险品 / 货运分析  跨市通勤用户分析  跨市通勤方式分析  跨市通勤地分析  跨市通勤趋势分析

n 高可靠网络： 使用授权频谱， 网络干扰小， 抄表成功率大于 99% 。 n NB-IoT 智慧燃气解决方案将帮助气司实现安全预防性维护、 便民、 增加盈利空间等， 使燃气快速走向规模化、 智慧化发展。 手机端缴费界面 2.4 智慧燃气物联网平台 ( 亮 点 ) Thanks

构建多维度机房画像，识 别多场景类型的机房，分析预测机房冷量需求。边端系统通过边缘计算输出个性化节能策略，实时控制制 冷设备运行，实现机房冷量供给与IT热负荷的动态精准匹配，让制冷系统从“制冷”走向“智冷”。 目前系统已纳管中国电信28个省份近2300个机房，制冷系统平均节能率超15%，年化节电量9080万 度，年化节约电费6000万元，相当于每年降低二氧化碳排放量5.18万吨，具有良好的经济效益和环保效 智慧行业应用类-智慧通信 编委专家评语 该方案的机房智慧节能系统在行业内率先实现了AI节能技术创新以及安全高效的超大规模 产业化应用，同时实现机房冷量供给与IT热负荷的动态精准匹配，让制冷系统从“制冷”走向 “智冷”，取得了良好的经济效益和环保效益。 comments from eDitorial BoarD experts 申报单位简介 introDuction of tHe applicant 61 智慧行业应用类-智慧通信  业务量激增，5G计费内容、量纲、网络切换、位置切换，请求较4G翻几番，PaaS稳定、跨网络 访问时延都是稳定算力避免雪崩痛点问题  单笔时延增加：“通算”走向“智算”，应用与能力解耦，根据业务场景调整计费路径，减少单 笔时延  数据处理能力增强，引入人工智能和机器学习，实现智能化的业务决策和故障预测  高可用及容灾平台建设，实现按应用系统分级建设

宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智能化水平，增强其环境适应性和任务执行能力， 从而在服务、医疗、教育等多个行业实现广泛应用。

逻辑， 打破了传统产业链中“技术先进即核心”的单一认知，使供应链的资源 分配更贴合实际落地需求，避免技术与市场脱节。 2. 头部企业作为链主，带动供应链规模化 应用，是推动产业玩家从技术验证走向量产成熟的关键，也是催 生细分场景头部企业的关键。比如，在商用场景，餐厅配送、酒店清 洁等领域的头部企业实现规模化落地，将直接拉动商用机器人专用传 感器（如视觉导航模块）、轻量化底盘的量产，这类部件因头部企业

0101010101 0 0数 据 1 1 0 0 1 1 0 0 10101 10101 0101010101 129 生 产 突破现有效率瓶颈 鲍莫尔成本病：运营成本走向 / 保持在高位 …… 如何解决鲍莫尔成本病，结构性地提升服务效率， 已成为一个“时代性” 的问题 …… 质量更好的产品 更优质的服务 更低的成本 非云 / 数字原生企业，数字化转型要解决效率

助力销售增长 口产品及设备 的 智 能化 、 自动化、互 联化，大大 扩展了产品 本身的功能， 提升 用户体 口数字化创 新 往往从 营销端开始，逐步 走向供给端，数字 化营销在数字化创 新中扮演十分重要 的角色，将是传统 企 业 升 级 的 破题点 口数字化工具 的引入不仅 能优化体验， 还能带来企 业运营效率