级及以上，提交董事长审批； 04 定级定档 人力资源部 负责人 1 ､对Ｍ 6 级以下干部，进行定级定档，明确试用期 工资发放标准； 05 审批 运营中心 负责人 1 审批人力资源部关于≧Ｍ ､ 3 ＜Ｍ 8 级干部的定级定 档建议及试用期工资发放计划； 06 执行 薪酬福利专员 1 执行新干部定级定档及试用期待遇审批意见； ､ 2 将调整结果反馈给用人部门负责人。 ､ 07 审批 董事长 1 审批中心关于Ｍ 批复新员工定级定档意见； ､ 09 执行 财务部负责人 1 执行新干部定级定档及试用期待遇审批意见； ､ 2 将调整结果反馈给本人。 ､ 调薪 定薪 发薪 薪酬普调机制 薪酬个调机制：  岗位异动调薪  年度绩效调薪  职级晋升调薪 在新的薪酬管理制度中，完善 薪酬核发的规则和程序 新入职员工定薪 试用期薪酬 SAMPLE 4.7 制定定调薪管理机制及流程，保障薪酬管理体系落地 信、品德等方面的异议，均可投诉；投诉要求实名制，人事科必须对投诉人进行严格保密 • 干部试用与转正：新晋干部需要在新职位进行 6 个月的试用期考察（科助到副科，部助到副部不用进行试用 期考察），试用结束后进行试用期答辩，通过后即可转正，不通过可适当延长试用期或免职 选拔启动 候选人推荐 综合评议 结果审批 干部任命 干部试用 与转正 干部选拔 SAMPLE 5.3 优化干部选拔与任用机制，从程序上保障干部选拔客观、公正

据特性， 导致从需求分析到代码生成的全链条失效。例如 AI 生成的需求文档 与实际业务逻辑偏差，在代码生成环节，AI 模型因上下文理解不足， 可能忽略关键安全边界，测试生成方面，AI 生成的测试用例常因训 练数据偏差，遗漏边缘场景，导致缺陷漏检率偏高。此外，行业特性 与数据孤岛问题进一步加剧了可用性瓶颈，这些问题的根源在于 AI 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 10 四、建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施 矩阵​ （一）智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 1.数据工程：构建全域数据资产化能力 通过标准化数据模型实现端到端数据整合。明确定义需求条目、 代码提交、构建工件、测试用例、缺陷追踪、部署单元、性能指标等 实体及其关联关系。在此基础上建立三层数据工程体系：在采集层实 施数据血缘追溯与质量校验，保障数据的完整性、一致性与时效性； 在存储层依托弹性云基础设施构建多模态数据湖，支持时序数据、图 测试数据生成。一方面依托大模型与知识驱动方法输出的结构化测试 需求，结合经典测试技术与约束求解等形式化分析方法，实现复杂环 境、功能强耦合下的高覆盖度测试设计自动化；另一方面通过将历史 测试用例、测试结果、测试问题所形成的测试经验与资产，自动导入 到测试设计过程中，实现测试经验与资产的复用，提升测试设计的有 效性。 （3） 多模态时序大模型/具身智能应用解决测试执行“最后一 公里”问题

模型与需求文档、详细设计文档、包括代码之间的追溯关系 • EA 模型在系统中经过审批过程后受控 c) 软件项目任务管理 • 支持需求和开发计划（任务）的关联，并实现需求和任务的状态跳转触发 • 可以针对需求、实现、测试用例、问题、风险等元素直接填写对应的投入，并汇总为整体 的开发计划 • 对于风险、问题等的跟进支持从系统填写跟进信息，也支持从系统导出 excel 文档，线下 编辑后导入系统 • 支持风险、问题、缺陷、任务单据的关联和派生 求），可从任一层级的需求查看它的上下游需求 • 提供获取需求来源分析-例如从竞品分析派生… • 提供获取需求的方法指导工程师挖掘需求，如用例法、事件-响应表 • 支持需求（系统中有溯源关系的元素，包括需求、测试用例、用例）的溯源完备性分 析 • 支持和常用建模工具 EA 需求的集成（至少是发布版本的 Link，非复制） • 支持需求文档（系统需求文档、软件需求文档等）的自动生成 • EA 生成文档时，可以调用从  提高产品开发项目的管理透明度  提升项目团队的沟通效率  关键要求 a) 总体要求 • 支持需求和开发计划（任务）的关联，并实现需求和任务的状态跳转触发 • 可以针对需求、实现、测试用例、问题、风险等元素直接填写对应的投入，并汇总为整体 的开发计划 • 对于风险、问题等的跟进支持从系统填写跟进信息，也支持从系统导出 excel 文档，线下 编辑后导入系统 • 支持风险、问题、缺陷、任务单据的关联和派生

效率；招聘成本则涵盖了广告费、面试成本、招聘平台费用等，帮 助评估招聘的经济性。 其次，候选人质量的评估可以通过面试评分、技能测试结果以 及背景调查反馈等多维度进行。新员工的留任率是衡量招聘效果的 重要指标，通常通过计算试用期内的离职率来评估。此外，招聘渠 道的效果分析也是评估的重要部分，可以通过统计各渠道的简历投 递量、面试转化率以及最终录用人数，来判断哪些渠道更适合特定 岗位的招聘。 为了更直观地呈现招聘效果，可以采用以下表格形式进行数据 MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据库 的不同版本；浏览器需测试 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等 主流浏览器的兼容性；第三方应用接口需确保与系统无缝对接。 测试用例设计应全面且具体，涵盖以下场景： - 硬件兼容性：验证系统在不同 CPU、内存、硬盘配置下的性能表 现。 - 操作系统兼容性：测试系统在 Windows 10、Windows 11、macOS 进行 回归测试，确保问题彻底解决，且未引入新的兼容性问题。 最后，测试报告需包含以下内容： - 测试环境描述：详细列出测试所用的硬件、操作系统、数据库、 浏览器等配置。 - 测试用例执行情况：统计测试用例的通过率、失败率及未执行情 况。 - 问题列表：汇总发现的兼容性问题，标注问题级别及修复状态。 - 改进建议：针对测试中发现的问题，提出系统优化建议。 通过系统兼容性测试，可确保系统在复杂多变的用户环境中稳

逻辑进行验证，确保其独立运行时的正确性。集成测试则关注模块 之间的接口和数据交互，验证系统整体功能的协同性。系统测试则 模拟实际业务场景，测试整个 CRM 系统在不同负载下的性能表现 和稳定性。 为提高测试的全面性，测试用例需覆盖典型场景、边界条件和 异常情况。例如：  客户数据分析模块测试：验证模型对不同规模数据集的处理能 力，确保其在海量数据下的响应速度和准确性。  行为预测模块测试：通过历史数据验证预测结果的准确性，并 为了确保代码质量和可维护性，开发过程中需编写详细的注释 和文档，并采用版本控制系统（如 Git）管理代码变更。同时，定 期进行代码审查，确保代码风格一致，逻辑清晰。 在测试阶段，需设计单元测试和集成测试用例，覆盖各个功能 模块。使用自动化测试工具（如 Pytest）执行测试，并生成测试报 告。对于性能测试，需模拟实际业务场景，评估模型在高并发和大 数据量下的表现。以下是一个性能测试的示例结果： 理、模型推理和后处理步骤的准确性。可以通过模拟输入数据，检 查输出是否符合预期。例如，对于客户分类模块，输入一组客户数 据，验证模型是否正确输出分类结果。 集成测试则关注模块之间的交互和数据流是否顺畅。应设计测 试用例覆盖从数据采集到模型推理再到结果反馈的全流程。重点测 试 DeepSeek 模型与其他系统模块（如客户信息管理、销售预测 等）的集成情况，确保数据在不同模块间的传递无误差。例如，模 拟客户服务请求，验证系统是否能正确调用

常深入的理解，因此应用开发人员、测试人员、 运维人员组成的“铁三角”缺一不可。开发人员 可以对系统功能的实现逻辑进行白盒化剖析，通 过监控和日志手段在开发阶段预埋相应的指标； 测试人员更多从用户体验视角设计相应的测试用 例，针对这些测试用例梳理黑盒化指标，如拨测 类指标、规格类指标等；运维人员则根据运维过 程中的问题持续对指标进行优化，三者相互配 合，构建完备的业务可观测指标。 业务可观测性指标设计步骤 通常情况下，业务可观测指标体系搭建主要分成

40%。开发过程中，将采用敏捷开发方法，确保快速迭代和灵活 调整。 第三阶段为测试与优化阶段。此阶段将进行全面的系统测试， 包括功能测试、性能测试和用户测试，以确保系统的稳定性和实用 性。具体任务包括：招募测试用户，收集反馈意见；根据反馈进行 系统优化和功能完善；完成最终的性能调优和安全加固。此阶段预 计耗时两个月，预算为总预算的 30%。 最后，上线与推广阶段将正式推出系统并进行市场推广。主要 工 及行业门户网站 进行宣传；线下方面，组织技术培训班、研讨会，邀请机构负责人 和技术人员参与，深入了解 DeepSeek 的应用场景和实际效果。还 可以通过试点合作，选择部分中医院或诊所进行免费试用，收集用 户反馈并优化方案。 针对普通消费者，推广策略应以教育和引导为主。通过健康类 APP、微信公众号、短视频平台等渠道，发布中医药健康知识科普 内容，结合 DeepSeek 的技术优势，向消费者传递中医药与现代科 社交媒体运营：在微信公众号、微博、抖音等平台开设官方账 号，进行日常互动和内容更新。  合作推广：与知名中医药企业、健康机构合作，开展联合品牌 活动。  用户体验活动：举办线下体验活动，如健康检测、产品试用 等，增强用户对品牌的感知。 通过以上策略的实施，DeepSeek 不仅能够在中医药健康产业 中树立起强大的品牌形象，还能够通过持续的用户教育和市场推 广，推动整个产业的数字化和智能化升级。

数字化社区店 实现体验提升 强化资源协同 · 数字化展示 · 云店 . 健康检测 . 健康档案 … 仓储式 健康形 象店 支持 020 使用 了解 交付 020 数字化 目标 试用 购买 Page 29 O 出 由 外而内以市场需求引导生产供应节奏和产品全生命周期管理；由内而外以数字化 G TAI 方 式 打通多级分销体系的信息和数据，提升

在系统测试阶段，首先需要搭建一个与生产环境高度一致的测 试环境，确保所有硬件资源和软件配置均与实际使用场景相符。测 试环境应包含足够的样本数据，涵盖不同类型和格式的简历，以便 全面验证系统的功能性和稳定性。测试团队需根据预定义的测试用 例，逐步执行功能测试、性能测试和安全性测试。功能测试重点验 证系统的简历解析、关键词匹配、智能评分等核心功能是否准确无 误。例如，系统应能够准确识别简历中的教育背景、工作经验和技 能，并根据预设的权重计算综合评分。

工印象中，公司除了年终进行工 资标准调整外，对于公司薪酬调 整时间的认同度较为分散，未形 成统一规范的管理。 • 因此，完善现有薪酬管理制 度 ， 需要对员 工 定薪标 准、体系变动 及薪酬调整时间等进行规范。 试用期结 束，转正 随机调整， 没有规律 年终公司统一调 整 从未调整过 0% 20% 40% 23.1% 11.8% 36.7% 28.5% 请选择您印象中最近的一次收入调整是在什么时候