金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 .........................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... ..........7 1.2 大模型在 CRM 中的潜力......................................................................................................................................10 1.3 DeepSeek 大模型的简介............. .........................................................................................15 2.2 引入大模型的必要性..............................................................................................

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ 针对以上问题，引入 DeepSeek 应用方案可以有效提升数据管 理和分析能力。首先，DeepSeek 的智能数据整合技术能够跨越不 同数据格式和标准，实现多源数据的无缝对接和整合。其次，其强 大的非结构化数据处理能力能够适应中医药数据的特性，提升数据 分析和挖掘的精确度。此外，DeepSeek 的高性能计算平台能够应 对大规模数据的实时处理需求，为中医药健康产业提供高效的决策 支持。最后，DeepSeek 平衡点。通过对已有药物的化学结构进行微调，结合深度学习模 型，DeepSeek 可以预测结构修饰后的药物性能，从而指导药物分 子设计。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 在药物研发中的另一大优 势。通过整合实验数据、临床数据和市场反馈，DeepSeek 能够为 研发团队提供实时的数据分析报告，帮助团队及时调整研发策略。 例如，当某种药物在临床试验中出现不良反应时，DeepSeek 可以

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... 计。巡检内容将 涵盖数据库性能、服务器负载、网络安全等多个方面，巡检报告将 自动生成并发送至相关负责人。 在系统维护方面，我们将采用分阶段升级策略，每季度发布一 次小版本更新，每半年发布一次大版本更新。升级前，我们将提前 两周通知用户，并在非工作时间进行升级操作，确保不影响正常业 务。升级完成后，我们将提供详细的版本更新说明和操作指南。 为了提升用户自主解决问题的能力，我们将建立完善的知识库 随着技术的不断进步和市场需求的多样化，DeepSeek 人力资 源应用场景的扩展可能性日益显著。以下是几种切实可行的扩展方 向： 首先，在招聘和人才管理方面，DeepSeek 可以进一步整合大 数据分析和人工智能技术，实现更精准的人才匹配和智能招聘。通 过分析候选人的社交网络、在线行为和职业背景，系统可以自动筛 选出最合适的候选人，并推荐给招聘经理。此外，通过持续跟踪员 工的职业发展和绩效表现，DeepSeek

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... .........................................................................................6 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景.......................................................................................... ....................................................................................10 2. 保险公司 AI 大模型应用概述..............................................................................................

项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 数据 驱动化的方向迈进，是现代企业提升竞争力的重要策略之一。 1.2 研究目的 在当前人力资源管理领域，简历筛选是招聘流程中的关键环节 之一，传统的人工筛选方式虽然灵活但效率较低，尤其在面对大规 模招聘时，容易出现遗漏和偏差。随着人工智能技术的快速发展， 尤其是深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（NLP）技术 的进步，引入自动化简历筛选系统已成为提高招聘效率和质量的重

型工业化加快推进。我国充分利用 5G 技术产业全球领先的优势，加 速推进 5G 与工业融合应用，重构生产体系。5G 超低时延支撑数控 机床等设备毫秒级响应，实现精密装配、远程运维等场景突破；5G 大带宽广连接特性让车间内数千传感器实时联网，构建全要素数据 池，助力预测性维护与工艺优化。无线赋能助力未来产业培育壮大。 无线技术持续创新，深度赋能人工智能、具身智能、商业航天等， 成为推动未来产业发展的关键力量。以 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 输速率及亚米级移动目标感知精度。中兴通讯推出大规模阵列技术 方案，显著提升频谱效率，并推动低空经济领域的 5G-A 分布式超 大阵列（D3-ELAA）应用，优化无人机通信稳定性。 标准制定方面，2025 年 6 月 3GPP 正式启动 6G 标准化研究， 聚焦独立组网（SA）架构、多无线频谱共享（MRSS）及 AI 原生网 各省（区/市）低空经济政策发布情况 省份 政策 主要举措 广东省 《广东省低 空经济产业 行动计划》 设立低空经济产业基金，规模超百亿；对 eVTOL（电 动垂直起降飞行器）研发企业给予税收减免；建设珠 海、深圳等低空经济示范区，提供土地和基建配套。 安徽省 《安徽省低 空经济高质 量发展方案》 对低空飞行器制造企业按营收 3%给予补贴；省财政 每年安排 5 亿元支持通航机场建设；鼓励设立低空经

测最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演 马修 · 麦康纳的概率高达 90.9% 。 谷歌也曾利用大数据预测流感爆发的时间、 Farecast 票价预测工具可以预测飞机票的价格， 亚马逊可以预测用户喜欢的商品，这些都是大 数据的杰作。 大数据时代，惊喜都去哪了？ 4 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 分组讨论，分析下数据分析的步骤应 该包括哪些？（时间 10 分钟） 11 数据分析的步骤 • 一个数据分析 项目一定要下结 论！雷声大，雨 点小的事情一定 避免发生。 • 一个数据分析 项目一定要下结 论！雷声大，雨 点小的事情一定 避免发生。 •按照数据分析目 的、内容收集所 需数据，此时最 重要的是保障数 据真实准确。 •按照数据分析目 的、内容收集所

。 1. 数据赋能 数据赋能是数字化企业的本质特征。数字化企业要实现数据在 自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴 藏的巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基 石。数据化需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务 变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融 合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法为设备运 4 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 资源共享和深度应用，建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧 人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用 系统，智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂，一个数字化 运营中心，搭建一个工业互联网支撑平台，着力提升 XXXX 公司的 数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力，即围 绕一条主线，建设一个支撑平台，八大应用系统，三类智慧电厂， 一个数字化运营中心，提升五种能力，简称“1831”如图 最新成果，积极探索，努力创新，实现关键技术、重要信息系统的 自主可控。 2.3 规划目标 2.3.1 总体目标 建设行业领先的能源工业互联网平台：包含数据采集边缘计算层、 基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级可支持实现 XXXX 公司全业务覆盖、各业务横向贯通、各层级信息系统互联的一体化 支撑平台，增强业务协同和集中管控能力，打破各业务系统之间的 数据壁垒，建立多维度、多层次、智能化分析模型，实现数字化运

展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 国务院 2023.02 《 数 字 中 国 建 设 整 体 布 局 规 划》 明确“2522”框架，通过夯实数字基础设 施和数据资源体系“两大基础”，推进数 字技术与经济、政治、文化等“五位一体” 深度融合，强化数字技术创新体系和数字 安全屏障“两大能力”，优化数字化发展 国内国际环境“两个环境”形成从战略规 划到落地执行的完整闭环。 国务院 2021.12 《“十四五”数 字 经 济 发 准确把握信息软件产业发展趋势，秉持全 面系统观念，以全球争先为导向，全面拥 抱大模型、保障产业链安全、抢抓新业态 发展机遇、构建数据驱动新机制、加强国 际化拓展、促进区域协同联动，打造开放 包容的信息软件业高质量发展新局面，有 力支撑全球数字经济标杆城市建设。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 3 上海市 2023.07 《 上 海 市 推 动 人 工 智 能 大 模 型 创 新 发 展 若 干措施（2023—