西夏公铁物流城智慧物业系统 解决方案 第 1 页 共 32 页 智慧 节能 环保 目录 第 1 章 关于本方案........................................................................................................... 4 1.1 物业管理的介绍................ 技术支持和服务 本项目是基于 java 开发的，使用 ssh 三大框架，实现的项目的可移植性，跨平台 性。以及公司还提供项目的后期维护及更新。 第 8 章 项目预算 8.1 概述 根据“西夏公铁物流城智慧物业管理系统”的功能性能需求进行认真细致的任务分解，画 出结构清晰的任务分解结构图后，开始对项目进行规模成本估计。 1）签订合同之前 开始签订合同的时候，根据项目组以往类似项目的经验，采用类比估算方法，进行粗

n 行业现状 n 行业发展趋势 中国冷链物流行业竞争格局 冷链行业头部玩家优势明显 ，百强玩家靠后入行门槛仍较低 平台型冷链物流企业更符合冷链物流行业发展趋势 过去 ，传统型冷链物流企业多具有土地、仓储的资源优势 ，物流网 络运作需要更多资本投入 ，模式较重。未来冷链物流预计将向“互联 网 + 冷链物流”的冷链资源整合平台上发展 ，通过逐步完善网络搭建 ，其冷链物流的交易规模就超过 2000 亿人民 币 ；再加上冷冻产品的多次交易 ，可推算交易规模达到 40 亿人民币（交易次数 以 2 次保守测算） 中国冷链物流行业进入壁垒 重投入、重营运、高技术要求为冷链物流行业首要行业壁垒 冷链运输前期投入成本较高 需要高水平的信息系统提供数据支持与管理工具 冷链仓储需要专业的管理和运营能力 PART 1 ：市场分析 ：冷链进口物流需求大 ，国内市场潜力 ，国内市场潜力 大 中国冷链物流行业增长驱动因素 资源整合与政策支持推动优质冷链供给的增 长 新基建促进行业发展脚步 ，“云仓”业务模式 得到广泛关注 冷链进口物流需求大 , 国内市场潜力大 5238 4750 4200 3740 u 2019 年 ，中国进口肉类及水产品总量达到 592 万吨 ，同比 增长 45.8% 。 2019 年全年冷冻食品主要产品产量 （单位

只做到供应商产能盘点，无再深层运 用，无供应商产能年度规划 4 缺物流匹配和年度物流规划 3 预测准确率不高，且 没有和目标挂钩 9 以订单驱动物流工作，整个物流 工作无法有更高视野。 15 缺少更深入 供应商协同 13 没有到 SKU ，只有总数；用金额拆 解，以件数为沟通基础，不是体积 11 独立逻辑，和预测脱节 12 物流大部分工作都是操作型 工作，缺乏规划 14 2 整个体系缺常规产销协同会议体制 大宗原料采购计 划 月度滚动采购计 划 季度采购计划 供应商 协同生产 协同备货 协同研发 物流 收货单 发货单 调拨单 3PL 协同调度 协同发运 协同送货 销售 库存管理 月度滚动调拨计 划 年物流产能规划 月度滚动库容拆 解 月度滚动物流计 划 门店销售订单 电商销售订单 预实显差、关差 周 S&OP 会议 ATP 柔性策略 快速反应 供应商产能匹 配 供应商产能匹 配 物流产能匹配 物流产能匹配 一致性经营计 划 一致性经营计 划 年度大宗原料 采购计划 年度大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 年度新品上 市计划 年度新品上 市计划 年度销售计划 年度销售计划 年度供应规划 年度供应规划 年度物流规划 年度物流规划 三月滚动上市 计划 三月滚动上市

产品设计 产品支持 客户订单 售后服务 生产制造 生产计划 采购及供应链 交付与物流 生产准备 需求管理 项目计划 放行管理 变更管理 设计开发 产品仿真 试制管理 测试管理 工艺开发 工艺仿真 工艺变更 工艺路径 布局设计 标准工时 工厂物流 规划 工厂物流仿真 生产工程 设备工程 生产仿真 工厂调试 生产测试 销售管理 客户管理 竞争管理 物料计划 采购策划 采购实施 供应商管理 供应商质量 进料检验 原材料存 储 原材料上线 物料齐套 生产制造域 包装策划 物流策划 成品库存 物流配送 服务管理 追溯管理 客户支持 问题管理 问题管理 维护管理 生产执行 设备管理 质量管理 仓储物流 工艺管理 订单管理 作业人员管理 成本管理 绩效监控 生产执行过程 物料追溯管理 生产过程监控 返工管理 生产异常管理 数字化生产管控与优化 变压器产业战略解读 全球产品 协同研发 自动排产 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生 研发仿真 基于三维 模型的设 计 智能仓储 与物流 重点关注场景 战略提取 智慧能源 管理 智能设备 管理 变压器产业数字化建设特点和重点 变压器产业需重点关注数字化场景 11 • 重视质量：通过质量策划及执行过程中的数据采集，结合

数 字 化 客 户 数 字 化 绩 效 数 字 化 供 应 链 数 字 化 应 急 生产设备 物 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据 供应商管理 数据 数宇化研发 数字化生产 数宇化调度 数宇化应急 工艺建模数据 规则管理数据 客户管理数据 数宇化质控 数宇化能源 数宇化绩效 湾 却 票 研 幽粗 能源监测 能源 监测 全面 节能增效 解决方案 服务 优化 项目酸务 方案休化 后续更所 案 析 出 胞 煤矿 用煤企 煤炭电 商 物流公 司 能源使用过程各环 节 平衡分析 · 指导生产人员优化能源使用效率 动态的反应企业用能情况 · 历史寻优，大数据分析。 智能化分析 能 效 对 标 。 · 展示交互层 常规交互 3D 三维可视化 O 虚拟现实 仿 真 工具包 基础建模层 产品建模 工厂建模 工艺建模 知 识 库 通用模型库 布局规划 人机工程 工艺优化 物流规划 包装仿 真 检测仿 真 工艺规划 生产仿 真 参数分析 规 划 类 生 产 类 质 量 类

美的智能制造信息化实践 美 的 智 能 制 造 设备自 动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路 智能制造信息系统规划思路 深 化 联 机 应 用 向 价 值 链 延 伸 确定的物料，确定的数量，确定的时间，确定的地点 正确的物料，正确的数量，正确的时间，正确的地点 计划拉通、精准 + 物流拉 动 产销 平衡 订单 承诺 生产 计划 • 计划稳定 • 供方库存透明 • IQC 前移，品质检验标准化与刚性执行 • 计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉 通 • 计划变动大，物料准备与配送不准 流拉 动 MO PO 部装 订单 预测 物料 计划 车间 排程 未知 库存 高 品质 拉动 变化 • 自动化产线 • 机 器人 • 智能货架，立体仓 • 物流输送线， AGV 小 车 • RFID • 电子 SMT 、 DIP 。。。 • 各种设备：注塑机 ， 发 泡机 ，钣金，焊接 设 备 。。。 制造执行 MES －自动化及对 接 MES

自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 （自动、柔性、智 能、绿色） n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 人机界面 n 工业通讯 集成 自动 现场的各种设备、工装、物流与仪器 n RFID n 条码技术 n 视觉识别 n 传感器 n 天拓自动导引小车 化 Restricted © TTSF 2017 Page 3 大数据分析 数字化运维 虚拟现实 物料计划 生产计划 智能仓储 智慧营销 虚拟仿真 数字化工艺 作业计划 TIA 全集成自动化 Digital Twin 数字化经营 供应链和物流轴 供应商 客户 设计 产品生命周期轴 精诚合作 智造未 来 MES/WMS 制造执行、物流、质量系统 作业计划 完工信息 质量信息 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 印刷、贴片、回炉焊、 AOI 、插件、 波峰焊、检验及立体 仓 库 AGV 等 贴片单元、插件单元、装配单元

GUANLI JI SHU HUA PING TAI 区别普通单一行业 ，“大健康”行业 为多方 参与、 跨行业 的生态体系 调理服装 / 装备提供商 医疗设备提供商 IT 系统供应与维 护 商 物流配送商 功能检测设备商 监管方 卫计委 药监局 …… 监管类企 业 行业 协会 ……* …… 大众人群 健康积极提升 人群 患者 亚健康人群 用户方 …… 完整支撑多类型电商的前、中、后台业 务 8 全渠道客服： 解决消 费 者 投 诉 、 处 理 线 上 退 换 货 申 请 、 安 排 线 下 退 换 货 服 务 会 员 管 理 商品 _ 交 付 通过 物流配送 或 门店自提的方 式 ， 获得商品 数字化需求—— ONLINE: 电商业 务 6 订单管理：多 渠 道 订 单 归 集 、 处 理 及 相 关 数 据 信 息 收 健康检测服务，如体征数 据获取、快速体质监测等， 提升 体验的同 时支持销售 便捷支付 支持多种在线支付方 式 线下布局移动支付 订单、库存与物流管理 多渠道订单归集、处理及相关数据 信息收集与统计 各渠道库存信息实时更新 物流信息追踪查询 数据透明 & 产销协同 销售、订单、库存信息透明化 基于销售数据实时反馈，分析市场、 预测商品过剩 / 欠货等，支持生产 分销管理 制定分销商考评机制；实现日常经

IN 智能制造评估和规划 评估方向 规划路径 实施落地 ePICOR 环境 现状 战略 分析 管理运营 数字化 工厂自动 化改造 外部协同 储运物流 自动化 L 划 评 估 成 果 实施 落地 评 估 成 果 访 谈 手工数据采集 生产 统计员搜集纸张 ePICOR 辅助 决策 客 户 满意 ① 兰 现场监视装置 智能化生产执行过 程管控 公共资源定位系统 智能化仓储 / 运输与物流 自动化立体仓库 AGV 智能小车 高级计划排程 执行过程调度 数字化物流管控 数字化质量检测 智能化加工设备 智能化机械手 DNC 智能刀具管理 中央控制室 现场 Andon 智能 研发 产品生产周期管理 PLM 数字化设计 / 数字化工艺 / 数字化仿真，项目管理 / 研发成本管理 / 质量设计 / 环境健 康安全 虚拟制造系统 VMS: 三维工厂仿真 / 物流仿真 / 三维工艺仿真 多语言本地化 行业功能包 外部系统接口 客户化框架 移动访问 企业社交门户 冲突分析 HMI 人机界 面 质量抽样统计 智能质量检测 视频监控

零碳产业园区的核心概念与类型 常见的零碳产业园区类型 工业园区：通过推广绿色智能制造产线、建设分布式 能源供给系统、加强工业流程余热高效利用等措施， 实现零碳转型，推动工业绿色发展。 物流园区：发展新能源物流运输，优化物流配送路线， 建设绿色交通基础设施，减少交通碳排放。 科技园区：研发和应用低碳、零碳技术，建设智慧楼 宇，发展绿色交通，发挥引领作用。 零碳产业园区的核心概念与类型 PART02 通过对产品从原材料采购到最终废弃处理的整个 生命周期的碳排放进行核算和认证，为产品贴上 碳标签。 自动化水平的提升是绿色智能制造产线的重要标 志。园区鼓励企业使用自动化产线，包括工业机 器人、数控化设备、智能化仓储物流等，使产线 实现精益化生产，降低产线碳排放。 9 条实施路 径 绿色智能制造产线 工业驱动能效提升 电机、风机、压缩机、泵、换热器、工业锅炉等重 点用能设备的能效需最新达到《重点用能产品设备 工艺，降低生产过程中的废水、废气、废渣排放。 同时，加强废弃物的分类收集和处理，提高资源 回收利用率。 绿色交通与物流优化 发展绿色交通，鼓励使用新能源交通工具， 减少交通碳排放。园区内建设完善的绿色交 通基础设施，如充电桩、加氢站等，为新能 源车辆提供支持。同时，优化物流配送路线， 提高物流运输效率，降低能源消耗。 推广智能交通系统，实现交通流量的实时监 控和优化调度。通过智能交通信号灯、电子