基于先进的单元化设计理念达成核心应用N个9的可 靠性也是IT管理者面临的难题。 最后，服务SLA（Service Level Agreement, 服 务水平协议）的达成还需要有相匹配的管理手段与工 具，如故障模式库、演练工具等资源作为支撑，不但 要能有效跟踪度量SLA的实际效果，还需要持续、 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 应用运维现代化 主机上云新基座 1. 平台运维现代化 3. 安全运维现代化 全链路可观测 面向应用运维 极简信息汇聚 云网定位定界 故障精准诊断 一键故障恢复 主动风险预防 变更风控管控 混沌工程演练 高可用SLA规划 应用高可用设计 持续高可用治理 运维数据治理 可用性指标构建 运维故障分析 用户授权可控制 作业过程可信赖 潜在风险可识别 立体防御体系 主动智能安全 全面安全运营 全链路 的运行逻辑和规律，提升应急恢复效率，降低故障 影响和损失，增强团队应急能力，建立系统抵御未 知风险的信心。 混沌工程的实施实践 混沌工程实践可以按照如下步骤开展： 制定试验目标 开展混沌演练之前，首先需要明确试验目标及假 设，确保实验的有效性及针对性。例如，验证某 应用系统在过载场景下的保护机制，假设当流量 过载时，系统的哪些指标会发生什么变化，预期 会有什么保护措施会触发等。

。自主制定应急预 案： 综合预案、专项预案、现场处置方案。自主制定应急演练计 划：全面演练、 功能演练、桌面演练。 3 、演练过程可记录，结果可评估。 4 、应急演练计划直接关联应急预案，覆盖率可查。 5 、 依据应急演练要求，应急演练完成情况自动跟踪预警。 6 、演练过程自动记录，手机、电脑随时查看历史演练信息。 - 44 - 2.11 其它功能 | 职业健康管理 职业健康管理

操作，从而在不影响正常生成的情况下，达到岗位操作方法学习 和演练的目的。 2 、用户按照各自角色登录 系统后，进入对应的培训流 程界面，点击某个设备模型， 通过三维控件响应，即可调 用该用户可以进行的操作。 3 、通过和系统交互式操作， 反复学习各个岗位涉及到 每一步标准操作，从而在 不影响正常生成的情况下， 达到岗位操作方法学习和 演练的目的。 操作培训管理 3 、功能建设 三维应急案例动画是 三维应急案例动画是 为了满足企业安全生产部 门应急培训、演练的需要， 通过事故过程的三维动画 展现，实现人员、资源、 设备的综合调度演练； 实现预案决策培训、 实现抢险流程，工艺技术 的培训，通过培训提升抢 维修人员对突发事件的处 理能力和对现场设备的熟 练操作能力。 使安全部门和抢维修人员快速掌握科学、先进的应急 流程，全面了解应急资源调度和设备工艺技术。达到企业 安全运营的目标。

AI for OPS 为核心实现故障预测、根因定位、自愈执行的闭环管控， 通过日志智能分析、异常模式挖掘、演练自动化提升系统韧性；以 Ops for AI 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联 动，形成“AI 驱动运维提效，运维保障 AI 可靠”的自治循环。 边缘服务，保障核心业务稳定运行；开展可观测性设计，采集分析日 志、监控等数据，实现端到端追踪，以便快速定位问题根因。二是事 故演练。基于硬件故障、网络攻击等风险梳理结果制定演练计划，设 计单一场景及多故障并发场景，通过周期性开展演练，强化团队对应 急流程的记忆，验证并持续优化应急预案，且演练需在生产环境模拟 真实故障的形式与影响范围，以此检验系统稳定性与团队协作能力。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025

SOC 基础运营 驻场运维 监控分析 安全运维 安全威胁情报 重要时期安全保障 互联网资产发现 重保工作部署 现场安全检查 事件分析研判 应急处置 现场安全值守 渗透测试 应急演练 SOC 运营分析 安全巡检 第 49页 安全运营服务 安全监测 安全防护 安全检测 安全响应 网站安全监测 挂马；篡改；黑链；敏感内容；平稳 度 /DNS 资产监测 资产扫描；资产核查 态势感知 入侵态势；异常流量态势；恶意攻 击态势；木马病毒态势；未知威胁 态势 威胁检测 日志威胁分析；失陷主机确认 应急响应 快速应急处置；攻击溯源 专业服务 渗透测试；红蓝对抗演练；安全 培训；重保服务 既可以为政府监管单位提供不同级别的安全监测 / 检测服务包，也可以为各政企事业单位提供不同种类级别的监 测 / 防护 / 检测 / 响应安全服务包，用户可按需购买。 安全运营服务 产生的原因，提供应急响应报告和改进建议。输出《 XXX 信息系统应急事件分析报告》 按需 7 安全演练 根据实际环境， 提供专项应急演练方案， 准备演练场景，以模拟演练的方式检验应急预案和应急流程是否完善，提高应 急处理能力 输出《 XXX 信息系统应急演练方案》《 XXX 信 息系统应急演练总结报告》 按需 8 安全培训 常见安全技术培训，包括对各类主流操作系统，网络、终端及机房管理等安全专业知识和安全意识培训

统 整体性能。例如，通过优化模型算法，将模型推理时间从原来的 2 秒缩短至 1 秒以内。 第四，建立灾备和恢复机制。制定详细的应急预案，包括数据 备份、故障切换、快速恢复等步骤。定期进行应急演练，确保在实 际故障发生时，能够快速响应并恢复系统。例如，设立异地灾备中 心，每隔 24 小时进行一次全量数据备份，确保数据安全。 第五，持续更新和迭代系统组件。跟踪 DeepSeek 大模型的最 此外，系统的故障恢复流程应具备可追溯性和可验证性。每次 故障恢复操作都应记录日志，包括故障发生时间、恢复操作步骤、 恢复结果等信息，以便后续进行分析和优化。同时，应定期进行故 障恢复演练，模拟不同故障场景，验证恢复流程的有效性，并根据 演练结果不断优化恢复策略。 为了进一步提升系统的容错能力，可以考虑引入 AI 驱动的故 障预测与自愈机制。通过分析历史故障数据，AI 模型能够预测潜在 的故障风险，并在故障发生前采取预防措施。同时，AI 异地存储：用于长期备份，防止自然灾害  安全措施： o 备份数据加密：确保传输和存储安全 o 定期验证：确保备份数据的可用性和完整性 此外，建议定期进行容灾演练，模拟各种故障场景，检验系统 的恢复能力和应急预案的有效性。通过演练，可以发现潜在问题并 加以改进，进一步提升系统的稳定性。通过这些措施，可以有效降 低系统故障对客户关系管理的影响，保障 DeepSeek 大模型的稳定 运行。

维护组 一体化专业垂直管理 硬 件 维 护 信 息 安 全 网络和机房 运维 IT 系统 运维 基地运维工作范围 例行维护 • 机房巡检、设备维护 • 监控与值守 • 应急处置与演练 • 节假日和重保 工程配合 • 工程施工随工配合 • 工程验收 • 资产盘点 • 网络调整、割接配合 • 测试 故障处理 • 客服响应 • 告警分析 • 故障处理 • 故障反馈

迁移上云服务 评估分析 优化验收 验证实施 规划设计 项目启动会 现状调研 关联性分析 风险评估 方案设计 应急预案 技术 / 工具准备 迁移操作手册 实施研讨 环境准备 迁移演练 迁移实施 监控 优化 评估 验收 业务平滑迁移 保障业务连续运行 完整应急措施 迁移咨询 方案支撑 实施迁移 42 智绘工厂，智造未来 运 维 模 式 运 维 流 程 专 镜像管理 客户资源管理 业务迁移 运维管理 流程管理 维护计划 安全管理 机房管理 基础维护 告警处理 事件处理 问题处理 变更 / 升级 主动预防 健康检查 重大保障 应急演练 漏洞扫描 / 加 固 安全审计 高可用保障 事件管理 流程管理 容量监控 资源管理 流程 IT 运维对象 问题管理 变更管理 配置管理 … 数据中心 网络 / 硬件 云平台 业务应用

门轮岗等，以满足不同学习风格和节奏的需求。  线上课程：通过 DeepSeek 系统推荐相关的在线学习资源， 员工可以随时随地进行学习，系统自动跟踪学习进度和效果。  线下工作坊：定期组织实战演练和案例分析，帮助员工在实际 场景中应用所学知识。  导师制：为每位员工配备经验丰富的导师，提供一对一的指导 和反馈，加速其成长。  跨部门轮岗：鼓励员工在不同部门之间进行短期轮岗，拓宽视 员工提供基础操作与自助服务培训。培训方式将灵活多样，包括线 上视频教程、线下工作坊、远程研讨会以及一对一辅导，确保每位 用户都能根据自身需求选择最适合的学习方式。 在培训过程中，我们将采用实战演练与案例分析相结合的方 式，帮助用户更好地理解和应用系统功能。例如，通过模拟真实的 HR 管理场景，用户可以在培训中直接操作 DeepSeek 系统，处理 招聘、绩效管理、薪酬计算等任务。此外，我们还将提供详细的用 解，还能与其他同行交流经验，共同探讨如何更好地利用 DeepSeek 系统提升企业的人力资源管理水平。  培训计划分层设计，满足不同角色的需求  培训方式灵活多样，线上线下结合  实战演练与案例分析相结合，提升应用能力  7*24 小时技术支持，多渠道提供服务  定期举办用户交流会和培训更新会，持续优化系统使用 通过以上措施，我们将确保每位用户都能快速掌握 DeepSeek

法进行密钥管理，确保密钥的安全性。  区块链应用：利用区块链技术记录数据的访问和修改日志，增 强数据的透明度和可追溯性。  云端存储：采用符合国际安全标准的云存储服务，定期进行数 据备份和恢复演练，确保数据的可靠性和可用性。  访问控制：基于角色的访问控制（RBAC）和多重身份验证 （MFA）机制，确保只有授权人员能够访问敏感数据。  监控与防护：部署实时监控系统，结合人工智能技术进行异常 对管理层，重点在于系统整体架构、数据分析功能及决策支持应用 的培训；而对于操作层，则需深入讲解系统的日常操作、数据录入 及常见问题处理方法。培训方式可采用线上线下结合的形式，线上 提供视频教程和操作手册，线下则组织集中培训和实操演练，确保 每位员工都能熟练掌握系统操作。 为保障培训效果，需建立培训效果评估机制。通过考试、实操 考核及满意度调查等方式，评估员工对系统掌握情况，并根据反馈 不断优化培训内容。同时，设立培训档案，记录每位员工的培训进 各项措施能够有 序推进： 时间段 主要任务 第 1-2 个月 制定培训计划，准备培训材料及线上教程 第 3-4 个月 开展集中培训，完成操作层和管理层的基础培训 第 5-6 个月 进行实操演练，开展培训效果评估及反馈收集 第 7-8 个月 优化培训内容，开展进阶培训及专项培训 第 9-12 个月 建立用户社区和知识库，开展个性化支持服务 通过以上措施，确保中医药健康产业在引入 DeepSeek