理学的模型 集成的资产模型 3D视图 见解 最终用户应用程序 Amazon IoT TwinMaker – 功能 数据连接器 使用内置连接器访问来自 不同来源的数据，或轻松 创建自己的连接器到亚马 逊云科技和第三方数据源 模型构建 创建实体以虚拟表示物理系 统，指定它们之间的关系， 并将它们连接到不同的数据 源以形成数字孪生图 场景创作 将现有的三维视觉模型与 来自数字孪生图的真实世

/ 吨标准煤 ( 年埠合能源消费量 20-100 万 吨 标准蝶的园区 ) ≤0.3 吨 / 吨标准煤 ( 年综合能源消费量≥ 100 万 吨 标准煤的园区 ) 引导指标 清洁能源消费占比 ≥90% 园区企业产出产品单位能耗 达到或优于二级能耗限额标准 工业固体废弃物综合利用率 ≥80% 余热 / 余冷 / 余压综合利用率 ≥50% 工业用水重复利用率 ≥80% 国家发展改革委 发品第命的企命一惧凤最化境的亚务 虚拟电厂建设方案：实施步骤 日前市场 现货市场 实时市场 虚拟电厂 辅助服务市场 调峰、调频、备用 需求响应 邀约 / 做 品 写 血 的 企 一 供 健 层 化 贡 的 亚 务 虚拟电厂商业模式 宝能智慧能原 > 现货市场现状 7 省转正式运行 历经度夏度冬、节假日、重要活动保电等多场景、长周期结算试运行的实战检验，山西、山东、广东、甘肃、 蒙西、湖北、浙江电

全球首个商业运营飞行汽车 直径—— 11.3 m 行业内最低噪音 多余度安全设计 最大有效载 荷 2 人 最大起飞重量 900kg max 航程 35km 最高速度 110km/h 比直升机成本低 4-5 倍 EASA — 2.5 m 安全性 10- 9 高 度 一 Volocopter 将在今年夏天率先实现试运营 早 前 ， Volocopter eVTOL 应用场景 低空经济未来应用规划 GISTC P20 解放物流设施选址 ▶ 节省传统地面时段耗时 ▶ 目标实现全国范围航空物流次日， 电商前置仓发货次级城市小时达 瞄准高净值人群亚支线高效出行需 求 推广应用至大众高效出行需求实现 对地面交通体系的融合补充 ▶ 降低机队运营成本 从源 头降低服务单价 ▶ 打造公平普惠的航空紧急医疗服 务 服务单价远低于同等直升机 商业应用场景 GISTC 航空物流领域 低空出行领域 应急救援领域 低空观光领域 P21 满足高净值人群亚支线高效出行需求，如商务接驳，公务机接驳等 逐渐成熟后会用于在人口稠密区上空开展高密度的载客商业航空运输，实现对地面交通体系的融合补 充 天府国际机场 媲美地面出行的综合效费比 ( 低于高端地面出行 ) 提供地面出行耗时 1/5 的 空 中 快 速 出 行 服 务 低空出行典型应用场景

GDP 比重 无线赋能有效促进行业数字化转型。2024 年，无线赋能总体发 展以进促稳。从规模上看，2024 年，无线赋能规模 4.5 万亿元，占 GDP 比重为 3.3%，“十四五”以来无线赋能占比稳定提升。以 5G 技术为例，融合应用深度拓展，5G 已融入 86 个国民经济大类。“5G+ 工业互联网”全国建设项目数超 1.85 万个，实现 41 个工业大类全覆 盖 4。无线赋能对无线经济增长的主引擎作用更加稳固。从各省（区/ 中关村泛联移动通信技术创新应用院联合中国移动、北京邮电大学 研发的“智简内生 6G 原型系统”支持“通+感+算+智+X”多要素融 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 输速率及亚米级移动目标感知精度。中兴通讯推出大规模阵列技术 方案，显著提升频谱效率，并推动低空经济领域的 5G-A 分布式超 大阵列（D3-ELAA）应用，优化无人机通信稳定性。 标准制定方面，2025 年 景德镇建设低空经济产业园，前三年免征企业所得 税。 海南省 《海南自由 贸易港低空 经济改革方 案》 实施低空飞行“零关税”政策（进口飞行器免税）； 对国际低空经济企业给予 15%企业所得税优惠；在三 亚、儋州试点开放低空旅游消费券发放（每人次最高 补贴 300 元）。 江苏省 《江苏省低 空经济产业 链培育计划》 对关键技术攻关项目给予最高 2000 万元资助；苏州、 南京等地提供低空经济企业上市绿色通道；对无人机

招商豆 梨道管理 统计分析 PC 福应用微信小程序 后台管理 基础服务平台 亚务数据 查亚数据 列情数蒸 地理位置数据 标准 土均卖址：工业用地 取系人：场理 微粉： 100 南 基始设施：七通一平 雕系电源： 15723456 颠雄地图 1 星地图 图门大学 ( 即州校区 港就汽车工亚 聚 坡 山 球 山 隐 平 理 8 n 新闻资讯 溶身头条 □ nnt 9 * hc - Pi *ain - 基于可视化地图及数字技术，打造漳州开发区的“电子名片” , 吸引企业主动获取投资信息，精准获客与引流。 漳州开发区招商地图 冒 找 土 地 去地 n 黑 土地 师潮流 100m 工土地 ◎ 含宁 比行集出 D 处土士地 1100 米 出 工 业 用 地 地 3 0 2 2 0 0 m 2 工 业 用 地 找 楼 字 鲁 投 仓 库 曲 找 厂 房 画 找 项 目 2.1 企业端 -PC

如：工作过程中使用手机，禁烟区域抽烟等行为检测 19 智绘工厂，智造未来 平台服务 5—— 高精度定位能力 高精度定位能力融合 UWB 、蓝牙、 GPS/ 北斗、卫星 RTK 等多种定位技术，为客户提供厘米级、亚米、米级定位精度的实时精准位 置服务，满足客户室内、室外、室内外无缝融合的定位需求。 室外定位 室内定位 20 智绘工厂，智造未来 平台服务 6—— 智能仓储能力 现场需求 解决方案  型、国产化型供用户灵活选择；  多种功能及服务：提供边缘小站注册管理、节点监控、容器服务、镜像服务、弹性云 服务器、云硬盘、 VPC 等多种服务；  管理资源占比低： 3 节点起步交付， EKI 架构，管理资源占比不超过 20% ；  管理资源占比低：提供本地云管平台供用户自服务管理，云端集中化监控节点状态。  园区： EIS 可提供超低时延的边缘云服务，支持园区内人员管理、人像识别、车 辆识别、  由室内云定位平台 / 定位算法 + 定位小站 + 定位标签等组成；  室内高精度定位产品融合 UWB 、蓝牙等定位技术，依托网络平台核心技术优势，还可结合室外高精度定位，为 客户提供厘米级、亚米级、米多级定位精度的实时精准位置服务。 现场需求 解决方案 关键物料跟踪 搬运设备跟踪  车间内某些危险工作区域 （如吊车重物下方等）需要 防止人员随便进入；  某些涉密区域不允许访客进

温室气体的种类与影响 温室气体指《京都议定书》中的六种温室气体，即二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟碳化物、六氟化硫。这些温室气体能够吸收和释放地球表面辐射 的热量，导致地球表面温度升高，引发全球气候变化。 二氧化碳是最主要的温室气体，主要来源于化石燃料的燃烧、工业生产过程以及土地利用变化等；甲烷的温室效应比二氧化碳更强，主要来源于农业活动、化石燃 料 开采和废弃物处理等。

场景中的应用特点，设定具有针对性的任务型指标， 增强标准体系的可适配性。 b）客观可量化。所有评估指标应具备明确的度 量方式，避免主观判断误差。引入统一的测量单位与 基准测试环境，以保证评测结果的可重复性与横向可 比性，是推动标准化实施的重要前提。 c）可解释性与可预测性。评估体系不仅应给出 系统性能的优劣结论，还应揭示具身智能体在感知理 解、策略规划、行为执行等方面的能力短板或瓶颈，指 导模型或系统的持续优化。 向 ［20］，也是国际组织（如 IEEE、ISO等）重点推动的研究 领域。该核心技术的代表性标准及评测指标包括碰 撞率、故障恢复时间、紧急响应延迟、隐私数据隔离机 制评分、合规性规则项通过比，典型场景包括公共服 务机器人、安防系统等。 4 具身智能典型评测方法与现有平台分析 具身智能强调智能体在物理或虚拟环境中通过 感知、决策和行动的闭环交互。为全面评估其能力， 学术界和产业界当前已提出了多种评测方法和平台 Topic 魏家馨，马瑞涛，滕一阳，王 芃 具身智能标准化研究与评测方法探索 50 邮电设计技术/2025/07 面考察智能体的综合能力。 4.2 ADeLe能力需求层级评估方法 微 软 亚 洲 研 究 院 提 出 的 ADeLe（Annotated De⁃ mand Levels）方法，构建了 18 个通用能力量表，涵盖基 础认知能力、知识领域及外部干扰因素。每个量表定 义了 0~5

10%的提升，能够撬动整体性能、投入产出和能 耗效能数倍的提升，因此高算力集群的构建，依赖高性能互联的 网络。 一是使用高带宽网络设备释放算力性能。千亿参数大模型训 练过程中通信占比最大达 50%，且模型越大、通信占比越高。以 GPT3.5为例，当接入带宽提升16倍，通信占比从35%降低至3.7%， All-Reduce 训练周期缩短 14 倍。由此可见网络带宽是构建高集 群算力的基础。当前业界 AI 服务器的单端口带宽已普遍具备 由/流，通告上游设备，解决本地设备无法保护切换。 3 故障快速自愈：远端设备基于远程故障通告，快切流量转 发路径，实现业务自愈。 使用数据面快速故障恢复技术网络收敛性能，相比传统网络 百毫秒的故障收敛时长，最快可提升至亚毫秒级，显著减少故障 场景对训练任务的影响。 2.高效率传输网络 在 AI 大模型训练环境中，算力服务器间需频繁通信做模型 参数交换，网络传输效率优劣直接影响分布式集群训练效率。因 此为了最大限度提升传输效率，AI

李赫、张晶、赵 怿、李琰、 黄莺、路斌、郑峰、张昕、李光新、成思敏、李云帆、 鞠武军、谢怡珺、林叠守、姜熠龙、王庆、乔骥、王梓博、李鑫、 陈康翔、李震中、李海斌、何波、辛静清、乔琪、王博文、李亚琦 等 引 言 当前，全球数字化浪潮与国家战略布局深度协同，共同驱动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 2023—2028 年五年复合增长率（CAGR）为 15.4%。聚焦中国市场，2028 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 5 年中国数字化转型支出规模预计达到 7330 亿美元，全球占比约 16.7%， 五年复合增长率约为 15.6%，增速高于数字化转型全球整体增速。智 能软件作为技术载体与效率引擎，深刻渗透至产业升级、社会治理与 民生服务各领域，市场需求伴随数字化进程持续攀升。 从国家层面来看，我国数字经济与智能软件需求呈现高位增长态 势。作为全球数字经济发展的重要一极，我国数字经济规模持续高速 增长，占 GDP 比重超四成，展现出强大韧性与活力。截至 2024 年 Q2， 中国人工智能企业数量全球占比 15%，位居第二。“上云用数赋智”、 发展人工智能等战略性新兴产业、建设数字政府与智慧社会等战略， 强力驱动对智能操作平台、数据分析软件、AI 算法模型及行业解决 方案的庞大迫切需求。同时，垂直行业智能化转型催生差异化需求爆