理能力和深度学习算法，能够从海量的中医药文献、临床数据和患 者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 发，DeepSeek 能够优化每个环节的资源配置，减少成本和时间浪 费。例如，通过分析药材价格波动和供应链数据，DeepSeek 可以 为采购部门提供最优的采购方案；通过模拟不同配方的疗效和安全 性，加快新药的研发进程。  提升数据整合能力：打破信息孤岛，实现多源数据的无缝连 接。  构建知识图谱：为科研和临床提供精准的知识支持。  个性化诊疗建议：基于患者数据分析，提升治疗效果。  据进行动态调整。 在中医药的现代化研究中，DeepSeek 还能够对药材的化学成 分、药理作用进行深入分析。通过对海量实验数据的处 理，DeepSeek 可以识别出药材中的有效成分及其作用机制，为中 药新药的研发提供数据支持。例如，通过对某种中药的化学成分进 行量化分析，DeepSeek 可以预测其潜在的药理活性，并筛选出最 有开发价值的化合物。 为了进一步提升中医药数据的可视化效果，DeepSeek

”，广义可 理解为“终端设备载体+AI 感知环境+AI 学习推理及决策”。尤其在未 来十年的产业大赛道（包括：AI+芯片/大模型/数据、AI+制造/能源/ 生产资料、AI+生物医美/抗衰老/创新药、AI+现代服务业、AI+国防 无人系统），具身智能有望成为这些高潜方向的重要支撑。 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此