王梓博、李鑫、 陈康翔、李震中、李海斌、何波、辛静清、乔琪、王博文、李亚琦 等 引 言 当前，全球数字化浪潮与国家战略布局深度协同，共同驱动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 2025 年）》 深入贯彻国家发展新一代人工智能的战 略部署。着力支持大模型创新能力、提升 创新要素供给能级、推进大模型创新应 用、营造一流创新环境。构建开放安全创 新生态，加快打造人工智能世界级产业集 群。 广东省 2022.12 《 广 东 省 新 一 代 人 工 智 能 创 新 发 展 行 动 计 划 （ 2022 — 2025）》 以国家新一代人工智能创新发展试验区、 国家人工智能创新应用先导区建设为重 程，对人工智能领域新认定的国家专精特 新重点“小巨人”企业等优质中小企业给 予支持。聚焦高价值场景人工智能技术融 合应用，围绕产业集群、重点链条，支持 建设一批行业“产业大脑”，支持其运用 人工智能等新一代信息技术，为行业提供 集采集销、数智服务、产业金融等服务。 安徽省 2024.12 《 安 徽 省 基 础 软 件 和 工 业 软 件 高 质 量 发 展 若干政策》 推进软件重大项目攻关、建设高水平创新

的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 ............. 25 （三）CRM 业务在智能化下的落地场景探索 ................................................. 28 四、新一代智能 CRM 选型指标体系 ....................................................................... 31 （一）指标体系设计原则 （二）市场需求与技术驱动：从“可用”到“好用” 在宏观政策的有力推动下，市场内部的供需结构正经历深刻变革。 客户需求升级与传统 CRM 系统能力滞后的矛盾持续加剧，形成日益 扩大的应用鸿沟。这一矛盾催生了市场对新一代智能 CRM 的迫切需 求。当前 AI 技术的突破性进展为跨越鸿沟提供了关键支撑。 1.市场需求与期望 当前客户行为范式已发生结构性改变。无论是 B2C 消费者还是 B2B 决策者，其信

国家智能制造总体规划 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率个 20%, 成本↓ 20%, 节能减 排↓ 10% 为什么建设智能工厂一政策的推动 先进轨道交通装备 农业机械装备 新一代信息技术 节能与新能源汽车 航空航天装备 新材料 大力推进智能制造 5G 物联网 现代设备管理、 故障诊断及维修技术 | XIAIDAE 1 智能传感技术 人工智能技术 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能 化、端到 端数据流、网络互连 一条主线：新一代信息技术与产品全生命周期各环 节及先进制造技术的深度融合 两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、 管理、服务等制造活动的各个环 节融合， 具有信息深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具

术创新、产业创新、人才创新一体推进，积极培育创新生态， 集聚创新资源，释放创新活力，不断提升信息化创新发展的 整体效能。 一、网络信息技术创新加速突破 2024年，我国网络信息技术创新取得新进展，以人工智 能为代表的新一代信息技术取得重要成果，区块链创新应用 提质增效，为推动高水平科技自立自强提供有力支撑。 （一）关键信息技术创新取得新进展 我国集成电路研发制造能力不断增强，成熟制程市场占 有率稳步提升。第五代精简指令集（RISC-V）生态加快建 生态提供了开源共享的共性技术支撑。操作系统加速规模化 应用，开源鸿蒙装机量超10亿台，欧拉服务器操作系统、龙 蜥操作系统装机量持续提升。数据库技术创新持续推进， openGauss系数据库累计装机已超10万套。新一代通信技术研 17 发取得新成果，5G-A地空通信（5G-ATG）技术研发成功并 完成测试验证，组织开展6G技术试验，针对通感一体、无线 人工智能、天地融合等重点技术开展测试验证。 （二）前沿信息技术深化布局 8200 位贡献者参与，390 余家生态单位共建。openGauss 开源社区 拥有 850 余家社区企业成员、7600 多名贡献者，全球下载量 超过 360 万。产学研创新布局持续加强，围绕新一代信息技 术领域布局多家全国重点实验室，推动国家技术创新中心建 设。在集成电路、工业母机、算力网络等重点方向，积极推 动央企创新联合体建设。 （三）信息化标准建设积极推进 中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发

2019 联合高通推出 国内首款 5G 旗舰产品 2020 2021 2012 率先于快递物流行业取得突破 市场份额遥遥领先 发布全球领先的新一代 UEE 行业生态平台 为物联网跨平台、跨终端 提供数据协同能力 2016 持续研发创新 各行各业全面发展 2020 构建至善至优的物联世界 推出国内第一款 PDA 推动物流行业大规模数字化转型

数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代 企业范式。 1.信息化建设方面。数字化企业强调数字化重塑，通过广泛应 用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信 息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通 和集成应用。 3 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 2.工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定 人工智能技术与工业领域的深度融合，企业总体呈现人工智能形态， 公司数字化转型技术平台规划 3.1 总体架构 2017 年 11 月电网发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工 业互联网的指导意见》，并指出，当前全球范围内新一轮科技革命 和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深 度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先 进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命 性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系， 过 CDC 增量数据捕捉 工具实时获取关系型数据库数据变化，通过高性能消息队列服务接 收和传输数据，清洗融合进入数据湖仓库，汇总到大数据平台数据 仓库，并实现实时数据处理和提供数据服务，打造新一代实时大数 据平台。 2）数据计算与存储层 对采集的数据进行清洗，定时调度计算抽取，根据大数据仓库 模式建立 DW、DM 存储数据，融合打通数据，建立主题数据模型， 提供实时数据服务，大数据平台集群提供分布式计算集群、实时流

119 ● 智慧医疗 ｜大连红旗自由软件有限公司｜基于立马昆仑大模型的疾病预测及医疗服务智慧升级方案…………… 123 绿色可持续发展类（绿色节能技术） ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 将助力多方小规模智算中心并联成虚拟的大型智算中心节点，实现区域内智算中心协同计算模式，解决 临时性的大规模算力需求，推动端网算协同创新，解决供给与需求区域发展不平衡问题，促进京津冀战 略协同，快速推进智算中心建设，夯实新一代算力底座，为区域算力互联网的建设打下坚实基础。 未来，该技术将进一步推进千行百业的数字化和智能化转型进程。跨区域的智算协同将为众多企业 提供高效、稳定、安全的智算服务，使用户能够在同等算力下支持企业的数字化转型和智能化升级。政 和 调配困难等现有问题，提高了系统的效能和资源利用率； 3. 未来发展潜力及对行业、产业的积极影响 （1）发展潜力 技术优势 作为高性能计算设备，具备以下技术优势： 高计算能力：采用最新一代处理器和高速内存，能够提供强大的计算性能，满足人工智能、大数据 分析等高负载应用需求。 扩展性强：支持多种扩展接口和存储选项，能够灵活应对不同业务场景需求。 能效优化：集成先进的能效管理技术，

世界制造强国阵营中等水平 海洋工程装备 及高技术船舶 节能与新能源 汽车 新材料 农业机械装备 2025 年迈 入 制造强国 行列 10 大重点领域 中国制造 8 10 新一代信 息通信技 术产业 生物医药 及高性能 医疗器械 高档数控 机床和机 器人 轨道交通装备 电力装备 航空航天装备 MADE CHINA I 作 IN 智能制造评估和规划

2025《政府工作报 告》 国务院 2025 年 3 月 提出建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、 量子科技、具身智能、6G 等未来产业：持续推进“人 工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智 能机器人等新一代智终端以及智能制造装备。 《提振消费专项行 动方案》 中共中央办 公厅、国务院 办公厅 2025 年 3 月 开展人工智能+行动，促进人工智能+消费，加速推 动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、 《数字中国建设 2025 年行动方案》 国家数字局 综合司 2025 年 5 月 深度挖据人工智能应用场景，积极开展人工智能高 质量数据集建设。着力发展智能网联新能源汽车、 人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终 端及智能制造装备。 《关于深入实施“人 工智能+”行动的意 见》 国务院 2025 年 8 月 聚焦智能制造、智慧金融、智慧交通等重点领域， 加快技术突破、场景应用和生态构建，强化智能算

理与合规要求，避免诱发系统行为产生的不良影响， 特别是在交互、协作等场景下，应确保行为合法、安全 可控。 3.2 具身智能核心技术与关键评估维度 具身智能系统作为融合了“感知—认知—行动— 反馈”闭环的新一代智能体，其标准化建设应以核心 能力为基础，系统梳理关键技术维度，为标准及评测 体系构建提供结构化支撑。结合当前主流研究成果 与具身智能系统演化趋势，标准及评测工作可聚焦以 下 8个核心技术方向（见图