智能部署超 10 万台设备 ［7］，覆盖 60 个国家；在医疗康 养方面，杭州智元“髋部助行外骨骼”已帮助数万老年 人恢复行动能力。 与此同时，具身智能标准化建设也已进入攻坚阶 段。在技术标准方面，2025 年发布的《人工智能具身 智能数据采集规范》解决了多源异构数据碎片化难 题；在评测体系领域，中国人工智能产业发展联盟 （AIIA）具身智能工作组推出具身智能基准测试方法 （EAI 开发工具链、硬件耐用性和能效有待提升、技术评测 和安全伦理标准空白等因素，制约了具身智能的规模 化应用。 在国家层面， 《国家人工智能产业综合标准化体 系建设指南（2024 版）》将具身智能列为人工智能关键 技术标准体系的重要组成部分 ［9］。该指南提出制定多 项具身智能相关标准，涵盖多模态交互、自主学习、仿 真模拟、群体协同等方面，体现了国家层面对具身智 能标准化的顶层设计和统筹规划。 在产业层面，AIIA 标准化的核心需求主要有以下几个方面。 a）技术规范统一。目前，具身智能系统在硬件构 型、软件架构、通信协议等方面缺乏统一标准，导致不 同厂商产品之间难以兼容，系统集成复杂，研发成本 高。建立统一的技术标准有助于规范机器人硬件接 口、传感器数据格式、通信协议等，实现模块化设计和 系统协同，提升开发效率。 b）性能评估体系构建。缺乏统一的评测指标和 基准，难以客观衡量不同具身智能系统的智能水平和

（1）数据相关标准规范。用于规范“智慧安监”的内外部的数据，即外部数据、已有信息系统数据、企业安 全数据以标准形式进入 “智慧城市”存储、管理、共享和交互。 （2）平台建设技术标准规范。用于规范软件平台开发的信息技术标准规范，指导“智慧安监”工程软件建设 及推广。 （3）安全生产监管监察业务业务规范。用于规范政府安全监管监察各类业务流程，包括安全隐患监管、重大 危险源监管、煤矿监察、行政 、完整性和一致性的保障体系，为安全生产信息化 建设提供安全保障的技术和管理方面的标准规范。包括：信息安全总体标准、信息安全技术标准以及信息安全管 理标准。其中： （1）信息安全总体标准，包括安全体系结构、模型和总体技术要求方面的相关标准和规范。 （2）信息安全技术标准，包括网络安全、系统安全、应用安全、物理安全等方面的标准和规范。 （3）信息安全管理标准，包括系统安全管理、测试与评估、等级与风险管理等方面的标准规范。 标架构，如图 所示。 “智慧安监”总体目标架构 “智慧安监”顶层架构模型 “智慧安监”标准规范体系 业务架构 IT架构模型 数据架构 应用架构 技术架构 数据相关标准规范 平台建设技术标准规范 政府监管监察业务规范 映射 图 “智慧安监”方案规划总体目标架构 “智慧安监”总体目标架构包含两个部分：“智慧安监”顶层架构模型和“智慧安监”标准规范体系。 （1）“智慧安监”顶层架

园区地理空间信息共享发布；园区管线信息管理；规划业务信息管理。 智慧物流运管分系统 园区物流车辆监管；园区物流管道监管；园区物流交易服务。 5 模式可复制推广 标准规范体系建设 智慧园区建设规范；公共数据标准规范；技术标准规范； 智慧园区业务管理规范；质量保障体系。 19 针对园区六大总体需求，细化各业务功能需求，统筹规划建设内容： （三）需求分析 4 、非功能需求 序号 指标项 指标值 1 业务流程覆盖度 中 心 智慧综合安防平台 智慧环境监测平台 地理信息支撑平台 智慧能源监测平台 智慧物流平台 嘉兴市智慧城市平台 标准规范体系 第三方服务平台 天气服务 天地图服务 其他公共服务 技术标准规范 数据标准规范 管理标准规范 省市 级安 监平 台 第三 方应 用系 统 公共应用服务平台 省市 级环 保平 台 第三 方应 用系 统 省市 级能 源平 台 第三 方应 用系 统 主要从数据技术标准、建设管 理标准和应用发展标准三个维度进行体系建设。 建设管理标准 数据技术标准 应 用 发 展 标 准 传感网络 信息普查 数据存储 数据融合 综合服务 规 划 实 施 评 测 运 维 运 营 环 境 能 源 安 全 物 流 综 合 （六）保障体系建设 3 、标准规范体系建设（ 2 ） 智慧化工园区标准体系 数据技术标准 建设管理标准

基于可穿戴设备集成远程培训指导和在线质 量防错提示，比如线圈、绝缘等工序 • 基于 QMS 系统结构化管理技术标准、工艺 文件、质检标准数据，统一策划产品质量活 动 • 依托 PLM 实现产品数据的结构化管理 • 产品数据流、生产信息流和供应链信息流全 面贯通 • 数据质量治理体系不足、不统 一，已有技术标准、工艺文件、 质检标准等数据结构化缺失 • 生产期量表标准缺失，对影响 生产计划的约束因素识别和分 供应链运营塔 供应链计划管理 招标管理平台 合同管理平台 物流云平台 互联网采购平台 全球产品协同研发平台 PLM 仿真测试系 统 L4 L3 渠道 交互层 业务 运营层 技术标准化平台 科技管理平台 CAPP 需求管理平台 新产品研发项目管理平台 生产管理 质量管理 采购管理 财务管理 财务管理 库存管理 生产 执行层 自动化单机设备 自动化产线 AGV/RGV/ 合同管理平台 物流云平台 互联网采购平台 全球产品协同研发平台 L4 L3 渠道 交互层 业务 运营层 PLM 仿真测试系统 CAPP 需求管理平台 新产品研发项目管理平台 技术标准化平台 科技管理平台 生产管理 质量管理 采购管理 财务管理 财务管理 库存管理 生产 执行层 自动化单机设备 自动化产线 AGV/RGV/ 立体库 SCADA PLC WCS L2

3 技术管理内容  贯彻技术标准和规范 技术标准和技术章程是工程技术管理依据和基础，也是标准化的重要内容。正确制定和贯 彻执行技术标准和技术章程是建立正常的生产技术秩序、圆满完成工程任务历必须的重要 前提。  技术标准 技术标准是由国家或有关部委、地方政府制定颁发的，属于法令性文件。可据此进行施工 组织、施工检验和评定工程质量等级。针对智能化工程，技术标准主要由设计规范和施工 验收规范组成。

合作生 态系统，推动 AI 大模型在保险领域的广泛应用和持续创新发展。 9.2.2 技术标准与规范建立 在保险公司行业场景中，技术标准与规范的建立是确保 AI 大 模型应用顺利实施的关键步骤。首先，应组织行业内的主要参与 者，包括保险公司、技术提供商、研究机构以及监管机构，共同制 定统一的技术标准。这些标准应涵盖数据格式、模型训练、模型评 估、数据隐私保护等方面，以确保不同系统之间的互操作性和数据 输和使用的各个环节，明确数据的所有权和使用权限，并采用先进 的数据加密和匿名化技术，以保障用户数据的安全。 此外，建议建立一个技术标准与规范的实施和监督机制，定期 对标准的执行情况进行检查和评估，并根据技术的发展和应用需求 进行动态更新。通过这种方式，可以确保技术标准与规范的持续有 效性和适应性，推动保险公司行业场景中 AI 大模型应用的健康发 展。 10. 实施策略与项目管理 在实施保险公司行业场景 私和安全，防止算法偏见和不公平竞争。预计未来几年内，将会出 台更多的法规和标准，规范 AI 在保险行业的使用。 最后，行业协会和标准制定机构将发挥重要作用，推动 AI 技 术的标准化和规范化。通过制定统一的技术标准和道德准则，行业 可以有效避免技术滥用和伦理问题，促进 AI 技术的健康发展。 总之，AI 大模型的应用将深刻改变保险行业的格局，推动行业 进入一个全新的智能时代。保险公司需要积极拥抱技术创新，加强

出售多余的碳配额或购买碳减排指标，实现碳资产的价值化。 1 个数字化平台管 理 绿色工业厂房设计建造 在建筑设计优化及低碳节能改造方面，公共建筑严格按 照 GB/T 51350 《近零能耗建筑技术标准》中近零能耗 建筑要求进行设计、优化并采取措施。通过合理的建筑 布局和朝向设计，充分利用自然采光和通风，减少人工 照明和空调系统的使用，降低能源消耗。 低碳

台明确的指导意见，将中医药与人工智能技术的深度融合纳入国家 战略规划，为产业发展提供顶层设计。例如，可制定《中医药健康 产业人工智能应用促进条例》，明确 DeepSeek 技术在中医药领域 的应用范围、技术标准及实施路径。 其次，政府部门应设立专项基金，支持中医药健康产业与 DeepSeek 技术的研发与应用。该基金可用于以下方面： - 资助中 医药企业与科技公司合作，开发基于 DeepSeek 技术为居民提供个性化健康管理 服务。 最后，政府应加强国际合作，推动中医药健康产业与 DeepSeek 技术的全球化发展。可通过签订双边或多边协议，促进 中医药人工智能技术的国际交流与合作，推动相关技术标准的国际 化。 通过以上政策与法规的支持，中医药健康产业引入 DeepSeek 应用方案将得到有效推动，为产业转型升级和高质量发展提供强大 动力。 12.1 相关政策解读 在中医药健康产业中，DeepSeek 更好地适应不同国家和地区的法规要求，推动中医药在全球范围内 的普及和应用。 未来，DeepSeek 技术在中医药健康产业中的应用还将面临一 些挑战，如数据隐私保护、技术标准统一等问题。为此，需要加强 行业内的合作与规范，制定相应的技术标准和数据管理规范，确保 技术的安全性和可靠性。  加速新药研发，降低研发成本  推动个性化诊疗，提升治疗效果  实现全流程智能化管理，确保产品质量 