ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 ******** 自动智慧运维管理平台 技术方案 上海北塔软件股份有限公司 ⱻ1⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 目 录 目 录.................................................................................................. ..........................................................................................19 2. 整体技术方案介绍............................................................................................... .........................................................................................100 4.2. 技术支持要求...............................................................................................

.........................................................................................365 4.2 软件技术架构................................................................................................. .........................................................................................367 4.2.3 技术架构................................................................................................. 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 中心。在业务方面，企业结合本省实际制定了业务蓝图及演进策略。 目前企业的 CRM 业务主要由 Siebel 平台承载，经过十余年的运行，Siebel 平台的技术架构已经难以支撑战略转型大背景下的电信业务的快速发展，同时

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 | October 31, 2025  支持总项目启 动  制定 EA 与未来业务架 构的对应  分析差距，找 出业务和系统 变化需求  理出可完善点  细化具体 EA 工作任务及工 作路径 差距分析 3  SAP 与业务 架构的对应  架构或技术 的可完善点  设计未来门户  设计单点登录 和用户权限集 中管理  设计可组性服 务  设计数据服务  设计共享基础 服务 应用架构 设计 4  门户设计方

构建要素——年度技术创新类、智慧行业应用 类、可持续发展类，共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 盟理事会以及来自通信、政务、制造业、分析机构、媒体等领域权威专家组成的编委会编审，最终集结 成册。 本册《2024年度全球计算产业应用案例汇编》汇集年度众多极具代表性的应用实例而成。这些实例 融合了云计算、边缘计算、机密计算等一系列计算技术，展现了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多 业提供极具价值的参考与借鉴。 随着技术的不断进步和创新的持续涌现，计算产业也势必将在更多领域发挥关键作用。未来，全球 计算联盟GCC将持续搭建全球产业应用案例展示与交流的平台，让我们以案例汇编为指引，不断探索计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究 29 ｜河南昆仑技术有限公司｜国家管网机器视觉AI中台技术突破方案 ……………………………………… 33 ｜南湖实验室｜基于机密计算的数据可信流通平台方案…………………………………………………… 37 智慧行业应用类 ● 智慧通信 ｜中国电信集团有限公司｜机房智慧节能系统方案………………………………………………………… 42 ｜北京东方通网信科技有限公司｜基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案

Science and Engineering Date of Oral Examination: DECEMBER, 2017 摘 要 I 摘 要 随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等热门技术的不断发展，智慧城市、 智慧园区的各种研究炙手可热，人类正在快速进入一个数字化、智慧化的新时代， 智慧化的管理和服务正在改变着人们的生活。智慧园区是智慧城市重要的表现形式 和缩影，但目前的建设 高效快捷需求、安全防范需求和智慧人文需求为系统的开发目标，并做出了以下工 作：1）进行了信息平台的总体设计，提出了园区的整体技术架构和功能架构，并对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计；2）针对园区海量数据采集和传输的需 求，采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术，对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计，并将这一方案 物流功能等对于视频的需求，采用了以光流场分析技术为基础的智慧视频用于目标 检测、目标识别和行为预判，为提高行为检测和分析的准确程度，设计了基于卷积 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级，完成了智慧视频为多项功能服 务的目标，实现信息的互联互通。 文章所采用的 ZigBee 技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集 和传输问题，并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务，以这 两项技术为基础的

Deepseek 技术概述............................................................................................................................................................11 2.1 Deepseek 技术简介......... ...32 4.1 技术可行性.................................................................................................................................................................34 4.1.1 技术成熟度........ .........................................................................................36 4.1.2 技术适配性................................................................................................

...................................................................................7 1.2 DeepSeek 技术简介................................................................................................. ...................................................................................11 2. DeepSeek 技术概述................................................................................................. ............................................................................................60 5. 技术实施与集成..............................................................................................

...........................................................................................17 2.3 技术与数据需求.............................................................................................. ...........................................................................................116 8. 技术与数据基础设施............................................................................................ .........................................................................................143 9.1 与技术供应商的合作.............................................................................................