金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 常 东 刘 佳 编审： 黄本涛 周豫齐 参编单位： 北京金融科技产业联盟秘书处 中国工商银行股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司 华为技术有限公司 III 摘 要 2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一

销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。 中占据领 先地位。 1.1 保险行业现状与挑战 近年来，随着全球经济环境的变化和科技的快速发展，保险行 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望 义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。

开发生产管理数据  油藏工程管理数据  采油工程管理数据  应急安全管理数据  管道完整性数据 ………… 一 体 化 运 营 平 台 统 一 决 策 智 能 分 析  数字工厂技术与油田特点（勘探、开发、生产）结合  注重地下部分数据收集、分析及三维展示 总 体 框 架 16 应用与辅助决策中心（辅助运行、展示、应急、决策） 中心数 提升企业信息化水平， 提高企业形象。 宣传、规划 3 、功能建设 宣传、规划 3 、功能建设 • 2.2 功能建设 1996 年 气井 3 座 2000 年 气井 8 座 2004 年 气井 13 座 2008 年 气井 17 座 2012 年 气井 19 座 3 、功能建设 4 、数据建设 初设图纸数据 祥设成果数据 计算书 材料清册 设备清册 概预算书 施工计划

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年7月 版权声明 本报告版权受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使 用本报告文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 编制说明 编写单位：云计算开源产业联盟、中国信息通信研究院云计算 与大数据研究所、深圳市腾讯计算机系统有限公司、蚂蚁区块链科 技（上海）有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、北京汽车 研究总院有限公司、智己汽车科技有限公司、天翼数字生活科技有 研究总院有限公司、智己汽车科技有限公司、天翼数字生活科技有 限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、中电信数智科技有限公 司、北京简单一点科技有限公司、中国电力科学研究院有限公司、 中电金信软件有限公司、北京同创永益科技发展有限公司、仲量联 行测量师（上海）事务所、深圳市硅赫半导体有限公司、广东亿迅 科技有限公司、长三角数链（上海）网络基础设施有限公司、上海 工业控制安全创新科技有限公司等 编写组：刘之莹、马龙飞、陈屹力、郑立、朱少民、茹炳晟、 ................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国

海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年，于2022年在科创板上市(股票代码：688041)，主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光 专家团队 03 知识产权 千万行 源代码 200+ 集成电路 专有权 150+ 软著 900+ 发明专利 研发团队 80%+硕士/博士 学历结构 92%研发人员 人员构成 20年核心人员从业经验 经验资历 研发环境 硬件仿真实验室 100亿门仿真器 服务器投入运行 5000+台 物理CPU核 近15万 为HYGON服务器 80% 产品介绍 PRODUCT +70B模型微调 千卡集群方案 支持在两周内完成 671B模型预训练 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 海光与天翼云联合推出基于海光DCU的智算一体机，通过整合天翼 云翼政通等智能AI应用、云管平台以及推理管理平台，支持接入主流 大模型驱动定制化功能，结合主流大模型实现一站式快速交付。 性能卓越：海光DCU与天翼云智能AI软件深度协同，满足复杂业

国家信息化发展报告 国家互联网信息办公室 （2024年） I 目 录 摘 要..........................................................................................1 第一章 进一步全面深化改革赋予信息化发展新使命.......11 一、深刻认识推进信息化领域改革创新发展的重要意义..11 ............................. 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲................................ ..................... 56 第七章 2024年全国信息化发展水平迈上新台阶...............58 一、2024年各地区信息化发展成效评价.......................59 二、2024年国家信息化发展网络调查分析...................62 第八章 2025年信息化发展形势与任务........................

中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， ................................................................ 54 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 1 一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 （一）政策法规环境与发展机遇 技术的发展与应用，离不开宏观政策与法规环境的引导和规制。 近年来，主要经济体围绕人工智能和数据安全密集出台了一系列关键 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 2 性政策法规，这为 AI CRM 市场的发展既划定了合规的“红线”，也 指明了创新的“绿灯”，共同构成了其发展的独特机遇期。 首先，数据隐私法规日趋严格，为 AI CRM 设立了新的准入门槛，

智慧工厂解决 方案 2025 CONTENTS 01 背景和目标 总体解决方案 03 详细解决方案 01 背景和目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 强国领先地位 《中国制造 2025 》 +“14X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术线路图绿皮书 30 年，三步 走 目标 第一步 突出特点 核心关键 五大工程 十大重点领域 效益 国家政策驱动 - 国家智能制造总体规划 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率个 20%, 成本↓ 20%, 节能减 排↓ 10% 为什么建设智能工厂一政策的推动 人工智能技术 自动控制技术 智能装备技术 计 算 机 网 络 技 术 现 代 管 理 技 术 管理 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产 过 程 智 能 化 管 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 源 管 理 安 全 环 保 设 备 管 理 生