数字化工厂介绍 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ 数字化工厂（ DF ）是指以产品全生命周期的相关数据为基础， 在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进 一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给 基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 “ 数字化工厂”提供了全面的制造过程管理，在实际产品生产前，在 计算机模拟的 计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂” 验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。 工 作 流 程 通过系统集成，从设计部门的 PDM 系统中自动下载产品相关数据。 从设计部门获取产品数据： 从资源库中自动下载相关资源数据；在“数字化工厂”环境中建立相关项目的资源库。 从工装工具、生产部门获取资源数据（ 2D/3D ）： 在“数字化工厂”规划模块中进行协同规划或导入工艺部门已有工艺信息。

智慧工厂解决 方案 2025 CONTENTS 01 背景和目标 总体解决方案 03 详细解决方案 01 背景和目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 十大重点领域 效益 国家政策驱动 - 国家智能制造总体规划 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率个 20%, 成本↓ 20%, 节能减 排↓ 10% 为什么建设智能工厂一政策的推动 先进轨道交通装备 农业机械装备 新一代信息技术 节能与新能源汽车 航空航天装备 新材料 大力推进智能制造 5G 物联网 现代设备管理、 故障诊断及维修技术 | XIAIDAE 理 生 产 管 控 为什么建设智能工厂一新兴技术的推动 生产 过程 生产 方式 数字化 可视化 自动化 模型化 新业态 新模式 装备 产品 智能化 集成化 服务 * * * 为什么建设智能工厂一企业发展的内在需求 企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫 √ 市场多变，需要灵活、高效、智能 的生产管理方式

© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜

食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 E-Traceability 为基础 以 E-SIM 为提高执行力的共享平台 CCTV 视频监控系统 6 食品饮料行业 MES 案例 7 施耐德食品饮料 MES 解决方案 8 智能工厂建设整体功能架构 SAP 过程历史数据库 计 划 排 产 计 划 排 产 生 产 跟 踪 生 产 跟 踪 标 准 管 理 标 准 管 理 质 量 管 理 质 量 管 理 现 场 管 理 现 场

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出，要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 余个省市明确对“工业互联网”方向的政策支持，并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度，因地制宜推动工业互联网发展，初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘

数字化工厂解决方案助力 中国制 造 2025 S EMENS n · , r u i 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 产品研发与企业管理 n NX n Simcenter n Teamcenter n Tecnomatix n Line Designer P L M 生产的管理与监控 来 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 sim center TM 数字化设计 创意需求 simatic IT 仁 A 与 T A R 企业经营和工厂生命周期轴 数字化工厂 pre actor Restricted © TTSF 2017 MES 系 统 服务 销售订单 试验验证 智能采购 天拓四 方 15 余年一直专注于工业领域应用解决方案 造软件及技术咨询 服务，助力制造企 业工业 4.0 商业模式 转型升级 系统集成 基于数字化工厂体 系提供全面的从研 发到生产、从软件 到设备、从接口 到 标准的，虚实 结合、 软硬结合的 数字化 工厂整 体 解决方案 品牌影响力 在智能制造行业已 具有一定的品牌影 响力，以智能制造 服务为核心，通

MADE CHINA I 作 IN 智能制造评估和规划 评估方向 规划路径 实施落地 ePICOR 环境 现状 战略 分析 管理运营 数字化 工厂自动 化改造 外部协同 储运物流 自动化 L 划 评 估 成 果 实施 落地 评 估 成 果 访 谈 手工数据采集 简单监控 智能制造的三个阶段： ERP 集 成 工厂包含的主要信息 ※ 厂房、设备、工具 ※ 人员 ( 生产、技术、管理 ) ※ 生产过程数据 ( 物料、进度、 质 量，工时 ) ※ 生产技术数据 ( 图纸、工艺 ) ※ 过程异常数据 工厂的主要功能 口企业内部组织生产的基本 单位 口为产品生产阶段和专业性 质而设置 工厂核心资源 ePICOR 目标 实际 零 件 数字化质量检测 智能化加工设备 智能化机械手 DNC 智能刀具管理 中央控制室 现场 Andon 智能化生产控制中心 智能加工中心与 生产线 智能工厂 智能化工厂 ePICOR EPICO R 基于智能制造的数字化模型 智能 决策 企业绩效管理 EPM / 商业智能 BI/ 决策支持系统 DSS 经营大数据质量大数据制造大数据

需求管理 项目计划 放行管理 变更管理 设计开发 产品仿真 试制管理 测试管理 工艺开发 工艺仿真 工艺变更 工艺路径 布局设计 标准工时 工厂物流 规划 工厂物流仿真 生产工程 设备工程 生产仿真 工厂调试 生产测试 销售管理 客户管理 竞争管理 销售优化 计划管理 生产排程 计划变更 物料计划 采购策划 采购实施 供应商管理 供应商质量 进料检验 矿山产业 变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 结构化工艺、 BOM 等交付质量不高，制约数 字化工厂业务的深度应用 • 标准工序库、工艺路 线库覆盖率低，工艺设计 平 台 不 统 一 ， MPM 和 CAPP 并存 • 基于三维模型规划和 验证工艺能力不足，影响 设计效率 • 西门子、 ABB 通过节拍分析、瓶颈分析等工具最优化工艺路线，减少规划过程中 可能出现的错误，支撑更准确快速工艺规划决策 通过基于工步和三维仿真技术的电子标准作业指导书，实现快速 更新，快速指导，快速反馈的研发制造协同闭环 • 基于 MBOM 和工厂设备清单配置工艺路线 • 配置各工步所需物料和工具 • 借鉴 MTM 标准工时分析方法配置并分析工步级 节拍时间，建立工时库 • 分析识别瓶颈，预估相关 KPI 指标 • 调整并比较各工艺路线，确定最优路线

/ 原 料 / 生产 / 运 营成本的模型 基于标杆和历 史定目标值 （环比下降 10% ） —— 5 优质原 料垄断 数量 年销售超过 5 千万的原 料垄断数量 专供 SKU 数 / 工厂数 / 大 宗原料垄断数 前 20 个优势原 料垄断 6 质量投 诉率 客户对与商 品质量相关 的投诉 7 产销数 字化水 平 角色、任务、 信息在线化 水平 序号 任务 主责人 任务描述 ／供应商利润增长率 17 年 8 月 19 年 12 月 18 年 4 月开始实施 计划体系／料产销协同体系／成本 管控体系 / 供应商管理体系 9 优势资源的掌控； 产销协同下优势原料、 产品、工厂掌控 专供 sku ／工厂 / 原 料 17 年 8 月 19 年 12 月 18 年 3 月开始实施 计划体系／财务金融支体系／供应 商管理体系 10 全程质量安全一体化 运作； 全链条质量标准在线协 同管理和一体化质量安 9 10 12 13 14 计划部 采购下 单 工厂 生产 工厂 发货 预约 到货 CDC 入库 上架 调拨 指令 调拨 出库 执行 RDC 入库 上架 门店 补货 单 门店 配送 单 门店 收货 单 线上 商城 订单 退货 单 产品 返厂 线上 配送 单 工厂接 单 / 排 产 仓库 质检 工厂 质检 下单模型有缺陷 1 CDC 收货 数据未打通，无

“ 智慧工厂”数字化探索 01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 预见性 03 生产设备的管理 与维护费用压力 工业 4.0 的趋势下，现有工厂面临四大业务挑 战 数据推动制造业数字化、 智能化升级 打破数据“黑箱” , 实现透明化精细化管理 数据采集让作业高效准确， 数据及时传递汇总 智慧工场 仓储管理 生产管理 数字化智慧 工厂 智 能 化 → 个 — 精 细 管 理 个 — — ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA 收料 信息流 数字化工厂系统架 构图 库存 PDA 备料 按叫料清单配送 nm 设备物联网 (IOT) Internet Of Thing COM UrOVO 优博 讯 最终检查 FQC 个