智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 推进信息化标准国际化、提升信息化标准 基础能力四方面部署主要任务。 国家数据 局、科技部 2023.07 《 生 成 式 人 工 智 能 服 务 管 理 办法》 鼓励 AI 技术在软件工程中的应用，规范 智能编码、自动化测试等工具的研发与使 用。促进生成式人工智能健康发展和规范 应用，维护国家安全和社会公共利益，保 护公民、法人和其他组织的合法权益。 中共中央、 国务院 2023.02 《 数 字 中 国 建 设 整 体 推进产业数字化转型、加快推动数字产业 化等 8 个方面的重点任务。 工业和信息 化部 2021.11 《“十四五”软 件 和 信 息 技 术 服 务 业 发 展 规 划》 强调通过人工智能等技术推动软件开发 工具智能化升级，构建自主创新的软件产 业生态，实现研发效率和质量的双重提 升。提出实现“产业基础新提升、产业链 达到新水平、生态培育新发展、产业发展 新成效”的“四新”发展目标。 国务院 2017.07

变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 三维建模 应用水平 低，参数化、智慧化设计 不足 • 三维设计工具版本和 基础环境配置不统一，基 于小装配模块方式实现的 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 梳理并完善三维模块化设计流程 • 完善三维设计数据库和模板，包括变 压器外形三维库，铁芯三维库等 • 逐步完善和补充零件与部件的重用库， 统一对库进行建设和维护 • 统一设计工具（ CREO 版本等）和设 计标准，并支持平台的二次开发，完 成 CREO 工具与 WINDCHILL 集成， 加强基于 Creo 的三维结构化设计工 具使用的推广与培训 变压器产业 线缆产业 新能源产业 多晶硅产业 新材料产业 火电厂产业 于数据与知识沉淀 • ABB 的原来的仿真职能在 CRC* 中，构建 了统一的仿真平台，积累共享经验 • ABB 的 STC* 团队为全球仿真用户提供自 开发软件的开发培训和维护 • ABB 对仿真工具进行统一选型与维 护 ,License 统一管理和运维 • ABB 采用集中式的仿真组织模型和统一的 设计平台，实现长期的知识沉淀与平台的构 建 • ABB 和西门子的仿真用例齐全，覆盖静 力，动力，电磁，热流，疲劳等

元数据管理是对数据平台数据信息的梳理、组织和再现，帮助用户更好的 理解现有系统的建设现状，支撑用户对数据平台的管理工作作出更合理的决策， 但不能过分夸大元数据管理的工作范围，它并不能替代现有数据平台开发和管 理工具的角色，也不能彻底改变现有数据平台的管理模式。 元数据系统 - 元数据管理定位 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理的应用价值 元数据管理的应用价值主要体现在：  对数据再组织并形成全局性的视图； 就标准与现状的 实际差异给出具 体的执行建议 2. 标准定义 3. 标准映射 4. 执行建议 大数据平台数据管控整体解决方案 数据标准管理应用场景 大数据平台数据管控整体解决方案 数据标准工具逻辑架构图 大数据平台数据管控整体解决方案  数据标准是企业级的业务规范，用于指导各业务系统及数据仓库的建设， 而元数据是系统级的描述手段，更多的反映系统建设情况；  数据标准指导系统建设的成果可以通过元数据来反映； 信息域 技术域 流程域 管理域 数据质量问题产生的原因 , 归 纳分析后可以总结为 4 个领 域： 信息问题域、技术问题域、流 程问题域、管理问题域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于对数据本身的描述、理 解及其度量标准的偏差而造成的数据质量 问题。产生这类数据质量问题的原因主要 有：元数据描述及理解错误、数据度量的 各种性质得不到保证、变化频度不恰当 等。 元数据描述及理解错误中的相关元数据主

DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持主流AI框架和工具链，覆盖全部开源大模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台 光源ModelZoo | 镜像仓库 开发者社区 基础算子层优化 框架工具层优化 模型扩展组件层优化 DAS（DCU AI Software Stack/DCU人工智能基础软件系统） C86 CPU DCU加速卡 存储 高速网络 DTK（DCU Tool Kit/DCU异构计算平台） ECOSYSTEM PROFILE 类CUDA API的 开源软件开发平台 原生支持多种加速库 及各类深度学习框架 提供完整的开发、 迁移、编译、调试工具 支持容器化工具 大规模部署 支持Kubernetes 和Slurm调度系统 功能健全的DCU软件栈 性能分析工具 主流HPC应用 Gromacs/VASP etc 人工智能框架 TensorFlow/PyTorch/ paddlepaddle 国内典型

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 | October 31, 2025  支持总项目启 动  制定 EA 工作 计划  确定项目资源 工具  EA 工作环境准 备  制定数据管控原则 实施企业架构 方法论 分析分析型数据 需求 业务战略 目标分析 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • EA 管控下的 SAP 实施 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 October 31, 2025 省 xx 公司信息化登高项目

系统成为企业响应国家号召、把握时代机遇 的关键抓手。它不仅是“数字中国”在企业商业环节的具象化体现， 也是“人工智能+”赋能产业的典型实践，更是盘活数据要素、将其 转化为增长动能的核心基础设施。通过赋能员工、革新工具、优化数 据要素配置，AI CRM 直接服务于“新质生产力”的培育，助推企业 实现生产效率的整体跃升。在政策的东风下，企业有更强的动力和更 多的资源去投资于那些能够显著提升运营效率、优化客户体验、驱动 心员工带来了沉重的负担，成为其工作中的主要耗时环节，将直接导 致员工系统使用意愿下降。当关键用户缺乏主动使用动力时，系统所 依赖的数据基础将面临严峻挑战——数据完整性、及时性与准确性难 以得到有效保障，最终将削弱系统作为决策支持工具的核心价值，使 其从业务赋能载体异化为单纯的管理负担。 二是交互能力僵化。面对当前客户对深度个性化与即时化服务的 核心诉求，传统 CRM 系统的底层架构难以承载规模化、个性化营销 服务策略 的核心目标是提供 360 度 客户视图，但传统 CRM 系统在架构上普遍存在缺陷。数据不仅在营 销、销售、服务等内部模块间相互割裂，更难以有效整合来自 ERP、 社交媒体、客服工单乃至员工个人通信工具中的外部异构数据。这导 致决策者获得的仅是片面、不连贯的数据快照，无法形成对客户全生 命周期的统一认知，从而根本上阻碍了企业提供一致化、高品质的全 渠道客户体验。 四是流程驱动而非洞察驱动。传统

统简历筛选方法主要依赖人工阅读与判断，不仅耗时耗力，还容易 因主观因素导致筛选结果的不一致性。随着人工智能技术的迅猛发 展，尤其是自然语言处理（NLP）和深度学习（Deep Learning） 的突破，基于 AI 的简历筛选工具逐渐成为人力资源领域的新兴趋 势。其中，DeepSeek 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于 AI 的简 历筛选工具能够客观、快速地处理大量申请，识别出与职位要求高 它直接影响到后续面试的质量和最终录用的结果。传统的筛选方法 通常依赖于人力资源专员的主观判断和经验，这种方法在处理大量 简历时效率低下，且难以确保筛选的公正性和一致性。引入 DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩

本，高可用的效果和技术方案的投入成本成正相关关 系。如何平衡高可用的投入与产出就成为IT管理者在 高可用管理过程中的重要难题。 其次，高可用设计是一系列技术方案的组合，从底层 网络设计、到云服务的有效运用以及高可用技术工具 的选型，从业务部署架构的改造到上层业务的单元化 改造，每个层次都涉及多种技术的使用与配合。如何 让现有的技术手段以及云服务发挥最大的效能，如何 基于先进的单元化设计理念达成核心应用N个9的可 最后，服务SLA（Service Level Agreement, 服 务水平协议）的达成还需要有相匹配的管理手段与工 具，如故障模式库、演练工具等资源作为支撑，不但 要能有效跟踪度量SLA的实际效果，还需要持续、 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 当前，越来越多金融云运维管理者的关注点从以云与设备为核心的运维转向以应用为核心的运维，尤其是核心应用 的运维受到格外的重视。在应用运维领域，存在多种多样的工具与技术，然而工具之间数据割裂无法形成全局视 野，因而会直接影响应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分析。在本文 中，华为云提出要将应用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计提升应用的可靠性，同时也给出了应

公司 购物中心 数字化成熟度 数字化 使用认知计算来实现虚拟代理 目录功能已启用 利用虚拟代理来响应供应商帮助台活 动，包括发票状态查询 自助服务现货购买工具 类别管理门户用于存储和规划类别 策略，单独使用 BI 工具进行市场 情报 使用 SharePoint 等知识交换平台 来存储类别策略和情报 由社交媒体驱动的中心位置，类别 经理将在其中找到特定于类别和相 关的市场情报。 分析预测未来的故障，并采取主动 通过大数据和深度供应分析能力实 现的预测性和 / 或规范性数据驱动 洞察 基于云的预批准的公共和私人“商店”集合 使用采购门户和电子采购渠道，以简化 P2P 流程 用于驱动洞察、跟踪趋势主题和突 出危险信号的数据可视化工具 比较分析功能，可查看支出和选定 的周期时间 合作伙伴与第三方合作，清理和分 类其支出，并监控交易周期时间以 完成购买 电子采购（自动请购单录入和处理）与 审批工作流 支出清理、标准化和分类，有些报 虚拟协作室，与战略供应商互动，通 过虚拟集成的企业促进创新 Connect+Develop 计划通过开放沟通 和创新来促进新技术的新想法 供应商协作平台，用于提高供应基础 的可见性 构建了一个工具，以帮助提高 360º 供应商基础的可见性和法规遵从性 （风险评估、合同、供应商绩效、汇 总组合） 使用电子采购平台集中和数字化供 应商响应，并轻松比较和分析价格 和能力 供应商在相关系统上的启用

不完善； 2.2 仿真  仿真目前用在零部件级别，而实际工程问题涉及到系统级别  目前只进行零部件的静强度分析，振动、疲劳、机构运动等问题需解决  前沿研究（例：泥浆携沙等）缺乏有效工具  工程问题复杂，存在多学科交叉与耦合，以及多维度仿真需求  跨部门、跨学科数据交互存在困难，无法实现有效的数据和知识管理 2.3 制造  典型的工艺制造模式,工艺部门以设计图纸信息为依据 工艺信息的表达依据于 capp 和工艺附图,操作人员需要熟悉产品或者有一定的产品基础才能够 正确地执行指令,即使操作人员具备条件,有时候也需要工艺进行现场指导,这浪费了大量的工艺 时间.  工艺生产中具备大量的工装工具重用,目前缺乏有效的系统进行管理,让这些资源流动起来.以至 于需要工艺在准备中消耗大量的时间进行这些辅助对象的查询管理. _____________________________________ 3) 实现计算内容的可配置和扩展功能。  MBD 三维标注： 1) 基于现有的产品标注的模式，定义 MBD 三维标注的标准标准； 2) 基于现有的三维标注标准，基于 Creo 进行二次开发三维标注工具，按照不同制造类型 的模型，进行 MBD 三维标注； 3) 针对三维标注的模型，实现基于 Windchill 的存储、管理、签审，实现无纸化的设计。  设计导航 1) 基于 Windchill