rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜 解决远距离问题 远程方案 更好的交互体验 with Insights 数字孪生有什么要求 • 保真度要求 • 扫描频率（设备是否经常更改设置？） • 数据延迟、连接细节（实时性如何？） • 3D 模型，详细视图 • 遥测数据叠加 • 扫描仪、传感器、物联网 • 远程位置的安全性、身份验证、访问、可用性 构建数字孪生的三个关键挑战 访问物理系统数据 创建生动的 数字映射 驱动最佳收益 Amazon IoT TwinMaker 通 过 轻 松 创 建 现 实 世 界 物 理 系 统 的 数 字 孪 生 体 Web Services, Inc. or its Affiliates. 目标: 通过网联工人的视角来优化生产运营 解决方案: 使用Amazon IoT TwinMaker建立一个可 操作的数字孪生，以远程查明需要现场关注的区域 结果: 提高了现场作业的生产力和效率，以及环境、 健康和安全方面的优势 © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates

深度学习 决策模型 人工智能 云 / 边缘 自优化系统 人工智能 精准操控 生产参数转移 商业模式变革 云 / 边缘 资产可控制 / 流程可监测 故障可预测 能耗可评估 数字孪生 智能制造 决策智能 价 值 跨系统、设备、应用和运营服务实现互联互通 构建多样多维的深度学习模型 全新生命周期的产品、服务、应用的创造  连接设备以远程控制  汇聚数据到平台以可监控处理  双跨与行业、区域级平台协同发展 生态方面  “ 管道式”平台化运营  数据要素和模型开放化、市场化  知识、模型等创新增值服务 模式方面 方案目标  基于知识图谱的数字孪生技术  融合大模型的数据智能技术  基于隐私计算的数据融合应用 技术方面 助力工业企业数智化转型 赋能行业高质量发展 推动区域经济一体化协同 • 打造高效、绿色、安全工厂 • 模型代替人工实现工艺优化、决策 可配置的服务商、行业专家、案例展示 满足日常运营工作，辅助政府、产业园区、工业企业顺利接洽。如项目申报、政务办理、资源对接、经验分享、管理等通用需求。 16 智绘工厂，智造未来 平台服务 2—— 数字孪生能力 主要功能点： 人、机、料、法、环等各类数据的接入、交换及共享 智能化交 互 可视化监控及展 示 项目信息导航 多维关联查询 全局搜索 多视图三维浏览 视角切换 / 测量

（数据互融互通） 精益化 标准化 自动化 互联化 信息安全 数字化生产管控与优化 变压器产业战略解读 全球产品 协同研发 自动排产 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生 研发仿真 基于三维 模型的设 计 智能仓储 与物流 重点关注场景 战略提取 智慧能源 管理 智能设备 管理 变压器产业数字化建设特点和重点 变压器产业需重点关注数字化场景 11 产品需求 产品设计 生产规划 产品支持 工艺设计 基于三维模型的设计 数字化研发质量 管理 自动排产及 交期预估 数字化制造 质量管理 数字化质量 全过程追溯 三维结构化工艺 数字孪生研发仿真 制造 交付物流 售后服务 全球产品 协同研发 变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 + 模块化相结合的建设思路 • 西门子终极目标是构建产品和工艺的 数字孪生 • ABB 的目标是从面向图纸转为面向 功能的设计 • 基于库（标准件、通用件模板）的参 数化模板、模块化重用极大的提 升设计效率和可靠度 • CREO 与 WINDCHILL 集成 管控

年国家信息化发展取得显著成效 （一）创新发展能力显著增强。一是网络信息技术创新 加速突破。集成电路研发制造能力不断增强，操作系统加速 规模化应用，开源鸿蒙装机量超 10 亿台，量子信息、脑机 接口、数字孪生等前沿技术创新成果不断涌现。生成式人工 智能大模型技术能力持续跃升，截至 2024 年底，共 302 款 生成式人工智能服务完成备案，注册用户总数超过 6 亿，多 款大模型产品性能位于全球前列。区块链创新应用提质增 得新进展。脑机接口技术取得新突破，成功构建“北脑二号” 高性能侵入式智能脑机系统，实现意念控制与多种应用场 景。成功突破植入式硬膜外电极脑机接口技术，有效辅助治 疗四肢截瘫患者行为能力康复。数字孪生加快探索，推出全 脑规模数字孪生脑平台，实现860亿神经元、百万亿突触全 人脑尺度大脑模拟。 （三）人工智能加速迭代发展 大模型技术能力加快提升，DeepSeek、通义千问等产品 性能位于全球前列，通过不断创新工程技术，大幅降低模型 首批职业教育现场工程师培养计划，在数字产业等领域立项 31个培养项目。人力资源社会保障部编制《职业分类大典》 数字职业分册，颁布网络与信息安全管理员（数据安全管理 员）、数字化解决方案设计师、数字孪生应用技术员、商务 数据分析师等4个数字职业的国家职业标准。 （二）教育科研模式变革加速演进 教育科技基础平台加快建设，完成中国科技网国内骨干 网络100G升级，实现中欧100G互联，建成中日韩100G亚洲

安全合规：全栈国产化平台，满足XC要求，保证系统安全和 供应链安全。 智能先进：领跑行业数字技术，加速行业智能化转型。 HYGON 19 20 HYGON 海光DCU行业实战手册 以“海光芯”建设重症医学ICU数字孪生项目 上海申康发展中心 传统数据采集方式依赖人工，跨医院数据标准缺失，信息共享困难。 异构系统协同困难，医疗资源无法高效调配，制约重症救治能 力提升。 缺乏统一的远程会诊与探视系统，影响救治响应效率与患者体验。 图形化引擎实现异构系统无缝对接，图形化配置、管理和监 测与异构系统的数据交互效率提高。 利用物联网、5G、数字孪生等技术，开展医院重症医学ICU数 字孪生建设，着重提升重症精准救治能力，协助打造上海市 级医院重症医学的数智临床服务新模式。 上海市23家市级医院重症医学ICU数字孪生项目，围绕“海光芯”进行 技术融合与模式创新，不仅解决了数据采集和管理较为传统、缺乏统一 标准和共享机制、

vol.216,2023. 地形 倾斜摄影 激光点云 BIM GISTC 多光谱 视频 影像 照片 P11 精准规划与管理 基于全域数字孪生底座，可以对低空 空域进行精细化规划，优化飞行路径， 避免冲突，确保空域安全高效使用。 实时监控与预警 借助物联感知体系，实时获取飞行器 状态、气象条件、地面障碍等信息， 实现飞行全程可视化监控与风险预警。

界影响力的国际数字之都。 促进数字经济和实体经济深度融合，加快工业软件攻关突破，实施智能工厂领航行动，培育一批制造业数字化转型示范标杆。系统化构建城市数字 底座，推动空间信息数据应用，推进数字孪生城市建设，完善数据安全保障体系，强化个人信息保护，加快建设国家级数据交易所、国际数据港和 一批数据中心、算力平台等新型基础设施。 未来数据交易市场预计像资本市场一样，是多层次的交易市场。深圳数