应急处置 智慧燃气 智能调度 管网仿真系统 SCADA 系统 GIS 系统 负荷预测 GPS 巡线系统 智能管网 智能应急 抢维修调度 管网自愈 大数据平台 数据抽取 实时数据 地理信息数据 …… 数据管理 数据模型 数据清洗 数据分析…… 应 用 支 撑 办公协同（ OA ） 企业内容管理 安健环管理 移动应用平台 IT 运维支持系统 主数据管理 基 础 支 撑 合同管理 合同模板 合同变更 合同结算 供应商关系管理 供应商管理 寻源管理 供应商协同 …… …… 智慧燃气 智慧燃气 大数据平台 实时数据 事务处理数据 非结构化数据 地理信息数据 外部数据 在保障燃气供应、确保安全可控的前提下，高效及时地为用户提供服务，逐步提高用户满意度 智能管网 / 安全可控 / 智能调度 / 高效及时 / 智能客服 / 满足需求 / 北斗高精定位系统 视频监控平台 管网自愈 管网设计 管网处置 智慧网管 特征提取 模型指标与阈值管理 地理空间建模 分析模型运算 数据服务 关键指标 阈值 停气位置 停气户数 管网信息 地理位置聚类模型计算颗 粒度 ( 小区 ) 聚类 空间范围

1数据相关标准规范分体系 8 3.1.1XXX安全生产信息资源规范 8 3.1.2XXX安全生产数据元规范 9 3.1.3XXX安全生产数据交换规范 9 3.1.4XXX安全生产地理空间数据规范 9 3.1.5XXX企业安全生产数据采集规范 10 3.2“智慧安监”平台建设规范分体系 10 3.2.1“智慧安监”平台应用支撑标准 10 3.2.2“智慧安监”网络环境建设规范 。 在信息资源建设方面，确立科学的信息资源观，把信息资源提升到与能源、材料同等重要的地位，要加强信 息资源的统筹协调、促进互联互通和资源共享，建立和完善信息资源开发利用体系，加快人口、法人单位、地理 空间等国家基础信息库的建设，促进经济增长方式的转变和资源节约型社会的建设。 《国家安全生产监管信息平台总体建设方案》的通知（安监总规划〔2015〕6号） 为加快推进安全生产信息化建设与应用工作 （5）《国务院办公厅关于加强安全生产监管执法的通知>的通知》（国办发〔2015〕20号）； （6）《关于开展数字城市地理空间框架建设试点工作的通知》（国测国字[2006] 18号）； （7）《关于加强数字中国地理空间框架建设与应用服务的指导意见》（国测国字[2006] 35号）； （8）《安全生产信息化建设实施指南》； （9）《关于全面加快数字城市地理空间框架建设试点与推广工作的通知》（国测国字[2008] 38号）； （10）《

素均在一定程度上具有开源途径，可供个人企业研究分析和应用。 政府数据 基础地理数据 地形地貌数据 遥感影像数据 自然资源数据 规划管控数据 不动产数据 企业 / 个人 Openstreetmap 三大运营商 提供基础地图矢量数据以及 手机信令数据等 POI 等数据产品 地理空间数据云 提供 LANDSAT 系列数据、 MODIS 手机定位数据 打车数据 网络 IP 数据 空间数据要素 科研机构 中科院数据云 提供全球范围内的矢量和栅 格数据 提供 LANDSAT 、 DEM 、 MODIS 等数据产品 主要地理空间数据 主要开源途径 科研数据 企业数据 个人数据 交通数据 街景数据 GISTC 马里兰大学官网 政府机构 P4 全面发挥无人 机数据价值 ? P22 烟雾 钢管 铁塔 已选择文件名： 4.jpg 无人机视频 视频与地图配准 利用深度学习模型进行遥感影像和无人机视频影像画面中关键点自动匹配，实现视频与影像的自动配准。 无人机视频地理配准 GISTC P23 指 挥 调 度 围绕城市治理、安防应急等场景，建设城市治理专题信息产品，为智慧城市相关业务提供技术支撑。 应用：城市治 理 GISTC P24 应用：综合指挥

DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求， 优化客户互动流程，并最终实现销售增长和市场份额的扩大。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图 别或 购买历史，难以捕捉客户的深层次特征。而大模型可以通过对多维 数据的分析，识别出更加精细的客户群体，并为其提供高度个性化 的营销内容。例如，大模型可以结合客户的社交媒体行为、购物历 史、地理位置等多种数据，生成个性化的产品推荐或广告内容，从 而提高营销活动的精准度和效果。 此外，大模型还可以在客户生命周期管理中发挥重要作用。通 过对客户在各个生命周期阶段的互动数据进行分析，大模型可以帮

的信息（客户信 息、电量电费信 息、业扩信息 等）在呼叫中心 能进行统一的查 询  公司各 xx 拓朴信 息、设备信息等 能在呼叫中心进 行统一查询  能使用公司统一 的地理信息系统  公司营销系统与 生产系统联接  公司统一地理信 息  无 建立以公司集中的呼 叫中心为核心的多种 畅通服务接入界面 业务提 升点 对 IT 的 需求 营销三中心 公司集中 1 省 xx 公司信息化登高项目 功能设计，采用 SOA 基于服 务的思想，实现新业务基于服 务的重组 人员管理 服务 采购申请 服务 凭证处理 服务 资金申请 服务 资产折旧 理服务 工单处理 服务 设备巡视 服务 地理查询 服务 线损计算 服务 电量核算 服务 故障报修 服务 电费下帐 服务 计量校验 服务 负荷预测 服务 命名票 服务 关口电量 服务 停电计划 服务 预算下达 服务 资产评估 服务 数据转换映射 数据抽取 数据装载 数据清洗 自动化作业 调度 数据同 步 / 复制 数据变化捕 获 数据发布/ 推送 数据校验 数据过滤 元数据管理 数据聚合 通用信息模 型管理 地理信息管理 非结构化数 据存储管理 内容版本管 理 空间数据管 理 属性数据管 理 制图输出 地图显示 智能决策支持 数据管理 主数据管理 网络分析 拓扑分析 叠加分析 专题分析

企业主要使用内部数据源开展大数据举措 交易 日志数据 事件 电子邮件 88% 57% 73% 59% 社交媒体 传感器 外部来源 RFID 扫描或 POS 数据 自由格式文 本 地理空间 音频 静态图像 / 视频 41% 41% 42% 42% 43% 40% 38% 34% 大数据平台产品建设和应用方案 调研报告 - 大数据基础设施（平 台） 大数据平台产品建设和应用方案 调研报告 - 大数据分析能力（应用） 查询与报表 数据挖掘 数据可视化 预测建模 优化 65% 67% 71% 77% 91% 模拟仿真 自然语言文本 地理空间分析 流分析 视频 分析 语音 分析 35% 43% 52% 56% 25% 26% 受访者采用多种高级分析技能 Part 2 大数据平台建设 大数据平台产品建设和应用方案 频度 地理位置 重合度 通话 广度 • 通话频度 = ( 权重 a * 本月 CDR 日数 + 权重 b* 本月 CDR 周数 + 权重 c* 本月 CDR 旬数 )/ 本月天数； • 交往指数 = 系数 A*CF+ 系数 B* 时长 + 系数 C* 次数 ) + 系数 D* 短彩 信次数； • 通话广度 = 手机号码与同一企业内固定电话通话的固话号码个数； • 地理位置重合度

设并提供无所不在的信息服务（U-服务）、智能阶段偏重管控一体化（U-中心）等 等[1-2]。 我国智慧城市的研究建设开始于 1995 年，分为了 3 个阶段，即 1.0 时代（数字 城市）：建设并实现了地理信息的数字化；2.0（互联城市、无线城市）：建设并实 现了城市全方位信息的互联，并将这种信息化互联应用到几乎所有行业；3.0（感知 智慧城市）：将物联网技术应用于前端高覆盖、大数据量的数据感知和采集，运用 改造；吴文癤、王潇等[9]学者提出了一种将多阅读器信息进行整合，并利用这些信息 进行室内定位的算法，该算法具有定位精确度高、成本低的特点，从而解决了智慧 园区定位的问题；陈燕、朱庆等[10]学者提出三维地理信息系统应用于智慧园区的实 施方案；孙亭、丁杰等[11-13]学者提出了针对异构信息资源整合的要求，引入大数据 等技术理念重构信息资源的基础模型，建立非结构化、结构化两类数据的集成检索 框架应 施添加删除的灵活性、 系统安全性、灵活扩展性和负载均衡，以完成信息的互联互通和资源共享。在此技 术架构的基础上将下层传来的多源数据，如：行业数据、传感器传来的数据、视频 监控摄像头传来的数据、地理信息系统数据、GPS/北斗定位数据等等，实现标准化 的“同构”处理，综合利用融合信息技术、机器学习技术、计算机技术和各类模型、 第 2 章 智慧园区相关技术综述 9 算法等，使数据层能够模拟

型。 图 113 倾斜摄影原理图 7.2.2.2 地理信息系统技术 地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是以采集、储存、 管理、显示和分析地球表面与空间、地理分布有关的数据的综合计算机信息系 统，是一种分析和处理海量空间数据的技术。地理信息系统与地图学、测绘学、 地理学、信息系统、遥感技术以及全球定位系统（GNSS）等相关技术领域结 很多造型软件和 VR 开发系统都开始支持 LOD 模型表示。 7.2.3 系统架构 图 114 系统架构图 平台由数据层、服务层及应用层构成。 数据层，支持存储和管理三维实景模型数据、基础地理信息数据、专题信 息数据，以及多种属性信息、业务信息、管理信息等数据内容。 服务层，提供三维数据的数据交换服务、基于三维的计算分析服务，以及 与空间信息相关的业务数据与功能服务等内容。 应用层，通过标准的三维引擎 功能等四类功能。 7.2.4.1 实景功能 实景功能包括模型加载、图层管理、场景展示、场景管理、浏览、定位、 飞行等功能。 1) 模型加载 平台支持支持多种模型加载。 构建表达不同地理信息的地理信息图层，如地形（dem）、地表覆盖（遥 感影像）、实景模型（倾斜摄影）、名称注记（点线面的注记符号）、用户专 业数据或行业数据（专题数据）等。通过工程文件配置定制图层，支持 tms，wtms，dem

准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。 - 数据分析：提供详细的候选人分析报 告，帮助 HR 更好地理解候选人群体。 综上所述，将 DeepSeek 引入人力资源的简历筛选环节，不仅 能够显著提升招聘效率和准确性，还能够为企业带来更高质量的招 聘结果。这种技术的应用，标志着人力资源管理向更智能化、数据 结果输出与反馈模块：根据模型的分析结果，输出符合要求的 简历列表，并为招聘人员提供可视化的分析报告。该模块还支 持用户反馈机制，通过收集招聘人员的评价和调整建议，不断 优化模型的性能。 为更好地理解 Deepseek 技术的优势，以下是一个对比表格， 展示了传统简历筛选方式与 Deepseek 技术在几个关键指标上的差 异： 指标 传统简历筛选方式 Deepseek 技 术 处理效率 性。这些技术不仅能够自动提取和分析简历中的关键信息，还可以 通过机器学习算法不断优化筛选模型，以实现更精准的人岗匹配。 同时，通过数据可视化工具，可以直观展示筛选结果和分析报告， 帮助人力资源部门更好地理解筛选过程和结果，从而做出更科学的 决策。综上所述，提升简历筛选的智能化水平，已成为人力资源优 化和提升招聘效率的关键路径。 3.2.1 人力成本 在传统的人力资源筛选流程中，人力成本占据了相当大的比

合，实现业务全流程的自 动化、智能化。 • 生产管理 • 应急管理 • 培训管理 • 设备管理 • 消防管理 • 三维地理信息系统 • 虚拟现实系统 • SCADA • DCS • CCTV • 火灾报警 • 生产数据 • 数字化交付成果 • 设备基础信息 • 地理信息基础数据 静态数据 动态数据 一体化 运营 可视化 数字工厂设计思路 3 、数字工厂 数字工厂架构设计 3 、数字工厂