金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 1 智能客服系统 在保险公司行业场景中，智能客服系统的应用可以显著提升客 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了

融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 为企业提供数字化升级服务 品牌愿景 智联世界至善至优 构建数字新生力 UrOVO 优博 讯 品牌价值主张 成功收购佳博 2002 2008 安全操作系统 Safedroid OS 创新供应链解决方案 助力北京奥运会 UrOVO 优博讯 二十年锐意进取的创新史，持续引领行业发展 业内第一款安卓 PDA 和 POS 面世 2016 POS 大规模应用于电商 COD 2012 数据推动制造业数字化、 智能化升级 打破数据“黑箱” , 实现透明化精细化管理 数据采集让作业高效准确， 数据及时传递汇总 智慧工场 仓储管理 生产管理 数字化智慧 工厂 智 能 化 → 个 — 精 细 管 理 个 — — 高 效 作 业 UrOVO 优博 讯 物料 / 货品数 据 信息实时传递 人员数据 国家顶级节点 国家标识解析中心

究， 有望在 2030 年左右实现商用。 技术产业方面，中国科研机构与企业已实现多项核心技术创新。 中关村泛联移动通信技术创新应用院联合中国移动、北京邮电大学 研发的“智简内生 6G 原型系统”支持“通+感+算+智+X”多要素融 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 输速率及亚米级移动目标感知精度。中兴通讯推出大规模阵列技术 方案，显著提升频谱效率，并推动低空经济领域的 研究太赫兹通信、智能反射面与多轨卫星协同组网。同时，我国手 机直连卫星通信产业链协同创新发展，逐步实现了从应急通信到商 业化应用的跨越式发展。芯片和终端方面，IoT NTN 芯片发展较快， 智联安 MS210 芯片已通过 Skylo 全球认证，成为中国大陆首款获此 认证的 IoT-NTN 芯片；中国移动发布了两款基于 RISC-V 架构的全 国产化卫星通信芯片 CM6650N 和 CM3510，通过卫星网络补齐蜂窝 米波试验频率，支持围绕 8K 转播、通感一体、高中低频段协同组网等 开展技术验证。 车联网建设方面，截至 2024 年 8 月，全国已建设 17 个智能网 联汽车示范区、7 个国家级车联网先导区、16 个双智城市、20 个车 路云一体化试点城市，开放测试道路超 2.2 万公里，累计测试里程达 8800 万公里。2024 年 C-V2X 车载终端安装量超 100 万套，国内乘 用车前视摄像头渗透率接近

PM2.5 五、保洁人员二维码签到 无需每天填写签到本，二维码签 到 六、可燃气体、烟雾、明火 在线监测 七、在线缴费 物业管理费在线支付 八、在线购物、 园区内实时配送 九、手机客户端（安卓客户 端、IOS 客户端） 自动弹窗提醒缴纳物业管理费 十、设备管理 十一、固定资产管理 十二、人事管理 保安管理、保洁人员管理、物业 人员管理 十三、房产信息管理 十四、客户信息管理

行全方位安全升级，实现医院可视化预警，进行智能化防范处理及应急指挥调度 处理，实现医院联网互通及视频综合性业务应用。 智能：通过人脸识别 、人证比对 、车牌识别 、浓缩摘要 、视频质量诊断等 智 能化技术手段，提高安全防范等级，改变传统安防系统事后取证尴尬境地， 实现 事前预防，防微杜渐；于此同时，也可实现医院人脸无感开门、人脸考勤等 应用， 提升医院整体管理水平和形象。 管理 ：整合众多智能化子系统，进行医院业务 应不同场景的前端设备。 1.2.2 模块智能化 医院对减少人力投入、提高院区安全的要求日益凸显，势必要提高各安防系 统的智能化程度，包括有一脸通 、一卡通 、 门禁（生物识别）、可视化调度 、 智 能停车管理、物联安全管理、中心指挥调度管理和安防运维系统等多个模块系 统。 医院需要更安全，人力需要更精简，要求医院院区安防系统要不断引入新的 4 智能 4 化技术，从事前预防、事中处理 医院门诊部人员流动大，人员群体复杂，交叉流动人群多等特点。是整个医 院突发事件和人群聚集事件发生概率和频率最高的地方。大华在传统的方案中加 入了智能分析系统，实现对重点人员的跟踪和防控。采用大华的智能分析球和智 能半球进行部署。 20 5. 办公楼宇/大厅出入口 大厅出入口光线环境亮度变化较大，白天存在进出口光线逆光环境，夜间 光 线环境较暗，需要全天候看清进出人员的脸部特征，并且产品防水防尘；建

计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 ｜中国科学院计算机网络信息中心｜面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 ｜中国科学院沈阳自动化研究所｜基于AI Agent的工业物联网关方案 ｜南威软件股份有限公司｜基于大模型赋能的城市运行管理服务平台方案……………………………… 83 ｜星环信息科技（上海）股份有限公司｜基于鲲鹏原生的大数据平台创新方案………………………… 88 ● 智能制造 ｜北京云锦汇智信息技术有限公司｜数智化生产管控系统解决方案……………………………………… 91 ｜深圳市华灏机电有限公司｜AI视觉部署方案 ……………………………………………………………… 95 ● 智慧能源 ｜北明软 ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 案例简介 case summary 随着人工智能的浪潮来袭，以大模型为代表的智算中心解决方案逐步深入千行百业，算力需求日益

好和购 买意向，并自动生成个性化的推荐内容。例如，对于经常购买运动 鞋的客户，模型可以推荐新款运动鞋或相关配件，从而提高转化 率。 在客户细分和精准营销方面，DeepSeek 大模型同样表现卓 越。模型能够根据多维度的客户数据（如年龄、性别、消费习惯 等）进行聚类分析，帮助企业识别出不同的客户群体。基于这些细 分结果，企业可以制定针对性的营销策略。例如，对于年轻群体， 可以推送更多 在未来的技术演进中，DeepSeek 模型将不断优化和升级，推 动客户关系管理向更加智能化、个性化和安全化的方向发展，为企 业创造更大的商业价值。 11.1.1 新算法应用 在未来的客户关系管理中，新算法的应用将显著提升系统的智 能化水平和决策效率。首先，基于深度学习的推荐算法将进一步优 化，通过分析客户的消费行为、偏好和历史数据，能够提供更加个 性化的产品和服务推荐。例如，利用图神经网络（GNN）和强化学 习（RL 如，当模型预测到客户可能面临产品使用问题时，系统可以自动触 “ ” 发服务提醒或提供解决方案，从而实现 未请求，先服务 的高效交 互。 “ 其次，大模型支持多模态交互能力，企业可以设计 全渠道智 ” 能客服 模式，整合语音、文字、图像等多种沟通方式，为客户提 供无缝的服务体验。例如，客户可以通过语音助手发起咨询，系统 自动识别问题并将相关信息实时传递给人工客服，确保服务连贯性 和高效

值， 需要后续按照规则计算的在大数据计算，并且把结果反馈给客户管理能 力中心进行更新。例如包括：客户分群、客户等级。 2. 与中数智汇公司平台的关系  通过中数智汇公司平台的接口，获取政企客户的组织机构代码、公司高 管、股权结构信息；  通过中数智汇公司平台的接口，获取政企客户的族谱信息、客户关系树 信息。 3. 与集团系统的关系  与集团同步客户资料。按集团要求,需要同步所有客户资料； 287 / 661  组代接口接入 接入组织代码平台接口，扩大销售半径。客户经理通过工商接口仅能接触 到企业信息，一些非企业（学校、医院、政府、机关）单位也是电信的潜在客 户。组代数据来源于中数智汇公司（全国组代接口已授权） 3.2.4.2.7潜力客户管理（本地需求） 增加“潜力客户”模块，对潜在客户进行统一集中管理。根据系统痕迹考核客 户经理，方便与一万号做酬金结算。 [业务流程] MKT_CPC_ALGORITHMS_RUL 131 事件触发活动规则 EVT_TRIG_CAM_RUL 132 产品实例注智标签 PROD_INST_INJECTION_LABEL 450 / 661 133 关键字 MKT_KEYWORDS 134 客户注智标签 CUST_INJECTION_LABEL 135 对象关键字 MKT_OBJ_KEYWORDS_REL 136 接触任务

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出，要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 余个省市明确对“工业互联网”方向的政策支持，并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度，因地制宜推动工业互联网发展，初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘