系统多 整合难，协同繁 5 协作化  融合会议，随时随地好沟通  沟通方式多：多年建设设备繁多， 沟通难有效 精细化  业务级精细化管理  网元融合，集中设备配置  业务流多：如办公、 MES 等 30+  网元多：如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战！ 制造企业信息化建设目标：精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + CRM ERP 协作 云制造 集团数据中心 生产管理 供应链管理 生产管理区 工厂数据中心 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识，故障实时定位 网元设备集中配置，降低投资 30%  移动化高效办公 超远 LTE20km2 厂区覆盖 3m 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 范围定位  协作化资源共享 统一语音调度，多业务单点登录， 故障点位置在 哪？ ERP 所占带 宽？ 转发路径？ 据 Standish 调查显示， ERP 中断 1 分钟的损失是 1.3 万美 元。 故障难定位，业务难恢复 移动化 精细化 协作化 9  标识业务流 ，识别关键业务，实时 监控，核心业务高效运营 iPCA 标识业务流 (ERP ， PLM ， MES 等 ) ，随流 跟踪业务流路径 可视化，实时监控，调整占用

咨询公司在数字化转型的道路上，与 XX 国家石油公司集团采购部建立合作伙伴关系具有得天独厚的优势。 C. 我们引进了一个经验丰 富的团队，拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 这将有助于在甲方 GP 团队内部 建立有效的协作关系 § 该团队将结合强大的资源和丰富的数字和采购与供应链经 验，涵盖多个行业，包括石油和天然气、消费品、零售和 通信和高科技。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 5 数字视角 制定实现最终状态的清晰路线图，包括快速取得成果以证明概 念，以及治理模型和沟通计划，以推动支持和战略利益相关者 的一致性，确保： • 与 XX 国家石油公司内部其他数字化计划的整合。 • 在数字生态系统中与外部合作伙伴协作。 本蓝图涵盖 ... 甲方集团采购部正在制定其数字化采购蓝图。 10 有 7 个主要趋势影响采购和供应链 这些趋势正在彻底改变采购和供应链组织在采购结构、运营、绩效和人员管理方面的运作方式 强的分析使用，并挑战关键端到端供应链流程（“虚拟库存” SC ）的现 状。 通过“一键式”扩展使用高级分析，将提高 5 个关键领域的绩效——商品定价和风险管理、产品成本管理、质量和可靠性、规划和 协作以及合规。 机器人和认知系统（“虚拟代理”）将接管常规的、手工的工作，通过自动化实现成本节约、提高质量、合规性，并增强更快更好 的决策。资源将集中在项目和异常处理上 数字颠覆正通过快速、持续的多

.......................................................................................18 5.1 应急指挥协作平台.....................................................................................19 5.1.1 集中配置功能模块 国内开始了日新月异的通信现代化建设，各级部门都逐步建设协同办公系 统、语音调度系统、语音会议系统、视频会议系统、视频监控系统、GIS 地理 信息系统、综合指挥系统，但由于各系统间缺乏紧密的互动和协作，导致大量 信息孤岛的存在，难以在效率上得到进一步的提高。 2.设计目标和原则 2.1 设计目标 本次项目建立安全生产信息标准规范，指导并规范全省安全生产信息化建 设、推广应用和互联互通工 端，避免“数据孤岛”问题的发生。 基于以太网，本着将已有资源的最大化利用，为进一步建立、健全智慧安 监和应急协作机制，提高智慧安监应急协作效率，我司推出一套智慧安监应急 协作平台系统。该系统整合语音、视频监控/会议、指挥调度、集群对讲、GIS 业务、应急预案等系统，建立集语音、视频、数据三位于一体的全面应急指挥 协作平台，实现语音、视频、数据的融合与调度功能。 可基于以太网进行多级部署，可实现各级跨地区、跨部门之间的统一指挥

行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ............................ 7 （二） 工程侧痛点：人机协作的实践困境 ...........................8 （三） 行业侧痛点：通用模型难以支撑行业特性 .....................9 三、 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ 键环节，仍需人工介入进行逻辑校验和修正。研究表明，在需要严格 数学推理的代码生成任务中，LLM 的验证通过率远低于人类开发者， 且错误类型主要集中在数学假设不成立和边界条件处理缺失。 （二）工程侧痛点：人机协作的实践困境 1.智能组件“悬浮式”嵌入现象普遍，全生命周期呈现 断层 需求-开发-运维的数据孤岛阻断智能反馈闭环，单点 AI 工具“悬 浮式”嵌入现有流水线致 CI/CD 失败率激增。智能工具模糊开发者、 名风格不一 致、错误处理策略不统一、流程控制风格迥异等问题。久而久之，整 个代码库将呈现出“生成即碎片”的趋势，使得后期维护成本大幅上 升。这种碎片化不仅影响代码可读性，还增加了系统集成和团队协作 的复杂度。 （三）行业侧痛点：通用模型难以支撑行业特性 1.需求分析、代码生成和测试生成的准确性严重受限于 业务场景的复杂性与数据可用性 AI 工具难以准确理解和处理行业特有的业务逻辑与数据特性，

在通过定义统一的通信协议和接口，实现异构机器人 系统之间的高效协同与数据共享。此外，研究人员提 出了基于物联网机器人技术（IoRT）的中间件架构，支 持多种机器人操作系统在动态环境中的通信与协作， 提升了具身智能系统的灵活性和可扩展性。 在评测基准建设方面，NVIDIA 推出的 Omniverse 平台为具身智能系统提供了高保真度的仿真环境，支 持多模态数据的生成与处理，广泛应用于工业仿真和 环境中运行，涉及人机共处、安全防护、隐私保护等问 题。制定相应的安全设计规范、数据安全要求和伦理 准则，可确保系统在设计、部署和运行过程中的安全 性和合规性。 d）产业生态构建。统一的标准体系有利于上下 游企业分工协作，形成从核心器件、整机制造到应用 服务的完整产业链，促进技术推广和商业化落地。 2.2 标准化面临的主要挑战 标准化所面临的主要挑战如下。 a）技术复杂性高。具身智能涉及人工智能、机器 人 性。 结合当前具身智能标准化研究与典型测评框架，可归 纳以下5类构建原则。 a）全面性与针对性并重。评估框架需覆盖具身 智能的关键能力维度，包括感知、认知、决策、行为控 制、人机交互与通信协作等方面，确保体系结构的完 整性。同时，应根据智能体在工业、服务、教育等不同 场景中的应用特点，设定具有针对性的任务型指标， 增强标准体系的可适配性。 b）客观可量化。所有评估指标应具备明确的度

动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路 深 化 联 机 应 用 向 价 值 链 订单 库存透明 产能锁定 价 格 招标报价 及时响应 供应商协作云 － 美的通 美的商城 增值 服务 促销双赢 未定价 已定价 信息共享 未结算 未支付 罚扣款 深 化信息透明 订单变动 及时传递 送货 接收 退货 物流追踪 透明及时 付款计划 考核 对账 绩效 开票 供应商协作云 －构建供应商协同生态圈 基于供应商产业链 提供周边资源共享服务 扩大交易体系

以通过分析员工的工作数据，识别出效率低下的环节，并提出优化 建议，进一步提升整体运营效率。 AI 在内部沟通与协作方面也发挥着重要作用。通过智能会议助 手，AI 可以自动记录会议内容、总结关键决策，并生成行动项列 表，确保所有参与者都能及时跟进。此外，AI 还可以通过分析公司 内部邮件和文档，识别出潜在的沟通障碍和协作问题，并提供改进 建议，促进团队之间的高效合作。 在资源管理方面，AI 大模型可以帮助公司优化资源配置，降低 AI 大模型 的潜力，实现内部运营的持续优化和效率的显著提升。  自动化日常行政任务，减少人力资源浪费。  构建智能问答系统，提升员工培训和支持效率。  使用智能会议助手，优化内部沟通与协作。  分析历史数据，智能调整资源配置。 7.1 员工培训与知识管理 在保险公司内部运营与效率提升的过程中，员工培训与知识管 理是至关重要的环节。通过引入 AI 大模型，能够显著提升培训效 7.2.2 跨部门协作优化 在保险公司内部运营中，跨部门协作的效率直接影响业务流程 的顺畅度和服务质量。AI 大模型的引入为跨部门协作提供了全新的 优化路径。首先，通过建立统一的数字协作平台，AI 能够实时整合 各部门的数据流，打破信息孤岛。例如，核保部门与理赔部门的数 据互通，可以大幅减少重复信息采集和审核时间，提升业务处理效 率。 为了进一步优化跨部门协作，AI 模型可以通过以下几个方面发

交货数量准确性 … 运输方式遵守度 … 运输日期确认的准 时度 … 自定义的交货指标 （…） … 服务 (Serivce) 服务响应速度 … 自定义的服务指标 （…） … 多部门共同协作，缩短 评估周期 二、供应商生命周期管理 - 绩效管理演示 - 模版定义 考评指标体系：支持多级自定义，灵活分配权重占比，手工评分 & 系统自动 算分 一级指标 二级指标 三级指标 二、供应商生命周期管理 建议（不限制）专家 数为不少于 5 个的奇 数 策略 1 策略 2 策略 3 策略 4 招标结果录入 策略 5 线下评分 公告发布 四、寻源管理 - 寻源演示 - 创建询价单 概览：维护寻 源规则及协作 团队 需求：结构化 评标标准 寻源类型：询 价、竞价、招 标 寻源结果：一 揽子协议、采 购订单、仅询 价 四、寻源管理 - 寻源演示 - 创建询价单 供应商：选择 多家供应商参 提交审批 四、寻源管理 - 寻源演示 - 决标公告 四、寻源管理 - 寻源演示 - 决标公告 招标公告 中标公告 澄清 公告 审核公告 规章制度 四、寻源管理 - 寻源演示 - 移动化社交协作 可以与供应 商、申请人进 行实时移动化 社交协同 采购管理平台总体架构建议 需求管理 需求计划 招采计划 寻源管理 寻源信息发布 招投标 询报价 /RFx 合同管理 模版条款

别出员工在不同项目中的表现趋势，帮助管理者更好地进行绩效管 理和决策。 此外，DeepSeek 还可以在员工关系管理中发挥重要作用。例 如，通过分析员工的情绪状态、工作满意度调查结果以及团队协作 情况，识别出潜在的问题员工或团队矛盾，从而帮助人力资源部门 及时采取干预措施，维护良好的工作氛围。 在薪酬与福利管理方面，DeepSeek 可以通过对比行业标准和 公司内部数据，自动生成合理且具有竞争力的薪酬方案。其数据分 为了确保培训效果，可以采用多种培训方式，包括线上课程、 线下工作坊、外部专家讲座以及实践项目。线上课程可以通过企业 内部学习平台或第三方教育平台提供，方便员工随时随地学习；线 下工作坊则更适合需要互动和实践的课程，如团队协作或问题解决 能力训练。外部专家讲座能够引入前沿知识和行业经验，拓宽员工 的视野。实践项目则让员工在实际工作中应用所学知识，巩固培训 成果。 在培训评估方面，企业需要建立科学的评估机制，以衡量培训 工在实际 场景中应用所学知识。  导师制：为每位员工配备经验丰富的导师，提供一对一的指导 和反馈，加速其成长。  跨部门轮岗：鼓励员工在不同部门之间进行短期轮岗，拓宽视 野，增强跨部门协作能力。 在培训过程中，应建立持续的反馈和评估机制。通过定期收集 员工的反馈意见和对培训效果的评估，及时调整培训内容和方式， 确保培训的持续改进。同时，利用 DeepSeek 系统中的数据分析功

，帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛 ——OCR （光学字符识别技术）：计算机视觉的一种，能够利用光学 数据，直接形成当期合并报表 4.5 综合案例——课后阅读 —— 三个案例分别从财务管理的“记录”、“管理”、“决策”三个主要功能来分析 AI 对不 同层级财务工作的写作能力，阐述了 AI 目前对财务管理工作的协作效果，展望 AI 未 来在财务领域更广阔的应用场景