接口、数字孪生等前沿技术创新成果不断涌现。生成式人工 智能大模型技术能力持续跃升，截至 2024 年底，共 302 款 生成式人工智能服务完成备案，注册用户总数超过 6 亿，多 款大模型产品性能位于全球前列。区块链创新应用提质增 效，加速融入货物运输、贸易、制造、能源、政务等重点领 域，赋能实体经济发展。二是数字产业创新生态不断完善。 2024 年，我国数字产业完成业务收入 35 万亿元，同比增长 5 育新 质生产力、重塑世界发展格局的重要力量。从外部环境看， 世界百年变局和信息革命浪潮叠加演进，国际形势复杂多 变，不确定性、不稳定性因素增多。从技术趋势看，人工智 能成为生产力发展新引擎，区块链带来生产关系新范式，要 素内涵不断拓展，应用范式深入变革，数据、算法、算力成 为重要战略资源。从自身发展看，网络信息技术产业生态有 待加强，数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放 不 实施国家文化数字化战略，丰富优质数字文化产品供给，培 育全景式沉浸体验文化新业态。以信息化推进国家治理体系 和治理能力现代化，推动智能社会发展与治理，深化数字赋 能政务服务，推进人工智能、区块链等新技术创新应用，推 进“高效办成一件事”基本覆盖政务服务高频事项，深化整治 “指尖上的形式主义”。深入推进公共安全和应急、国土空间、 生态环境等领域治理信息化建设。 四是坚持系统观念，加快优化完善信息化健康可持续发

DeepSeek 应用方案，通过其智能数据处理和存储优化技术，实现数据的标准 化、整合和安全存储。DeepSeek 可提供高效的数据采集接口，支 持多种数据格式的导入和转换，同时通过分布式存储和区块链技 术，确保数据的安全性和可追溯性。此外，DeepSeek 的智能分析 功能还能对海量中医药数据进行深度挖掘，为产业发展提供有力支 持。 3.2 数据分析与利用的瓶颈 在中医药健康产业中，数据分析与利用的瓶颈主要体现在以下 建立专门的数据安全管理团队，负责制定和执行数据安全策 略。  定期开展数据安全培训，提高员工的安全意识和操作技能。  与第三方安全机构合作，进行定期的数据安全审计和风险评 估。  采用区块链技术，确保数据的不可篡改性和可追溯性，特别是 在药材供应链管理中。 最后，法律法规的遵守是数据安全与隐私保护的根本保障。中 医药健康产业应严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《个人信 息保 效。例如，系统可 以根据气候、土壤等环境因素，为不同药材制定个性化的种植方 案，提升药材的产量和质量。 其次，DeepSeek 技术可以构建中药资源的信息化平台，实现 药材的全程可追溯。通过区块链技术，每一批药材的种植、加工、 运输和销售信息都可以被记录并不可篡改，确保药材的安全性。消 费者可以通过扫描二维码，了解药材的详细信息，包括产地、加工 工艺、检验报告等，提升消费者的信任度。

临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 模型的训练需要大量的高质量数据，而保险公 司在数据采集和标注方面往往面临资源和技术上的限制。此外，如 何确保 AI 模型的可靠性和安全性，避免因算法偏差或数据泄露导 在短时间内 完成产品的优化和上线。这种敏捷开发模式不仅能够缩短产品开发 周期，还能够提高产品的市场适应性。 在产品创新方面，AI 大模型的应用也不仅仅局限于传统的保险 产品。通过结合物联网、区块链等新兴技术，AI 能够帮助保险公司 开发出更加智能化和个性化的保险产品。例如，基于物联网设备的 健康数据，保险公司可以设计出动态定价的健康保险产品，根据客 户的实时健康状况调整保费。此外，AI 的合规问题，并提出改进建议。例如，在数据隐私保护方面，系统 可以自动检查客户数据的收集、存储和使用是否符合《个人信息保 护法》的要求，并生成相应的合规性报告。 为了提高合规性检查的透明度和可追溯性，AI 大模型还可以与 区块链技术结合，将每一次检查的结果和报告进行不可篡改的存 储。这样，无论是内部审计还是外部监管机构审查，都能够轻松获 取完整的合规性记录。 以下是 AI 大模型在合规性检查与报告中的具体应用流程：

OpenHarmony( 开源鸿蒙 ) 02 Safedroid OS 03 基于深度学习的算法技术 04 端侧基于 TEE 的可信设备 / 身份 / 二维码 认证 05 云侧高效可信区块链和隐私计算 06 UEE 生态云中心 硬件 01 自动识别扫描软解码技术 02 无线抗干扰传输技术 03 2*2MIMO 内场通信技术 04 专业 DPM 码读取技术

应收账款质押、 ; 积累数据 搭建信息 体系 提供融资 n 项目建设核 心 N 级供应 商 金融区块链 金融服务系统 金融机构 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 资产登记审核 风控体系 企业实体认证 资产整理录入 机构审核 区块链账本 支付清算 权证确权 权证拆分转让 权证归属查询 ABS 平 台 项目管理 资产导入 资产交易

能或流程优化方案。例如，针对招聘模块，可以引入 AI 智能匹配 功能，提升简历筛选效率；针对绩效管理模块，可以优化数据分析 模型，提供更精准的绩效预测。 同时，持续跟踪行业最新技术和趋势，将前沿技术如区块链、 边缘计算等引入系统，提升整体技术水平和用户体验。为此，可以 设立专项技术研究小组，定期评估新技术的适用性和实施路径。 最后，建立明确的改进反馈闭环机制，确保每一条改进建议都 能被记录、 实时分析员工敬业度并提供改善建议  智能匹配内外部培训资源  预测性人才梯队建设方案推荐 在用户体验方面，HR 系统将向无感知服务发展，通过智能助 手、即时响应等方式提升员工满意度。同时，区块链技术在背景调 查、证书验证等场景的应用也将逐步成熟。 未来 3-5 年，HR 技术将呈现以下发展趋势： 1. AI 全面渗透各模块，提高效率的同时降低成本 2. 数据驱动的决策支持成为标配 还可以通过机器学 习算法，分析员工的学习行为和绩效数据，自动推荐个性化的学习 内容和培训课程，帮助员工快速提升技能。 第三，在绩效管理和激励体系方面，DeepSeek 可以引入区块 链技术，实现更加透明和公正的绩效考核和奖励机制。通过区块链 的不可篡改性和透明性，员工的绩效数据和奖励记录可以被安全地 存储和验证，确保考核结果的公正性和可信度。此外，DeepSeek 还可以通过智能合约技术，自动执行绩效考核和奖励发放，减少人

用本报告文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 编制说明 编写单位：云计算开源产业联盟、中国信息通信研究院云计算 与大数据研究所、深圳市腾讯计算机系统有限公司、蚂蚁区块链科 技（上海）有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、北京汽车 研究总院有限公司、智己汽车科技有限公司、天翼数字生活科技有 限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、中电信数智科技有限公 司、 能体通过融合领域知识库、多模态感知及轻量化架构实现突破，采用 轻量化技术，逐步凿穿业务核心场景。与此同时，技术交叉融合催生 新形态——量子软件工程框架突破经典算力瓶颈，为复杂系统仿真提 供指数级加速，AI 与区块链结合的工具链通过去中心化验证机制降 低漏洞风险。这些渗透与创新标志着软件工程智能化已从单一场景的 效率提升，迈向全链条的范式革新，即从局部应用向自主演进型系统、 软件工程智能化标准体系建设指南（2025

5 、数字化油田 展示整个油田的总体 基本情况，显示地上地下一 体化整体模型。地面部分显 示为地形影像。可粗略的看 到地上道路、油田、行政单 位、地面建设等的分布，地 下部分能够看到整个区块的 构造模型。 全油田信息汇聚到一个三维油田场景中 整个油田场景 一体化平台 5 、数字化油田 差异点 共同点 数字工厂 适合行业： 石化企业、生产企业 1 、数据规则建立， 移交平台搭建，数

根据行业和岗位需求定制筛选模型 · 与其他招聘工具深度集成，形成一站式解决方案 最后，随着数据隐私和伦理问题的日益受到关注，DeepSeek 在数据处理和算法设计上将更加注重合规性。未来，系统可能会引 入区块链技术，确保候选人数据的透明性和安全性，同时通过可解 释性算法，向企业和候选人提供筛选过程的详细解释，增强双方的 信任感。这些发展趋势不仅能够提升招聘效率，还将为人力资源管 理带来更高的科学性和公平性。 简历筛选带来新的维度。例如，通过虚拟面试环境，系统可以评估 候选人的沟通能力和应变能力，进一步丰富筛选标准。 在数据安全与隐私保护方面，未来的 DeepSeek 系统将更加注 重合规性和透明度。区块链技术的引入可以确保简历数据的不可篡 改性和可追溯性，同时加强数据加密和访问控制，保障候选人的隐 私权益。此外，随着云计算和边缘计算的普及，DeepSeek 的运算 能力将进一步增强，能够处理更大规模的数据集，适用于全球化招  自然语言处理（NLP）技术将提升简历解析的准确性。  机器学习算法优化将提高筛选的针对性。  深度学习将增强系统的智能化水平。  AR/VR 技术可能为简历筛选带来新的维度。  区块链技术将加强数据安全与隐私保护。  云计算和边缘计算将增强系统的运算能力。 总体而言，DeepSeek 等智能化简历筛选工具的技术发展将为 人力资源管理带来革命性变化，不仅提高招聘效率，还能为企业提

Sinica，2025，12（3）：485-501. 作者简介： 魏家馨，毕业于爱丁堡大学，工程师，硕士，主要从事人工智能及大模型标准化及应用技 术研究工作；马瑞涛，正高级工程师，主要从事通信核心网、创新业务、区块链和人工智 能领域的前沿标准、规划、系统方案、技术试验、商用工程、科技重大专项及创新示范研 究工作；滕一阳，毕业于北京邮电大学，博士，主要从事人工智能评测、多模态AIGC应 用技术研究工作；王