空间数据要素赋能低空经济应用 GISTC 01 背景需 求 GISTC 数据要素市场发展蓝图已经绘就 《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 》 : 场景征集 《数据“二十”条》 : 三权分置 ( 持有权、加工使用权、经营权 )+ 安全 数据产权制度 流通交易制度 收益分配制度 安全治理制度 国际：数字领域合作 GISTC P30 03 总结与展 望 GISTC ① 场景能力 共建共治共享共创，飞行一次，识别违建、乱 扔垃圾、水域污染、交通拥堵、突发火情等， 将数据推送至对应部门业务系统，高效赋能。 ② 成效 · 节约人力成本， 一次飞行满足多部门需求 · 激活沉睡资源，按需点单飞行探索持续运营 · 释放采集数据价值，采集数据脱密开放 · 数据分析能力复用，节约算力经费投入 ·

任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 、应 用 的脚步越来越快，在此过程中，异 构数据源的使用 、关联分析 的需求越发旺盛，如何快速、便捷地采集异构 数据至大数据平台，成为数据采集汇聚的关键。 我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存 储 方式的数据源接入到大数据平台或者其他数据 仓库。通过提供可视化界 面，帮助用 户轻松完成采集任务创建、运行，并实时提 供任务监控，使用 户随时了解自己的采集任务状态。 采用 主流的流式计算引擎作为产品的主要采集框架，提供离 Storm 流式处 理以及 Spark- Streaming 实时计算方式，实现实时数据采 集； 通过 Flume 实现批量数据采集； 数据存 储 ： 提供主流关系型数据库以及 HDFS 分布式多冗余存 储 ，支持动态扩缩容 可视化： 提供可配置数据源组件 ，处理组件 ，终端组件 ，用 户可自定义工作流 ，实现采集任务 提供任务监控供用 户查看工作流

人工智能技术 自动控制技术 智能装备技术 计 算 机 网 络 技 术 现 代 管 理 技 术 管理 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产 过 程 智 能 化 管 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 源 管 理 安 全 环 保 设 备 管 理 生 产 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 传感设备 运营平台 回 智能设备 数 字 化 安 环 数 字 化 物 流 数 字 化 仓 储 数 字 化 质 控 数 字 化 能 源 数 字 化 设 备 使能平台 云设施平台 统一大数据中心 平 台 智 能 边 缘 计 算 数 字 化 调 度 数 字 化 生 产 数 字 化 仿 真 数 字 化 研 发 数 字 化 办 公 数 字 化 资 产 数 字 化 客 户 数 字 化 绩 效 数 字 化 供 应 链 数 字 化 应 急 生产设备 物 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据

03 数字化监测与能碳管理 数字化监测平台通过传感器和智能终端，实时采集园区内各个工业生产环节和运 营流程中的能耗和碳排放数据。平台对采集到的数据进行深度分析，发现能耗的 变化规律和潜在问题，为园区制定针对性的碳减排策略提供精准的数据支持。 数字化能碳管理功能通过构建“源网荷储一体化” 的新型电力系统，实现多能源管 理。智慧能源管控系统实时 局、就近利用的原则。在太阳能资源丰富的地区， 园区大力鼓励建设分布式光伏，持续开发屋顶光伏、 发电与建筑一体化（ BIPV ）、光伏车棚等园区场景 应用。 生物质能应用也是分布式能源供给的重要组成部分。 园区充分利用生产运营活动产生的各类剩余物和废 弃物，如农业废弃物、林业废弃物、畜禽粪污、生 活垃圾、污水污泥等，将其回收用于生物质能供暖、 生物质能发电等。 生物质能发电等。 9 条实施路 径 园区积极鼓励企业建立产品全生命周期管理系统， 实现产品设计、生产工艺集成式管理。在产品设 计阶段，开展产品碳足迹、碳标签的验证工作， 通过对产品从原材料采购到最终废弃处理的整个 生命周期的碳排放进行核算和认证，为产品贴上 碳标签。 自动化水平的提升是绿色智能制造产线的重要标 志。园区鼓励企业使用自动化产线，包括工业机 器人、数控化设备、智能化仓储物流等，使产线

............................................. 23 （一）工商银行 AI 大模型算网融合创新实践 ................. 23 （二）邮储银行 AI 大模型算力网络创新实践 ................. 24 术语与缩略词表 .............................................. 27 参考文献 大模型技术呈现以下显著发展趋势： 一是模型能力持续提升。随着深度学习技术不断发展，AI 大模型的参数规模和计算能力不断增加，使得模型能够处理更加 复杂的任务和数据。2022 年发布的自然语言模型 GPT-3，能生成 高质量的自然语言文本，能进行翻译、问答、文本生成等任务； 在 2024 年诞生的 Sora 模型，不仅演进到视频生成的能力，还具 备理解和应用现实世界物理规律的强大能力。AI 大模型逐渐从 高效运 载能力”的重点任务，要求针对智能计算、超级计算和边缘计算 5 等场景，开展数据处理器（DPU）、无损网络等技术升级与试点 应用，实现算力中心网络高性能传输。并提出“算力+金融”赋 能金融行业应用的发展计划。 中央金融工作会议强调要“做好数字金融大文章”，金融业 要全面适应数字经济时代的经济社会发展变化，深化数字技术的 金融应用，以大模型为重要抓手推进产业创新和解锁新质生产力。

流程 5.7.5 设备、服务、 备品备件采购入库流 程 5.7.4 生产退货入库 流程 5.8.12 客户验货流 程 5.7.16 销售出库流程 5.7.9 库存地转储流 程 5.9.1 外租仓（普通 仓、保税仓）物流运 输流程 5.8.5 产品出货检验 流程 5.8.3 原材料宽收流 程 5.8.2 原材料不合格 处置流程 个，三级流程 81 个 5.9.3 仓储运费结算 流程 5.7.8 工厂间转储流 程 5.10.4 来料采样方案 制定 5.7.2 基地间转储入 库流程 5.10.2 供应商主数据 维护流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.7.7 公司间转储流 程 5.10.5 来料检验方案 制定 5.10.8 产品主检验 5.11.2 关务报关流程 ( 出口 ) 5.11.3 关务账册备案 流程 5.9.4 一般材料运费 结算流程 5.7.22 返厂出库流 程 5.7.15 基地间转储 出库流程 5.10.6 产品采样方 案制定 5.7.20 报废处置流 程 5.7.13 备品备件领 用流程 5.10.7 产品检验计 划制定

流程 5.7.5 设备、服务、 备品备件采购入库流 程 5.7.4 生产退货入库 流程 5.8.12 客户验货流 程 5.7.16 销售出库流程 5.7.9 库存地转储流 程 5.9.1 外租仓（普通 仓、保税仓）物流运 输流程 5.8.5 产品出货检验 流程 5.8.3 原材料宽收流 程 5.8.2 原材料不合格 处置流程 个，三级流程 81 个 5.9.3 仓储运费结算 流程 5.7.8 工厂间转储流 程 5.10.4 来料采样方案 制定 5.7.2 基地间转储入 库流程 5.10.2 供应商主数据 维护流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.7.7 公司间转储流 程 5.10.5 来料检验方案 制定 5.10.8 产品主检验 5.11.2 关务报关流程 ( 出口 ) 5.11.3 关务账册备案 流程 5.9.4 一般材料运费 结算流程 5.7.22 返厂出库流 程 5.7.15 基地间转储 出库流程 5.10.6 产品采样方 案制定 5.7.20 报废处置流 程 5.7.13 备品备件领 用流程 5.10.7 产品检验计 划制定

加快工业互联网平台培育 1. 围绕数据采集、平台管 理、建模分析以及平台间互 联互通等关键技术和能力建 设，发挥好骨干企业与重点 科研院所的核心作用，搭建 跨行业、跨领域的国家级工 业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 推动百万企业上云 1. 鼓励工业互联网平台在 产业集聚区落地，推动地方 政府通过财税支持、政府购 买服务等方式，鼓励中小企 业业务系统向云端迁移，实  5G  工业互联网平台  PLC 通信协议  TSN （时延敏感网络）  边缘计算 8 智绘工厂，智造未来 工业互联网发展的痛点分析 痛点 1 痛点 2 痛点 3 工业赋能深度 待提高 互联网技术融合 待加强 互联网模式探索 待深化  工业现场大数据价值挖掘少  优化自决策类算法落地少  优化控制闭环未打通  “ 大模型”工业应用脚步慢  重建设、轻运营 Computing  大规模集中式计算形式  面向对数据处理量大和周期 长的业务，使能 ICT 变革  将可伸缩、弹性、共享的物 理和虚拟资源池以按需自服 务的方式供应和管理 边缘计算 Edge Computing  小规模分布式计算形式  面向对响应速度和网络质量 要求高的业务，使能 OICT 数字化  将主要处理和数据存储放在 网络的边缘节点 VS. 定义

燃气行业事故特点： Ø 易发生燃气泄漏、连锁爆炸等恶 性事故。 Ø 作为燃气终端运营商， 与用户密 切相连， 用户事故多发。 Ø 事故发生季节性强。 Ø LNG 、 CNG 储配站， 汽车加气 站， 管输燃气， LNG 、 CNG 、 LPG 运输槽车等重大危险源较 多。 天然气的危险特性： Ø 易燃性、易爆性； Ø 易泄漏、扩散危险性； Ø CNG 已发生燃气泄漏、连锁爆炸等恶性事故 Ø 与用户密切相连， 用户事故多发， 易造成重大人身伤害 Ø 管线挖断， 燃气大面积泄漏， 形成重大危险源 Ø LNG 、 CNG 储配站， 汽车加气站， 管输燃气， LNG 、 CNG 运输槽车等重 大危 险源较多 1.0 行业特点 吉林天然气管网爆炸 5 死 89 伤 潮州一辆燃气罐火车爆炸 沈阳居民楼燃气爆炸 2 经营管理域 应用 需求 市场客服数据驾驶舱 客户业务过程赋能 安全运营数据驾驶舱 安全运营过程赋能 经营管理数据驾驶舱 经营管理过程赋能 数 用 应用 层 数据模型