全面发挥无人 机数据价值 ? 多级低空无人机数据要素市场 鼓励进入二级市场， 搭建区域或行业性数 据产品交易平台并建 设数据产品登记平台 一级市场定位为数 据登记授权市场， 强制性要求在国家 级交易所场内交易 推动国家数据资源 登记体系逐步覆盖 零级市场，探索建 立零级市场流通 GISTC 放开二级 发掘零级 管住一级 P5 02 市县级无人机数据要素运营服务模 式 GISTC GISTC 数据采集 正射影像 倾斜摄影 全景照片 实时视频 飞行底座 区域无人机共享服务平台 ( 无人机基础设施 + 低空空域管 理 ) 市县级无人机数据要素运营服务模式 智慧城管 智慧住建 智慧交通 运营场景 智慧环保 智慧警务 智慧社区 GISTC 智慧国土 智慧应急 智能治理 航线智能规划 空间信息融合 超市，在线获取 / 购买无人机服务，支持数字政府 数字社会、数字经济、数字文化、数字生态。 数据要素管控运营服务超市 ③ 获取“三清单”信息 ④ 开发应用场景 ⑤ 社会数据供给 ⑥ 上架应用场景 服务主体 无人机仓 1 无人机仓 2 无人机仓 无人机服务由“项目”转为“场景” — 网智 治 ⑦ 大中台微服务 采购场景服务 多委办局无人机业务需求 核查 测绘

Monthly Topic 引用格式：魏家馨，马瑞涛，滕一阳，等. 具身智能标准化研究与评测方法探索［J］. 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 环境改造能力，也被业内认为是通向通用人工智能的 关键路径。 随着全球产业格局加速重构，我国在具身智能领 域表现突出，2025 年政府工作报告首次将具身智能纳 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利 申请量达 21.99 万件，占全球总量的 26.45%。产业应 用呈现多点开花态势，在工业场景中，优必选 Walker S1实现全球首例人机协同产线 ［6］；在服务领域中，擎朗 智能部署超 10 万台设备 ［7］，覆盖 60 个国家；在医疗康 养方面，杭州智元“髋部助行外骨骼”已帮助数万老年 人恢复行动能力。 与此同时，具身智能标准化建设也已进入攻坚阶 研究提供了丰富的数据资源，促进了具身智能系统在 感知与理解方面的能力提升 ［13］。 在系统认证方面，UL 公司发布的 UL 3300 标准为 服务、通信、信息、教育和娱乐机器人系统建立了安全 要求，涵盖人机交互中的潜在风险，确保具身智能系 统在各种应用场景中的安全性 ［14］。该标准强调在正 常使用和可预见的误用条件下，机器人系统不应对人 员或环境造成危险，涵盖了移动性、外部操作、用户类 别和使用环境等多个方面的安全要求。

系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ............................ 7 （二） 工程侧痛点：人机协作的实践困境 ...........................8 （三） 行业侧痛点：通用模型难以支撑行业特性 .....................9 三、 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ （三）技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 一方面，技术内生演进驱动工程方法革新。全球人工智能技术进 入体系化突破新阶段，推动软件工程向智能化纵深跃迁。大语言模型 （LLM）重构软件开发模式，生成式 AI 推动人机协同开发成为主流。 国际标准化组织（ISO/IEC JTC1）联合多国制定 AI 风险管理标准 （ISO/IEC 23894），推动企业从黑箱开发转向可解释性工程实践。 技术突破与标准建设协同发力，正加速全球产业形成“敏捷创新-快

具身智能的核心技术 □ 具身智能的分类 ( 按形 态 ) > 人形机器人 > 固定式机器人 > 轮式机器人 / 履带式机器人 > 多足机器人 > 仿生机器人 智能汽车 / 无人机 / 无认船 □ 具身智能的分类 ( 按形态 ) —— 人形机器人 > 人形机器人是目前最常见，也最引人瞩目的类别。 > 人形机器人的最大优势——通用性强 , > 人形机器人因为有类 物一样灵活、高效地适应复杂环境并执行任务。 > 代表：水下仿生机器人、空中仿生机器人、地面仿生机器人、特殊仿生 . … ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的分类 ( 按形态 ) —— 智能汽车 / 无人机 / 无人船 > 智能汽车、无人机、无人船等设备，本质上也属于具身智能。 它们通过传感器 ( 摄像头、雷达等 ) 实时感知周围环境，并利用 Al 算法进行数据处理和分析， 从 而实现自动驾驶、自主导航、自动避障等功能，符合前面说的具身智能定义。 大 楼 型 构 注 多 智 能 体 协 作 大 语 吉 楼 型 L M S 视 觉 适 言 模 型 M L M S 大模型结合强化学习 视 觉语高动作楼型 VLAS 人机交互 多机交互 环境重建 位 定 位 状态盖测 行 为 规 划 动作规划 … … 关键技术层 仿真合成数据 任务规划算法 任务规划 推理分析 碱知增强 决莱优化 位置导练

，实现 人和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组 织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、 决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.2.数字化企业特征 数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴 创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、 虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。 1 业的运行环境将从传统二元世界转变为人—物理空间—信息空间的 三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生 企业，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知—分析— 决策—执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。 3. 人机协同 人机协同是数字化企业的主要运行特征。智能机器进一步解放 人的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人 的工作。人 高质量发展建立相应人才队伍。 通过 XXXX 公司五年数字化建设，计划申请 10 项发明专利，发 表相关核心期刊论文 20 篇，相关技术和成果达到国内领先水平。最 终实现 XXXX 公司：数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优、 精准配置、自主演进的数字化企业基本特征，成为区域一流的新能 10 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 源企业。 2.3.2 阶段目标 为更好地落实规划思路和总体目标，将对规划任务进行分解，

AC drives Temperature Controllers, 压力 & 温度 变送器 流量计 分析仪 PLC’s 变频 系统 传感器 &RFID 按钮 & 指示灯 人机 界面 PLC 温控器 固体 继电器 交流 变频器 电机 启动器 图形化 数据记录仪 EMS OptiCIP PIM LPS 边缘控制 互联互通 应用分析与服务 5 施耐德生产体系（

转向 “专业化分工”，催生出一批聚焦细分场景的“专精型企业”，填补产业 链中此前被忽视的空白领域。比如，在端侧芯片领域，因消费场景（手 机、无人机）对“图像传感”的需求，催生出端侧图像芯片、智能硬件 芯片等专精企业；在电池领域，特种场景（无人机、巡检机器人）对 高续航、抗极端环境电池的需求，推动细分领域出现隐形冠军；在灵 巧手领域，工业场景（3C 电子装配）对视触觉传感的需求，催生以 成渝地区以医工交叉、军民融合为特色，探索具身智能产业融合 发展新路径。四川以脑机接口为切入口，提出“侵入式手术 3000 例/ 年、服务患者 1 万人次/年”量化指标，目标打造“全国一流脑机接口及 人机交互产业高地”；成都依托电子科大、华西医院，形成“医疗机器 人—康复辅具—养老陪护”全链条，计划 2025 年实现 AI 核心产业规 模 1300 亿元。东北地区的吉林依托老工业基地基础，积极寻求具身

系统对大多数使用人员提供通过浏览器访问方式，并且提供多种图表展现方式 （如：柱状图、饼图、多维透视表等），只要能使用浏览器，就能使用本系统。另外 通过门户与 OA 融合，系统向个性化的方向发展，使人机接口、展现方式更多样化、 实用化。 整体上说，系统应达到“易理解”、“易学习”和“易操作”的要求。  知识性 随着应用的深入，数据源的不断增加，数据仓库将成为知识的海洋，并提供多样 化的 解报表数据的深层次涵义，需要 对更详细的数据进行各种角度的分析。 第二阶段的数据仓库应用中，由于信息库的应用具有很高的交互性，所以性 能问题非常重要。必须建立联机分析处理（OLAP）环境，要求人机交互响应时间 以秒计算。  第三阶段 预测 掌握公司即将发生的动向意味着更为积极地管理和实施公司战略。数据仓库 发展的第三阶段就是提供数据挖掘功能，以便利用历史资料创建预测模型。 3 系统功能

通过帮助可以缩短用户获得 帮助的时间，增加界面的友 好性。 产品 UI 及用户体验设计 系统采用扁平化设计风格，统一图形界面规范，开发提供统一的标准，为用户提供统一显示效果、统一操作方式的人机交互界面。 ◆ 界面力求简洁明了，保证系统功能设计的合理与明确，布局明确、交互操作合理、协调统一。 ◆ 功能要表现清楚，分类清晰有条理，避免过多的控件嵌套导致的视觉混乱； ◆ 单一功能操作目的 基础设施，也可以是软件、应用、和其它任何与 IT 相关的服务类型， 也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 全面、成熟的大数据算法 数据算法库，并以简单易用的人机界面形式支持数据价值的挖掘工作，包括特 征选择、分类预测、回归分析、聚类分析、关联分析、统计分析等算法。 系统采用核心技术 应用系统规划设计 本项目围绕三大用户对象业务场景，构建个性化服务应用

应用，帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛 ——OCR （光学字符识别技术）：计算机视觉的一种，能够利用光学