疗机构提供精准的决策支持。 在中医药健康产业中，DeepSeek 技术主要应用于以下几个方 面： 1. 数据整合与管理 DeepSeek 能够将分散在不同系统中的中医药数据进行整合， 包括患者病历、药材流通信息、临床试验数据等。通过统一的 数据管理平台，用户可以快速访问和分析这些数据，提高工作 效率。 2. 智能诊断与推荐 基于机器学习和自然语言处理技术，DeepSeek 能够分析患者 的症状和历史病历，智能推荐适合的中医药治疗方案。通过不 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 在药物研发中的另一大优 势。通过整合实验数据、临床数据和市场反馈，DeepSeek 能够为 研发团队提供实时的数据分析报告，帮助团队及时调整研发策略。 例如，当某种药物在临床试验中出现不良反应时，DeepSeek 可以 快速分析相关数据，识别问题根源，并提出改进方案。 以下是一些具体的应用场景和数据实例： - 药物分子筛选：利 用 DeepSeek 分析 10,000 构化的知识网络，为中医药的研发、生产、销售和临床应用提供智 能化支持。 首先，数据采集是知识图谱构建的基础。DeepSeek 利用自然 语言处理技术，从古籍如《黄帝内经》《伤寒杂病论》，现代期 刊、专利、临床试验报告等非结构化文本中提取关键信息，并结合 结构化数据如药材数据库、方剂数据库、穴位图谱等，形成初步的 知识库。数据采集的重点在于确保数据的权威性和全面性。 其次，数据清洗与预处理是确保知识图谱质量的关键步骤。通

数量”转向“量产规模+应用深度”，强调“数据回流—模型迭代—规模 降本—商业闭环”。治理与伦理层面，国家数据局、工信部、卫健委 2025 年先后提出“具身智能数据分级分类”“医疗机器人计量检测标 准”“脑机接口临床试验规范”，提前为具身智能产业铺设安全、伦理、 标准、检测底座，实现“全生命周期”治理。 （二）区域特点：北京重创新、长三角强生态、珠三角促出海 京津冀以原始创新为核心定位，成为具身智能产业重要策源地。

论和工具的科研平台，为医疗机构、 科研院所提供了科研成果产业化的孵化平台。 技术成熟度方面，该模型经过严格的算法优化与数据验证，已达到行业领先水平。其预测算法的稳 定性和准确性，在多次大规模临床试验中得到了充分验证，对糖尿病、心脑血管疾病、多种癌症等十大 主要疾病的预测准确率高达93%。 项目应用以来，获得了行业用户的高度评价，专业医疗人士认为，立马昆仑大模型不仅极大地提高了诊 断效率