DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek DeepSeek 通过接入实时交通、天 气、景点排队等数据源，利用强化学习技术动态调 整行程安排，根据实时情况为游客推荐最优的游览 路线和活动安排。 DeepSeek 通过分析用户偏好、时间、预算等多维度数据，结合海量旅游信息，为游客量身定制个性化行程。其 先进的算法模型能够综合考虑景点关联性、时间安排、交通方式以及体力消耗等因素，实现行程的动态平衡与优 化，确保游客在有限时间内获得最佳旅游体验。 在屏幕上呈现虚拟导航标识，为游客指引前往 各景点的最佳路线。 景点智能讲解 • 当游客到达景点时， DeepSeek 通过自然语言 处理和语音合成技术自动生成并播放景点的详 细讲解内容，包括历史背景、文化故事等。同 时，利用知识图谱技术将景点信息进行关联和 扩展，为游客提供更丰富的文化背景知识。 DeepSeek 借助 AR 、 VR 技术与自然语言处理技术，为游客打造全方位、沉浸式的智能导览体验。游客在景区

一 —— 大模型 (DeepSeek) 在规划中的创新应用探索 布局到审查： 基于 DeepSeek 的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 01 - 04 CONTENTS Runway 即梦 视 产品 即梦 AI R r un way 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek ChatGPT 特点 √ 开源与可定制 √ 成本优势 √ 中文优化出色 √ 支持本地化部署 √ 多模态交互 √ 行业适配 × 训练成本高 × 敏感信息 … AI

DeepSeek 在教育中的应用 2025 ------ ----- 目 录 CONTENTS 01 DeepSeek 是什么？ 02 Deepseek 高效应用技巧 03 DeepSeek 创新应用场景 04 DeepSeek 教学应用场景 05 下一步推进应用思路 06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek DeepSeek 是什么？ 01 DESIGN DeepSeek 是一款生成式人工智能大模型 ， 它能够理解 “ 听懂”人类语言 ， 并能够像人类一样 分析问题 ，寻找思路 ， 并给出答案（解决方案） ； 它是一位 “过目不忘”的全能型老师 ，（通过 训 练） 掌握了人类各个方面的知识 ，免费解答你各种问题； 它还是一位 “好学上进”的学生 ， 能 够学 习人类的资料 ，进一步丰富自己的知识 ，进一步丰富自己的知识 ，更好解答。 DeepSeek 是的各种 AI 大模型中一个 ，他的基本原理与 chatGPT 、 GROK3 等一样。 认识 deepseek 当前 ，各种生成式人工智能大模型很多 ，分为通用和行业垂直 2 大类；有专注文字的 ，还有能处理音视频 和图像的（即多模态）， DeepSeek 是一个开源通用大模型 ，主要处理文本。 看看 deepseek 的方 位 算力、 算法、 数据是人工智能三大基石

项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... ......10 1.1.2 人工处理流程的局限性..............................................................12 1.2 DeepSeek 技术优势...........................................................................14 1.2.1 自然语言处理能力 52 3.1.2 模块化功能划分.........................................................................54 3.2 DeepSeek 集成方案...........................................................................57 3.2.1 API 接口对接

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（政府篇） DeepSeek 大模型赋能政府数字化转 型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1 的主要特点是它们在大规模语料库上 进行了训练， 以学习自然语言的各种语法 、语义 和语境规则 。 代表性产品包括 GPT 系列 （ OpenAI ） 、 Bard （ Google ） 、 DeepSeek 、文心一言（百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息

疾控工作者应该怎么利用 DeepSeek 等 AI 大模型 主要内容 先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系 接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能 + 再接着介绍 DeepSeek 大模型 最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流 1 . 1 著名的图灵测试 1950 年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后 GPT-4 、 deepseek 等模型实现高质量 内容生 成。 1.3 人工智能的发展阶段 从 1956 年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下 6 个 阶段 一、人工智能发展简史了解 对话能力接近人类， 2 个月用户破亿。 GPT- 4(2023): 支持多模态输入 ( 文字 + 图片 ), 考试能力超越 90% 人类。 · 开源挑战： Meta 的 LLaMA 、 DeepSeek 降低大模型使用门槛。 · 争议焦点：失业风险：编剧、设计师、客服等职业面临替代压力；监管博弈：中 美欧出台 Al 法案，要求透明度与内容审核。 二、大模型：人工智能的前沿 性 能 (

项目编号： 智慧农业科技引入 DeepSeek 大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................................................... ........................................................................................11 1.2 DeepSeek 大模型在农业中的潜力..................................................................................... ........................................................................................68 4.1 DeepSeek 大模型架构..........................................................................................

项目编号： 智慧政务城市治理接入 DeepSeek 模型 高效处置事件可行性 设 计 方 案 目录 1. 引言......................................................................................................................................... .17 3. DeepSeek 模型概述...........................................................................................................................................................19 3.1 DeepSeek 模型的基本原理 ............22 3.2 DeepSeek 模型的技术特点...............................................................................................................................25 3.3 DeepSeek 模型在治理中的应用潜力.........

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... ........................................................................................10 1.3 DeepSeek 大模型的简介......................................................................................... ........................................................................................28 4.1 DeepSeek 大模型的技术架构.......................................................................................

第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通 管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资