机器学习在风电领域的应用机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications20 积分 | 24 页 | 18.86 MB | 4 月前3
大模型在政务领域应用的实践及前景技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节,与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高,是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来,全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能,推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看,大模型在政务领域的应用探索已较为普遍,包括美国、 英 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中,场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看,部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平,罗兰贝格咨询公司预计,在充分应用的前提下, 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看,新加坡、日本、 看,新加坡、日本、美国等实践较为靠前,已推动地方分散探索向集 成应用转变,在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”,各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战,同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来,韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关(公务员)使用生成式 AI 的临时指南,通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规0 积分 | 49 页 | 1.70 MB | 5 月前3
2025智能制造 智能仓储领域成熟解决方案(109页 PPT)智能制造 / 智能仓储领域成熟解决方案。 服务领域 * SMT 行业 * 电子产品组装行业 * 汽车电子行业 * 通讯电子行业 * 航天电子行业 方案特色 05 单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定20 积分 | 109 页 | 15.26 MB | 13 天前3
国家能源局:2025年能源领域行业标准制定计划— 1 — 附件 1 2025 年能源领域行业标准制定计划 序 号 项目编号 标准项目名称 标准 类别 完成 年限 标准化管理机构 技术委员会或技术 归口单位 主要起草单位 适用范围和主要技术内容 采 标 1 能源 20250001 电力规划方案市 场校核技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿安全 标准化技术委员会 中煤科工集团沈阳研究院有限公司、淮南市万维机电有限公司、武汉七环电气 股份有限公司等 适用范围:适用于煤矿井下、露天煤矿、选煤厂、非煤矿山等矿山领域工作场 所的矿用智能 LED 显示屏。主要技术内容:规定了矿用智能 LED 显示屏的术 语和定义、产品型号和分类、技术要求、试验方法、检验规则及标志、包装、 运输和贮运。 / 52 能源 标准化技术委员会 中煤科工集团沈阳研究院有限公司、常州科研试制中心有限公司、安标国家矿 用产品安全标志中心有限公司、武汉七环电气股份有限公司等 适用范围:适用于测量煤矿井下、露天煤矿、选煤厂、非煤矿山等矿山领域工 作场所的煤矿智能车载监控装置。主要技术内容:规定了煤矿智能车载监控装 置的术语和定义、产品型号和分类、技术要求、试验方法、检验规则及标志、 包装、运输和贮运。 / 53 能源 2025005310 积分 | 80 页 | 1.06 MB | 1 天前3
北京大学:DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例(上) AI肖睿团队 (张惠军、孙苹、周嵘) 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例(上) AI肖睿团队 (张惠军、孙苹、周嵘) 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 指导,更注重提供实操模板与案例,强调无需依赖专门AI系统,普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能,具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域,也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分,逐层递 进、环环相扣,从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能,通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的 才培养的方向,并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始,进一步讲解AI对教育的影响: 1、教育行业的AI范式革命:探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节(智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测)及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、D20 积分 | 251 页 | 26.07 MB | 1 天前3
智慧工业园区数字政府领域大模型底座设计方案(140页 WORD)项目编号: 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... 信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力,推动智慧园区的 建设,构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础,更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据,构建统一的数据治理体系,实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时,基于先进的人工智能技 在具体实施过程中,工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开: 构建统一的数据平台,实现多源数据的无缝接入和高效管理; 提供智能化的分析工具,支持对园区运营状态的实时监控和预 测; 优化资源配置,提升园区的运营效率和服务水平; 强化数据安全和隐私保护,确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施,工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管0 积分 | 141 页 | 518.85 KB | 1 天前3
2025工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引-国家数据局20 积分 | 457 页 | 43.12 MB | 1 天前3
新型智慧煤矿智慧大脑解决方案 -人工智能在煤矿安全生产领域的应用20 积分 | 61 页 | 14.11 MB | 1 天前3
源网荷储一体化虚拟电厂在高耗能工业领域的智慧能源应用方案(63页 PPT)源网荷储一体化虚拟电厂 在高耗能工业领域的智慧能源应用 连接 + 洞察 + 优化 助力智慧能源数字化转型 【以数据智能为核心的工业互联网平台服务智慧能源】 寄云科技 娄勇刚 2024.04 1- 寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径 2- 能源和工业深度融合的综合能源服务应用案 例 ( 煤化工 石化 化工 ) 目 录 数字化 姓 " 工 " 不姓 " 互 " 轮融资:投资方为北京集成电路装备产业投资并购基金、中车资本和中国互联网投资基金,围绕重点应用领域,为能源电力、石油化工、 半 导体等垂直行业客户提供以数据智能为核心的工业互联网产品和服务; 寄云 NeuSeer 发展路 线 • 2020 年近亿元 C 轮融资:中电科领投,继续强化以数据智能为中心平台产品能力,在高端制造领域,与客户和行业合作伙伴共同开发基于数据的智能化应用; NeuSeer Apps 、销售计划的监控、分析及偏 差跟踪。 生产过程 监控: 关键流程 、关 键设备、关键参数、关键数 据 、异常报警的可视化监测统计,以及行业对标、企业对标、历 史对标、最佳值对比。 以专项领域数据为基础,在生产方面,以生产环境可视化、生产流程可视化、生产设备可视化、生产数据 可视化实现对各板块、营运企业生产计划、关键生产控制点、生产缺陷、生产视频全过程 动态监控。 4- 安全生产中 心10 积分 | 63 页 | 14.83 MB | 1 天前3
电力圆桌项目课题组:专题报告,长三角虚拟电厂发展现状分析报告47页-协调控制和精准预测能力不足,以及相关政策需要进一步完善等。 报告以苏州工业园区作为案例,重点研究其建设虚拟电厂的必要性和潜力。结合前期 研究成果,报告基于苏州工业园区各类电力用户的行业特性和电网负荷特性,分两阶段计 算不同领域可调节负荷资源潜力。研究发现,苏州工业园区可调节资源潜力较高,拥有约 | 02 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 22.5 万千瓦可调节负荷资源,以及 13.6 万千瓦分布式光伏和 1.06 势,全社会发电量从 2016 年的 4753.7 亿千瓦时增至 2022 年的 5949.0 亿千瓦时,同时期全社会用电量则从 5459.0 亿千 瓦时增至 7399.5 亿千瓦时。具体到各用电领域 ,2022 年“电气机械和器材制造业”、“信 息传输、软件和信息技术服务业”的用电增幅明显,同比增长21.5%和13.8%。截至2022年, 江苏省本地的发电量仍存在 1450.5 亿千瓦时的电量缺口,外来电占比 会发电量从 2016 年的 3197.6 亿千瓦时增至 2022 年的 4346.0 亿千瓦时,同时期全社会用电量则从 3873.2 亿千瓦时增至 5799.0 亿千瓦时 [4]。具体到各用电领域 , 建筑业与信息传输、计算机服务和 | 08 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 软件业的用电增幅明显,较 2016 年分别增长 94% 和 81%。互联网数据服务业是浙江发 展数字经济的10 积分 | 47 页 | 2.88 MB | 1 天前3
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