图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 无法准确获得单体 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。 方式 预防性维护

2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 （离线）仓单量预测：支持仓库、配送产能（人力）准备 （离线）GMV预测：支持长期经营计划 销量预测 预测标的：销量（需求） 提前期：未来1~8周 颗粒度： 货品*天*仓 用途：支持采购、补货、调拨决策 评估口径：minmax，加权平均 单量预测 预测标的：交易单/物流单数量 提前期：未来1天，未来1周 颗粒度： 货主*天*仓，行业 *天*仓 用途：支持仓库端人力准备 评估口径：1-MAPE，加权平均 供应链预测场景及特性 T T-1h T-1d T-1w T-4w T-8w T-1y 预测场景细分方式： • 预测标的：GMV、销量、单量、客服呼叫量、云计算请求量等各种不确定的需求 • 提前期：离线（长期（y, m）、中期(w)、短期(d)）、实时(h) • 颗粒度：预测对象颗粒度（店铺、行业、类目；商品、sku、货品；货主、行业）*

1 实现降本增效 By ：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 管 理 质 量 管 理 设 备 管 理 物 流 管 理 原 料 管 理 数 字 矿 山 实时性 4 层架 构 智能化的三层深度 数字化 3 2 1 • 信息的记录、存储、查询、汇总、展示 • 移动 APP 访问信息 • 便于数据的追溯、比对、分析、总结 •智能预测 •智能分析 •智能决策 •让机器替代人形成强大劳动力 信息化 智能化 物理工厂 人的经验 经验知识化 • 物流 • 书面信息数字化 • 智能设备 自 动 数 据 采 集 • 自 动取样 • 在线分析 • 自 动感知 人 智 ” 到 “ 智机 3 层深 度 5 APC 智能预测与控制 6 借助于智能控制，可以消除人与人的差别 操作员不同，造成成本和质量上的差异 288 万 每月能耗成本节约 24 万 每年能耗节约 288 万 CO2 减排 8400

智慧林业 可行性研究报告 目录 一、 智慧林业...........................................................................................3 1.1 概述.......................................................................... ，确保了林业信息 化建设的健康运行。本项目中的各个应用系统均以公共基础数据库 为中心，既避免了重复投资，实现了信息的充分共享，也减少了区 县林业局管理维护的难度，确保了数据的完整性、唯一性、准确性 和现势性。基本实现全市林业空间地理数据入库、更新、业务应用 与维护，相同比例尺之间的无缝漫游。形成信息全方位辐射、监管 多方面铺开、服务各层次跟进的林业信息化格局，推动我市现代林 业建设再上新台阶。 务广域性、复杂 性的特征，决定其必须依赖信息技术提供的强有力的数据分析与辅 助决策能力，支撑环境质量的多层次预测、推演、快速定位于溯源 要求，目前的支撑能力仍处在较为初级的数据获取与查询阶段，战 略层、规划层、分析决策等智能化程度还有待提升，以适应全市环 保发展要求。 （4）信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行，全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 大模型通常具有数十亿甚至千亿级别的参数， 使得模型能够捕捉到更多的细节和特征 ，提高了任务的准确性。 2 、训练数据海量。 AI 大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的 性能 ，这些数据来自于各种来源 ，如互联网、企业内部数据等。 3 、计算资源需求高。 由于参数规模庞大 ， AI 大模型的训练需要高性 能的计算资源 ，如 GPU 集群、分布式训练框架等。 二、 AI 大模型的核心技术与特 大模型的核心技术与特 点 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 n 国网光明电力大模型：（开源与闭源并举） 发输变配用、调度、交易 规划、建设、运行、检修、营销 n 南网，大瓦特 n 三峡集团“大禹”大模型 n 中核集团龙吟大模型 n 中国广核，“锦书”大模型 n 中国石油，昆仑大模型 n 中国石化，“胜小利”大模型

基于智慧燃气的完整性管理 目 录 1 港华智慧 能源简介 2 完整性管 理概念 3 TOP 港华智慧运维平台 4 完整性管 现有厂站 1,055 个， 管网约 12.8 万公里。 香港中华煤气 + 港华智慧能源 成立于 1994 年 （前身港华燃气）， 为香 港 中华煤气有限公司 （下称中华煤气， 港华智慧能源简介 基于智慧管网的全生命周期 管道完整性管理： 对燃气 输配管道的风险因素不断 进行识别和评价， 采取各 种风险控制措施， 持续改 进， 将风险控制在可接 受 范围内， 最终实现安 全、 可靠、经济运行的目的 。 完整性管理概念 管道完整性： 管道处于可 靠的服役状态， 主要包括： 管道在结构和功能上是完 运维 报废 TMS 工程移动应用 TOP 智慧运行平 台 信息化创新促城燃完整性管理 02 03 05 04 01 TMS 工程成 本 可行性研究 管道完整性管理概念 • 第三方损害 • 穿越点 • 敏感区域管理 • 定期检验 •

慈 溪 市 综 合 物 流 园 区 概 念 性 规 划 方 案 慈 溪 市 贸 易 与 粮 食 局 杭 州 通 创 物 流 咨 询 有 限 公 司 I 目 录 1 总论············································································ ······················································································2 3 市场需求及规模预测··································································································· ····················································································6 3.4 货运总量分析及预测···································································································

XX 市智慧城市管控中心项目 可行性研究报告 建设单位： 编制单位： 项目联系人： 联系电话： 传 真： 电子邮箱： 编制日期： 编制单位： 编制单位负责人： 编制单位项目负责人： 主要编制人员： 前言 前 言 XX 省XX 市，是一座年轻的现代化工业生态旅游城市。位于河 南中部，地处伏牛山东部余脉与黄淮平原交接地带。面积645.67 平方 管理局等。舞钢地上地下资源丰富，为全国十大铁矿区之一，石漫滩 国家森林公园、石漫滩国家水利风景区景色独特，城乡环境优越、交 通便利、通讯设施先进，为国家特厚特宽板科研生产基地，是观光度 1 XX 市智慧城市管控中心项目可行性研究报告 假的旅游胜地，为XX 省对外开放城市 。 XX 市是平顶山市唯一被确定为国家智慧城市试点市的县级市。 XX 市在智慧城市顶层设计基础上，完成“ 智慧舞钢” 总体框架搭建， 建立统一开放的“ ........................ 1 1.2 项 目 建 设 单 位 及 负 责 人 、 项 目 负 责 人 ....................... 1 1.3 可 行 性 研 究 报 告 编 制 单 位 .............................................. 1 1.4 可 研 报 告 编 制 依 据 .............

项目编号： 智慧政务城市治理接入 DeepSeek 模型 高效处置事件可行性 设 计 方 案 目录 1. 引言......................................................................................................................................... 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率：  事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 前部署资源。此外，该模型还将支持多部门协同工作，通过统一的 智能平台，实现信息的实时共享与决策支持，提升跨部门协作的效 率。 为