结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片：福建省平潭岛沿海的风力发电机｜图源：王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问： 史玉波、郑宝强 组 长： 邓平强 副组长： 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员： 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、宾 桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 .......................................................................................

数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 大数据平台数据管控整体解决方案 需要借助元数据管理来解决理想和现实之间 的差异问题 ! 元数据能够辅助管理企业的各类数据资产； 元数据可以如实向用户反映企业的数据资产信息； 元数据管理的工作内容包括人员组织搭建、管理流程的梳理、基 础技术平台的实施； 元数据的解决方案回答了如何让元数据管理产生价值的问题。 解决之道 元数据系统 - 解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量问题产生原因 质量问题 信息域 技术域 流程域 管理域 数据质量问题产生的原因 , 归 纳分析后可以总结为 4 个领 域： 信息问题域、技术问题域、流 程问题域、管理问题域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于对数据本身的描述、理 解及其度量标准的偏差而造成的数据质量 问题。产生这类数据质量问题的原因主要 有：元数据描述及理解错误、数据度量的

核心价值：零代码自助快速搭建应用，完成数据采集流程 部署方式：公有云/私有云 商业智能 自助式BI 目标用户：中大型企业业务人员、数据分析师 核心功能：故事仪表板、自助数据集 核心价值：问题导向自助分析 企业级报表平台 产品定位：低代码 / 高时效的企业级一站式数据集成平台 专项解决方案 • 精益生产解决方案 • 财务分析解决方案 • 供应链管理解决方案 • 产销存分析解决方案 针对企业整个数据应用建设过程中的不同阶段， 分析总结建设现状及特点 • 对比企业当数据应用建设情况，了解所处阶段 和分析当前差距，明确数据应用建设目标 • 剖析企业建设历程中不同阶段所面临的核心问 题矛盾 • 针对痛点问题提出对应的建设方案和实践策略 • 结合历史实践案例，阐述如何更好更快的推进 数据应用建设进程 • 顺应革新趋势，建设数字经济；推进数据建设， 跨越数据鸿沟 行业背景 第 12 层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管

一户一档 合同履约管理 用户管理 角色管理 BIM 驾驶舱 文档资料 问题管理 菜单管理 扫码 变更分析 消息 通讯录 模型检查 BIM 知识库 一户一档 施工模型 进度管理 联合审图 问题关联 模型检查 预制构件管理 设计文档 设计模型 价格管理 BIM 构件库 问题关联 投资管理 三算对比 VBIM 客户端 价格关联 VBIM app 物资管理 库 业务线 数据更安全 与具体软件解绑，数据更安 全 管理更高效 数据从模型文件中抽离，集 中进行存储、叠加、流转、 共享，数据管理更高效，能 发挥更大的价值 数据价值挖掘 积累设计问题数据、处理流 程数据，可进一步用于设计 审查和供应商评估等工作 与软件解绑 ! 数据通过接口与模型对应 数据从模型抽离 模型线 业务赋能 深化设计 模型 设计模型 运维模型 应不敏捷 设计管理 – BIM 构件 库 操 作 演 示 现状痛点 标准产品库 提高设计、成本、采购等部 门产品选型和采购工作协同 效率 真实产品信息 提前进行采购规划，避免因 供应商产能问题影响进度 减少因设计条件与部品规格 不匹配导致的现场变更 产品数据打通 打通产品上下游使用数据， 如匠心、采筑等，支持质量 追溯、履约评价、客户画像 设计管理 – BIM 构件 库 业务赋能

总装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 采购合同 采购结算 协同采购 供应商准入 绩效评价 供应商支持 退出管理 信息管理 设备资料 保养 维修 改进 转移 处置 入库 出库 库存监控 维修 验收 质量评价 质量检验 试装管理 问题分析及促进 批量认可 质量能力评审 质量能力提升及促进 质量绩效管理 质量培训 整车外委计划 工序外委计划 M+1~M+6 物料需求预 测 月订货 周订货 日订货 物料变更 M+6/M+1 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发

........................................................................................3 2. 各模块业务问题................................................................................................... _____________________________________ 2 数字化转型项目方案 二、业务现状 1. 总体应用现状 待补充 2. 各模块业务问题 2.1 设计 ，对于三维设计，目前面临着如下问题：  已经在着手整理标准件、通用件、外购件等模型，但是并不清楚每种模型应该采用的建模方法、需 要包含哪些属性，以及在 Windchill 如何存放；针对以上基础模型，采用目前 目前的设计方式是边设计、边生产、边施工，所以在整机装配完成之前，会牵扯到很多次的变更， 而且在多次的更改之后，很难验证整机装配中各个分系统模型之间是否干涉；或者其中两个分系统 的接口信息更新不同步，发现装配问题后重新变更，耽误产品上市周期；  在方案设计阶段，无法快速的生成方案的模型，以便于方案的评审以及投标方案的准备，只能通过 二维图的方式快速展示方案；  液压、电气分系统并没有实现全三维布线布

装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 采购结算 协同采购 供 应 商 准 入 绩效评价 供 应 商 支持 退出管理 信息管理 设备资料 保养 维修 改进 转移 处置 入库 出库 库存监控 维修 验收 质量评价 质量检验 试装管理 问题分析及促进 批量认可 质量能力评审 质量能力提升及促进 质量绩效管理 质量培训 整车外委计划 工序外委计划 M+1~M+6 物料需求预 测 月订货 周订货 日订货 物料变更 M+6/M+1 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发

.................................................................................14 2.1 民意收集与处理的现状问题................................................................................................... 力和公共服务水平的重要抓手。传统的城市治理模式在面对日益复 杂的城市问题和多元化的市民需求时，逐渐显现出效率低下、响应 迟缓等不足。特别是市民在日常生活和工作中遇到的各种问题，如 市政设施损坏、环境脏乱、交通拥堵等，往往需要经过繁琐的流程 才能得到解决，导致市民满意度下降，政府公信力受损。因此，亟 需通过技术手段提升城市治理的智能化水平，提高问题解决的效率 和精准度。 在这一背景下，智慧城市民意速办 在这一背景下，智慧城市民意速办 AI 大模型的开发与应用成 为解决上述问题的关键路径。该项目旨在利用人工智能、大数据、 自然语言处理等前沿技术，构建一个能够快速响应市民诉求、智能 分派任务、实时监测处理进度的综合平台。通过 AI 大模型的介 入，能够实现市民诉求的自动识别和分类，智能匹配最佳解决方 案，并自动分派至相关部门，显著缩短问题处理的周期，提升市民 的满意度和获得感。 项目的核心目标包括以下几个方面：

设立跨部门协同组织和机制，推进问题从发现到闭环的打通，实现跨部门协同处置 建设、联动指挥的能力建设 （如上海设立专班，联合城运中心、大数据中心及委办局联合建设） ① 通过专题数据的分析和预测，触发督办，促进专项问题督办闭环 ② 以城市运行体征指标为标准，监测并触发告警，促进日常问题处置闭环 ② 预警 / 告警 告警 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 新模式 没有打通问题闭环流程 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 城管 环保 综治 交通 应急 水务 公安 食药监 卫生 信访 民政 物联网数据 视频数据 企业数据 公民数据 互联网数据 政府数据 数据流 流，包含责任划分、流转机制、会议会商、月报专报 等，形成问题从发现到闭环处置机制 • 提供费用、场地、技术等流程保障，满足运营新增需 求管理、特性迭代升级等要求 • 对各委办局、各区 / 街镇等进行加减分考核，包含组 织、机制建设、数据归集、交办工作、预警处置等 • 考核部门进驻人员，包含工作成效、制度遵循、考勤、 交办等，对输出问题分析报告、新闻稿等贡献加分 组长：市长 /

■ 智慧环卫大数据一体化管理平台特点 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机、基层保洁人员。在日常管理中存在以下问题 部分司机出车后偷懒怠工； 作业车辆不按规定次数作 业，超速作业、不按规划 路段作业等情况时常发生， 严重降低了作业质量。 在环卫的过程中，存 在不确定的环卫突发 事件，为避免给考核 组织框架 · 人员资料 · 入职离职 培训管理 考核指标 任务调度 区域划分 班次设置 任务分配 实时调度 检查结果 事务管理 问题反馈 事务调度 事务处理 事务检查 可追溯性管理 · 解决作业问题、 事件处理的追 溯性，垃圾分 类、收集、清 运、处置追溯 性管理 作业规范管理 · 解决作业难规 范、难监管问 题，采用“四 · 利用移动通讯 或城联环卫 APP 解决事件 反馈 不通畅， 处理 不及时问 题。 系统统计考核 · 解决数据统计 难、绩效考核 不公平问题 质量高效监督 · 解决督查任务 重、督查问题 难处理问题 功能介绍 > 平台特点 智慧环卫大数据一体化管理平 台 01 工人是否在岗 ? 02 工人是否按规定作业 ? 如何考核 ? 03 工人是否有违规行为