要：随着可再生能源与分布式电源技术的不断革新，电力系统迎来了新一轮的升级变革。虚拟储能技术作为 一种新型的能量管理技术，为电厂的能量平衡和稳定运行提供了新的解决方案。本文综述了虚拟储能技术在现 代发电厂日常工作中的应用，包括虚拟储能技术的理论研究、技术发展进程，以及虚拟技术对电厂各类工作的 优化作用。事实证明，通过引入虚拟储能技术，可以有效提高能源利用率和电能质量，未来相关产业技术势必 还会迎来更广泛的应用和研究。 更加广阔的市场空间。 5 结 语 虚拟储能技术作为一种新型的能量管理技术， 在电厂的能源管理和运行优化中具有广泛的应用前 景。未来，随着智能电网和能源互联网的发展，虚 拟储能技术将迎来更广阔的发展空间。 参 考 文 献 [1] 邓永生, 张劲松, 李铎, 等. 虚拟电厂中储能技术的应用与研究[J]. 电 气 技 术 与 经 济 , 2019(4): 10-12. DOI: 10

实现减人增效，通过机械化换人、自动化减人、智能化提质增 • 效来提升企业的综合竞争力; • 将高新技术与传统技术装备、管理融合，实现产业转型升级; 企业发展需要 国家政策引导 发展机遇 智慧矿山建设迎来历史发展机遇 1.2 政策背景 2019.10 2019.01 2018.09 2017.10 2017.05 2016.11 国士资源部发布了 《全国矿产资源规划 (2016- 2020年) 统。意见制订了实施进 度和相关保障措施。1.2 政策背景 当前，我国国民经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、新旧 动能转换的攻关期。在“两化”深度融合的大形势下，工业领域正迎来产业发展的巨大变革。互联网、人工智能 技术飞速发展，给许多传统行业都带来了颠覆性变革。将高新技术与传统技术装备、管理融合，实现产业转型升 级正成为越来越重要的发展趋势。智慧矿山正是在这样的背景下提出和快速发展起来的。

新基建背景下，智慧园区如何实现招商运营辅助决策？ 导读 在疫后复工复产、提振经济的背景下，新型基建与产业升级将成为未来一 段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升级转型的重要载体，也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器，智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策，促进地方产业 推动产业高质量发展与转型升级将成为我国新时期的 发展方向。 与国家政策导向相联系，在疫后复工复产、提振经济的背景下， 新型基建 与产业升级将成为未来一段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升 级转型的重要载体，也将迎来新的发展机遇 。地方政府在建设智慧园区的过程 中，应重视分级分类用户需求，从发展的角度辅助园区招商运营决策，通过智 慧招商、科学评估，增强产业园区本身的发展动力，为地方产业发展提供科学 依据。

四、 国内典型企业与平台案例分析 五、 国外先进案例对⽐与启⽰ 。 六、 ⼴东省的政策实践与典型项⽬ 七、 未来趋势预测 结论 参考⽂献 虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成 ，正在中国迎来快速发展。 本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、 政策环境、 核⼼技术能⼒ 、市场机制、 典型案例及 未 来趋势进⾏了系统研究。 本⽂还⽐较了国内外实践： 国内南⽅电⽹ 、 国⽹电科院、 阿⾥云、 华为、 ，已于 2019 年启动电⼒现货市场试运⾏。借 助 这⼀优势 ，⼴州、深圳的虚拟电⼚也尝试参与市场竞价交易。 六、⼴东省的政策实践与典型项⽬ ⾯向未来 ，虚拟电⼚将在技术进步和市场演进的双重驱动下迎来更加⼴阔的发展前景。可以预⻅的趋势包括以下⼏个⽅⾯： 1. 技术演进： AI 赋能调度与数字孪⽣应⽤ 。⼈⼯智能和⼤数据将在虚拟电⼚调控中扮演越来越重要的⻆⾊。通过机器学习算法对⽤⼾⽤电⾏为和分布式电源出⼒的深⼊分析 ，正在我国从概念⾛向实践 ，并展现出⼴阔的发展前景。本报告通过对政策、技术、市场、案例等⽅⾯的深⼊研究 ，可以得出以下结论： 最后 ，趋势展望催⼈奋进。⾯向 " ⼗四五 " 中后期和 " ⼗五五 " ，虚拟电⼚有望迎来爆发式增⻓：接⼊资源将呈指数级扩⼤ ，市场规则将更完善透明 ，虚拟电⼚将从电⽹调节的补充⼒量逐步⾛向核⼼地 位。 更加灵活⾼效的能源系统图景正在显现——成千上万分布于城市乡村的 " 看不⻅的电⼚ "

中国境内能源投资重心向电网、储能以及终端消费环节转移 中国能源投资在过去几年中实现了跨越式增长，2024年投资总 额达8610亿美元。预计“十五五”时期整体投资规模仍有增长空 间，但增速有所减缓，同时将迎来新旧动能的转换： • 投资重心从可再生能源开发和化石能源向电网、储能以及终 端消费环节转移：在过去几年的可再生能源项目投资高峰后， 能源供给端转型取得显著进展，“十五五”期间需要加强中下 游环节 长时储能：全钒液流电池与压缩空气储能竞争未来主流技术路线，成本仍是关键 氢能应用技术：氢能产业化提速，应用技术准备度决定下游消纳推进节奏 随着风电、光伏装机占比的持续提升，新型储能装机需求在全球 范围内迎来爆发。预计2025-2030年中国内地新增新型储能装 机约190GW，是现有装机规模的2.4倍。锂电池仍是当前新型储 能的主流，装机占新型储能装机规模的90%以上，但其储能时长 仅有2-4小时，难以支撑中长期的日间平衡需求。容量型长时储 势的同时，加快建设高端新材料产能，成为全球化工产能的核心 区域；中东与东南亚则以资源和成本优势为基础，继续深耕基础 化工，并延伸至部分中端产品，形成多极协同的的新一代全球化 工产业版图。 国际化工巨头调整产品布局，中国化工企业海外并购迎来窗口期 国际化工巨头传统产品业务利润下滑，加快战略调整。受全球 供需过剩、成本上升与竞争格局变化影响，国际化工巨头普遍面 临传统产品利润下滑压力，加快战略转型。一方面剥离低效资产、 收缩传统产线，另

数据经济的概念 GISTC P5 国务院、中央军委发布的《无人 驾驶航空器飞行管理暂行条例》 正式施行，无人机产业进入规 范 化发展新阶段，各项配套政 策、 规章规范也正逐步落地， 低空经 济迎来新的“政策风口”。 中共中央国务院印发《国家综合立体 交通网规划纲要》提出，发展交通运 输平台经济、枢纽经济、通道经济、 低空经济。“低空经济”概念首次被 写入国家规划。 国务院中央军委《关于深 低空遥感数据要素是低空经济和数字经济结合的交集 数低 空 据遥 要 素感 数据经济 低空经 济 P10 低空遥感 数据大发 展机遇 清晰明确 的政策引 导 低空遥感 巨大市场 规模 低空遥感数据要素共享迎来发展机遇 GISTC P11 低空遥感数据要素共享如何迎风飞扬 GISTC 缺乏应用场景 保密要求，不能上网 · 权属不清，数据具有双重属性，本体和客体 都拥有数据 低空遥感数据共享面临突出问题

低空经济的发展需要大量专业人才，需要加强教育培养和引进。 3. 人才培养 04 结论 结论 总之，数字经济时代低空经济发展具有巨大的潜力和机遇。在数字技术的推动下，低空经济 将迎来更加快速的发展。同时，低空经济发展也面临着一定的挑战，需要加强法规建设、技术研 发和人才培养等方面的工作，以实现低空经济的可持续发展。 单击此处编辑文本 数字经济时代低 空经济发展分析 (2) 面对低空经济的蓬勃发展，政府应当积极制定相关政策法规，鼓励企业创新研发，同时加强 国际合作，共同应对挑战。对于个人而言，应充分利用数字技术的优势，探索新的商业模式，实 现自身价值的最大化。总之，数字经济时代下，低空经济正迎来前所未有的发展机遇，未来发展 前景可期。 综上所述，数字经济时代低空经济的发展具有重要意义，不仅能够促进传统产业的转型升级， 还能催生出一批新兴业态，为全球经济注入新的活力。未来，随着技术进步和政策支持的不断推

......................................................................................49 8.1. 产业规模迎来持续增长............................................................................................... 多个自行车车桩，公共自行车利用率提高了 80%以上。 8. 城市级智慧停车发展趋势及展望 8.1. 产业规模迎来持续增长 50 / 汽车保有量不断攀升，产生了大量的停车需求，停车产业将迎来新的发展机遇。正逐步让停车 资产恢复其应有的价值，同时也将会带动整个产业链上中下游企业的发展，停车产业规模将迎来持 续增长。 8.2. 停车场运营专业化 随着停车价格的逐渐放开和停车产业化，越来越多的停车场由粗放式的经营模式转变为精细化、专

) 》，旨在促进医学与 人工智能深度融合。 《武汉市促进人工智能产业发展若 干政策措施的通知》，通过算力补 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 在人工智能（ AI ）技术飞速发展的时代，医疗实验室正迎来一场深刻的变革。 XX 医院检验科率先迈出智能化升级的重要一步，基于本地部署的 DeepSeek 模型， 打造了全国首家实验室智能助手——“问问同检！” 全国首家实验室

A.I.赋能 数字融合 用人工智能助力新型智慧城市建设 科大讯茶 iFLYTEK 全球人工智能迎来第三次浪潮 1970 1990 第三次浪潮 第一次黄金期 第二次黄金期 CNN 在图像识别上的成功 第五代计算机兴起 DNN Logic Theorist 在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 第一款神经网络软件 DARPA刷减投入 深度学习（Hinton2006） 1956 Dartmouth会议 专家 机器 深度 系统 学习 学习 随看核心技术、 数据量、 场景和社会认知的就绪，A.I.产业迎来爆发的前夜！ 科大讯茶 iFLYTEK 我国人工智能发展里程碑 2017年3月5日 2017年7月8日 2018年3月5日 2018年10月31日 2019年3月7日 人工智能首次写入 国务院关于印发