走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道

中心 2 平台 独立区域 公共区域 独立区域 公共区域 数字基础设施平台 安全 安全 安全 生产 环境 环境 工位 环保 企业 方案建设： 数字基础设施搭建 从孤立的传统基建走向三位一体的数字基建 ，打造园区数字底座 —— 传统基建—— ，利用 5G 、 A I 、物联网等新技术 ，实现可视化管 理 ， 场景联动。 看不见的智慧：一体化规划 + 一体化交付 + 一体化运营实 现 成本的降低↓、管理效率的提升↑。 从工程交付走向场景服务！ 数据联通 场景联动 流程跟踪 快速响应 降本增效 机电系统 统 综 合 管 路 门 禁系 统 能 耗 计 量 强 电系 统 配 电 系 统 空 调集 控 能 耗 计 量 能源态势 设备 态势 环境 态势 从数据交付走向场景服务 从工程交付走向数据交付 运营导向 传统基建 场景态势 新基建 5G 周边资源 能源服务 装修服务 保洁服务 环境净化 安保服务 员工体检 企业团建

以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究表明，中小企业数字化转 本报告的目标，正是为中小企业提供一套方法论：从理解大势，到认知挑战；从发现问题， 到设计方案；从“积木式”搭建，到系统化升级。我们希望，本报告能成为中小企业穿越不确定性 的灯塔，成为推动中国制造走向世界级制造的实践指南。 在本报告的编写过程中，我们得到了多方面的支持与帮助，在此表示衷心的感谢 ! 首先，我们要感谢本报告核心编写团队的所有人员，机械工业信息研究院的陈琛、朱辉杰、 赵娟、黄伟 数字化转型三大特征：长期性、系统性和持续迭代……/……36 2 搭建积木：数字化转型 “四步走”……/……36 3 某汽车零部件企业数字化转型案例……/……41 05 强化数智能力，走向数字化创新……………………………………44 1 第一层能力：“数据炼金”，形成数据底座……/……45 2 第二层能力：“积木搭船”，保持可扩展性…/……45 3 第三层能力：“掌舵

的栽种 管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中 提取最高的价值，降低农业成本 农业走向 通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信 息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确 的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向， 可以得到精确种植建议、管理指导 农业大数据助力农业增产增收 19 解决方案： N 应用 大棚智能温控系统

3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存 新景象 信息发布 快速便捷 全景画像 高效筛选 相关性挖掘 与预测 物资需求 精准匹配 潜在病患 分析与追踪 线上无界隔 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 3 走在客户前面，引导、激活客户需求，用前瞻性和洞察对客户进行事 前管理（上工治未病）。 企业、城市、政府，都将建设上述三个能力、走向新供给。对客户服务 互动性、机动性、前瞻性，考量你的，就是数据采集与使用能力。 新消费风向要求：链接一切、更广的场景、更精准的客户认知（数据系 统的重要性进一步凸显）。城市与政府的供给与运营呢？ 进入期，我们看到从“五新”全面走向“百新”、走向 “万新”，走向各行各业的数字和智能驱动。无论是工厂、学校、医院所代表的背后的工业、农 业、医疗、教育等，各行各业都在全面走向数智化运营、数智化产业升级。我们的城市、我们 的乡村、我们的小镇、我们的社区、我们工作的园区、办公楼、办公室，都在全面走向数智 化、智能化的运营空间。所有的商业元素、乃至所有的社会元素都在全面走向数智化和智能 化。 “ 五新”、

行路线 规划择优，无法基于全区域的交通实况协调其他车辆运行，道路交通“无序状 态”带来的拥堵问题无法得到根本性改善。 由于这些局限性，“单车智能”难以跨过 L3 级别的门槛，从辅助驾驶走向自动驾 驶。公用车辆方面，萝卜快跑、文远知行、Waymo、Cruise 等无人驾驶出租车、 公交车虽部分实现 L4 级无人驾驶，但仍在长尾险情应对上力有不逮，常需车上或 远程司机介入，且仅能在 L3，这与自动驾驶愿景相去甚远，且短期内难以看到突破。 “车路云一体化”打破单车智能局限，开启革命性进步。 “车路云一体化”有望全 面打破单车智能的三大局限，为公私客货汽车进一步增强辅助驾驶能力，乃至全 面走向 L3、L4 级自动驾驶创造条件： ⚫ 扩展感知能力：通过“车路云一体化”，车辆可借助路侧设备“看见”盲区状况， 提高非常规险情中的紧急避险能力；同时，通过与路侧设备及其他车辆的信 息交互 图10、“车路云一体化”全国性标准规范（部分） 数据来源：工信部、交通运输部、中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟、中 国智能交通产业联盟、兴业证券经济与金融研究院整理 测试应用循序渐进，由小范围试验走向全城铺开。 “车路云一体化”测试应用与政 策同步发展。国内“车路云”测试可大致划分为三个阶段： ⚫ 2016-2018：小范围测试阶段。据《2022 年中国车路协同产业发展蓝皮书》 所述，

业生产、消费的信息不对称问题，有利于提高农业 生产效率和产品质量，帮助农户在农事方面做出更 明智的决策。 种养殖指导  获取实时土壤数据，得到农作物当前的长势；  预测未来环境趋势走向，得到精确气候走向、病 虫害趋势 ;  分析环境数据走向，精确种植建议、管理指导。 2 3 种植环境预警调控 农业大数据平台对可能发生的自然灾害进行 预报。降水、温度、风力、湿度、冰雹、大 风、干旱、洪涝、部分迁飞性虫害等。

Rights Reserved 早期自动化 1960 1990 应用突破阶段 2015 2020 n 伴随着人工智能技术的发展 ，电力系统也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着人工智能发展逐渐走向深水区 ，面对新 型电力系统“两高”特性的要求 ，随着系统的智能化水平要求不断提高 ，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合 ，解决电 网生产调度规划等核心应用场景的难题。 • 电力系统规模快速扩大 2018 2022 2023 2024 2025 n 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径 ，能有效解决新型电力系统海量数据接入、系统安全稳定、实时性等问 题 ，推动人工智能走向边缘设备 ，实现云 - 边 - 端协同互动 ，赋能发输变配用等环节。发电侧 ，精准预测新能源出力 ; 电网侧 ，促 进调度 优化决策 ，实现生产智能运维 ; 用户侧 ，推动需求响应与用户能效优化 ，推进“人工智能 Rights Reserved 云端 全局高精度孪生 / 长周期训 练 边缘 毫秒级数据汇聚 / 实时推 理 终端 轻量化模型 / 就地控 制 1/3 生成式 AI 与模型融合 从“识别”走向“创作” ， 实现机理与数据双驱动 利用大模型 自动生成设备机理方程 与数据驱动网络。 自 自动生成调度预案、 故障报告、 巡检指令。 降低专家经验依赖 ，缩短策略迭代周期。 元宇宙交互与培训

产业合作新阶段，以领先的新能源与智能化技术带动当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 能底盘迎来千亿级市场空间。新技术不断涌现，线控制动 EMB 从技术研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 图5：高阶智驾快速发展，国产替代降低搭载门槛，智能底盘市场空间广阔 数据来源：国泰海通证券研究 线控制动：EHB One-box 为目前主流方案；EMB 是真正意义上的全线控制动系 统，正从技术研发走向量产。线控制动有 EHB Two-box、One-box、EMB Two-box、One-box、EMB 三种技 术路径，当前 One-box 为主流选择，且海外厂商占据主导。EMB 是真正意义的全 线控制动，具备显著性能优势，契合智能驾驶发展趋势，正从技术研发走向量产。 国内外厂商 EMB研发进度相近，且国产厂商能够绕过不占优势的液压控制领域， 有望在技术路径迭代中换道超车提升市占率。 线控转向：EPS 市场成熟搭载率超 98%；SBW 使用线控代替机械结构实现方向 盘与转向轮的解耦，L3