中国低空经济产业链全面解析 苏州工学院智能建造研究院 1 目录 一、引言 ........................................................................................................................................................ 3 1、低空经济定义与发展背景 成本都有积极影响。 数据处理能力是低空经济中的另一个关键因素，特别是随着飞行数据量的激 增，高效处理这些数据成为重要任务。现代数据处理系统广泛利用云计算、大数 据分析技术对飞行中收集的大量信息进行解析，以便于生成有价值的情报。通过 建立综合性的数据处理平台，低空经济的参与方能够对飞行数据、环境数据进行 实时分析，为决策提供支持，优化运营效率，推进智能决策和自动控制的发展。 这些技术的

智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 的标识解析；主要由国家层面建设； 二级节点： 面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析 服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两 类；主要由行业龙头企业建设； 企业节点： 提供企业内部的标识编码分配、标识解析服务， 与二级节点对接； 标识解析技术是工业互联网和智能制造核心推动力 UrOVO 优博讯 优博讯是 2020 年国家工业互联网创新发 年国家工业互联网创新发展工程——工业互联网标识解析二级节点核心单 位 03 物联网技术融 合 PLM&PDM 客户 CRM ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA 收料 信息流 数字化工厂系统架

大关键运营指标分析 碳中和路径执行过程情况 碳中和委员会跟踪路径，实 现碳中和，产生的六大效应 业务结构 能耗碳排情况 综合视角 可再生能源分析（现状与目标） 碳中和路径侧：以碳中和路径侧解析清洁能源（可再生能源）的布局情 况。制定各个分子公司以年为单位的清洁能源推进计划和具体执行情况 跟踪。盘点各分子公司清洁能源、储能的投资情况，以及清洁能源 与传统灰色能源差别。 能源能耗侧： 碳排差异化分析 减碳与成本分析 能耗碳排情况 标准 监测 计量 碳资产 零 碳 操作系统 源头 - 清洁低碳能 源 碳排放检测核算 能耗管理优化分析 双碳服务 方法学 / 指 南解析 碳排算法解析 碳排因子解析 碳排报告解析 企业碳排放 排放数据预测 能效管理 能源存储监控 双碳分析 清洁能源分析 碳汇管理 工艺技术减碳 碳账户 数据服务 ( 如碳交易中心 ) 碳服务咨询 解决方案输出 需求形成的碳排清单，该清单 可以展示组织内部碳排，同时 可以向上进行合并。 质量小组对方案、盘查清单、 数据质量负责，需要审核方案、 清单是否遗漏、重复。审核碳 排计算规则、方法学解析是否 准确、能耗数据是否有凭证等 内容。 根据方案、清单、碳排数据以 及方法学报告模版自动生成报 告，同时企业可以建立自己的 报告模版。 碳排方案管理 以方案的方式进行企业碳盘查，支持多种方案类型

感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 工业互联网的构成要素：三个核心要素 * 交互 操作 信息 模型 应用 层通 信 服务 APP 标识数 据处理 标识数 据建模 标识 注册 标识 解析 数据互通 标识解析 端到端数据传输 资源管理 网络互联 业务应用 网络控制 通用 PaaS 平台资源部署与管理 业务应用 工业数据接入 协议解析 边缘智能分析 边缘应用部署与管理 数据预处理 物理资产 工业互联网平台 边缘层 平台间集成框架 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 软件功能可靠性 物理资产 工业互联网安全 完整性 保密性 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 安全 隐私保护 保密性 ① 数据采集与处理 ( 物理资产 ) ③ 企业与产业应用： 制造业、能源、医疗、交通

N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 • 单机解析 QPS 可到 300 万级，支持性能线性扩展。 •95% 以上的解析请求响应时间 <150ms 标识查询 •95% 以上的标识前缀查询请求响应时间 <1500ms UDP 协议、支持 HTTP/HTTPS协议 标识注册性能： 5 万 / 秒， 95% 响应时延 800 毫秒 标识解析性能： 300 万 / 秒， 95% 响应时延 300 毫秒 标识解析协议支持 IPv4/IPv6 协议， 支持 TCP/UDP/HTTPS 等多种通信协议 可信解析机制、可信身份验证及可自定义的数据访问能力自主知识 产权，支持国密算法、国产操作系统、国产 X86 处理器 工业互联网是国之重器，体现国家意志 D I C A L C O LL EG E H U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 高性能 标识解析 后 息 与数 据中心 华中科技大学 2023 年 3 月 全国各省大数据省级分中心试点工作单位： 北京市：北京大学第一医院 吉林省：吉林大学中日联谊医院 山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院

票价预测工具可以预测飞机票的价格， 亚马逊可以预测用户喜欢的商品，这些都是大 数据的杰作。 大数据时代，惊喜都去哪了？ 4 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 生的某种“坏的未来”，同时也要预见“好的未来”，在规避风险的同时，也能 抓住机遇，让数据探索体现真正的价值。 数据分析的最高价值是预见性 9 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4

技术概述 Deepseek 技术是一种基于人工智能和大数据分析的智能化解 决方案，旨在提升企业在人力资源筛选流程中的效率和准确性。其 核心在于通过深度学习算法和海量数据的训练，实现对简历内容的 精确解析和智能匹配。Deepseek 技术能够自动识别简历中的关键 信息，如教育背景、工作经验、技能特长等，并将其与招聘职位的 要求进行多维度的比对和评分。通过这种方式，企业能够快速筛选 出符合要求的候选人，显著减少人工筛选的时间和成本。 和智能筛选能力。通过整合大数据分析和机器学习算 法，Deepseek 能够快速解析大量简历，提取关键信息，并根据预 设的职位需求进行自动匹配。这一过程不仅显著提升了简历筛选的 效率，还减少了人为偏见，确保选拔过程的公平性和客观性。 在实际操作中，Deepseek 首先通过自然语言处理（NLP）技 术对简历中的文本信息进行解析，包括教育背景、工作经验、技能 描述等。然后，系统会根据招聘职位的具体要求，如所需的技能、 时，容易出现信息遗漏或误判的情况。引入 Deepseek 技术后，简 历筛选的效率得到了显著提升，同时也能提高筛选的准确性。 Deepseek 通过其强大的自然语言处理（NLP）和机器学习算 法，能够快速解析和提取简历中的关键信息，如教育背景、工作经 验、技能特长等。系统可以根据设定的招聘需求和岗位描述，自动 匹配简历中的关键信息，快速筛选出符合要求的候选人。例如，如 “ ” “ ” 果某个岗位需要具备

工控协议 高速解析引擎 协议合规性检查 基础协议解析 工业网络 全流量信息 智能学习引擎 资产 流量 协议 白名 学习 学习 单学 习 组态信息及白名单 工控网络检测策略 测试模式 / 保护模 式 工控协议解析 黑 / 白名单策 略 工业协议精细策略 工控防火墙 对工控 协议深度包解析，不仅 对二层三层网络协议进 行解析，更进一步解析 到工控网络包的应用层

反复迭代，最终形成一个比较精准的农作物最优水肥需求比例基础数据模型 5G 产品及解决方案解析——项目方案 摄像头 + 传感器信息收集 声呐数据、高清视频 传感器数据实时回传 5G 基 站 运营集中化 渔探仪自动巡航 解决方案 智能鱼探仪 各类传感设备 自动投饵机 软件平台 实现自动巡 航、鱼群监控、水质监控、智能投喂，提升智能管理水平 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪：鱼群监控 渔探仪配合软件系统 对渔业管理、生产、资源开发 提供精确地数据支撑 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪 + 自动投饵机：助力智能投喂 基于 5G 智能鱼探仪探测的数据 养殖企业 智能化的养殖手段 没有养过渔的农户 观察渔探仪给于的反馈数据 根据比例简单计算 即可知道应该向塘中投喂多少饲料 精准、简单、方便、高效 5G 产品及解决方案解析——项目方案 物联网传感器 + 渔业养殖机械：精准化管理 水质进行远程调控 通过移动巡检服务，检测养殖水环境的氨氮、亚硝酸盐等 影响水环境主要指标，并形成分析报表 每日投喂饲料的记录，跟踪与分析，大数据渔情分析、微 观气象预警、病虫害预警防治 5G 产品及解决方案解析——项目方案 2019/09 2019.12 2020.3 时 间 计 划 基本功能研发 上线 2019.9 2021.1 （重要时间节点） 2020/01 可演示 2020/03