基于客户视角的供应链创新和变 革实践 未来展望 05 04 01 03 02 公司简介 客户需求 变革实施 达成效果 01 公司简介 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 东风汽车集团旗下 商用车三大品牌之一 商用车五大板块之一 东 风 商 用 车 东 风 股 份 东 风 特 商 东风汽车集团商用车事业部 东风 r k S e c r e t ） 02  客户视角出发，明确客户需求，立足于满足市场和客户的期望，为客户创造价值，以“同期生产”为追求目标，践行供应链高 效率交付、低成本运营使命。 如何缩短 生产周期 如何快速响应 个性需求 如何降低 供应风险 如何降低 运营成本 高效交付的敏捷供应 链 灵活运营的低成本供 应链 客户视角驱动的汽车供应链 客户需求 交期透明 承诺交付 稳定预告

不同视角下 不一样的虚拟电厂 A Different Perspective A Different Virtual Power Plant 国内外虚拟电厂的综合研究 你好 Hello Hola Bonjour Hallo Ciao Привет Mom Mamá Maman Mama Mamma Мама 千人千面 殊途同归 妈妈 政府 电网 运营服务商 资产持有者 资产持有者 虚拟电厂的视角者 运营商 用户 交通用户 工业用户 商业用户 各省市 及区域政府 各省市 电网公司 千古难题——老婆与老妈掉水里先救谁 当政府和电网有需求时，谁出钱、谁发布、调度谁 顶层管理设计如何合理化 建好平台怎么用-仅仅是一个数据监测平台 政府：保经济 电网：保电网稳定 3060双碳目标VS新能源消纳 政府侧 在表后，出现监控能力弱和调控能力弱的问题。 交易品类的限定：实际产生收益的只 有需求侧响应 导致，需求侧响应=虚拟电厂 虚拟电厂=节能改造 自身业务的运营需求，过小的收益 和生产经营的影响顾虑 用户侧 看山是山 看山不是山 看山还是山 “三季人”的视角 理性发现问题 认识本质 关于虚拟电厂的认知 本质：激活电力的 商品属性 向上：支撑电网 向下：降本增收 灵活性价值：服务市场 可靠性价值：容量市场 绿电交易 碳证 电度电价 电力中长期交易

5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实 上网行为 。 海量数据基础 中国移动 市场占有率超过 60% 。强大的 用户基数构建了大数据服务的数据基础。 我们的优势 多分析视角 用户 地理位置识别、通信状态、社交关 系、应用偏好、终端类型 等多角度描绘 用户画像。 成熟运营能力 数据分布式计算 + 大规模并行处理 + 精 确模型分析 + 可视化平台展现 9 亿

..................498 9.3.1 多视角感知融合...........................................................................................................................498 1. 多视角特征建模与共享表示学习.................... ............................................................................498 2. 多视角聚类与语义对齐........................................................................................................... 像素）尺度相当。振动与雨雾耦合形成空变点扩散函数 [17]，导致传统去模糊算法性能下降 40%以上[18]。 （3）背景干扰增强：低空视角下城市建筑物强边缘与农业作物纹理相似度高，特征可 分性显著降低。VisDrone 数据集测试表明，无人机视角显著目标检测误报率达地面视角 3 倍[19]。单机视角受限引发的全局空间信息缺失，进一步加剧复杂遮挡场景的误判风险。 多模态任务耦合的联合优化挑战 低空底层视觉技术需

1200 亿 元 死亡失踪 117 人 ， 经济损失 154 亿 元 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不全” “ 看不清” “ 看不准” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的的特征 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 无人机高速飞行 ，场景动态变化， 降低了感知准确度 语义稀密 从下往上 深度与推理路径上差异巨大 ， 需要 跨层次泛化推理能力。 低空强投影与三维信息缺失 ， 需 要 理解姿态与视角差异 ，从二维观测 中构建空间推理能力。 这里是什么场景？ 变电设施间距多少？ 存在安全隐患吗？ 斜拍视角进行位置判断与空间度量 任务间推理路径差异化 俯拍视角进行目标感知与属性理解 四维度多种任务形式 空间难解 任务繁复 复杂环境下 ，低空具身智能面临“不可靠” / 反事实推理； 路线规划与动作输出； 仿 真 ➡ 现 实 泛 化 测 试 仿真感知推理 无人机第一视角场景理解 ， 对话问答 ， 以及任务规划。 仿真空间推理 在多个视角转换设定下 ， 进行定量空间推理。 Open3D-UAV EmbodiedCity 多源推理决策 引入多视角协同推理， 加入多源评估与协作决策。 UrbanVideo 2025.11 2025.02 ! 2022

期查看。 1）线上看馆：针对厦门新体育中心的特定区域，构建出场馆三维高清虚拟 实景，并通过计算机技术实现全方位的真实场景展示。用户可以通过点击、拖拽 页面等操作，查看在新体育中心特定区域下不同视角的场景。该功能一方面可以 5 帮助主办方等用户在线全面了解场馆，减少线下看场的繁琐流程，为其订场决策 提供参考；另一方面支持观众在购票前了解坐区视野，为其购票决策提供参考。 2）赛事/活动日 支持抽象单色模型及三维实景模型一体化无痕切换展示，能够解析业务数据 模型并进行图层叠加展示；具备漫游操作，可在场景中通过路线设置进行漫游线 路的自定义，可实现漫游路线的自动播放。 28 支持全方位、多视角、立体化地观察场景及信息。支持时间、空间、属性等 多维度呈现和查询能力。支持比例尺、指北针、坐标、图例等信息显示。 （3）可视化呈现组件 可视化呈现组件是为可视化系统提供二维三维显示支持的专用软件产品。产 屏幕分辨率：3840×2160 或 3840×1080 带鱼屏。 1.5 运行指挥中心硬件 1.5.1 LED 大屏显示系统设计原理 （1）设计原理 最佳观察视角设计是从人体工程学原理出发，对大屏幕系统的高度、水平视 角、垂直视角进行人体工程学设计，以获得最佳的观看视角，视觉体验。设计屏 幕最佳位置要遵循以下原则： 1）垂直 25 度原则 人眼观看某一物体时，视线夹角≤25 度时不需要抬头低头动作，为最宜，

且动态变化 ， 降低了感知准确 度 “ 看不全 ” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的特征 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不清 ” 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 “ 看不全” 多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术 水情监测 研究挑战 关键难题 技术创新 低空复杂环境 全天候感知技术 安防巡检 多机跨视角 协同感知技术 应急搜救 成果应用 四 未来工作 一 研究背景 · 二 · VisDrone 数据平台 三 低空感知 脑 历时 5 年全国 14 个城市采集 2000 万 + 图像 / 视频帧 2000 万 + 目标标注 能力弱、多源目标表观差异大、多 智能体协同交互难、空地跨视角差异显著等难题。 实现智能无人集群多智能体空空、 空地协同感知与进化 智能无人集群协同感知与进化难 海河天眼基座模型 智能无人集群协同感知开放数据平台 + 集群空空 / 空地协同平 台 数据与平台支撑 智能无人集群协同感知与进化技术 空地跨视角差异显著 多源目标表观差异大 通用表征学习能力弱 多智能体协同交互难

难 点 二 分布式资源调峰通信负担重 个体竞争力弱，共识信任难 难 点 三 分布式资源调峰性能评价复杂， 个体差异大，互动策略不明确， 评价体系和信任机制需完善 基于电气距离等多维度指 标的多视角聚类算法，增 强电网资源调节能力 创 新 点 一 基于Hyperledger Fabric平台的 区块链网络双通道机制架构，创新 双通道及智能合约自动化分配算法 创 新 点 二 基于区块链数据的长短期动态评价方 CONTENTS 1 项目背景 2 总体思路及主要内容 3 主要技术创新点 4 技术先进性对比 5 成果评价及知识产权情况 6 推广应用及经济社会效益 10 三、技术创新点 提出多视角指标兼顾的分布式可调节资源虚拟聚类方法 聚类指标 设计 集群划分 准则 集群内可平均分 配调峰任务 避免一次性调用 过多单体调峰 尽量降低弃电 量 电气距离：降低集群间耦合 理论可调功率： 平均分配的调峰精度 (3) 光伏调峰的频繁程度 (2) 光伏调峰的弃光量 11 提出多视角指标兼顾的分布式可调节资源虚拟聚类方法 三、技术创新点 实现了将大量分散的分布式可调节资源聚合为可调容量较大、可统一协调的虚拟集群 攻克了分布式可调节资源调节潜力碎片化无法利用的难题 技术难点 资源多样性 聚类难 克服了单一视角聚类算法片面性 聚类中心数 不确定 任务分配维度高 求解难 创新内容 成果成效