- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法（试行） 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾，进一步深化电力需求侧管理，优 化电力资源配置，促进可再生能源消纳，缓解电网运行压力，加 快建设新型能源体系，实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底，松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂，具备年度最大负荷5%的稳定调节能力，切实降低电力 峰谷差、平抑可 供电公司虚拟电厂平台的建设和日常运行维护。负责建立虚拟电 厂日常运行的管理制度，发布松江虚拟电厂建设及管理相关地方 标准规范，进行虚拟电厂精准响应组织、费用结算、合约管理、 信息披露与报送、培训宣贯等工作。 （三）虚拟电厂运营商 虚拟电厂运营商根据松江区电力负荷管理中心相关要求提 交精准响应承诺书，签订和履行响应代理协议；建设数字化平台、 为用户安装终端控制设备，实现对可调节资源的精细化管控。按 时进行 员会。经 报备后的虚拟电厂运营商、电力用户方可参与虚拟电厂精准响应 调用工作。 （二）启动条件 1.削峰精准响应 （1）上海市整体电力供应存在电力缺口时，虚拟电厂运营 商接受上海市级虚拟电厂管理平台统一调度； （2）松江区局部区域存在重过载风险时，由松江区电力负 荷管理中心上报松江区经济委员会后自行启动。 2.填谷精准响应 （1）上海市整体负荷无法满足可再生能源就近消纳或导致

平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 目 录 一、以经验为主的传统农业 二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 Onion Shape 洋葱形状湿润区 不同类型土壤滴灌湿润区 基于精确监测的精准灌溉技术 降雨、灌溉时间 \ 频率 \ 水量 \ 方式、土层、根系、植物生长期、蒸 发、蒸腾、土壤温度、肥料、土壤 EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc.  的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 农业生产要素 精准数字农业的经济效益 作物 物联网设备投入 每年增加收益 增加净收益 / 亩 / 年 100 公顷马铃薯大田 50 万元 150 万元 1 千元 2 公顷温室大棚草莓 30 万元 60 万元 2 万元 10 公顷樱桃果园 60 万元 300 万元 2 万元 随着农业环境数据的持续累积和完善，农业精准化水平会不断提高，以 设施水果和蔬菜为例，

���E�����0 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联 江强 1 费文超 2 覃世慧 3 吴宝栋 3 谢华标 1 李鹰 1 (1. 中国移动通信集团广东有限公司肇庆分公司,肇庆 526040; 2. 中国移动通信集团公司,北京 100080; 3. 中国移动通信集团广东有限公司,广州 510623) 摘要:结合 5G 技术,可以对 5G 可以解决低空 5G 覆盖的空洞,以及提升 低空终端的连接,改善低空波形干扰,最终实现低空无人机精准互联管控和低空感知提升。 关键词:5G-A;低空;无人机;海域 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:江强, 费文超, 覃世慧, 等 . 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(11):24-30 航路入侵检测、失控异常告 警等方面。 结合具体场景应用,可采用单站三扇区蜂 窝结构,通过合理设置站间距,部署适量基站,发挥覆 盖范围大的优势,实现连片覆盖;也可采用单站单扇区 鱼鳞结构,对于航路区域进行精准覆盖。 ·27· ���E�����0 4. 1 场景业务需求 感知速度范围:支持感知运动速度范围在 5~100 km/ h 的目标;感知速度分辨率:支持感知水平和垂直运动速 度分辨率最小

技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续十六年发布 以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2019 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 农业生产自动化方向发展 精准农业 AI

术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2025 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（

术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 三、种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植 ....................................... 19 （一）智能决策及自动化耕作助力作物产量提升 ..................................................... 19 （二）海外 AI 数字农业平台趋于普及，农田精准化管理降本增效 ...............

“师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具，与行业生态伙伴紧

慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价 AD 建设与运营 AB 安全 CB 智慧畜禽 CA 智慧种植 CC 智慧渔业 CE 加工流通信息化 CD 智慧种业 CF 管理服务信息化 BD 其他 AE 智慧农业标准体系结构 A 基础通用部分主要包括基础、安全、检测与评价、建 设与运营等方面，为智慧农业的关键技术与应用领域提供基 础支撑，是标准体系的“基础层”。 B 关键技术部分主要包括信息感知、分析决策、精准作 业等方面，为智慧农业各类应用场景提供关键技术支撑，是 标准体系的“支撑层”。 C 应用领域部分主要包括智慧种植、智慧畜禽、智慧渔 业、智慧种业、加工流通信息化、管理服务信息化等方面， 分析、共享规范，以及云平台、数据和算力基础设施的建设 与管理等标准。 （二）B 关键技术标准 关键技术标准（图 4）为智慧农业各类应用场景提供底 层技术支撑，包括信息感知、分析决策、精准作业等方面的 标准。 9 B关键技术 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融

.............17 －1－ 4.2.5 农村项目工程建设进度监管系统...............................................17 4.2.6 精准扶贫业务信息数据系统.......................................................18 4.3 农业大数据综合信息服务平台功能介绍......... 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟 应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 农业监管、新农村建设、精准扶贫等领域。 －5－ 第二章 项目建设的必要性和可行性 2.1 建设的必要性 当前中国农业面临的最大问题在于，“小农经济”的生产模 式、“靠天吃饭”的决策模式、作物细分类的种植技术难点、以 持。 精准扶贫：“农眼”智能监测管理系统可加入社交应用探索， 旨在为众多用户：农户、政府、定点帮扶单位、农企、电商提 供一个平台，通过对扶贫信息的整合对接于合理分配。了解各 方的实际业务数据后，有便于陕西省政府相关机构跟进贫困户 的发展情况，实时发现扶贫过程中的“疑难杂症”，迅速做出判 断和决策，将行业交流与资源机会合理配置，建立起多方链接， 打造出一条高效的扶贫路线，精准有效地为贫困户的生产提供

标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 1. 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－