如图像、红外热像、局放、声音以及温度的系统级 传感芯片，具有深度学习功能的 AI 芯片，通信安 全加密芯片等[59-60]。传感器的发展方向就是向芯片 化过渡，如图 9 所示。随着各类常规智能传感器的 模拟电路、数字电路、边缘计算算法的规模化应用， 为提高传感器可靠性、降低成本，就逐步将智能感 知终端缩小到芯片级，使其在输变电设备生产过程 中能被更加便捷地预置，且支持带电拆卸和更换。 使用搭载电力定制化芯片(power

| 进入受限空间作业 | 通用违章 | … 大模型 AI 中台 业务应用 区域数据治理 API 服务网关 推理管理平台 区域推理模型库（大模型 + 自建小模型） 推理模型 通算算力 推理算力 1 2 21 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 油气田一张网 进入数字化转型深水区，油气公司对网络提出了更高的要求。井场地处偏远，环境恶劣，“少人化、无人化”

图2.33 无人值守变更框架 自动化部署 灰度升级 配置变更 资源变更 XaC声明 自动化评审 风险评审 准入评审 自动化执行 自动化结果评估 AIOps智能底座 健康评估算法 流量预算算法 ··· 可观察性数据 事件数据 资源声明 高危操作 配置声明 环境声明 laC执行 灰度控制 灰度评估 结果验证 服务状态评估 状态声明 ··· 服务状态评估 业务重要性

体 系的智慧化，并提高数据和信息的应用层次。 8. AR 地图平台 （1）整体设计架构 AR 地图是一种抽象的地图数据，并不是为了直观地被可视 化或被人所理解。基于 AR 地图，通过空间计算算法，可以获取 设备准确的位置和朝向的 6 自由度信息（6DoF 位姿）。AR 地 图可以 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 4 2 帮助 CIM 平台走出“大屏”，实现城市现场实时治理。AR

智能安全：飞行器自主感知、决策与避障技术的发展路径 “智能安全”将安全责任的一部分从地面中心化的管理系统，下放到飞行器本身，提升 系统的整体冗余度和快速响应能力。随着机载传感器（如激光雷达、毫米波雷达、高清摄像 头）、边缘计算算力和 AI 算法的进步，飞行器将具备更强的自主安全能力。其发展路径将经 历一个清晰的演进过程： ⚫ 辅助避障：当前阶段。机载系统能探测到障碍物，但主要功能是向远程飞手或地面控制 中心提供告警，由人来做出最终决策。

EPON 技术所采用的加密算 ONA绿色全光网络技术委员会 29 29 法（采用 72 位的密钥）。如果采用超级计算机破解 10G EPON 的密钥破解需要 1 秒时间，那么同等计算算力的前提下，破解 XGS-PON/GPON 的密钥需要上亿年 的时间。 图 1-17 各种 PON 技术的波长划分 XGS-PON/GPON 技术的可靠性远优于 10G EPON/EPON，更适合

提供文本类数据的常用基本算法，包括文本检索，索引，关键字提取，拆分等。 4.SQL 类算子 SQL 类算子针对结构化数据的常用基本算法，支持常用 SQL 语句。 5.地理位置类算子 地理位置类算子提供基于地理经纬度的检索和计算算法。 6.图计算 提供图计算的常用基本算法。支持有向多重图的计算，有向多重图是一个有向图，潜在 的多重平行边( edge) 共享相同的源和目的顶点(vertex)。提供图形的拆分并行计算。同时

自适应应急和快速恢复机制，推动城市实现平时健康 运行、灾时快速恢复，成为自我协调、自我工作、自我适应的智能生命体。 在市场推广中秉承软件免费的 SAAS 化商业模式，通过定制 “ 化专业服务、智算算力服务等收费，坚持 体系开 ” 源、产品普惠、数据普惠 原则，为不同经济发展水平的县级市提供差异化服务，助力全国县级市实现数字化赋能。 “ ” 在 天机镜 大模型赋能韧性城市建设过程中，开展有针对性

2.2.1 AI 预测引擎 基于 AI 算法结合实时流处理 Flink 技术 ，构建 AI 预测引擎 ，提供公共智能预测服 务，支撑在各种场景下对相关业务趋势做出提前预测。具体 ，将支持如下预算算法： u 线性回归 回归算法是监督型算法的一种，通过利用测试集数据来建立模型，再利用这个模型 训练集中的数据进行处理的算法。 第 34 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心

法，通过分析客户的历史数据和行为特征，预测其流失风险， 并提前采取挽留措施。  定价优化：利用深度学习模型和强化学习算法，根据市场需 求、竞争对手定价和客户支付意愿，动态调整产品价格，最大 化企业收益。 此外，图数据库与图计算算法的结合将用于构建客户关系网 络，帮助企业识别高价值客户和潜在合作伙伴。通过分析客户之间 的社交关系和互动模式，可以更好地理解客户需求，提升客户粘 性。 客户关系网络示例 graph TD