数字化建设采购平台规划方案 2 目录 1. 采购的本质和痛点 2. 平台的价值和目标 3. 平台的建设方案 3 采购管理的本质是满足业务对物资和服务的需求与供给匹配，达到多快好省稳 寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 可执行的供需 匹配标准 合格的物资 服务供应 11 22 33 核心活动 本质目标 • 满足更多用户需求 • 满足更多样的需求 • 满足业务变化需求 多 多 • 需求响应快 • 采购交付快 • 签约结算快 快 快 • 符合用户需求 • 商品质量好 • 服务体验好 好 好 • 需求合理 • 成本合理 • 节省人力 省 省 • 需求合法合规 • 招采阳光公正 • 供应能力稳定 稳 稳 管理模式落后 出路在哪 规范数据 智能技术赋能 统一资源管理 扩大供应竞争 自助式商城化 嵌入式风控 自动化流程 提升专业价值 集中效应 业采一体 7 目录 1. 采购的本质和痛点 2. 平台的价值和目标 3. 平台的建设方案 8 愿景价值：采购管理从作业型转为价值型，成为业务转型升级的价值贡献者 极少 高价值 少量 事务 处理 数字化 转型 价值型 作业型

智能化矿山技术 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 智慧矿山 I 信息技术 I 通信技术 Intelligent mine technology 讲师： XXX 时间： 2023. 1 智能化矿山概述 The Importance of team. 目录 contects 智能化矿山概述 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 Part.01 智能化矿山的概述 • 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提 供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理 的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山是采矿技术、信息技术、通信技术、自动控制技术、 3S （ GIS 、 GPS 、 RS ）、物联网技术、 云计算技术、移动互联网技术及软件软件技术的总集成。 智能化矿山定义及 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 主要内容 Part.02 智能化矿山的定义

01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， GPT 时达 到 • NLG+NLU

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 操作对象：数据（信息与知识的载体）； 使能：软件中的算法与规则（数字化知识）； 本质：数据自动流动，并因自动流动而形成知识泛在； 目的：消除复杂系统的不确定性； 约束：给定时空场景； 价值：优化配置制造资源。 Stephen J. Ezell （是美国信息技术与创新基金会资深分析师） : 先进制造并不等同于智能制造 在本质上，先进制造包括两方面的概念：先进产品的制造，以及先进的、基于 信 息通信技 4 、产品能源效率及可持续化性能的建模、模拟和优化，包括使用数字模型和增 材制造加强产品的设计。 5 、将制造产品连入网络以监控和优化网络性能，包括自动化网络操作。 6 、供应链网络的数字化连接。 从本质上讲，智能制造就是将制造 - 生产 - 使用的各个环节的信息同制造相结合。 8 15:20 Shinbara( 美国制造技术协会 (AMT) 的技术副主席 ): 智能制造的 四个 层级。 第一

产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大 体系。 安全：本质是工业 / 产业互联网各个领域 和环节的安全保障，包括设备安全、控制 安全、网络安全、应用安全等。 产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大 体系。 安全：本质是工业 / 产业互联网各个领域 和环节的安全保障，包括设备安全、控制 安全、网络安全、应用安全等。

“三季人”的视角 理性发现问题 认识本质 关于虚拟电厂的认知 本质：激活电力的 商品属性 向上：支撑电网 向下：降本增收 灵活性价值：服务市场 可靠性价值：容量市场 绿电交易 碳证 电度电价 电力中长期交易 现货交易 爬坡、转动惯量 调峰、调频、备用、黑启动…… 容量补偿机制 容量市场机制 电能量价值：电能量市场 绿色价值：绿电市场 虚拟电厂的本质 成熟的现货市场 足够的信息披露

为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 1 引言 4 1 引言 智能技术革命正重塑全球学术生态。人工智能大语言模型1传统自动化有本质区别：大语言模型实现了 “认 知工作的自动化”（Automation of cognitive work）(Korinek, 2023)，它们直接触及知识生产的核心，能够理 解复杂概念、生成连贯 现常规认知任务的自动化执 行，在收集数据、文献汇总、数理推导、数据分析、文字撰写等方面提高社会科学研究的执行效率，扩充社会 科学家的知识库、认知边界和表达能力。但是，大语言模型作为语言统计模型的本质，决定了它没有提出理论 问题的动机，也缺乏从现实数据中抽象出新概念并构建理论的能力。这部分讨论这为社会科学研究中应用大 语言模型提供了思考框架，并且对更好的人机协作提出了启示。 随后本文介绍了

技术创新，变革未来 集成电路行业智能制造实践 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括 提高产能和设备利用 率 › 提高生产计划和派单 能 力 通过工厂自动化和智能化 提升封测工厂的生产能力和产品质量 产品与材料的无缝识别和跟踪 无纸化设备和关键过程数据的自动采集和分析 工业互联网平台本质 数据 + 模型 = 服务 传感器 数据收集 物料网 大数据 云计算 工业软件  设备数据  产品数据  系统数据  生产数据  云端部署  优化算法  系统微服务 物料 网关 智能终 端 服务层 设备故障分析 生产作业流程优化 设备工艺参数优化 生产资源配置优化 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 案例分享 - 现状评估分 析 未 接 入 人 机 料

 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和 民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。  智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同体系、生态价值体系、 服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。 二、特征  智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协 同化，本质性特征包括生态化、最优化。 同化，本质性特征包括生态化、最优化。  本质性特征  应用性特征  基础性特征 基 础 性 特 征  林业信息资源数字化——实现林业信息实时采集、快速传输、海 量存储、智能分析、共建共享。  林业资源相互感知化——利用传感设备和智能终端，使林业系统 中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知， 能随时获取需要的数据和信息，改变以往“人为主体、林业资源为 客体”的局面，实现林业客体主体化。

是不是该做些面子上面的事情了？ 到底要不要 追新技术 缺抓手 该建的都建了 多建些基础设施？ 高校信息化建设 本质是什么？ 高校信息化建设 核心价值体现在哪？ 多用些新的技术？ 多建些业务系统？ 为了高大上？ 为了满足业务部门？ 为了满足管理者？ 我们认为： 高校信息化建设的本质是： 对数据的建设 高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 plague Era 招 生计 划 统计 录 取信 息 统计 单 考单 招 “ 教师一张表” 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 ，在需要的业务场景时直接提供、 不再重复填报。 但本质难点不在于数据平台的技术和采集实施 ，而是围绕整个教师业务的重新梳理、 及所需的管理要求提升。 学院一级解决数据采集问题 新增数据采集（ API ）