互通 的技术。“车路云一体化”中的智能汽车将不仅能借助路侧感知设备“看得高远”，高 能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策， 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 系统构成：车路云图网“五位一体”。 根据国家网联汽车中心、中国汽车工程学 会编制的《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1 Pilot 系统亦仅能在美国加州、内华达州几条特定公 路下达到部分 L3，这与自动驾驶愿景相去甚远，且短期内难以看到突破。 “车路云一体化”打破单车智能局限，开启革命性进步。 “车路云一体化”有望全 面打破单车智能的三大局限，为公私客货汽车进一步增强辅助驾驶能力，乃至全 面走向 L3、L4 级自动驾驶创造条件： ⚫ 扩展感知能力：通过“车路云一体化”，车辆可借助路侧设备“看见”盲区状况， 智能乘用车：通过为个人乘用车广泛配备车联网终端，其辅助驾驶、路线规 划能力有望大大增强；同时，借助路侧感知设备，其交通事故率亦有望大大 降低。由此，民众的驾驶体验与出行效率有望显著提升，驾驶风险与保费负 担有望显著降低，智能网联汽车相关消费亦有望得到拉动。 ⚫ 智慧公共交通：通过引入无人驾驶公交车与网约车，并为之配备车路云终端， 公交车辆的运营调度效率有望进一步提升，亦有望在保证安全性的前提下进 一步降低人工成本支

证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 推动 用电 量规模的加速提升。算力中心区域集中，东部发达地区传 统 上数 据中心多，虽 “东数西算” 推进，但因 “热数据” 80% 。按此推算，2025 年算力对绿电消纳边际 贡献约 102 亿千瓦时。现阶段，公网配电 + 绿电、绿证交易 + 部 分自建新能源储能应急，是提升绿电占比的重要方式，因 此 绿电 绿证消纳需求有望增长。 行业动态信息 行情回顾：1 月 31 日-2 月 7 日电力板块（882528.WI）下跌 0.68%，沪深 300 指数上涨 1.98%,电力板块跑输大盘 2.67 个百分 点。2024 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 电 力 投资要点及重点公司盈利预测 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模型火爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望 加速。电力作为人工智能长期发展的底层资产之一，在算力需求持续攀升的大背景下，其重要性愈发凸显。 AI 应用落地带动数据中心用电量加速提升。从整体耗电量角度来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求

效、安全、智能、绿色的网络技术“新”体系，可以支撑万物互联、虚 实智联、行业赋能等互联网“新”应用。新质互联网不仅是对 IPv6 的进一步升级，而且是面对智能化时代的网络技 术的新一轮全面创新，有望成为互联网创新发展和升级演进的新路标、新质生产力发展的网络底座。 （四）技术范畴 当前，新质互联网已在物理连接、网络连接 2 个水平层次和智能融合、安全融合 2 个垂直方向上形成了系统 化的技术体系，包括：100Gbps 2026 年以后，102.4T 交 换机将全面商用，单芯片容量翻倍，端口能力升级至 800G/1.6T，Serdes 速率提升至 224Gbps；展望 2029 至 2030 年，200T+ 交换芯片有望落地，单端口速率将达到 1.6T 甚至 3.2T，Serdes 速率逼近 448Gbps，持续突破 带宽瓶颈。另一方面，高端路由器正向 P 比特级单节点容量演进。板卡层面，通过先进芯片集成与堆叠技术，提 技术体系持续创新，相对目前互联网实现的“八大跃升”： 一是网络创新能力实现从并跑向领跑“质”的跃升。未来十年，我国数字经济的快速发展、巨大市场的拉动、 丰富应用场景的牵引将催生了更多新的网络技术方向，我国勇闯“无人区”有望实现网络技术方向的全球引领。一 方面，数据通信与人工智能等 ICT 技术深度融合，带动 AI 应用识别技术、IP 广域负载均衡技术、租户级精准流 控技术、基于应用感知网络的数据与网络协同标识和围栏、RDMA

高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响 业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运 营。随着 AI 、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先 使用 AI 等科技的具备技术基因的 ToB 物流商有望进一步扩大竞争优势。 1. AI 穿透全链条， 成本管控向“智能化”跃迁 6 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为，“ AI+ 供应链领先企业现阶段基本已经实现了业务的信息化、数 字化，并且愈加重视人工智能对业务的赋能，例如传化智联、海晨股份已经本地部署 DeepSeek 以 追 求业务效能突破； 同时，人工智能技术亦有望为传统的大宗商品和消费品供应链企业提供新的赋 能 机会。 表：重点 ToB 供应链企业数字化智能化布局 资料来源：传化智联官网、投资者关系活动记录，海晨股份官网、官方公众号，怡亚通官网、官方公众号，物产中大

。 • 根据预计发电量增量，在现有的风电和光伏装机的基础上，预计 2021-2025 年间光伏新增装机年均规模有望提升到 100GW 以上，而风 电 的装机规模则有望提升到 50GW 以上；预计 2025-2030 年间，光伏新增装机规模有望达到 170GW 以上，风电年均新增装机量有望达 到 70GW 以上。 行业分析 5285 44 78

倍大赛道，需重视投资机会...............21 二、 硅片：处产业链地位强势环节，行业向单晶+大尺寸趋势发展..............22 “ ” “ ” 三、 平价时代 临近、综合优势显著，光伏有望成为 碳中和 主力...............23 第三章 总论............................................................... .........................................................................33 一、 电池片：关注行业技术变革，HJT 有望成为下一代主流技术..................33 二、 硅料：供需紧张，行业集中度高；关注颗粒硅获重大进展....................34 三、 坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势 .............................................133 报告说明 全球减碳共识下，清洁能源发展空间广阔，而光伏在各类清洁能 “ ” 源中综合优势明显，有望成为 碳中和 主力。过去制约光伏发电大范围 “ ” 推广的主要因素是度电成本过高，伴随着光伏发电 平价上网 的逐步实 现，过去 10 年光伏度电成本从 2010 年的 2.47 元/度、下降至 2020

股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 IT 涉及大量办公场景（12345 热线、社 保、公积金等等），通过 AI 辅助有望大幅提升办公效率，新点软件承建的智能政 务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提问即可获取精准指引。该系统已整合 企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高频领域的智能化知识库，实际运行 数据 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 注：1）AI+政务产业链：新点软件、数字政通、博思软件、税友股份、中科江南、 南威软件；2）政务云与一体机产业链：科大讯飞、软通动力、深信服、云从科 技、浪潮信息、麒麟信安 端投标客户，AI 为 Saas 模式带来提价可能。根据采招 Saas 收费模式，无论按照投标次数收费，还是通过采招平台海量优质数据整合的 产品化服务，均具备广阔的市场空间潜力，在 AI 加持下，有望实现 Saas 业务的 快速发展。考虑到 2023 年公共采购交易数量 176 万个，整体交易额超过 46 万亿 元，采招业务可以探索的业务空间广阔。以新点软件为例，公司基于大模型、行业 知识

中国AI医院信息化行业综述——市场缺口（2/2） 来源：中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)，头豹研究院 中国医院新应用技术及辅助设备应用状况，2021-2022 n 新应用技术及辅助设备应用状况区域差异明显，AI赋能将有望缩小地区差异，实现医院信息化地域普惠 针对医院新应用技术及辅助设备应用的状况发现，排名前三位的是门诊发药机、住院包药机和医学影像AI。 三对比不同经济发达地区状况分析，经济发达地区医院应用最多的是住院包药机，占比60 8.4%和34.5%。同时对比经济发达地区和其他地区 应用状况相比，经济发达地区应用率为其他地区的2倍以上，地区差异明显。AI赋能医院信息化领域，使之 从数字化向智能化发展，有利于减少地区差异，有望早日实现普惠。 中国推进医院信息化建设中的障碍因素，2021-2022 单位：% 厂商服务 能力不足 信息技术部门 人力资源不足 缺乏充分的 资金支持 管理部门协 调不到位 医院重视 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 15 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多，随着院内数字基 建的逐步完善，以及AI的渗透深入，软件及服务的投入占比将有望 进一步攀升 中国AI医院信息化行业市场分析——竞争格局 来源：各企业官网，头豹研究院 AI医院信息化行业竞争格局，2023 营业收入 应用场景 2 4 6 8 10 12 14

2023年是中国医疗大模型发展的元年，各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、 医学研究、健康管理等多个场景。未来，医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全 流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 率。 医疗大模型的应用场景展示了其在医学领域的多样性和重要性，可改善诊断、治疗和 疾病预防，提高医疗保健质量和效率。其应用涵盖临床、管理、教育、公共卫生等多 个方面，突显了医疗大模型的全流程应用，有望推动医疗保健的创新和进步。 人工智能技术 在医疗领域的优势与挑战 （一）医疗大模型超越传统方法的优势特征 大语言模型（Large Language Model）在医疗领域相对传统方法具有多方面的优势， 疗问题 时具有优势。 在医学影像分析方面，传统医学影像分析需要专业的放射科医生或病理学家进行手工 解读，耗时且存在主观性。随着人工智能技术的发展，ChatGPT目前已经可以分析多 模态信息，在未来有望能够分析X光、CT扫描、MRI等医学影像，自动检测异常或疾 病迹象，提供快速的初步诊断。此外，它还可以学习大量样本，提高准确性和一致 性。 在医学研究和知识发现领域，传统医学研究依赖于繁琐的实验和文献回顾，速度较

对全球转型步调造成扰动，但 欧盟、亚洲、中东、拉美的主要 经济体仍坚定推进能源转型， 虽然节奏因地而异，但清洁低 碳的转型方向不可逆。根据 IEA和IRENA等机构预测，到 2030年，全球发电结构中可 再生能源占比有望达到50%， 全球清洁能源装机较2022年 实现翻番，电动汽车保有量突 破2亿辆，电力系统绿色化与 交通电气化进程全面加速，标 志着能源转型已从政策倡导 进入系统性落地阶段。 尽管可再生能源供给侧能 锂供应多元化，新兴生产国快速崛起：当前供应高度集中， 澳大利亚、智利和中国合计占据85%-90%的产量；未来，阿根 廷、津巴布韦、巴西、加拿大等新兴生产国将显著扩产，新兴国 家供应占比上升，而非洲锂矿开发项目逐步投产，有望成为重 要的供应地7。 • 中国锂加工主导地位弱化：目前中国是最大锂进口国 ，进口比 例57.5%， 澳大利亚和津巴布韦为主要进口来源，也是最大精 炼与出口国；随着美国、澳大利亚建设本地锂加工能力，预计中 资的持续提升很大程度上受益于技术迭代带来的项目经济性 提升，而当前氢能等新兴技术步入产业化前夜，将开启新一轮 投资窗口。在传统能源领域，为保障能源安全，以国家石油公司 为主的油气企业将持续推进上游资源勘探与开采，全球油气投 资有望保持复苏态势。 • 全球能源投资增量重心将逐步向拉美、中东、印度等新兴市场 拓展：这些区域面临能源基础设施升级与绿色转型的双重压 力，且具有明确的能源战略（如沙特的2030愿景）为未来的投 资提供确定性。