企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 flows, and resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 技术架构 设计 6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 架构设计工作内容 业务架构 设计 企业业务 发展目标 企业战略 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理

， 提 升碳排放监控能力， 实现企业精准化施策 ， 避 双碳大脑 打造双碳大脑 标具体化， 为后期考核提供有效依据 。 据融汇 、总览与溯源 。 免 ”运动式 ”减碳 。 5C 核心方法论应 用 测碳 算碳 降碳 易碳 管碳 零碳园区双碳大脑平台 1 张网 、 1 个引擎 、 1 个平台 、 N 个智慧场景应用 利用数字化信息技术，将分散基础支撑终 端组网 ，形成园区一张网管理，全网贯通， 实现监测设备的远程监控和控制。 5C 核心方法论有效促进园区双碳管理由 被 动 、事后管理向过程 、事前管理，满足企 业全链路“ N ” 智慧场景打造。 “N ” 应用 看得清 看得准 控得稳 管的住 看 排 放 分 目 标 态势感知预走势 关键问 题 模 型化 双 碳 管 理 方 法化 溯流动 掌进展 管成效 算法中枢 规则中枢 数据中枢 基础引擎 双碳大脑： 5C 核心方法论 5C 核心方法论： 测碳→算碳→ 降碳→易碳→管碳 独创“ 5C 碳管理核心方法论 ” 将专家知识算法化 、关键问题模型化 、双碳管理方法化 、辅助政企决策 。 l 能源规划模型 l 碳排放核算模型 l 碳达峰预测模型 l 异常诊断模型

数据挖掘 仪表盘 信息门户 系统管理 MS DTS 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 征管系统 外部数据 发票系统 数据中心 Oracle 9i IBM DB2 OLAP Server 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范 质量的监控 数据集市平台 应用域规划 主题金字塔 Hyperion Essbase 数据集市平台 应用域规划 主题金字塔 分析挖掘模型 多维应 用模型 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范 质量的监控 ODS 数据模型 Smartbi 多维分析 即席查询 企业报表 告警监控 统计分析 数据抽取工具 数据抽取方法论 数据定义标准 数据清洗规约 数据质量评估 数据 处理 元数据库 Smartbi 多维分析 即席查询 企业报表 告警监控 统计分析 数据挖掘 仪表盘 信息门户 系统管理 征管系统 金税系统 发票系统 数据中心 Oracle 9i IBM DB2 OLAP Server 数据仓库平台 平台建设方法论 标准的定义 口径的规范

数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 智能化专病库赋能 科研成果转化 科研方法论 科研设计赋能 科研方法赋能 辅助制定研究方案 协助制定搜集临床指标、生物 样本数据、基因检测数据等 科研流程智能引导 流程可视化、取数科研化、设 计灵活便捷 数据模型、表单 设计

数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 智能化专病库赋能 科研成果转化 科研方法论 科研设计赋能 科研方法赋能 辅助制定研究方案 协助制定搜集临床指标、生物 样本数据、基因检测数据等 科研流程智能引导 流程可视化、取数科研化、设 计灵活便捷 数据模型、表单 设计

报表 工具 挖掘 工具 人工 智能 …… 方法论 中台顶层规划、企业标准制定、数据资产梳理、智能数据加工、价值化数据资产、超市化数据服务、便捷化数据应 用 行业 电信 交通 政务 公安 零售 司法 工业 水利 环保 …… 数据中台 内容提纲 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 数据中台 数据治理方法论 OneData 统一数据 OneID+ 统一视图 价值化数据资产 超市化数据服务 便捷化数据应用 基础设施 工具产品 智能取数 自助分析 数据挖掘 人工智能 地理信息 大屏服务 数据构建 数据集成 全程调度 智能研发 数据质量 数据资产 数据开放 方法论 数据底座 异构数据源 计算平台 批量、实时 结构化数据 非结构化数据 数 据 资 源 平 台 工具集 智能层 价值层 智 能 标 签 治理层 数据治理 DataWorks

第四阶段：辅助决策管理大数据云平台、运维管理大数据云平台建设 • 第五阶段：项目实施与验收 • 第六阶段：项目运维管理 • 第七阶段：持续完善 CMMI—— 项目管理方法论 实施方法论 以业务规划和流程梳理为引导的项目实施方法论 工程实施过程 “” 表示经过对阶段成果 评审或评估，其产品成 为下一阶段工作的重要 输入。 工程建设合同 项目立项报告 用户需求说明 需求分析说明 产品说明

提供基础支持。 项目特点决定了实施 方法需考虑以下特点 41 根据担保的实际情况和项目的特点：本次项目将采取 QUICK-HAND + 中央集中实施策略的实施模 式： QUICK-HAND 实施方法论简介 实施管理 (IM) 项目准备 方案设计 系统实现 上线准备 上线支持 项目管理 (PM) 技术管理 (SM) 项目质量控制方法与流程  项目质量控制人员 前者保证质量控制的体系化与系统性；后者保证质量控制的执行与监督。  项目质量经理  项目方案专家组  标准化组  Quick-HAND 项目实施方法论  HAND 标准化项目管理方法  双层 PMO 管理机制 软件成熟度国际标准 CMM3 47 项目实施团队良好的数据切换工作，是项目成功的基础 数据融合 策略 数据装载和 归档计划 项目实施期间，通过各种培训模式，包括课堂培训、研讨会、一对一帮教、使甲方团队成员有效地掌握实施技 巧和系统功能，保证项目顺利推进，并在项目结束后，继续维护及优化系统，及完成后续推广工作  确保客户方项目小组及关键用户掌握项目实施方法论及项目实施及管理技巧  确保客户方技术人员掌握客户化开发及系统维护的各项技术、技巧  确保最终用户理解及掌握业务流程、解决方案、系统功能、操作步骤  确保系统的顺利交接 定义 培训策略

制定能源目标、指标及管理方案。 • 管理体系文件深入培训及宣贯实 施； • 定期监督检查及整改； • 组织内部评审， 持续改进能源管 理体系绩效水平。 能源管理的实施方法论： 根据企业用能实际情况，建立能源管理体系， 推动能源管理体系的策划、运行及改进。 体系运行及改进 准备期 体系策划 2. 能源行业能源管理体系 - 实施方法 论 初步能源评审 建立组织机构 源消耗数据收集；技术 文件整理 能耗绩效影响因素识别、 分析 设立能源管理岗位 成立节能领导小组、节 能办公室 任命能源管理负责人 3. 能源行业能源管理体系分 析 能源管理的实施方法论——准备期 初步法律法规收 集及合规性评定 确立能源方针 编制能源管理体 系文件 制定能源目标、 指标及管理方案 相关能源法律、法规、 标准、要求整理、汇总， 集体确定 征求意见， 持续优化 主管部门结合企业特点 和能源管理体系要求， 初步确定能源方针 领导层共同研讨， 确定 方针， 进行宣贯 4. 能源行业能源管理体系分 析 能源管理的实施方法论——体系策划 组织内部审核、管 理评审， 持续改进 定期监督检查及整 改 管理体系文件深入 培训及宣贯实施 管理评审：公司领导对能 源方针、能源目标、 指标，

技术等新技术层出不穷 , 智慧园区涉及环境、建筑、产业、 人之 间的关系 , 因此一个好的集成商、采用经过论证的方法论体系来进行建设 , 显得尤为重要 第二阶段 咨询规划与系统设计 T18. 知识转移 T19. 全程项目管理 甲方重点参与任务 第四阶段 综合管控与智慧应用系统建设 规划建设方法论 T11. 分项子系统 深化设计 3 2 T08. 1T 与分项子系 统技术要求 T09