地区碳交易市场的崛起，以及国际绿色投融资趋势，都在深刻改变着制造业的 竞争规则。 港资制造业凭借在亚太地区几十年的产业布局与创新能力，具备在 这一转型浪潮中引领变革的潜力。 香港工业总会（工总）多年来持续推动中小企应对环境挑战。 自 2015 年起， 我们每年举办「中银香港企业环保领先大奖」，表彰在可持续发展方面表现卓 越的企业，参赛企业数目逐年攀升，反映业界对环保议题的重视日益提高。 2021 年，我们 候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划，包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》，以及 开发碳管理网上平台，协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指南》，专为港资制造业在亚太区内的生产链及供 应链而设，适合决策层、营运部门以及绿色专业人员阅读，着重可操作性与落 地应用，旨在为业界提供「手把 精准掌握碳数据并落 实减排行动；《碳管理实务指南：应对欧盟碳边境调整机制（CBAM）》（欧 盟 CBAM 指南》）则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对 做法，涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节，并辅以案例分析。 两本指南相辅相成，前者着重内部能力建设与长远转型，后者提供针对 CBAM 的专项分析与应对策略，为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善

+ 定制 风控融合 提升全面风险管理工作水平 可扩展性 促进风险管理落地 • 通过有效的风险信息收 集手段，识别并规范公 司各类风险信息，定期 对风险进行风险评估， 基于风险等级进行风险 应对，实时通过报表掌 握风险现状，支持业务 决策。通过提高公司风 险防控能力，有力支撑 公司发展。 数据共享 培育风险管控人才 • 通过风险管理和内部控 制的建立和信息化，促 使风险管控人员在项目 • 风险评价 • 风险应对 风险管理 • 控制识别 • 矩阵管理 • 内控评价 • 持续整改 内部控制 监测与评审 沟通与咨询 通过 IT 系统核心落地风险管理与内部控制过程 风险系统开发充分考虑企业内部控制基本规范的要求，搭建风控融合的管理体系及工作流 程。 环境建立 风险识别 风险评估 风险分析 风险评价 风险应对 内控评价 设计有效性 设计有效性 执行有效性 缺陷整改 活动目标 控制识别 风险库 内控矩阵 缺陷认定 1 2 5 6 8 3 4 7 8 风险分析 风险评价 风险应对 利益相关方 内外部环境 风险准则 风 险 事 件 评价结果 风险等级 业务执行过程定义 站在管理角度 站在评估、分数汇总角度 都 已 风 险 事 件 为 载 体 统一管理框架 统一管理框架 全集团共用一套风险分类框架及

第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 技术方面的难点 二 管理方面的难点 算据 算力 算法 业务应用 网络安全 标准 工作协调 资金投入 人才培养 应对思路 通过数字孪生水利建设牵引、 倒逼物理监测， 主要是构建天空地一体 化感知网， 支撑数字孪生流域与物理流域交互的精准性、 同步性、 及时性。 一是升级改造传统水利监测站网。 在水文、 、 全过程数字化场景需 要， 无法支撑数字孪生流 域与物理流域交互的 精准 性 、 同步性 、 及时性， 特 别是应对山洪灾害防御。 一 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 1. 算据方面 ( 感知 ) 难点 应对思路 主要建设统一的多时空多尺度水利数据底板。 一是建设覆盖全国的一级数据底板。汇聚流域和省区建设成果， 满足整 体 形势分析、大区域 缺少， 跨 行业数据方面， 防洪保护区、 蓄滞洪区等区域村庄 、 经济社 会、基础设施等数据不掌握。 一 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 1. 算据方面 ( 底板 ) 应对思路 主要是满足数字孪生水利算力需求。 一是扩充计算资源， 针对相控阵雷达、 区域气候模式预报、 分布式 水 文模型、 格网化水力学模型等超大规模方程团迭代解算， 以及精细化时 空

能效管理系统 n 虚拟电厂调控管理平台 n 企业碳资产管理系统 n 可再生能源消纳及售电经 营系统 源 网 荷 n 省级能耗在线监测系统 n 省级能源大数据平台 监管侧： 解决方案架构 应对双碳痛点： 通过提升火电机组运行效率，提升燃机燃煤质量，优化机组碳排放率，从而减少碳的排放，达到双碳目标。 1. 源端解决方案：基于数字孪生技术的燃机优化辅助决策系 统 状态监测 燃机数字建模 运维检修 安全内控 考试管理 智能库房 风险预警 决策分析 集控宣传 生产环境 动环管理 信息报送 与发布 定检管理 风险管控 系统运行 评价 合同管理 智慧报表 分析报告 问题反馈 工作联系 应对双碳痛点： • 实现场站 “无人值守、少人 值守”。 • 利用大数据算法提升集控的 经济调度能力，提高清洁能 源消纳比例。 • 通过可视化、智能化等辅助 决策手段，提升新能源场站 人工智能平台 交互 主要功能： • 统计新能源场站和集群的装机容量、利用小时数等数据 • 统计分析场站各时段气象数据 • 统计场站出力数据，分析出力特征 • 统计计算节能减排效益 应对双碳痛点： • 实现功率精准预算， 提升清洁能源发电比例与发电 经济效益，减少弃风弃水，提高清洁能源发电消纳 比例。 1. 源端解决方案：基于机器学习的新能源发电预测系 统 跨省跨区交易

.......................................................................................137 12.3 风险应对策略..................................................................................139 13. 结论.... 保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 件，减少安全隐患。 为实现这些目标，我们的方案将包括四个主要方面：系统架构 设计、技术选型、运行流程优化和人员培训。这些方面相辅相成， 形成一个完整的空中交通管制管理体系。 在系统 的一环。我们将制订系统的培训计划，涵盖操作程序、应急响应措 施、系统维护等多个方面，培养管制员的专业知识和实际操作能 力，确保他们能够熟练应对日常及突发的空中交通管制需求。 综上所述，设计一个高效、可靠的空中交通管制系统不仅是提 升航空运输安全的重要措施，更是应对未来空域需求的必然选择。 本方案力求通过先进技术的应用与优化流程的实施，构建一套切实 可行的空中交通管制系统，以适应未来航空事业的快速发展。

贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 20 世纪 80 年代 ，专家系统作为一种模拟人类专家决策能力的 AI 应用 开 始出现。 ，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3 、供需平衡分析： 综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek 可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管 部 门及时发现供需失 13 衡的情况，并采取相应的调控 节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 - 需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力， 以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3. 市场机制完善： - 市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 - 需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖， 持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。

.......................................................................................86 7. 风险管理与应对措施................................................................................................. .........................................................................................97 7.3 风险应对策略................................................................................................. 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提

方面，对每一个不同的角色，依照最小授权原则，分配完成其任务的最小权限，并 使用基于角色的访问控制机制来控制用户对信息的访问和操作； （5） 入侵检测 设置入侵监测系统，防止非法入侵，及时做出应对措施。 （6） 漏洞扫描 采用专业漏洞扫描工具，定期对网络系统及计算机系统进行漏洞扫描，及时发 现潜在安全隐患，加以防范处理。 （7） 病毒防范 在服务器安装防病毒系统，以提供对病毒的检测、清除、免疫和对抗能力；在 c) 应对机房划分区域进行管理，区域和区域之间设置物理隔离装置，在重要区 域前设置交付或安装等过渡区域； d) 重要区域应配置电子门禁系统，控制、鉴别和记录进入的人员。 3）防盗窃和防破坏（G3） 本项要求包括： a) 应将主要设备放置在机房内； b) 应将设备或主要部件进行固定，并设置明显的不易除去的标记； c) 应将通信线缆铺设在隐蔽处，可铺设在地下或管道中； d) 应对介质分类标识，存储在介质库或档案室中； 应对介质分类标识，存储在介质库或档案室中； 24 e) 应利用光、电等技术设置机房防盗报警系统； f) 应对机房设置监控报警系统。 4）防雷击（G3） 本项要求包括： a) 机房建筑应设置避雷装置； b) 应设置防雷保安器，防止感应雷； c) 机房应设置交流电源地线。 5）防火（G3） 本项要求包括： a) 机房应设置火灾自动消防系统，能够自动检测火情、自动报警，并自动灭火； b)

架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛； 、用户画像（半结构化）、日志文本（非 结构化）等多种数据类型。 7 在竞争激烈的环境下，有限的利润限制了大部分零售企业的 IT 预算，对技术投入的性价比和综 合成本最优极为敏感。传统架构下为应对峰值和复杂需求，往往需要堆叠多种异构系统，导致架 构臃肿、运维复杂、总成本高企。 再次是激活“一方数据”价值。 开源大模型的蓬勃发展极大地降低了 AI 技术的应用门槛，推动了技术普惠。在此背景下，零售 需求，数据库必须具备弹性伸缩应对波峰波谷、统 一融合处理多模数据、高效利用一方数据、支撑 AI 实时需求等能力，这直接决定了企业智能化 转型的最终成效。 加之当下国内市场竞争日趋激烈，大部分零售企业都会开拓出海业务，故而在数据库部署形态上 会倾向于选择云数据库来支持出海业务。在此背景下，一体化云数据库正成为多数零售企业构建 AI 时代下数据底座的新选择，以应对现代零售业的复杂需求 。

• 应采取措施防止感应雷，例如设置防雷保安器或过压保护装置等 • 应对机房划分区域进行管理，区域和区域之间设置隔离防火措施 • 应安装对水敏感的检测仪表或元件，对机房进行防水检测和报警 • 应采取措施防止静电的产生，例如采用静电消除器、佩戴防静电手环 等 • 应设置冗余或并行的电力电缆线路为计算机系统供电 • 应对关键设备实施电磁屏蔽 三级 技术要求 应保证网络各 个部分的带宽 应在网络边界、重要网络节点进行安全审计，审计覆盖到每个用户，对 重要的用户行为和重要安全事件进行审计；  审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及 其他与审计相关的信息；  应对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆 盖等；  应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审 计和数据分析。 技术要求 安全区域边界 6 、可信验证 节进行动态可信验证， 在检测到其可信性受到破坏后进行报警，并将验证结果形成审计记录送至安 全管理中心。 三级 技术要求 安全区域边界 添加标题 添加标题 三级 1 、身份鉴别  应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别 信息具有复杂度要求并定期更换；  应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数 和当登录连接超时自动退出等相关措施；