2025年碳管理实务指南:合规应对欧盟碳边境调整机制(CBAM)地区碳交易市场的崛起,以及国际绿色投融资趋势,都在深刻改变着制造业的 竞争规则。 港资制造业凭借在亚太地区几十年的产业布局与创新能力,具备在 这一转型浪潮中引领变革的潜力。 香港工业总会(工总)多年来持续推动中小企应对环境挑战。 自 2015 年起, 我们每年举办「中银香港企业环保领先大奖」,表彰在可持续发展方面表现卓 越的企业,参赛企业数目逐年攀升,反映业界对环保议题的重视日益提高。 2021 年,我们 候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划,包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》,以及 开发碳管理网上平台,协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指南》,专为港资制造业在亚太区内的生产链及供 应链而设,适合决策层、营运部门以及绿色专业人员阅读,着重可操作性与落 地应用,旨在为业界提供「手把 精准掌握碳数据并落 实减排行动;《碳管理实务指南:应对欧盟碳边境调整机制(CBAM)》(欧 盟 CBAM 指南》)则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对 做法,涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节,并辅以案例分析。 两本指南相辅相成,前者着重内部能力建设与长远转型,后者提供针对 CBAM 的专项分析与应对策略,为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善0 积分 | 138 页 | 2.68 MB | 1 天前3
全面风险管理信息系统项目建设风控一体化标准方案(44页 PPT)+ 定制 风控融合 提升全面风险管理工作水平 可扩展性 促进风险管理落地 • 通过有效的风险信息收 集手段,识别并规范公 司各类风险信息,定期 对风险进行风险评估, 基于风险等级进行风险 应对,实时通过报表掌 握风险现状,支持业务 决策。通过提高公司风 险防控能力,有力支撑 公司发展。 数据共享 培育风险管控人才 • 通过风险管理和内部控 制的建立和信息化,促 使风险管控人员在项目 • 风险评价 • 风险应对 风险管理 • 控制识别 • 矩阵管理 • 内控评价 • 持续整改 内部控制 监测与评审 沟通与咨询 通过 IT 系统核心落地风险管理与内部控制过程 风险系统开发充分考虑企业内部控制基本规范的要求,搭建风控融合的管理体系及工作流 程。 环境建立 风险识别 风险评估 风险分析 风险评价 风险应对 内控评价 设计有效性 设计有效性 执行有效性 缺陷整改 活动目标 控制识别 风险库 内控矩阵 缺陷认定 1 2 5 6 8 3 4 7 8 风险分析 风险评价 风险应对 利益相关方 内外部环境 风险准则 风 险 事 件 评价结果 风险等级 业务执行过程定义 站在管理角度 站在评估、分数汇总角度 都 已 风 险 事 件 为 载 体 统一管理框架 统一管理框架 全集团共用一套风险分类框架及10 积分 | 43 页 | 2.62 MB | 1 天前3
以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测(29页 PPT)贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 20 世纪 80 年代 ,专家系统作为一种模拟人类专家决策能力的 AI 应用 开 始出现。 ,预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如,在石油和天然气行业,模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划,预测 未来的油气供应情况,帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3 、供需平衡分析: 综合考虑能源的市场需求和供应情况, Deepseek 可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管 部 门及时发现供需失 13 衡的情况,并采取相应的调控 节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 - 需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力, 以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3. 市场机制完善: - 市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 - 需要深化中长期市场连续运营,推动现货市场全覆盖, 持续完善辅助服务市场,研究电力期货市场,建立多元化的市场体系,以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。10 积分 | 29 页 | 5.49 MB | 1 天前3
智慧政务城市治理接入DeepSeek模型高效处置事件可行性设计方案.......................................................................................86 7. 风险管理与应对措施................................................................................................. .........................................................................................97 7.3 风险应对策略................................................................................................. 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展,尤其是人工智能和大数 据技术的成熟,为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构,具备强大的数据处理和模式识别能 力,能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型, 不仅可以提升事件处置的效率和准确性,还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中,DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提0 积分 | 157 页 | 846.10 KB | 5 月前3
智慧园区信息安全规划体系建设方案方面,对每一个不同的角色,依照最小授权原则,分配完成其任务的最小权限,并 使用基于角色的访问控制机制来控制用户对信息的访问和操作; (5) 入侵检测 设置入侵监测系统,防止非法入侵,及时做出应对措施。 (6) 漏洞扫描 采用专业漏洞扫描工具,定期对网络系统及计算机系统进行漏洞扫描,及时发 现潜在安全隐患,加以防范处理。 (7) 病毒防范 在服务器安装防病毒系统,以提供对病毒的检测、清除、免疫和对抗能力;在 c) 应对机房划分区域进行管理,区域和区域之间设置物理隔离装置,在重要区 域前设置交付或安装等过渡区域; d) 重要区域应配置电子门禁系统,控制、鉴别和记录进入的人员。 3)防盗窃和防破坏(G3) 本项要求包括: a) 应将主要设备放置在机房内; b) 应将设备或主要部件进行固定,并设置明显的不易除去的标记; c) 应将通信线缆铺设在隐蔽处,可铺设在地下或管道中; d) 应对介质分类标识,存储在介质库或档案室中; 应对介质分类标识,存储在介质库或档案室中; 24 e) 应利用光、电等技术设置机房防盗报警系统; f) 应对机房设置监控报警系统。 4)防雷击(G3) 本项要求包括: a) 机房建筑应设置避雷装置; b) 应设置防雷保安器,防止感应雷; c) 机房应设置交流电源地线。 5)防火(G3) 本项要求包括: a) 机房应设置火灾自动消防系统,能够自动检测火情、自动报警,并自动灭火; b)10 积分 | 123 页 | 925.54 KB | 6 月前3
2025年零售一体化云数据库白皮书-爱分析架构的数据底座来支撑我们从这个时代,过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下,一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求: 弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲,实现资源利用率与成本的最优平衡; 实时融合要突破 T+1 滞后,在毫秒级完成交易分析联动; AI 原生必须激活“一方数据”价值,通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛; 、用户画像(半结构化)、日志文本(非 结构化)等多种数据类型。 7 在竞争激烈的环境下,有限的利润限制了大部分零售企业的 IT 预算,对技术投入的性价比和综 合成本最优极为敏感。传统架构下为应对峰值和复杂需求,往往需要堆叠多种异构系统,导致架 构臃肿、运维复杂、总成本高企。 再次是激活“一方数据”价值。 开源大模型的蓬勃发展极大地降低了 AI 技术的应用门槛,推动了技术普惠。在此背景下,零售 需求,数据库必须具备弹性伸缩应对波峰波谷、统 一融合处理多模数据、高效利用一方数据、支撑 AI 实时需求等能力,这直接决定了企业智能化 转型的最终成效。 加之当下国内市场竞争日趋激烈,大部分零售企业都会开拓出海业务,故而在数据库部署形态上 会倾向于选择云数据库来支持出海业务。在此背景下,一体化云数据库正成为多数零售企业构建 AI 时代下数据底座的新选择,以应对现代零售业的复杂需求 。10 积分 | 50 页 | 7.91 MB | 1 天前3
等保2.0培训方案(48页 PPT)• 应采取措施防止感应雷,例如设置防雷保安器或过压保护装置等 • 应对机房划分区域进行管理,区域和区域之间设置隔离防火措施 • 应安装对水敏感的检测仪表或元件,对机房进行防水检测和报警 • 应采取措施防止静电的产生,例如采用静电消除器、佩戴防静电手环 等 • 应设置冗余或并行的电力电缆线路为计算机系统供电 • 应对关键设备实施电磁屏蔽 三级 技术要求 应保证网络各 个部分的带宽 应在网络边界、重要网络节点进行安全审计,审计覆盖到每个用户,对 重要的用户行为和重要安全事件进行审计; 审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及 其他与审计相关的信息; 应对审计记录进行保护,定期备份,避免受到未预期的删除、修改或覆 盖等; 应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审 计和数据分析。 技术要求 安全区域边界 6 、可信验证 节进行动态可信验证, 在检测到其可信性受到破坏后进行报警,并将验证结果形成审计记录送至安 全管理中心。 三级 技术要求 安全区域边界 添加标题 添加标题 三级 1 、身份鉴别 应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别 信息具有复杂度要求并定期更换; 应具有登录失败处理功能,应配置并启用结束会话、限制非法登录次数 和当登录连接超时自动退出等相关措施;10 积分 | 48 页 | 5.53 MB | 1 天前3
零碳产业园区实施路径规划方案(35页 PPT)零碳产业园区的实施案例分析 05 零碳产业园区的未来展望 PART01 零碳产业园区的时代 使命与意义 应对气候变化与实现双碳目标 气候变化与全球碳减排行动 全球气候变暖导致极端天气频发,国际社 会达成广泛共识,纷纷制定碳减排目标。 中国作为全球最大的发展中国家,提出“双 碳” 目标,体现了应对气候变化的决心和大 国担当。 产业园区碳排放占全国总量的 31% 左右, 推动产业园区向零碳转型,对于实现“双碳” 低企业生产成本,提高竞争力,吸引更多 绿色、创新型企业入驻,促进产业集聚和 协同发展。 零碳产业园区的建设有助于提升城市形象 和品质,改善居民生活环境,带动相关产 业发展,创造更多就业机会,促进社会和 谐稳定。 应对气候变化与实现双碳目标 零碳产业园区的定义与目标 零碳产业园区是为适应产业绿色高质量发展和区域碳 中和需要而诞生的新型产业园区。它致力于在边界范 围内,综合运用能源、生态、建筑、交通与管理等多 供政策保障。税 收 优惠政策也将持续出台,对零碳园区内的企业在投资、生产、研发等环节给予税收减免和优惠, 降 低企业的运营成本,提高企业参与零碳园区建设的积极性。 发展趋势 01 技术挑战与应对 虽然可再生能源技术和能源存储技术不 断发展,但目前仍存在一些技术瓶颈。 例如,太阳能光伏发电的效率还不够高, 储能技术的成本仍然较高,碳捕获与封 存技术尚未完全成熟,这些技术问题限5 积分 | 35 页 | 7.46 MB | 20 天前3
安全牛《智能化安全运营中心应用指南(2025版)》主要依赖人工分析和基 于规则的检测方法,在应对当前复杂多变的网络安全威胁时,面临诸多瓶颈:海量告警数据中无法发现真正威 胁,并导致“告警疲劳”;安全事件的分析和响应主要依赖人工,效率低下且响应速度慢;各类安全设备和系 统之间缺乏有效集成,形成“数据孤岛”,难以共享信息、协同防御;同时,传统 SOC 往往缺乏主动发现潜在 威胁和预测风险的能力。 为了有效应对这些挑战,智能化安全运营中心(ISOC)应运而生。ISOC 智能、大数 据分析等先进技术,提升安全运营的智能化水平。 ISO27000 中要求应确保快速、有效、一致和有序地响应信息安全事件,确保对信息安全事件进行有效分类 和优先排序,并确保高效、有效地应对信息安全事件,以及减少未来事件的可能性或后果。 1.2.2 国内网络安全政策法规要求与安全运营的发展 第一章 背景概述 11 我国高度重视网络安全工作,已初步构建起较为完善的网络安全法律法规和政策体系,不断提高网络安全 新社会治理体制机制和手段,有效构建新安全格局。 2)法律法规层面 《中华人民共和国网络安全法》明确了网络运营者的安全保护义务,要求有效应对网络安全事件。如 要求采取必要措施,防范对网络的攻击、侵入、干扰、破坏和非法使用以及意外事故,使网络处于稳 定可靠运行,包括有效应对网络安全事件,和安全监测预警和事故处置。 《关键信息基础设施安全保护条例》对关键信息基础设施的范围和保护要求进行了细化。如应重点保10 积分 | 135 页 | 24.30 MB | 6 月前3
人力资源管理引入基于DeepSeek AI大模型筛选简历可行性研究(120页 WORD).......................................................................................69 8. 风险分析与应对措施................................................................................................. 聘周期中的实际效果;再次,评估 DeepSeek 技术在不同行业和岗 位中的适应性,结合具体需求提出定制化解决方案;最后,探讨引 入 DeepSeek 技术可能面临的技术挑战、数据隐私问题以及相应的 应对策略,确保其在实际操作中的可行性和合规性。 为更加直观地展示研究的可行性和效果,本研究将通过以下数 据对比传统人工筛选与 DeepSeek 自动化筛选的差异: 筛选效率:传统人工筛选每份简历平均耗时约为 HR 人员的个人判断,容易受 到主观因素的影响,可能导致筛选结果的不一致性。 难以处理大规模数据:在招聘高峰期,面对成千上万的简历, 传统筛选方式难以高效处理,容易出现遗漏或错误。 为了应对这些挑战,引入基于深度学习的简历筛选工具(如 DeepSeek)成为了一种可行且高效的解决方案,能够显著提升简 历筛选的效率和准确性。 3.2 现有筛选方法的局限性 当前人力资源部门在简历筛选过程中普遍采用的方法主要包括20 积分 | 125 页 | 353.00 KB | 13 天前3
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