无人机的信号很容易受山区、楼宇等的阻挡，导致 3-5 公里可能就会 丢失信号，无法覆盖更远的距离。为了传输更远的距离，就需要寻找制高 点架设地面天线。大部分情况下寻找制高点费时费力，同时危险系数也比 较高，不符合以人为本的发展理念。在一些应急情况下时间就是生命，也 不允许有时间去寻找制高点。 通过深入了解行业应用需求，我司推出了中型复合翼卫星通信无人机 和自组网通信无人机，彻底解决了地理因素制约无人机通信的难题。其集 该设备适用于在林区山体遮挡的情况下，但又很难寻找制高点解决架 设地面天线的问题，可采用机机中继的方案，从而解决了地理因素制约无 人机通信的难题。 在多年的巡查应用中，我们发现无人机的信号很容易受到楼房、山区 的阻挡，导致 3-5 公里可能就会丢失信号，无法覆盖更远的距离。为了传 输更远的距离，就需要寻找制高点去架设地面天线。大部分情况下寻找制 高点费时费力，同时危险系数也比较高，不符合以人为本的发展理念。在 合以人为本的发展理念。在 一些应急情况下时间就是生命，也不允许有时间去寻找制高点。 通过深入了解行业应用需求，我方推出了复合翼中继无人机，彻底解 决了地理因素制约无人机通信的难题。该复合翼中继无人机，集成了我方 当前最新的软硬件技术，具有续航时间长、通信距离远的优点，可以让复 合翼无人机真正有底气发挥航程远、长续航的优势。 图 3.10 通信中继模块 表 3.10 通信中继模块主要性能指标

的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析 补充校验 算法检测 4 系统异常值算法介绍 -3σ 原则 3σ 准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 40% 小麦 4387 245 5.5% 竞争型神经网络 +GIS—— 成果展示 4 跨省邻县分析 对具有相似地理条件和生产模式的不同省邻近县，进行比较，分析具体数据的合理性。 绘制方法 1 、寻找相邻区县 a. 在中国地图中，找到省界。 b. 在省界上绘制一千米的缓冲区。 c. 对省界与县界进行缓冲区分析，找出邻省的县。 d. 对邻省县靠省一面继续做缓冲区分析，找出 其相邻的不同省的区县。

巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市运营中心：智慧城市的心脏 大数据：智慧城市的基础与引擎 立得之于智慧城市 建议 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 一、大数据：智慧城市的基础与引擎 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 5 亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来 巨 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市是人类城市发展的新特征和新趋势 智慧城市需要解决 2 个基本问题： 1 、整合城市大数据，建立城市知识库 2 、将知识转化为智慧 --- 数据挖掘、人工智能

互联网 + 个人服务 互联网 + 党务宣传 互联网 + 党员教育 互联网 + 党务监督 重大事项申报 缴纳党费 自助查询 转接申请 帮扶申请 申请办理 活动签报名 入党申请 寻找组织 活动证办理申请 信息管理 公文管理 业务管理 党籍管理 流动党员管理 党费管理 党员发展管理 数据管理 党务微门户 党务微博 党务社区 党务微信公众号 网上党校 移动党校 发展信息、党费缴纳情况等信息自助查询 转接申请 组织关系转接申请 帮扶申请 有困难的党员提出帮扶申请 入党申请 入党申请人提出入党申请 申请办理 对党员提出的各种申请进行处理 寻找组织 对流动党员提出寻找组织申请 活动签到报名 参加党务活动进行报名签到 活动证办理申请 申请活动证件 五、建设内容— 5.1 应用环境建设 应用系统 党务宣传 党务微门户 党务门户 党务微博 党务微博

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IBM Talent 副总裁 吸引:增强候选人经验 人工智能已经部署在人力资源中 ， 甚至在求职者申请工作之前就可以识 别出高质量的候选人。在人才生命周期的候选人吸引部分 ， 目标是尽可 能多地寻找具有特定职位所需技能的潜在候选人 ， 并鼓励他们在合适的 情况下申请职位。 AI 在候选人景点中的一个例子是使用专门的聊天机器人。在候选人景 点期间部署的聊天机器人为候选人提供了提问的机会 使用自然语言处理 更准 确地进行招聘 ， 并获得更好的候选 人和招聘人员体验。 IBM 的 AI 招聘 在像 IBM 这样的大型组织中，有效的招聘优先级要求仔细选择申请人。IBM 需要一种更好的方法来帮助招聘人员寻找空缺职位的最佳候选人 ，并优先考虑最重要的申请。开发的解决方案 IBM Watso Recritmet （ IWR ） 使用 AI 来利用有关就业市场和招聘候选人的过去经验的信息 来预测填补和确定最有可能成功的候选人的时间。 未来机会的员工互动。它通过使用自然语言询问和回答问题并与历史信息集成来了解员工。 解决方案的第二个组成部分，工作机会匹配，允许员工上传简历或回答有关技能的问题，然后建议适合员工的角色。如果员工正在寻找更远的机会， 他们可以使用职业导航组件。职业导航员让员工计划他们想要的角色，并为他们的成长做好准备，提供发展建议，帮助他们建立所需的技能。AI 助 手还可以提供个性化的学习建议，帮助员工不断发展技能。

工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 渣勺。改善作业环境，降低 作业负荷，提高职业安全健 康水平，效率提升。 拆捆机器人 可以自动寻找钢卷带头并定位，自 动检测钢卷表面捆带位置及根数， 拆捆后自带的废捆带弯曲回收装置 可以将捆带自动卷取并收集到废料 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 结构紧凑，占用 空间小 广泛应用于电子产品工业，汽车工业，塑料工业， 药 品工业和食品工业等领域。用以完紧凑的完成搬 取， 装配，喷涂，焊接等操作。 3 并联机器人 结构紧凑，精度 高 适用于寻找针对小型物件，快速取放的场景。 食品、电子、化工、包装等行业的分拣、搬运、装 箱 等；金属切削加工；点焊机、切割机等。 4 协作型机器人 高安全性、操作 简单 人机混合的半自动线，特别是需要经常变换工位或

用户数据授权服务；能源信息查询服务；电网负控资产商业化应用；技术服务商 海外市场-信息披露 对电网：SaaS平台订阅服务，能源效率项目 对聚合商：SaaS平台订阅服务，为具备创新能力、快速迭代能力的第三方服务提供商强大的 规则引擎。寻找最有潜力、最有价值的客户；表后资源的灵活性整合优化。 海外市场-信息披露 爱迪生智慧能源计划-空调负控设备参与虚拟电厂 电网空调负控在作为有序用电的保障体系外，市场化运营机制的探索必要性 海外市场-资源最大化利用 起步较早，门槛较低，以工程应用的 完善、提升用户体验为主要着力点 ü 负荷曲线-关口数据 ü 需量管理 ü 负荷分时、分类计量-挖掘 可调负荷 ü 可调负荷管理 ü 可中断负荷-排产优化 寻找灵活性 01 02 03 ü 分布式储能 ü 分布式光伏 ü 其他分布式电源 ü 低感知或无感知的可控、 可调、可调度 ü 精准的趋势预判 ü 最优报量与报价，乃至量 化交易 ü 多边互动交易决策

企业服务 招商引擎 找 招商引擎 （产业大数据中心） 园区产业盘家底 产业链图谱找方向 产业地图找企业 关系图谱建联系 摸清园区经济和产业现状 重点产业上中下游链图分析， 寻找产业发展突破口 全国产业地图寻找产业链龙头 企业、高成长企业、新业态企 业、现有环节高耦合企业 通过关系图谱找到目标企业 和园区现有企业的关联关系， 找到沟通渠道突破口 实现园区精准招商 招商引擎 产业大数据中心

制造 四、财务模块 盈 利 能 力 分 析 通过构建企业盈利能力总览大屏，可视化动态监 控毛利率、净利率、市盈率等核心比率指标，结 合成本、费用和时间趋势变动情况，使管理者能 快速了解企业盈利能力，寻找盈利能力弱项，督 促有关部门进行改善。 解决策略 管理者能随时随地监管企业整体盈利相关的动态 数据，减少不断取数作图并发送邮件的流程，实 现敏捷分析 业务目标 管理者无法快速了解企业整体的盈利状况和能力， 盈利能力 偿债能力 运营能力 发展能力 生产能力 运 营 能 力 分 析 通过营运能力总览看板的方式，把衡量企业利用 其现有资产能力的核心指标动态展示出来。针对 异常指标，员工可下钻查看明细数据寻找根因， 并通过设置阀值实现高亮预警，提醒有关人员关 注异常信息并调整。 解决策略 通过自动取数计算资产运用效率相关的指标，使 管理者快速充分了解企业利用其现有资产的能力 业务目标 目前企业对其资产运用效率相关数据的分析多是 实现针对制造费用相关核心数据的分析和控制， 并且能细化到各个项目明细进行管控 业务目标 企业的制造费用分析往往被生产成本分析替代， 缺少对其细化的控制和监管。当制造费用过高时， 无法针对性高效地寻找根因并判别好坏 业务问题 分析平台 底层系统 费用控制分析 ⚫ 费用预实分析、费用占比分布、费用增长趋势 ⚫ 超预算排名、制造费用明细、多维预实分析 3.5 营销模块 第 50