机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可 对生产工具、对话引擎、个人助理等各 类应用 , 起到协助人、服务人甚至超越 人的角色。 海量下游应用也因此捕捉到新的技术与 产业机会 , 希望通过各类大模型与工程 化能力 , 将类 ChatGPT 产品能力输送 10 亿美元。 AIGC ： 生成式 AI 在娱乐媒体领域的应 用 文本生成是生成式 AI 最早应用的领域之一，已经在对话机器人、内容续写、新闻稿撰写、诗歌小说创作等领域具有广泛的应用。 对话机器人：包括问答型机器人、闲聊型机器人、任务型机器人、知识图谱型机器人、多轮对话机器人，在智能客服场景中 能够显著降低企业人力成本。 新闻稿撰写：在全球范围具有广泛的应用，很多新闻机构使用 AI 生

生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-1 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 回到相应页面。如下图所示： 按钮，系统给出符合条件的查询结果。如下图所示： 2 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-3 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 【查询】按钮，系统给出符合条件的查询结果。如下图所示： 4 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-5 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返

入的文本进行分析，理解用户的意 图，从而为后续的对话处理提供明确的方向； b) 应具备自然语言交互的能力，意图识别服务可以支持自然语言交互，用户可以使用自然语言进 行提问和查询，无需特定格式或关键词，使得对话更加自然和便捷； c) 应具备多轮对话支持的能力，意图识别服务可以支持多轮对话，可以在对话过程中动态地调整 意图识别结果，从而更好地引导对话过程； d) 应具备强大的后端知识库，意图识别 应具备强大的后端知识库，意图识别服务通常与强大的后端知识库相结合，可以提供更加全面 和准确的信息和服务； e) 宜具备自我学习和优化的能力，意图识别服务可以通过机器学习和自然语言处理技术进行自我 学习和优化，不断提高对话系统的效率和准确性。 6.4.2.2 检索组件 检索组件允许用户高效地查询和获取文档中的关键信息，提升信息获取的效率，进而提升工作和决 策的效能。 a) 应支持对表格、文本数据进行接入、上传，支持对详情进行预览查看； 预测的作用。 a) 应具备引导用户输入的能力，prompt组件可以引导用户输入，例如提示用户输入某个关键词或 问题，以便引导后续的对话处理； b) 应具备提高用户体验的能力，prompt组件可以提供自然语言交互和多轮对话支持，使用户可以 更加自然和便捷地进行对话，提高用户体验； c) 应具备优化模型预测的能力，prompt组件还可以优化模型预测结果，通过提供特定的关键词或 问题，引导模型更加准确地预测用户意图和提供相关回答；

生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-2 河流 下载导入模板：将当前监测项目的数据导入到模板文件中，在 模板文件中进行输入或编辑监测数据，无需在系统中直接输入监测 数据。点击【下载导入模板】按钮，系统弹出文件下载对话框，点 击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开区域河流断面导入模板文 件；点击【保存】按钮，直接保存当前模板文件，将该文件保存到 默认目录下；点击【另存为】按钮，选择保存路径，将模板文件保 生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-3 下载导入模板 导入：导入数据是将指定固定模板的河流断面表格数据导入到 系统中，点击【导入】按钮，系统弹出“请选择文件”对话框，点击 【浏览】按钮，弹出“选择要加载的文件”对话框，选择上步操作中导 出的模板文件，点击【读取 EXCEL】按钮，数据导入成功，点击 【取消】按钮，取消当前的导入操作，退出“请选择文件”页面，如下 图所示： 18 核成功，该条任务状态由“待审核”更改为“已审核”，如下图所示： 图水环境质量-23 审核通过 31 生态环境大数据平台整体解决方案 在水数据审核页面，点击任务列表中任意一条任务记录的任务 状态链接，弹出“审核记录”对话框，可以进行查看该条记录的审核情 况，如下图所示： 图水环境质量-24 审核记录 2.2.2湖库垂线数据审核 具体操作步骤请参照河流断面数据审核模块功能。 32 生态环境大数据平台整体解决方案

67 3.3.2 业务逻辑处理模块.....................................................................69 3.3.3 多轮对话管理模块.....................................................................71 4. 数据准备与处理............ 100%的技术目标。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek 作为新一代 AI 大模型技术，在政务系统智能化升 级中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下三个维度： 在语义理解与多轮对话方面，采用动态注意力机制和上下文记 忆增强技术，政务场景下的长文本解析准确率达到 92.3%，较传统 NLP 模型提升 37%。典型表现为：可准确识别”低保申请材料不齐 全但符合容缺受理条件”等复杂政务表述，支持连续 问题。 多轮对话管理 采用状态跟踪（State Tracking）和对话策略优化技术，系统可支 持长达 20 轮次的复杂业务咨询对话。典型应用场景包括： - 跨部门事项办理（如企业开办涉及市场监管、税务、社保等多系 统） - 分条件流程引导（根据用户户籍、企业类型等属性动态调整材料 清单） 测试数据显示，相较规则引擎方案，对话完成率从 62%提升至 89%，平均对话轮次减少 3.8

&& 生产规划 教育 : 智能问答、试题生成 法律 : 智能法律助手，法律咨询 医疗 : 问诊，用药咨询 科研 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演 + 多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作 & 创意、内容改写 / 续写、修改 / 润色、文字处理、编辑 / 语义匹配、摘 SUMMIT 深度学习开发者 大会 2024 上宣布了文心一言的最新数据，并正式发布文心大模型 4.0 Turbo 、飞桨框架 3.0 等最新技术 全球首个百亿中英对话生 成模型 Plato-XL 2019.07 全球首个大规模隐变 量对话模型 Plato 文心一言大模型 4.0 2021.12 全球首个知识增强千亿大模型 鹏程 · 百度 · 文心 2024.06.28 文心一言大模型 联邦学习 强化学习 计算机视觉 服务化部署 文心大模型 训练 开发 模型压缩 时间序列 图学习 动态图 静态图 ⽣物 推荐 语音 自然语言处理 文心一言 ERNIE Bot 对话 PLATO-XL| 搜索 ERNIE-Search 跨语言 ERNIE-M | 代码 ERNIE-Code 语言理解与生成 ERNIE ERNIE 3.0 Zeus

老客户转化率 赋能企业以客户为中心 智能情报洞察 自动生成企业/ 业务概览，快速 解读财报、获取高管信息，帮 助销售全面了解客户情况、评 估客户潜力，为拜访做准备 智能录入CRM数据 语音对话即可录入活动记录、客 户、商机、日程等信息，缺失字 段智能校验提醒 智能百事通 AI能够根据用户问题，智能找 到文档方案、回答问题、搜 索 网 络 信 息 、 查 询 C R M 数 据，解决销售百事百问 日程，也可支持语音创建拜访日 程，重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件 融入客户经营方法论，内置销 售流程各阶段业务邮件模版， 可根据活动记录生成拜访邮 件，提升销售工作效率 智能工作报告 语音对话即可成周报信息， 打通数据看板，可视化呈现 销售业绩及工作情况 智能会议纪要 实时转写记录会议内容，自动 总结会议纪要，并支持将会议 纪要一键录入活动记录 辅助销售快速洞察客户全貌， 成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 服务效率 智能创建工单 客户语音描述问题，机器人按 需自动创建并流转服务工单， 显著提升问题处理效率 智能坐席辅助 通过AI技术赋能线上客服应答 场景，实时语义解析精准识别 对话核心诉求，自动生成推荐 话术，帮助坐席快速应答 智能工单助手

Pre-trained Transformer  单向模型，只考虑前文，不考虑后文  采用自回归（ autoregressive ）的方式生成文本，即逐个生成下一个词  通常用于生成文本、对话、问答等任务 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 训 练 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn GPT 在编写代码上的应 用 2021 年 12 月 使 GPT 具有与人类对话的能 力 2022 年 11 月 模型内部本质上是基于统计的文字生成器 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有 1750 亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻 辑 认知，由此产生了基于逻辑的推理能力 实际上是根据对话中的最近 4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 表 可以理解为高阶的马尔可夫链 ③ 精

非简单替代品？ 幸运的是，我们有机会找到与人工智能合作的方式。最直接地，大模型可以帮助我们自动化许多“脏活”， 比如修改格式、撰写文章、润色代码。除此之外，我们还可以把大模型作为自己可以随时与之对话的参谋，为 我们提供智识上的启发。除了经济学家的日常工作之外，大语言模型也为经济学研究提供了新的分析工具。多 模态大模型为另类数据提供了全新的研究方法。这些技术能够处理传统经济学方法难以量化的信息，如图像、 人类语言习惯的回应，成为了世界上首个能够大范围商业应 用的聊天机器人。ChatGPT 在预训练-微调范式的基础上，在微调阶段引入“监督微调”和“人类反馈强化学 习”，让模型输出更好地符合一般人类对话的行为模式。也正是这一步训练，使得 ChatGPT 表现出了和人类 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 12 相似的行为和情感，启发人们提出了 AI 智能体的概念。 2025 年，DeepSeek xk−p) 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 14 通过这种方式，模型可以更高效地处理长序列数据。在大模型当中，p 叫做上下文长度（Context Window）。 如果对话长度超过了模型上下文长度的限制，最开始的那部分对话中的信息就会被大模型忽略。最近一段时 间大模型的主要发展方向之一，就是不断提高模型的上下文长度。例如，GPT-3.5 的上下文长度仅为 16,385 个词元，而 GPT-4o

未来人工智能技术的发展还将迈上四个台阶。 计算智能： 突破计算能力和 存储空间的限制 ，实现近乎实时的计算和存储能力。 云计算已经将人类稳稳地送上了第一级台阶。 感知智能： 机器能 够听得懂、看得清、 辨得真 ， 并与人直接交流对话。 以大数据为基础的自然语言理解、 图像图形认知、 生物特征识别 技术 ，让人类走上了第二级台阶。 认知智能： 机器能够理解人类的思维 ，像人类一样进行思考、 推理、 判断与决策。 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 军事情报中的人工智能应包含的智能能力 人类因为具有语言的能力而区别于其他物种 ， 自然语言处理即研究人与计算机直接以自然语言的方式进行有 效沟通的各种理论和方法 ，涉及机器翻译、 阅读理解、 对话问答等。 在自然语言处理之前 ，声纹识别可根据说 话人的声纹特征识别出说话人 ，语音识别技术可赋予机器感知能力（在深度学习的驱动下 ， 目前近场语音识别 准确率可达 98% ，远场、 抗噪、 多 ，形成完整的自然人机语音交互 ，这样的语音交互 系统可看作一个虚拟对话机器人。 智能语音交互系统的技术流程 ASR 语音识别 语音合成 DST 对话状态管理 Policy 动作候选排序 语音识别、 自然语言处理、 语音合成等技 术 NLU 语音理解 NLG 语言生成 对话输入 对话输出 N L P 语 音 TTS 语音识别中的声纹识别技术