入的文本进行分析，理解用户的意 图，从而为后续的对话处理提供明确的方向； b) 应具备自然语言交互的能力，意图识别服务可以支持自然语言交互，用户可以使用自然语言进 行提问和查询，无需特定格式或关键词，使得对话更加自然和便捷； c) 应具备多轮对话支持的能力，意图识别服务可以支持多轮对话，可以在对话过程中动态地调整 意图识别结果，从而更好地引导对话过程； d) 应具备强大的后端知识库，意图识别 应具备强大的后端知识库，意图识别服务通常与强大的后端知识库相结合，可以提供更加全面 和准确的信息和服务； e) 宜具备自我学习和优化的能力，意图识别服务可以通过机器学习和自然语言处理技术进行自我 学习和优化，不断提高对话系统的效率和准确性。 6.4.2.2 检索组件 检索组件允许用户高效地查询和获取文档中的关键信息，提升信息获取的效率，进而提升工作和决 策的效能。 a) 应支持对表格、文本数据进行接入、上传，支持对详情进行预览查看； 预测的作用。 a) 应具备引导用户输入的能力，prompt组件可以引导用户输入，例如提示用户输入某个关键词或 问题，以便引导后续的对话处理； b) 应具备提高用户体验的能力，prompt组件可以提供自然语言交互和多轮对话支持，使用户可以 更加自然和便捷地进行对话，提高用户体验； c) 应具备优化模型预测的能力，prompt组件还可以优化模型预测结果，通过提供特定的关键词或 问题，引导模型更加准确地预测用户意图和提供相关回答；

67 3.3.2 业务逻辑处理模块.....................................................................69 3.3.3 多轮对话管理模块.....................................................................71 4. 数据准备与处理............ 100%的技术目标。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek 作为新一代 AI 大模型技术，在政务系统智能化升 级中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下三个维度： 在语义理解与多轮对话方面，采用动态注意力机制和上下文记 忆增强技术，政务场景下的长文本解析准确率达到 92.3%，较传统 NLP 模型提升 37%。典型表现为：可准确识别”低保申请材料不齐 全但符合容缺受理条件”等复杂政务表述，支持连续 问题。 多轮对话管理 采用状态跟踪（State Tracking）和对话策略优化技术，系统可支 持长达 20 轮次的复杂业务咨询对话。典型应用场景包括： - 跨部门事项办理（如企业开办涉及市场监管、税务、社保等多系 统） - 分条件流程引导（根据用户户籍、企业类型等属性动态调整材料 清单） 测试数据显示，相较规则引擎方案，对话完成率从 62%提升至 89%，平均对话轮次减少 3.8

&& 生产规划 教育 : 智能问答、试题生成 法律 : 智能法律助手，法律咨询 医疗 : 问诊，用药咨询 科研 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演 + 多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作 & 创意、内容改写 / 续写、修改 / 润色、文字处理、编辑 / 语义匹配、摘 SUMMIT 深度学习开发者 大会 2024 上宣布了文心一言的最新数据，并正式发布文心大模型 4.0 Turbo 、飞桨框架 3.0 等最新技术 全球首个百亿中英对话生 成模型 Plato-XL 2019.07 全球首个大规模隐变 量对话模型 Plato 文心一言大模型 4.0 2021.12 全球首个知识增强千亿大模型 鹏程 · 百度 · 文心 2024.06.28 文心一言大模型 联邦学习 强化学习 计算机视觉 服务化部署 文心大模型 训练 开发 模型压缩 时间序列 图学习 动态图 静态图 ⽣物 推荐 语音 自然语言处理 文心一言 ERNIE Bot 对话 PLATO-XL| 搜索 ERNIE-Search 跨语言 ERNIE-M | 代码 ERNIE-Code 语言理解与生成 ERNIE ERNIE 3.0 Zeus

老客户转化率 赋能企业以客户为中心 智能情报洞察 自动生成企业/ 业务概览，快速 解读财报、获取高管信息，帮 助销售全面了解客户情况、评 估客户潜力，为拜访做准备 智能录入CRM数据 语音对话即可录入活动记录、客 户、商机、日程等信息，缺失字 段智能校验提醒 智能百事通 AI能够根据用户问题，智能找 到文档方案、回答问题、搜 索 网 络 信 息 、 查 询 C R M 数 据，解决销售百事百问 日程，也可支持语音创建拜访日 程，重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件 融入客户经营方法论，内置销 售流程各阶段业务邮件模版， 可根据活动记录生成拜访邮 件，提升销售工作效率 智能工作报告 语音对话即可成周报信息， 打通数据看板，可视化呈现 销售业绩及工作情况 智能会议纪要 实时转写记录会议内容，自动 总结会议纪要，并支持将会议 纪要一键录入活动记录 辅助销售快速洞察客户全貌， 成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 服务效率 智能创建工单 客户语音描述问题，机器人按 需自动创建并流转服务工单， 显著提升问题处理效率 智能坐席辅助 通过AI技术赋能线上客服应答 场景，实时语义解析精准识别 对话核心诉求，自动生成推荐 话术，帮助坐席快速应答 智能工单助手

Pre-trained Transformer  单向模型，只考虑前文，不考虑后文  采用自回归（ autoregressive ）的方式生成文本，即逐个生成下一个词  通常用于生成文本、对话、问答等任务 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 训 练 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn GPT 在编写代码上的应 用 2021 年 12 月 使 GPT 具有与人类对话的能 力 2022 年 11 月 模型内部本质上是基于统计的文字生成器 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有 1750 亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻 辑 认知，由此产生了基于逻辑的推理能力 实际上是根据对话中的最近 4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 表 可以理解为高阶的马尔可夫链 ③ 精

非简单替代品？ 幸运的是，我们有机会找到与人工智能合作的方式。最直接地，大模型可以帮助我们自动化许多“脏活”， 比如修改格式、撰写文章、润色代码。除此之外，我们还可以把大模型作为自己可以随时与之对话的参谋，为 我们提供智识上的启发。除了经济学家的日常工作之外，大语言模型也为经济学研究提供了新的分析工具。多 模态大模型为另类数据提供了全新的研究方法。这些技术能够处理传统经济学方法难以量化的信息，如图像、 人类语言习惯的回应，成为了世界上首个能够大范围商业应 用的聊天机器人。ChatGPT 在预训练-微调范式的基础上，在微调阶段引入“监督微调”和“人类反馈强化学 习”，让模型输出更好地符合一般人类对话的行为模式。也正是这一步训练，使得 ChatGPT 表现出了和人类 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 12 相似的行为和情感，启发人们提出了 AI 智能体的概念。 2025 年，DeepSeek xk−p) 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 14 通过这种方式，模型可以更高效地处理长序列数据。在大模型当中，p 叫做上下文长度（Context Window）。 如果对话长度超过了模型上下文长度的限制，最开始的那部分对话中的信息就会被大模型忽略。最近一段时 间大模型的主要发展方向之一，就是不断提高模型的上下文长度。例如，GPT-3.5 的上下文长度仅为 16,385 个词元，而 GPT-4o

信息与内容服务 窄带语音识别 功能介绍： 基于电话的 8k 采样率的音源提 供高质量的语音识别效果 功能优势： 为呼叫中心提供语音转写等多 种形式的技术服务，完美支持 电话场景多轮语音对话 技术 - 语音合成 | 语音唤 醒 语音合成 功能介绍： 语音合成（ TextToSpeech 简称 TTS ）将文 本转化成语音，让机器像人类一样能说会道。。 功能优势： 支持多语种 ）将人类语言 进行分析，让机器真正理解人类意图，成为 人类伙伴。 功能优势： 多领域 支持天气，导航等 20 多个常见领域 快速识别意图 根据人说的话，识别说话人的精确意图 多轮对话 可以在多轮语音或文字对话中持续理解意图 机器翻译 功能介绍： 机器翻译（ Machine Translation 简称 MT ）支持中英互译、维汉互译。 功能优势： 精准快速便捷 翻译后可以直接获取对应的语音 核心能力构建智能服务机器人，实现对 自然语言的精准意图识别，具备结合上下文的多轮对话能 力。可根据业务需求提供针对性的解决方案，全面覆盖客 服类，信息查询类，产品咨询类，业务执行类等各种用户 场景 呼叫中心解决方案 电话呼出场景 能够使用标准话术，不会受情绪影响，能够准确理 解用户的回答及意图，像人与人交流一样对话，针 对分配而来的不同场景进行批量合规化的外呼操作， 成功解决了催收等业务场景中的质量保证及效率提

具体来说，测试通过模拟一个“问答游戏”展开： 1. 参与者：一个人类询问者 ( 通过文字交流 ) 、 一台机器和一个人类 ( 两者隐藏身份 ) 。 2. 规则：询问者通过文本与机器和人类自由对话，持续一定时间后，若询问者无法区分哪一方是 机器，则机器通过测试。 一、人工智能发展简史了解 意义与影响 1. 哲学突破： 1. 图灵将抽象的“机器能否思考 ?” 转化为可操作的“能否模仿人 ?", 规避了关于“意识”的争议。 2. 提出“智能”的行为主义定义，即通过外在表现而非内在机制判 断 智能。 2. 技术目标： 1. 为早期人工智能研究提供了明确方向，例如自然语言处理和对话 系统的开发。 2. 启发了后来的聊天机器人 ( 如 ELIZA,ChatGPT) 和语言模型的 发 展。 一、人工智能发展简史了解 CDC 疾控 人 1.2 人工智能的诞生 人工智能的诞生可以追溯到 人工智能。 L4: 可以创造新事物的 人工智能。 L3: 可以代表用户采取行动 的人工智能代理。 L2: 像博士一样解决问题， 无需工具。 L1: 当前 AI, 类似 ChatGPT, 可以与 人类对话的人工智能。 L5 的理想 Al: 你躺沙发上说： " 我要当 世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl

1.1 语义理解技术.............................................................................83 5.1.2 多轮对话设计.............................................................................85 5.2 自适应学习系统..... RoBERTa 良好 较高 中等 活跃 中等 通过对以上模型的评估，我们可以得出一些适合教育领域的推 荐模型。例如，GPT-3 和 ChatGPT 由于其出色的生成能力，适合 用于个性化学习和对话系统。而 BERT 和 RoBERTa 更适合于文本 分类和理解任务。 此外，我们还可以考虑使用模型集成的方法，将不同模型的优 势结合起来，从而提高系统的整体性能。例如，可以采用多个模型 组 等，通常是优先选择的对象。这些模型能通过少量的 数据调整，迅速适应特定任务的要求。 适应性也是不可忽视的因素。预训练模型应与教育领域的具体 需求相契合，包括知识图谱的集成、特定领域的知识、以及用户交 互的优化特性等。例如，在教学对话系统中，选择能理解教育行业 术语和上下文的模型，将显著提高系统的有效性和用户体验。 此外，考虑到数据保护与伦理问题，模型选择还需符合相关法 规和伦理要求。选择的模型必须在处理学生数据时保障隐私与安

Transformer 架构 ，经过大量文本数据训练而成 ，能够生成自然、 流畅的语言 ，并具备回答问题、 生成文本、 语言翻译等多种功能 ChatGPT 的应用范围广泛 ， 可以用于客服、 问答系统、 对话生成、 文本生成等领域。 它能够理解人类语言 ，并能够回 答各 种问题 ，提供相关的知识和信息。 与其他聊天机器人相比 ， ChatGPT 具备更强的语言理解和生成能力 ，能够更自然地 与人 类交流 o1 媲美。 2.2 国内的大模型产 品 n DeepSeek （深度求索） DeepSeek 创始人 梁文峰 n 通义千问 通义千问是阿里云推出的一个超大规模的语言模型 ， 它具备多轮对话、 文 案创作、 逻辑推理、 多模态理解、 多语言支持的能力。 通义千问这个名 字 有“通义”和“千问”两层含义 ， “通义”表示这个模型能够理解各种语 言 的含义 ， “千问”则表示这个模型能够回答各种问题。 2 国内的大模型产 品 n 文心一言 文心一言是由百度研发的知识增强大模型 ，能够与人对话互动、 回答问题、 协助创作 ， 高效便捷地帮助人们获取信息、 知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型 ，持续从海量数据和 大规模知识中融合学习 ，具备知识增强、 检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景 ，例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。